政治演讲中态度资源的顺应性分析

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1、政治演讲中态度资源的顺应性分析:本文将评价理论和顺应论有机结合,建立了一个态度资源顺应分析模式,以美国总统就职的政治演讲为语料,分析其中态度资源的使用规律并解释演讲中如何动态地选择态度资源以顺应语境,最终实现交际目的。  关键词:政治演讲态度资源顺应  一、引言  20世纪90年代初,Martin等人提出了评价理论。目前,国内已有较多学者运用评价理论来分析政治演讲语篇中评价资源的使用情况,但大多研究都没有对语境的作用做出解释。本文尝试将评价理论(Appraisaltheory)的子系统态度系统(attitudesystem)

2、和顺应论(Adaptationtheory)有机地结合,以布什(2001)和奥巴马(2008)就职演讲为语料来分析政治演讲中态度资源的应用情况,找出其使用规律并阐释语境的制约作用,解释演讲中如何动态地选择态度资源作为有效策略来顺应语境,最终实现自己的交际目的。  二、相关理论及研究思路  (一)评价理论  Martin(马丁)等人提出的评价理论,描述和阐释了语言是如何被用来评价,表达态度、观点和立场以及构建人际意义。评价理论包括态度(Attitude)、介入(Engagement)和级差(Graduation)三个系统。态度

3、和情感有关,指评价者心理受到影响后对人类行为、文本/过程及现象做出的评价。根据评价对象的不同,态度系统进一步细化为情感(Affect)、判断(Judgment)和鉴赏(Appreciation)三个子系统。  (二)顺应论  顺应论是Verschueren(维索尔伦)在1999年提出的,他认为使用语言的过程就是选择语言的过程,任何语言在使用过程中都要作出动态顺应。他提出语言具有三个特征:变异性(variability)、商讨性(negotiability)、顺应性(adaptability)。在交际中交际者总会自觉或不自觉地

4、根据交际语境和交际目的,从交际双方的心理世界、社交世界及物理世界等多方面进行考虑,并对话语作出相应的调整,最后做出顺应交际的选择。  (三)研究思路  本文根据研究需要将评价理论态度系统和顺应论的动态语境顺应有机结合起来,建立如下分析框架:  该框架表明演讲者在政治演讲中使用的态度资源是动态顺应交际语境的选择过程和结果。演讲者为了顺应自身心理动机和听众心理等心理世界、演讲者与听众的社会关系和社会规范、文化因素等社交世界等而动态地选择不同的评价资源,从而最终实现其演讲目的。  三、政治演讲中态度资源的顺应性分析  本文首先参照

5、评价理论框架及其相关概念,对2篇政治演讲中出现的评价资源中态度资源根据其所属语义范畴,也就是情感、判断和鉴赏三个子系统逐一进行标注。评价资源每出现一次记为一项,在同一位置表达同类评价意义的并列词汇用逗号隔开的记为一项;表达不同的评价意义记为两项。同一个词汇若同时表示两类不同的评价意义就记为两项。在标注的基础上,对评价理论的三个系统及其子系统在政治演讲语篇中的分布频率进行统计分析,然后从词汇和语法层面对评价资源的体现方式进行分类归纳,最后根据顺应论的动态语境顺应对态度资源的选择进行分析归纳。  (一)态度资源的比较统计  根据

6、评价理论,态度资源分为情感、判断和鉴赏。情感指的是语言使用者对行为、文本、过程及现象做出的感情反应,主要通过心理过程和关系过程来体现。判断指的是语言使用者按照某一个社会规范系统对人类的某种行为做出的道德评判。鉴赏则指语言使用者对语篇、抽象事物或自然事物做出的评价。  1本文对两篇总统的就职演讲中的态度资源进行了如下的分析统计。如表1:  本文对两篇总统的就职演讲中的态度资源进行了分类,其统计结果如下。  2就职演讲中情感资源的分布情况,如表2:  说明:(1)“N”表示的不是体现情感的词的数量而是词义的数量。  (2)“+”

7、表示的是正面的情感。  (3)“—”表示的是负面的情感。  数据表明演讲者在选择情感资源的时候绝大多数选择显性的情感资源来表达自己的观点和态度。  3就职演讲中判断资源的分布情况,如表3:  数据分析表明,演讲者更倾向于选择表达能力和合适性的态度资源,并且在选择判断资源的时选择一定量的隐性判断资源来表达自己的态度。  4就职演讲中鉴赏资源的分布情况,如表4:  表4数据表明,鉴赏意义主要体现为对价值的评价,在态度表达方:本文将评价理论和顺应论有机结合,建立了一个态度资源顺应分析模式,以美国总统就职的政治演讲为语料,分析其中态

8、度资源的使用规律并解释演讲中如何动态地选择态度资源以顺应语境,最终实现交际目的。  关键词:政治演讲态度资源顺应  一、引言  20世纪90年代初,Martin等人提出了评价理论。目前,国内已有较多学者运用评价理论来分析政治演讲语篇中评价资源的使用情况,但大多研究都没有对语境的作用做出解释

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