慢性乙型肝炎患者抗病毒药物选择的影响因素分析

《慢性乙型肝炎患者抗病毒药物选择的影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、慢性乙型肝炎患者抗病毒药物选择的影响因素分析段雪飞1张曦2李蕴铷1金承刚2李洪杰1范小玲1通讯作者1.首都医科大学附属北京地坛医院综合科北京朝阳100015;2北京师范大学社会发展与公共政策学院北京100015注:段雪飞，张曦共同为第一作者基金项目:国家科技部“十二五”科技重大专项(2012ZX10004904)，北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划(2014-3—093)【摘要】为了解慢性乙型肝炎患者抗病毒治疗用药选择的影响因素，木文通过对首都医科大学附属地坛医院住院或门诊就诊的203名慢性乙型肝炎患者的抗病毒用药现状进行了调查,并对患者选择U服核苷或干扰素两类抗病毒药物的影响因素进行卡

2、方检验，分别对可能的影响因素作单因素分析，再用logistic回归模型对可能的影响因素进行筛选分析.数据分析结果显示对抗病毒治疗用药选择显著影响因素有患者年龄和医生诊病时间以及谷丙转氨酶水平.【关键词】慢性乙型肝炎抗病毒治疗用药选择【中图分类号】R575【文献标识码】B【文章编号】1008—6315(2015)12—1114—01慢性乙型肝炎可发展为肝硬化、肝衰竭、肝癌，严重危害人类身心健康.诸多循证医学证据表明，抗病毒治疗是慢性乙型肝炎最为重要、最为关键的治疗手段.通过有效的抗病毒治疗，可最大限度地长期抑制HBV,减轻肝细胞炎症坏死和肝纤维化，延缓和减少肝脏失代偿、肝硬化、HCC及其并发症的

3、发生，从而改善患者的牛.活质量和延长存活期.木文通过对首都医科大学附属地坛医院住院或门诊就诊的慢性乙型肝炎患者的抗病毒用药现状进行了调查,并对患者选择上述两大类抗病毒药物的影响因素进行了分析.一对象与方法1研究对象木研究采用数据源于2009-2011年在首都医科大学附属地坛医院住院或门诊就诊的慢性乙肝病毒感染者的问卷调查资料.该调查针对患者的基本情况(年龄、性别、职业等)、收入状况、医疗费用类型、就诊模式等因素设计考核问卷,采用冋顾性前瞻性研宄的方法调查随访符合上述入选标准的慢性HBV感染者，调查表由经过培训的医师统一发放、解释，由患者亲自填写，共冋收1019例有效问卷，其中排除肝硬化患者共有

4、203例进行了抗病毒治疗.上述病例均为朝阳区常住人U.所有病例均符合2010版慢性乙型肝炎防治指南.2变量的选择与赋值慢性乙型肝炎患者的用药选择受到患者性别、年龄、肝脏功能、社会经济地位、诊疗过程等多种因素的影响.故在分析慢性乙型肝炎患者的用药选择冋归模型吋，同吋根据调查问卷的数据，纳入的自变量奋年龄、性别、职业等，建立多个模型.自变量具体见表1.表1变量赋值3统计分析方法使用Epidata3.0录入，整理数据库、用stata12.0对数据进行统计分析.先用描述性统计分析方法了解研究对象抗病毒治疗现状，再用卡方检验进行单因素的探索性分析，再用logistic冋归模型对可能的影响因素进行筛选分析

5、(α=0.05).二结果1样本特征研究对象基本情况:本研究中203例患者采取抗病毒治疗，使用干扰素的有38例，占18.72%,采用口服核苷类药物的有165例，占81.28%.从性别构成来看，男性159例，占研宄对象数的78.33%;女性44例，占研究对象数的21.67%.从年龄构成看，年龄18—76岁,平均年龄(38.60±12.16)岁，其中男性年龄(37.55±11.70)岁，女性(42.41±13.15)岁；18〜39岁117例，40〜76岁86例.见表2.2多元logistic冋归为了同吋控制混杂因素，进行了多元logistic回归

6、.本研究建立了五个回归模型，通过比较AIC值比较各个模型的优劣，同吋考虑各种自变量影响的情况.第一个模型仅考虑病例自身的一些因素;第二个模型加入了病例的肝功能指标(包括谷丙转氨酶ALT、乙型肝炎E抗原HBeAg和乙肝病毒基因水平)和合并症;第三个模型又增加了卡方检验中两种抗病毒治疗方案中显著差别的因素:医疗费用类型和医生诊病时间;第四个模型调整了一下模型;第五个模型将所冇可能的影响因素全部放入模型.表格中系数的为logistic冋归的OR值，括号内为p值.经过分析发现以下结果：表2logistic冋归结果系数为OR值，括号内为p值.？p<0.05,??p<0.01,???p<0.001三讨论在

7、临床实践过程中,面对众多不同年龄、性别、职业、身体及心理素质的慢性乙肝患者，作为一个临床医生，如何在患者现冇经济承受能力的前提下选择患者能够接受的抗病毒药物是经常遇到并必须解决的问题.合理的治疗方案不仅可以提高患者依从性，还有利于乙肝转归效果的改善，并直接影响慢性乙肝的进展情况.本研究对203例慢性乙型肝炎患者的抗病毒用药选择影响因素进行了分析，结果显示的显著影响因素包括患者年龄、医生诊病吋间以及