商业智能系统在药房管理中的应用

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1、商业智能系统在药房管理中的应用　　摘要：目的通过为管理者提供系统、准确、精细的药品数据分析，帮助其优化药品资源配置，控制合理用药，提升药房为科室的服务能力。方法借助于数据仓库，联机分析处理等信息化技术，构建药房商业智能系统，为使用者从多维度分析各类数据，并提供多样化的报表和图表。结果由于商业智能系统的应用，改变了过去粗略的数据统计方式和统计结果，使得管理者全面掌握了药房的药品出入库情况和科室的药品使用情况。结论管理者摒弃了过去经验式的粗犷的管理方式，并改变了决策依据，使得药房管理向着更加科学化、合理化、精细化的方向发展。　　关键词：商业智能系统；数据仓库；ETL　　随着我院医院信息化建设的逐步

2、推进，药房也基本摆脱过去的手工操作方式，实现了药品采购、出入库、调拨、盘点和药房摆药等作业系统的建设与应用。?房软件系统经过近十年的运行和不断的升级改造已完全满足了药房日常运行，并且积累了大量数据。但对于管理者而言，这些软件仅提供操作层面的支持，软件自身所附带的统计功能并不能为其提供系统的、精确的、全面的信息，从而无法给管理者在日常管理工作中提供科学的决策支持，致使在医疗信息化不断向纵深发展的当今，药房管理仍然沿袭传统的经验式的管理方法。因此，如何有效利用手中的数据资源借助信息化手段促进药房管理由传统的经验型向数字化、精细化、智能化的科学型的转变，做到优化药品配置，控制合理用药，提升服务能力已

3、成为管理者在突破管理瓶颈时迫切需要解决的问题。　　1药房商业智能系统应用概述　　商业智能确切的说是一种解决方案，其关键是从各业务系统中提取出有用的数据，经过抽取转换和装载（Extract-Transform-Load，ETL），合并到数据仓库里，从而得到的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具等对其进行分析和处理，这时信息变为辅助决策的知识，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。药房商业智能系统的应用目标是面向药房管理者和医院医疗管理部门的决策需求，通过整合分析HIS数据库的药库、门诊药房、中心药房、医院下设的门诊部以及为兵服务巡诊药品的出入库数据，各

4、科室病人的处方用药和医嘱摆药数据，最终以报表形式呈现给药房管理者以及医院管理人员，以便其及时准确地掌握药房的业务运行情况和各科室的用药情况，从而加强对药房人员和医疗人员业务过程的监管，并实施科学的行政干预[1]。　　2构建数据仓库　　2.1概述利用MySQL构建和管理数据仓库，并选择自底向上的开发模式，以时间作为划分数据仓库的粒度。综合考虑每个主题域的需求、硬件的容量和处理能力、数据源的数据量，确定采用三重粒度设计方案，即日基础数据、按月汇总数据、按年汇总数据。数据仓库中的事实数据表和维度表的连接方式我们选用了星型架构。　　2.2数据仓库主题的设计我院数据仓库以出库药品分析，入库药品分析，药品

5、使用情况分析为主题。根据每个主题需求，建立相应的事实数据表和维度表。　　2.2.1出库药品分析主题以出库单据号、出库时间、药品名称、规格、批号、出库药房名称、出库数量、金额、供应商等为字段构建入库药品分析的事实数据表，用于研究分析药品去向、数量、金额等方面的数据。药品基本信息字典、供应商信息字典、科室信息字典等作为维度表。　　2.2.2入库药品分析主题以入库单据号、入库时间、药品名称、规格、批号、入库房名称、入库数量、金额、供应商等为字段构建入库药品分析的事实数据表，用于研究分析药品来源、数量、金额等方面的数据。药品基本信息字典、供应商信息字典等作为维度表。　　2.2.3药品使用情况分析主题以

6、日期、药品名称、规格、使用科室、患者病案号、住院次数、诊断、药品使用数量、金额等字段构建药品使用情况分析的事实数据表。用于研究分析基于科室、医生、病种的药品使用情况。以科室信息字典、用户信息字典等作为维度表。　　2.3数据处理数据是数据仓库的实体，原关系数据库中的数据通过ETL转化为数据仓库中的数据。ETL规则设计和实施在整个数据仓库的建立过程中是工作量最大的一步，约占整个项目的60%～80%。本系统使用KETTLEETL工具集进行数据的抽取、转换和装载。在Windows的计划任务中配置了ETL任务计划，并在抽取过程中采用主动读取方式，于每晚23：00运行ETL脚本，完成数据的ETL工作。　　

7、由于数据源不仅包括从医院本部业务系统中读取的相关表还包括从各个下设门诊点的独立数据库中导出的EXCEL文件。因此，对于不同的数据源采用不同的抽取方式以提高抽取效率。由于医院本部业务系统中数据量较大，采用时间戳增量抽取方式，首先以业务系统中的日期字段作为时间戳，再将系统时间与抽取源表的时间戳字段的值进行比较决定抽取哪些数据。其余则均采用全表删除插入方式。为了对不同源的数据和问题数据进行一致性处理和清