激活扩散理论和梅花意象的现实化机制

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时间:2018-10-22

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1、激活扩散理论和梅花意象的现实化机制摘要:激活扩散理论模型通常运用于词汇教学范畴,但本文想通过分析和解释,将其运用到诗歌的认知和习得上,提高诗歌教学的H的性和学习效率,特以较为人鲜知的梅花诗一首为例,激发学生充分利用原有的知识、经验和能力,发挥适当合理的想象,主动积极地习得新诗歌,从而提高个人的文化素养和文学底蕴。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所右,如存不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:激活扩散理论;梅花;意

2、象;现实化机制在语言学流派百花齐放的今天,各种西方文学与语言理论被引进中国,填补了中国语言文化发展中的一项严重空缺。许多专家学者对激活理论及其应用领域存在不同见解,多数情况下,激活扩散理论被用来进行词汇教学和听力教学,而今天我们将激活扩散理论运用到诗歌意境的现实化机制当中。激活扩散理论(thespreadingactivationtheory)是认知语义学(cognitivesemantics)的一个理论,最先由科林斯和劳特斯提出。根据该理论,“人类的心智是一个巨大而又强大的神经网络,当听见某词与神经网络中的词相似时,网络中的词就

3、会自动被激活,同时与其相关的认知域也就被激活。”(王寅,2007:308)而这种激活是通过该概念的局部联系辐射幵来的,认知操作也只是在较为活跃的概念中建立起来。词和词是相互联系,词的概念在记忆中是通过一个广泛的关系网络来表征的。词的提取是通过扩散激活来获得的:当某个概念被激活或者被加工,该概念所在的节点被激活,刺激顺着传递到相连概念的节点。随着节点间距离的延伸,激活逐渐减弱,因此相连紧密的节点比联系相距较远的概念更容易别激活。一、激活扩散理论与梅花意象的现实化机制梅花是中国古代最为常见的审美意象。它以其曲折多姿的形态,经霜耐雪的特

4、性受到古代文人反复咏唱。古代诗人多用梅花进行创作,借助这种客观之物,融入自身的主观之意,赋予梅花各种美好的品质。主观之意和客观之象相互交融,梅花的艺术形象既有理性也有感情,激发读者的想象。现在就以唐诗为中心,说说梅花的意象,其模型可以如图1:对于梅花的心理词汇来讲,通过多年的生活和经历,儿乎每个人可以在自己的脑海里形成这样一个关于梅花的认知网络模型,当我们谈到梅花的时候,梅花的形象就会跳跃起来,我们最直接的印象就是梅花的颜色、外形、开花时间、和姿态,而从这些外在的特征演绎出一■些内在的品质,如高傲、坚毅、纯洁、高贵、苍劲等,拥有这

5、样的特质的人也可以用梅花指代。在激活扩散理论模型中,有效的信息提取一定是以概念网络中的某一个词的概念节点为中心的,以词与词之间的语义联系为导线的,有序的信息输出(戴清娥,2007)。就好比,当我们谈到“飞机”的时候,“空姐”、“机场”、“天空”、“自巾飞翔”等都会不自觉地反应在我们的脑海中,通过这些词汇确定其语义。我们谈到梅花时,不由得往这个模型上思考,尤其是在我们初次诵读古典诗词的时候,某首诗不大为人熟悉,但看到有关于“梅花”的概念时,就可以大致的推断出诗歌所要表达的内涵范畴,再结合这些概念节点进行整合,大胆猜想诗人所抒发的心情

6、和意境。现以一首较为陌生的咏梅诗为例,早梅唐?齐己万木冻欲折,孤根暖独回。前村深雪里,昨夜一枝开。风递幽香出,禽窥素艳来。明年如应律,先发映春台。这首诗比较具有代表性,描写的是凝寒绽放的早梅。首先看题目,作为读者,我们就该开始联想一切有关于早梅的特征,搜索我们的心理词汇和整个知识网络。在诵读这首古诗的过程中,我们要抓住其中的几个鲜明特点,例如:万木一孤根、冻一暖、欲折一独回、深雪、一枝、幽香、素艳、先发、春台,我们不巾得开始在激活扩散理论模型下,提取相关的概念节点,“做雪凝霜、独步早春”一“凌寒傲骨、纯洁高尚“一“苍劲挺秀、生机盎

7、然”;而梅花的芳香与外形也激活了相应的节点,白色素净,犹如白雪;幽香沁脾,赏心悦H。再通过信息的整合,我们不难知道这首早梅所描绘的意象了:白雪皑皓,万木枯稿,梅花凌寒,独自绽放,冷风过面,幽香扑鼻,梅雪一色,素净空洁,年年岁岁,早先独发。在从当时的景和诗人所处的环境进行考虑,诗人抒发的是一种咏梅的情感:梅花独步早春,凌寒傲骨,气质优雅,风节高尚,生机盗然。以此为例,我们在日常生活?W习上,需善于归纳总结,对同一事物相互联系的概念进行整合,用一种激活扩散的思维方式对已有信息进行提取和加工,这样我们在处理相似情况时就有据可循,有理可依

8、。二、结论因此,激活扩散理论的语义拓展和引申对中国古典诗词意象的现实化机制有很多启示。每一篇古典诗辞中的事物所构成的激活扩散模型能够帮助我们建立词汇之间的联系,使我们对相同事物所蕴含的意象及其意境进行相关而深刻的联想,从而进行预测和估计,促使我们可

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