中国货物贸易出口结构与经济增长的关系研究

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1、中国货物贸易出口结构与经济增长的关系研究    [摘要]通过建立VAR模型,分析了初级产品及工业制成品出口对我国经济增长的影响。用Granger因果关系检验分析初级产品及工业制成品出口是否是我国经济增长的原因,用脉冲响应及方差分解分析了初级产品及工业制成品出口对我国经济增长的冲击影响及贡献率。结果表明,工业制成品出口是经济增长的Granger原因,而在长期内,初级产品出口对经济增长的贡献率大于工业制成品出口的贡献率。下载论文网/3/  [关键词]货物出口结构;VAR模型;经济增长  [中图分类号]  [文献标识码]A  [文章编号]2095-3283(2017)07-00

2、26-03  一、引言  自改革开放以来,我国经济不断发展,国内生产总值大幅提高,2010年我国经济总量首次超过日本成为世界上仅次于美国的第二大经济体。在进出口业务方面中国也表现强劲,2012年我国进出口贸易总量超过美国跃居世界进出口贸易第一大国。初级产品及工业制成品出口在我国出口中占有重要地位,初级产品是发展中国家的主要出口商品,约占发展中国家出口总值的3/4。在国际贸易中,初级产品约占1/3。我国自然资源上相对丰富,与发达国家相比社会生产水平相对较低,因此初级产品出口量较大。随着经济发展以及科学技术水平的进步,我国工业制成品出口量不断增多,在带动出口份额提高的同时促进

3、了国民经济增长。  本文选用1995―2014年的初级产品出口额、工业制成品出口额、国内生产总值作为样本数据,用国内生产总值来表示经济增长。运用Eviews6建立VAR模型,分析了初级产品及工业制成品出口对我国经济增长的影响。  二、我国货物出口现状  改革开放以来,我国货物出口贸易大幅增长,根据1995―2014年我国初级产品出口额(CJ)、工业制成品出口额(GYZC)以及GDP的数据,做出时间变化趋势图(图1)。由图1可知初级产品出口额、工业制成品出口额以及GDP的曲线随着时间变化而呈现出递增的趋势,表明我国初级产品出口额、工业制成品出口额以及GDP的数量不断上升,经

4、济不断发展,并且工业制成品出口额大于初级产品出口额,工业制成品更有利于推动我国经济发展。  三、货物出口与经济增长关系的实证分析  (一)数据选取  本文选取初级产品出口额、工业制成品出口额作为货物出口的统计指标。首先对初级产品出口额、工业制成品出口额、GDP进行对数化处理以消除异方差,本文所有数据均来自国家统计局。分别描绘初级产品出口额、工业制成品出口额、GDP时间序列图和一阶差分序列图。1995―2014年三个变量的时间序列随着时间推移而呈逐年上升态势,这说明三个序列非平稳,由一阶差分序列图可以推测初级产品出口额、工业制成品出口额以及GDP可能是一阶单整,因此,需要对

5、变量进行平稳性检验。  (二)单位根检验与VAR模型构建  可以看出VAR模型的AIC值和SC值较小,且该模型的拟合优度很好,说明模型整体解释能力较强。由各种准则下的VAR模型滞后期选择标准判断最优滞后期为4阶。其次,采用AR根的方法对VAR模型估计结果进行平稳性检验。这里所用的原理是如果VAR模型所有根模的倒数都小于1,即都在单位圆内,则该模型是稳定的。在VAR模型的基础上,通过View菜单中LagStructure的ARRootsTable和ARRootsGraph对VAR模型进行平稳性检验。通过VAR模型的特征根表以及VAR模型特征根位置图可知VAR模型的特征根小于

6、1,说明VAR模型通过了平稳性检验,即得到的VAR模型是稳定的。  运用Johansen协整检验的特征根迹检验及最大特征值检验进行协整检验。通过特征根迹检验及最大特征值检验的结果显示,在5%的显著性水平下,LNGDP、LNCJ、LNGYZC序列三个变量存在唯一协整关系,所以1995―2014年这20个样本中,初级产品出口、工业制成品出口与GDP存在协整关系。  (三)Granger因果关系检验  进行格兰杰因果关系检验的前提是时间序列具有平稳性,否则可能会出现虚假回归问题。已知LNGDP、LNCJ、LNGYZC满足协整关系,说明初级产品出口、工业制成品出口、经济增长直接存

7、在长期均衡关系,但这种均衡关系是否构成因果关系,是货物出口带动经济增长,还是经济增长带动货物出口仍需进一步检验。  在5%的显著性水平下,LNGDP不是LNCJ的格兰杰原因,LNCJ不是LNGDP的格兰杰原因;LNGYZC不是LNCJ的格兰杰原因,LNCJ不是LNGYZC的格兰杰原因;LNGYZC是LNGDP的格兰杰原因,LNGDP不是LNGYZC的格兰杰原因。检验结果符合我国实际情况,因为工业制成品出口可以增加国内生产总值,促进我国经济增长,结果与上述协整检验得到的回归方程基本一致。  (四)脉冲响应分析  1.经济增长对货

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