胃肠外科常规护理的临床论文（共2篇）

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1、胃肠外科常规护理的临床论文（共2篇）第1篇：胃肠外科病种护理质量评价指标体系的建立护理质量管理是护理管理的核心和关键，衡量护理质量的标准是进行质量评价。目前上级医院管理部门和各医院管理部门都制定了全面反映护理质量的横向和纵向质量评价指标体系，但都是共性指标，不能反映各专科的护理特点。由于专科护理质量缺乏客观的评价指标，管理者只能用单一的、无针对性的指标体系来评价专科护理质量，不但达不到科学评价的目的，严重者甚至挫伤护理人员的工作积极性。因此，迫切需要开展专科护理质量评价指标体系的研究。胃肠外科手术难度大、风险大，术后并发症也较多，故

2、对护理提出了更高的要求，护士要有丰富的专科护理知识和扎实的基本技能才能胜任。鉴此，本课题以胃肠外科病种为研究对象，采用多种统计学方法进行指标筛选，建立胃肠外科病种护理质量评价指标体系，旨在既能反映专科护理特点，又能保证评价指标的科学性和准确性，报告如下。1对象与方法1.1对象病种的选择遵循以下原则：①以常见病和多发病为主，一般认为，被监控的若干病种患者之和应达到该科室患者总数的60%以上；②能代表科室的质量水平，并能反映科室的技术特色11。鉴于胃癌、直肠癌是胃肠外科最常见的病种，且最能体现胃肠外科的护理水平，因此，本研究选取此2种病

3、种为研究对象。1.2方法1.2.1研究内容的确定在查阅国家卫生部《医院分级管理标准》、《全国“百佳”医院评审标准》、医疗护理操作常规、最新版《外科护理学》、《重症监护学》及国内外有关质量评价指标的文献资料基础上，针对胃癌和直肠癌的护理特点，初步建立胃肠外科病种护理质量评价指标体系(包括3个一级指标和22个二级指标)。组织胃肠外科医生3名（其中主任医师2名、副主任医师1名；博士1名、硕士1名、本科1名）、护理人员4名（副主任护师1名、主管护师3名，均为本科学历）及护理管理者1名（为副主任护师，本科学历)讨论，内容为：初步拟定的指标体系

4、①是否能反映胃肠外科的护理质量？还需増加哪些指标？②哪些指标比较重要？哪些指标是次要的？哪些指标可以删除？③哪些指标不够科学，应如何改进？④哪些指标相互包含交叉，可以合并？会后整理讨论记录，总结专家的意见，初步确定了胃肠外科病种护理质量评价指标体系。1.2.2指标的筛选1.2.2.1第一轮专家咨询请专家对基础的一、二级评价指标体系进行初步筛选。以本地区6所三级甲等医院的专家15人为咨询对象，设计专家咨询表，请专家首先根据各指标的重要程度，按“重要、次要、删除”进行归类，然后将指标的重要程度进行排序，最不重要的序号为1，次不重要的为2

5、同等重要的并列，依此类推。对回收的第一轮咨询表分析专家意见，并且以专家咨询得出的数据为资料，进行离散趋势法、相关系数法、聚类分析法和因子分析法4种统计分析，对指标进行进一步筛选。①离散趋势法。分别计算各指标的均数、标准差，然后计算变异系数。计算结果变异系数为0~46%。综合权衡变异系数值的分布情况、指标数量等因素后，删除变异系数在40%以上的二级指标。②相关系数法。先计算24个指标（个一级指标和21个二级指标）的相关矩阵，以r0.01(2)=0.515为界值，判断任一指标与其余23个指标的相关性。保留显着相关个数多（0个以上）和少（

6、个以下）的指标。因前者具代表性，提供了较多的信息；后者有独立性，为其它指标所不能代替。③聚类分析法。采用系统聚类法将指标聚为一定数目的类别，根据变量聚类分析所得相关系数矩阵（即变量聚类的相关系数矩）的结果，保留每类中平均相关系数较大而类间平均相关系数较小的指标。④因子分析法。计算各指标的因子载荷，剔除因子载荷＜0.1的指标。1.2.2.2第二轮专家咨询根据筛选结果，修改指标体系，初步拟定各指标的权重，形成第二轮专家咨询表。并附第一轮专家的意见汇总、多因素分析的结果和相应采纳或未采纳意见的说明，请专家再次做出判断、进行论证。1.2.3

7、确定指标权重对筛选结果选中的指标，根据第一轮咨询专家对各项指标重要性的排序结果，采用对比排序法确定各指标的权重。即将每名专家对各指标重要程度的序号转化为分数，在同一层次的指标中最不重要的计为1分，次重要的计为2分，同等重要的秩次并列，依此类推。将初步拟定指标的权重在第二轮专家咨询中再次进行论证。2结果2.1专家情况2.1.1咨询专家的一般情况15名护理专家，均为女性，年龄31~55(41.90±8.21)岁；只称：主任护师2名，副主任护师13名；职务：护理部主任5名，总护士长4名，护士长6名。个因素决定，一是专家对方案进行判断的依据

8、，可以用判断系数G表示；二是专家对问题的熟悉程度，用熟悉程度系数CS表示。这两项指标值的获得以专家自我评价为主。权威程度系数（Ca)为两者的算术平均值，即：Ca=(G+Cs)/2。本研究专家的权威系数为0.960，专家的权威程度较高。