高二数学总体特征数的估计2

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1、总体特征数的估计(2)复习回顾:一、众数、中位数、平均数的概念一般地,n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数的中位数(median).一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数的众数(mode).算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数.(加权平均数)练习:1.甲在一次射击比赛中的得分如下:(单位:环).7,8,6,8,6,5,9,10,7,8,则他命中的平均数是____,众数是____,中位数是.2.某次数学试卷得分抽样中得到:90分的有3个人,80分的有10人,70分的有5人,60分的有2人,则这

2、次抽样的众数,中位数和平均数分别为_______.80,75,77。87.57.4问题引入:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶十次,每次命中的环数如下:甲78795491074乙9578768677如果你是教练,你应当如何对这次射击情况作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?两人射击的平均成绩是一样的.那么两个人的水平就没有什么差异吗?45678910环数频率0.10.20.3(甲)456789100.10.20.30.4环数频率(乙)发现什么?为此,我们还需要从另外一个角度去考察这2组数据!直观上看,还是有差异的.如:甲成绩比较分散,乙成绩相对集中(如图示).因

3、此,我们还需要从另外的角度来考察这两组数据.例如:在作统计图,表时提到过的极差.甲的环数极差=10-4=6乙的环数极差=9-5=4.它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度,与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息.显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的统计策略.知识新授:考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本平均数的一种平均距离,一般用s表示.所谓“平均距离”,其含义可作如下理解:方差、标准差是样本数据到平均数的一种平均距离。它用来描述样本数据的分散程度。在实际应用中,标准差常被理解为稳定性

4、。1、方差(标准差的平方)公式为:假设样本数据是平均数是2、标准差公式为:在刻画样本数据分散程度上,两者是一致的!标准差方差、标准差是样本数据到平均数的一种平均距离。它用来描述样本数据的离散程度。在实际应用中,标准差常被理解为稳定性。规律:标准差越大,则a越大,数据的离散程度越大;反之,数据的离散程度越小。数学应用:例1、已知有一个样本的数据为1,2,3,4,5,求平均数,方差,标准差。例2甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm)甲25.46,25.32,25.45,25.39,2

5、5.3625.34,25.42,25.45,25.38,25.4225.39,25.43,25.39,25.40,25.4425.40,25.42,25.35,25.41,25.39乙25.40,25.43,25.44,25.48,25.4825.47,25.49,25.49,25.36,25.3425.33,25.43,25.43,25.32,25.4725.31,25.32,25.32,25.32,25.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?解:用计算器计算可得:例3为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的

6、使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.注:样本数据中在[268-46×2,268+46×2]外的只有3个,也就是说,区间几乎包含了所有的数据.性质归纳:课堂小结:1、平均距离:2、方差(标准差的平方)公式为:3、标准差公式为:方差、标准差是样本数据到平均数的一种平均距离。它用来描述样本数据的分散程度。在实际应用中,标准差常被理解为稳定性。课后作业:课本P68习题2.3No.3、4、6、7.;http://www.umo7.com/有魔气历史mqx37jop知道你们这些年是怎么过来的呢!当然啦,你们也不知道爹的情况!”耿兰听爹这样说话,那双好看的丹凤眼立马就瞪圆了,奇

7、怪地问:“怎么,爹和哥哥姐姐们后来这七年多的时间里不在一起哇?”耿老爹故作轻松地说:“当然啦,要不你哥哥姐姐们怎么会拉回来这么一个‘寿喜’呢!”不成想郭氏一听这话就哭出声来了。她吃力地扭头看着丈夫结结巴巴地说:“他爹你,你说什么,你们爷儿们,怎么,怎么会不在一起?这,这,这七年多之前,小直子才,才多大啊!还,还有这个,‘寿,寿什么’,都,都是怎么……”耿正、耿英和耿直都强忍着眼泪。耿英对娘说:“娘,你看啊,俺们三个和爹现在不都好好的嘛!这就行了。而且啊,爹还给你带回来

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