情景感知系统在智能图书馆的运用研究

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1、情景感知系统在智能图书馆的运用研究引言21世纪，随着X络信息的高速发展，人类社会面临着信息超载、信息爆炸等严峻问题，这使得图书馆的变迁步伐比过去任何一个时代都要迅速。智能图书馆或智慧图书馆(下文除有特别说明外统一采用智能图书馆)正是在这样的人类社会变革和剧烈的信息环境变迁中从传统图书馆、数字图书馆等概念和实践中逐步变化而来的。作为继数字图书馆之后的新一代图书馆，智能图书馆综合了感知智能化和数字图书馆服务智能化[1],为人们提供智能化的感知、环境、管理和人性服务。而智能图书馆的智能化感知、环境、管理和服务需要借助

2、情景感知技术才能实现。情景感知技术通过传感器和iBeacon基站采集及用户主动输入等方式获取原始情景信息，并对原始情景信息进行处理，得出应用可以理解的高层情景信息，进而提供相关应用。作为极具发展前景的新型信息处理技术，情景感知技术有很多种，本文把能够以独立形式存在的一项情景感知技术称为单元情景感知技术，包括各种类型的传感器技术、RFID(无线射频识别)技术，在RFID技术基础上发展而来的NFC(近场通信)技术以及苹果公司近年研发的iBeacon技术都是单元情景感知技术，而各个单元情景感知技术都有各自的发展过程。

3、相应的单元情景感知技术发展到一定程度后，可以按照一定的技术目的和相应的模式[2]组成具备不同功能的情景感知系统。因此，按照发展阶段，情景感知应用可以分为单元情景感知技术应用阶段(孤立地应用单元情景感知技术，尚未开发应用情景感知系统)、情景感知系统应用初级阶段(开发应用具备简单功能的情景感知系统)和情景感知系统应用高级阶段(开发应用功能强大的情景感知系统)。目前，在智能办公、旅游等领域，国内外的研究机构已经成功开发了若干具备一定功能的情景感知系统，情景感知应用已进入了情景感知系统应用初级阶段。但是，在图书馆领域，

4、情景感知应用尚处于以RFID技术为关键技术[3]的单元情景感知技术应用阶段，众多的其他单元情景感知技术尚未推广应用到图书馆中，这限制了图书馆向智能化感知的方向发展，更难以使图书馆提供智能化的环境、管理和服务。因此，图书馆要实现智能化的感知、环境、管理和服务，关键是开发并应用情景感知系统，通过系统来整合相关单元情景感知技术，发挥集成优势。然而，尚未开发出成型的针对图书馆的情景感知系统。因此，在借鉴其他领域情景感知系统开发案例的基础上，本文构建了针对智能图书馆的情景感知系统框架，并描述了系统在图书馆中应用的场景。1

5、智能图书馆与情景感知技术的理论关联1.1情景与情景感知目前关于情景(context)、情景感知(context-aartClassroom等。可见，在智能办公、旅游等领域，国内外的研究机构已经开发成功了若干具备一定功能的情景感知系统，情景感知应用已进入了情景感知系统应用初级阶段。2.2情景感知在图书馆领域的应用前景在图书馆领域，国内外已有许多高校图书馆和公共图书馆应用了RFID图书管理系统，将RFID技术应用到了自助借还图书、馆藏管理、门禁系统等方面，大幅提高了图书馆的信息化管理程度，比如国外的新加坡国家图书馆

6、和国内的深圳图书馆新馆[10].但是，RFID技术仅仅是一种单元情景感知技术，众多其他的单元情景感知技术尚未在图书馆中得到推广应用。总体来看，在图书馆领域，情景感知应用尚处于以RFID技术为关键技术[3]的单元情景感知技术应用阶段。由情景感知在智能办公、旅游等领域已进入情景感知系统应用初级阶段可知，许多单元情景感知技术已经发展到了一定程度，因此，开发针对图书馆领域的情景感知系统所面临的技术问题已不再难以解决。本文认为，可以开发针对图书馆的情景感知系统，通过情景感知系统整合相关的单元情景感知技术，发挥集成优势，以

7、促进图书馆向智能图书馆转型。结合开发情景感知系统的案例，可以发现，将低层信息处理与高层应用开发分开，通过引入框架来处理原始情景信息的采集、推理等以降低系统开发难度是目前通用的做法[11].因此，构建框架是开发情景感知系统的关键。3智能图书馆情景感知系统的框架构建关于情景感知系统框架的研究很多，目前已有大量的情景感知系统框架，如Gaia是基于通信中间件上的系统框架，Aura、ACAI都是基于多代理的框架，ActiveCampus是基于客户/服务器架构的框架，CAP是支持移动多媒体应用的感知计算框架，SOCAM是面

8、向情景感知服务且包含基于本体的情景模型的系统框架，CASA是具有安全保证的情景感知系统框架[11].通过借鉴众多系统框架，本文将智能图书馆情景感知系统框架分为三层，分别是情景获取层，情景处理层，情景应用层，框架如图1所示。3.1情景获取层情景获取层位于系统的最底层，主要功能是通过无线传感器X络(WirelessSensorNetail定制等定制方式。(4)推送服务：用户可自行设置是否获