昆明理工大学 线性代数 第3章 习题册答案

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1、线性代数练习册班级姓名学号任课教师习题3.1(向量线性表示及线性相关性)一、已知向量组由向量组线性表示的表示式为,向量组由向量组线性表示的表示式为,求向量组由向量组线性表示的表示式。解:将由线性表示的表示式,代入由线性表示的表示式中:得由线性表示的表示式为,二、判定下列向量组是线性相关还是线性无关?分析:线性无关与线性相关的定义:线性无关线性相关不全为0再介绍一个判别线性相关性的简便方法:均写为行向量,构造矩阵,对A只作行初等变换,若能把A的最后一行化为零行,则线性相关,否则线性无关。12线性代数练习册班级姓名

2、学号任课教师解法一:∵,∴线性无关。解法二:设存在数使得,即根据向量加法、数乘和相等的定义,可得解这个线性方程组,求得它仅有零解x1=0,x2=0,x3=0。因此,线性无关。解法一:∵∴线性相关,且。解法二:设存在数使得,即根据向量加法、数乘和相等的定义,可得解这个线性方程组,求得它的一个非零解x1=3x2=-3x3=3。因此,线性无关,且。12线性代数练习册班级姓名学号任课教师三、已知矩阵与向量,(1)写出矩阵A的列向量组与行向量组;(2)β能否用A的列向量组线性表示?βT能否用A的行向量组线性表示?若能线性

3、表示,则写出表达式。分析:β能否用向量组α1,α2,…,αm线性表示的含义指的是关系式是否成立,也就是能否找到满足上式的x1,x2,…,xm。若将β,α1,α2,…,αm的分量代入上式,得到未知数x1,x2,…,xm的线性方程组。当方程组有解时,β能用α1,α2,…,αm线性表示;当方程组无解时,β不能用α1,α2,…,αm线性表示。再介绍一个判别β能否用向量组α1,α2,…,αm线性表示的简便方法:构造矩阵,对B只作行初等变换(但不作B的最后一行与其它各行的对换),若能把B的最后一行(即β所在的行)化为零行,

4、则β能用α1,α2,…,αm线性表示;若不能把B的最后一行化为零行,则β不能用α1,α2,…,αm线性表示。(1)解:A的列向量组:行向量组:(2)解法一:∵∴β不能用A的行向量组γ1,γ2,γ3线性表示。又∵(∴线性相关,且。)∴β能用A的列向量组线性表示,且。12线性代数练习册班级姓名学号任课教师(或∵∴β能用A的列向量组线性表示,且。)解法二:设存在数使得,即根据向量加法、数乘和相等的定义,可得解这个线性方程组,求得它的一个非零解x1=x2=x3=1。因此,β能用A的列向量组线性表示,且。又设存在数使得,

5、即根据向量加法、数乘和相等的定义,可得这个线性方程组无解。因此,β不能用A的行向量组γ1,γ2,γ3线性表示。四、设线性无关,而线性相关,试证:(1)可由线性表示;(2)不能由线性表示。分析:(书P55)线性相关与线性表示的关系:相线相关中至少有一个向量可由其余的向量线性表示。(书P56)线性相关和线性无关性质:(1)若,线性无关,则去掉后,剩下的也线性无关。(2)若线性无关,,线性相关,则可由线性表示。证明:(1)∵线性无关,∴,12线性代数练习册班级姓名学号任课教师又∵线性相关,∴可由线性表示。因此,可由线

6、性表示。(2)(反证法)假设能由线性表示,∵(1)中已证明可由线性表示,∴最终可由线性表示,因而线性相关,与假设矛盾。故不能由线性表示。五、若向量组线性相关,但其中任意三个向量都线性无关,证明必存在一组全不为零的数,使得.证明:(反证法)假设不存在全不为零的数,使得.∵线性相关,∴存在一组不全为零的数,使得,不妨设∵由假设知,使成立的至少有一个为0,不妨设∴存在一组不全为零的数,使得∴线性相关,与“中任意三个向量都线性无关”矛盾。故必存在一组全不为零的数,使得.六、已知A是n阶可逆矩阵,是n维线性无关的列向量,

7、证明线性无关.分析:线性无关(书P58)可逆矩阵乘以某矩阵,不改变该矩阵的秩。(矩阵的秩的性质(7)书P49)证明:构造矩阵,则∵线性无关,∴∵,A是可逆矩阵。∴,即∴线性无关。12线性代数练习册班级姓名学号任课教师习题3.2(向量组的秩、最大无关组及向量组的等价)一、求下列向量组的秩及一个最大无关组,并把不属于最大无关组的向量用最大无关组线性表示:分析:计算向量组的秩及最大无关组的方法:均写为行向量,构造矩阵0对A只作行初等变换,把A化为阶梯形矩阵。阶梯形矩阵中非零行行数,阶梯形矩阵中非零行对应的向量就是的一

8、个最大无关组,阶梯形矩阵中零行给出了用最大无关组表示其余向量的线性组合。解:,A为阶梯形矩阵,∴,最大无关组为解:∴,,最大无关组为二、设向量组的秩为2,求a,b.解:∵,∴阶梯形矩阵有且仅有2个非零行,∴a=2,b=512线性代数练习册班级姓名学号任课教师三、已知向量组的秩为r,证明中任意r个线性无关的向量都是一个最大无关组。分析:最大无关组及秩的定义:的秩为r中有r个向量线性无关,

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