欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:20981344
大小:1.12 MB
页数:76页
时间:2018-10-18
《非交易类虚拟社区知识贡献影响因素实证的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西
2、安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在本人签名:导师签名:年解密后适用本授权书。日期日期摘要摘要随着以信息技术为基础的IT产业迅速发展,虚拟社区这个概念开始进入人们的视野,使人类社会发生了
3、深刻的变化,特别是近几年飞速发展的非交易类虚拟社区,给人们的工作和生活都带来了前所未有的影响。本研究以使用非交易类虚拟社区的用户作为研究对象,在国内外已有文献的基础上,总结了虚拟社区和知识贡献的相关理论,并构建了非交易类虚拟社区知识贡献影响因素理论模型。并根据国内外现有文献中已使用的题项设计调查问卷,通过电子问卷和纸质问卷两种形式对非交易类虚拟社区用户进行了问卷调查,运用SPSS17.0软件对收集上来的数据进行了描述性统计分析、信度检验、效度检验和相关性分析,然后运用AMOS17.0软件对提出的假设和结构方程模型进行检验。经过
4、SPSS17.0和AMOS17.0软件对数据的分析结果得出研究结论:在非交易类虚拟社区中,IT维度中的网站易用性和网站安全性对知识贡献都没有表现出正向影响作用;社区维度中的社区结果预期和社区认同对知识贡献都有显著的正向影响作用;内部维度中的知识的自我效能和声望与地位对知识贡献也都有显著的正向影响作用;外部维度中的互惠对知识贡献没有表现出正向影响作用,成本对知识贡献也没有表现出负向影响作用。根据实证检验的结果,本文给虚拟社区运营商提出了一些管理建议。关键词:虚拟社区非交易类知识贡献影响因素非交易类虚拟社区知识贡献影响因素实证
5、研究AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofITindustrybasedoninformationtechnology,theconceptofvictualcommunityenteredintopeople’sperspective,whichhavemadethehumansocietychangealot.Especiallyinrecentyears,therapiddevelopmentofnon-tradingvictualcommunitybringsanunprec
6、edentedimportantinfluenceonpeople’sworkandlife.Basedonthehomeandabroadexistingliteratures,thisstudytooktheusersofNon-tradevirtualcommunityasresearchobject.Throughsummarytherelatedtheoriesofvirtualcommunityandknowledgecontribution,webuiltatheoreticalmodeloftheinfluen
7、cefactorsofknowledgecontributioninnon-tradingvirtualcommunity.Accordingtothemeasurementitemsinthedomesticandinternationalexistingliteratures,wedesignedaquestionnaireandsurveyedtheusersofnon-tradingvirtualcommunitythroughtwoformsofelectronicandpaperquestionnaires.App
8、lySPSS17.0toconductdescriptivestatisticalanalysis,scales’reliabilityanalysisandefficiencyanalysis;Pearsoncorrectionalanalysis.After,applyA
此文档下载收益归作者所有