111 basic graphic tools

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1、Minitab基本图表工具六西格玛培训很多复杂的问题都能以简单的图表来解决学完本单元后，您将能以Minitab图表工具来解决复杂的问题目的Source:DonaldWheeler:UnderstandingVariation使用图表的意义图表可帮助我们了解变异的特性图表使人们更容易了解数据的特性图表帮助我们展示数据的背景图表应为主要的数据分析简报工具如果您无法用图表来表达，您可能没有一个好的结论图表帮助我们区分讯号和噪音档案：BikeTrip.MTW数据依出现的次序进行记录输出变量(Y)：脚踏车旅程时间可能的输入变量有：天气：Weathe

2、r(X1)座椅高度：SeatHeight(X2)温度：Temperature(X3)起始时间：StartTime(X4)轮胎胎压：TirePressure(X5)路径：Route(X6)风速：WindSpeed(X7)练习输出变量受一组输入变量的影响任务：找出影响输出的输入变量，确定其影响程度及影响方式目标：将旅程所需时间最小化数据运用(DataMining)数据分析须遵循三个基本步骤：实际的察看原始数据，确认是否有异常发生(错误、预期外的值)图形化的利用图形分析，获得图表化的结论分析的利用统计分析，得到数据化的结论我们将于第二周讨论分析

3、工具实际检视信息视窗输入和输出类型数据缺失点数目字段Id图形化的观察输出变量随着时间的变化，其表现如何找出变异(Xs)的显著来源，去除不显著的来源确认显著来源对输出的影响确定理想的输入变量设定值，以达到我们想要的输出结果：最小旅程时间从研究Y变量(旅程时间)开始我们的分析。数据在数据窗口中乃依顺序排列，因此我们科执行下列动作时间序列图(TimeSeriesPlot)Graph>TimeSeries选取TravelTime为Y变量有何想法?时间序列图在实际操作中，当您为控制图收集数据时，要记下输入变量在当时的状态并不是一件太费心的事情。这些

4、记录将成为强大的诊断工具。控制图(ControlChart)Stat>ControlCharts>Individuals选取TravelTime为Y变量控制图表示有不寻常结果存在的界限平均值“脱离背景的数据分析毫无意义”－DonaldJ.WheelerPhD于背景中了解数据最佳的方法是将数据依时间顺序排列，如能选择适当的控制图则最好不过!将数据置于有一定意义的背景中，开始您的分析背景Minitab图表指令:刷子(Brush)MakeGraphtheactivewindowEditor>BrushEditor>SetIDVariables选

5、取Usecolumns输入c1-c9圈住三个超出上限的数据点。他们告诉我们什么?Minitab图表指令:刷子返回数据窗口将第6、14和53行的旅程时间改成*号刷子这三个点刚好都发生在下雨天(Rainy)，且都在在城市街道(CityRout)。这些值是否应该纳入脚踏车的旅程时间?Minitab图表指令:刷子(Brush)圈住这三个超出下限的数据点。他们告诉我们什么?刷子回到数据窗口将第6,14,和53行会的旅程时间换成*号这些资料点刚好都发生在晴天(Sunny)，脚踏车专用道(BikePathRoute)。旅程时间为何是0?注意数据输入错误

6、的问题返回数据窗口将第61和92行的旅程时间换成*号当数据点不属于您的研究范围时。在本范例中，3个巴士旅程和97个脚踏车旅程的数据混在一起。当数据输入错误时，输入0和留空并不一样!什么时候您应该清除数据?将您的数据另存为：Biketrip2.mpj关闭Minitab开启档案：Biketrip.mtw直方图Graph>Histogram选取：TravelTime直方图展示的是发生次数(频率)vs.您所选择的变量(旅程时间)。我们观察到大部分的时间介于20到50分钟之间。我们也观察到两个零值在右边和三个巴士旅程时间在左边我们数据中心点大约落在

7、35分钟左右直方图Graph>Histogram时间为0巴士旅程数据中心点点图所提供的信息和直方图类似点图Graph>Dotplot时间为0巴士旅程数据中心点依变量别执行叙述统计Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics选取：traveltime变量:weather选取graphicalsummary我们现在有两个分布，一个是晴天的，一个是雨天的依变量别执行叙述统计两种天气是否有不同的旅程时间?蓝色的直方图=实际数据红色的线=电脑依照数据绘制的最佳正态曲线离群值箱型图中位数胡须会一直

8、延伸到你所能见到的数据点有50%的数据落于箱型内我们称这里的图表摘要为箱型图箱型图Graph>Boxplot选取：TravelTime选取：Weather我们可以通过制作多重箱型图来比较不同的