医学图像的清晰度研究

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1、摘要摘要在数字时代的今天，使用图像处理算法对医学图像进行处理能极大程度上辅助临床医学人员对病灶的观察与诊断，而图像增强作为图像处理中十分重要的一个环节，决定着处理后图像的整体视觉效果与目标图像是否清晰，因此，对医学图像增强算法的研究显得十分重要。本文的研究对象主要是医学图像中的X射线图像，在对图像增强的研究背景与国内外发展现状进行分析并研读了大量参考文献的基础上，对医学图像的增强进行了深入的研究，给出了具体的处理流程，本文的主要研究成果如下：1.对现有医学图像进行分析和归类，了解其成像原理。针对不同的医学图像产生的原理，根据其特点分析其优点与不足之处。对

2、医学图像处理工具进行研究。从算法实现的效果和代码实现的难易程度等角度进行选择，确定本文的算法用Matlab进行仿真。2.对医学图像处理算法进行了深入的研究。包括图像的预处理，图像空间滤波增强，图像的频域变换，图像的频域滤波增强等，结合本文的医学图像特点选择处理效果更优的算法，以达到图像增强的目的。3.根据现有算法高频强调滤波的不足之处，确定对其进行改善的思路，对高频强调滤波处理的结果使用两种算子分别进行空域锐化滤波处理，使用Sobel算子处理并用均值滤波去除图像中的噪声获取目标图像的轮廓信息，使用拉普拉斯算子处理并将其与经过预处理的原图代数相加求均值获取

3、目标图像的细节信息，对两种锐化处理结果使用代数相乘将图像信息合并在一起，并与经过预处理的图像代数相加，得到锐化后的图像，最后利用直方图均衡化调整图像对比度，得到处理结果图像。4.通过Matlab仿真分析，验证了本文处理方法的有效性，可以实现医学图像的增强，达到了本文的目的。关键词：医学图像，图像增强，高频强调滤波，Sobel算子，拉普拉斯算子I万方数据西安电子科技大学硕士学位论文II万方数据ABSTRACTABSTRACTIntoday'sdigitalera,usingimageprocessingalgorithmformedicalimagepro

4、cessingcanlargelyauxiliaryclinicalobservationanddiagnosisofthelesions.Asonecruciallinkintheprocessingofimages,imageenhancementdeterminestheoverallvisualeffectofimageafterprocessingandthetargetimagedefinition.Therefore,theresearchofmedicalimagesenhancementalgorithmappearsveryimpor

5、tant.TheresearchobjectofthisarticleismainlymedicalX-rayimages.Afterthestudyandanalysisofalargenumberofreferencesonthebackgroundofresearchonimageenhancementwiththedomesticandforeigndevelopmentpresentsituation,athoroughresearchofmedicalimageenhancementwascarriedon,aspecialprocesswa

6、sgiven.Inthispaper,themainresearchresultsareasfollows.Theexistingmedicalimagesareanalyzedandclassified,itsimagingprincipleareunderstood.Accordingtodifferentmedicalimageprinciple,theadvantagesanddisadvantagesareanalyzedaccordingtoitscharacteristics.Thechooseofmedicalimageprocessin

7、gtools.Accordingtheeffectofthealgorithmandtheeaseofcodeimplementation,thesimulationofalgorithmisperformedbyMatlabinthispaper.Medicalimageprocessingalgorithmwasstudied.Includingimagepreprocessing,imagespacefilteringenhancement,imageoffrequencydomaintransformation,imagefrequencydom

8、ainfilteringenhancement,etc.Inconsiderat