国际研发溢出与省域技术创新能力研究——基于吸收能力的动态面板估计

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1、际研发溢出与省域技术创新能力研究一基于吸收能力的动态面板估计类骁北京信息科技大学信息管理学院摘要：选取2003'013年30个省域的专利数据为对象，构造吸收能力作为溢出门槛变量,建立动态而板模型，分析11个国家和地区多渠道研发溢出对我国省域创新能力的影响。研究表明，省域技术创新存在显著累积效应;创新的FD1溢出吸收存在正向双门槛效应;创新的OFDI溢出吸收存在单门槛效应，门槛值以下时溢出对创新呈负作用；贸易溢出对创新作用不显著。溢出的区域不平衡性明显，0前北京、上海、天津等地的创新能有效利用FDI和0FDI，而屮西部省份未来需提升吸收能力中的知识消化和转化应用能力。关键词：国际研发溢出;创

2、新;吸收能力;门槛效应;作者简介：类骁(1986-),男，山东临沂人，博士、讲师，研究方向为创新管理、数据分析。收稿日期：2016-11-23基金：国家自然科学基金项目(61572079)StudyofInternationalR&DSpilloversandProvincialTechnologyInnovationCapabilityDynamicPanelEstimationBasedontheAbsorptiveCapacityLEIXiaoSchoolofInformationManagement,BeijingInformationScienceandTechnologyUni

3、versity;Abstract：Usingprovincialpatentdatafrom2003to2013,constructingtheabsorptivecapacityastheoverflowthresholdvariable,adynamicpanelmodelisestablishedtoanalyzetheeffectstoregionalinnovationcapabilityfromthemulti-channelinternationalR&Dspilloversin11countriesandregions.Theempiricalresultsshowthat

4、thetechnologicalinnovationhassignificantcumulativeeffect;FDIspilloverabsorptionexistspositivedoublethresholdeffectforinnovation;OFDIspilloverabsorptionexistssinglethresholdeffectforinnovation,andshowsnegativeeffectswhenbelowthethresholdvalue;tradespillovereffectisnotsignificant.Theimbalanceofspill

5、oversisobvious,andtheinnovationofBeijing，Tianjin,ShanghaiandotherplacescouldeffectivelyusetheFDTandOFDT,butthecentralandwesternprovincesneedtoenhanceknowledgeassimilationandtransformationcapabilityinthefuture.Keyword：internationalR&Dspillovers;innovation;absorptivecapacity;thresholdeffect;Received

6、：2016-11-23引言十八大报告中明确指出我国发展中不平衡、不可持续的问题仍然突出，主要是发展方式粗放、创新能力不强等原因，并再次强调必须把创新摆在国家发展全局的核心位置，以科技创新为核心，以人才发展为支撑，塑造更多依靠创新驱动、发挥先发优势的引领型发展。在经济全球化的今天，市场幵放程度闩趋加大，国外资本大量涌入国内市场，人才交流愈发频繁，不断发生着知识的交流与传递，也就是通常说的知识溢出。就我国而言，地区技术创新是否受到了国际研发的影响？如果是，溢出发生借助哪些途径？区域不平衡性是否影响到国际研发溢出吸收?从区域层面看，溢出吸收的差异性是否存在、有多大、原因何在?对上述这些问题进行研

7、宄，将有助于弄清当前我W技术创新的外部驱动力，协助政府及时调整对外政策，优化产业结构，促进创新协调发展。对国际研发溢出的研宄，国外最早的代表学者是Coe和Helpmanlll，他们研宄丫贸易作为溢出载体，对发展屮国家技术进步的作用（简称C11模型）。研究发现，发展中国家全要素生产率（TFP）的提高与进口贸易正相关，且溢出效应显著;Lichtenberg和VanPottelsberge则修正了CH模型中的偏差，创新性地将溢