大数据分析研究现状、问题与对策.pdf

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1、第34卷第5期情报杂志Vol.34No.52015年5月JOURNALOFINTELLIGENCEMay2015*大数据分析研究现状、问题与对策1234官思发孟玺李宗洁刘扬(1.中国人民大学信息资源管理学院北京100872;2.中国人民公安大学反恐学院北京100086;3.对外经济贸易大学国际商学院北京100029;4.中国人民大学图书馆北京100872)摘要大数据的快速发展引起了国内外的广泛关注和重视,对大数据进行科学有效地分析处理是大数据领域最核心的问题,通过文献综述从分析即服务、大数据分析方法和

2、大数据驱动科学萌芽三方面对国内外大数据分析研究现状进行总结,提出了大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和专业分析工具匮乏等五大重要问题,并有针对性地提出部署云存储技术、提升数据可用性、优化数据分析模型、弹性调度资源和研发大数据分析平台五个对策建议。关键词大数据分析分析即服务大数据驱动云计算中图分类号G353.1文献标识码A文章编号1002-1965(2015)05-0098-07DOI10.3969/j.issn.1002-1965.2015.05.018BigDataStudyont

3、heCurrentSituation,ProblemsandCountermeasures1234GuanSifaMengXiLiZongjieLiuYang(1.SchoolofInformationResourceManagement,RenminUniversityofChina,Beijing100872;2.DepartmentofCounterTerrorismofPeople'sPublicSecurityUniversityofChina,Beijing100086;3.Busines

4、sSchool,UniversityofInternationalBusinessandEconomics,Beijing100029;4.Library,RenminUniversityofChina,Beijing100872)Abstractwiththebigdataofdevelopment,ithasgeneratedenormouspublicityathomeandabroad.Itisthecoreproblemforbigdataanalysis,whichmustadopteff

5、ectiveandefficientprocessingandanalyzingThispaperadoptsliteraturereviewmethodtostudybigdata,whichfocusoncontentssuchasanalysisasaservice,bigdataanalysismethodsandbigdatadrivenscienceafterliteraturereviewandsum-marizingthepracticaldevelopmentofbigdataana

6、lysisinChinaandothercountries,thenitcomesupwithfivekeychallengesinbigdataanalysis,suchasdatastorage,weakdatausability,datamodeling,resourcedistribution,shortageofprofessionalbigdataanalyticstoolsandprovidesfivecountermeasurescorrespondingly,theyaredeplo

7、yingcloud-basedstorage,promotingdatausability,optimizingdataanalysismodel,dispatchinganalyticsresources,developingbigdataanalysisplatform.Keywordsbigdataanalysisanalysisasaservicebig-datadrivecloudcomputing随着IT技术的快速发展,各行各业面临着海量数费,支持大力发展对数字化数据的接入、组织和挖掘的[

8、1]据处理的压力,仅凭人的智能已经不能满足海量信息工具和技术,并进一步扩展,形成了包括联邦政府[2]计算分析的需求。2012年,美国奥巴马政府在白宫网12个部门和机构的多项研究计划。这一倡议掀起站上发布了《大数据研究和发展倡议》,旨在提升利用了全球范围内政府推动大数据分析和研究的热潮。具大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力,六大联邦体而言,在大数据的背景下,如何实现对大数据的采政府机构达成一致,宣布将为此投入2亿美元以上经集、存储和分析是摆在人们面前亟待

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