资源描述：
《大数据分析与量化研究的区别与整合.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第4期四川师范大学学报(社会科学版)Vol.44,No.42017年7月JournalofSichuanNormalUniversity(SocialSciencesEdition)July,2017大数据分析与量化研究的区别与整合———兼议教育量化研究的未来走向汪雅霜1,嵇艳2(1.南京大学教育研究院,南京210093;2.南京医科大学护理学院,南京211166)摘要:大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人
2、们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。关键词:大数据分析;量化研究;
3、教育研究;社会科学研究中图分类号:G526.5文献标志码:A文章编号:1000-5315(2017)04-0036-06数据科学家将会取代社会科学家[3]。众所周知,量化研一学术研究已步入大数据时代随着互联网、云计算以及物联网等计算方法和信息究自出现于社会科学研究领域以来,为经济学、社会学技术的快速发展,数据获取、储存与分析功能获得极大等学科注入了全新的生机与活力。近几年来,我国教育学研究领域也开始大量使用量化研究来对相关教育问突破。大数据(BigData)逐渐进入公众的视野,大数据题进行分析。量化研究通
4、过把研究对象“量化”为数据,分析(BigDataAnalytics)应用的范围也越来越广泛。大用“数据说话”,使得教育研究真正开始进入“科学”研究数据开始改变人们的认知与生活方式,对社会各界带来的范畴,推进了教育研究科学化的进程。量化研究离不冲击与挑战,对学术研究也产生了极大的影响。在教育开数据,而大数据分析则把数据的作用发挥到了极致,学等研究领域,虽然有学者对大数据持怀疑和批评态因此有学者认为,借助大数据分析的推力,教育学等社度[1,2],但大数据的倡导者认为,大数据克服了以往传统会科学将脱下“准科学”
5、的外衣,真正进入“科学”的殿“小数据”量化研究代表性差、主观性强、准确性低等缺[4]堂。那么,大数据分析就是量化研究吗?大数据分析陷,使研究的结果更加客观中立、规范科学。更有大数与量化研究又有怎样的联系和区别呢?如何结合大数据的崇拜者由于大数据强大的数据基础及其蕴含的信据分析与量化研究的特点来开展教育研究呢?息和知识,对传统量化研究干脆予以全面颠覆,更断言二大数据与大数据分析的内涵与定义收稿日期:2017-02-08基金项目:江苏省教育科学“十二五”规划2015年重点资助课题“江苏省本科生学习投入度的实证
6、研究”(B-a/2015/01/002)。作者简介:汪雅霜(1985—),男,湖南桃江人,教育学博士,南京大学教育研究院助理研究员,研究方向为教育测量与评价、定量研究方法;嵇艳(1982—),女,江苏盐城人,教育学博士,南京医科大学护理学院讲师,研究方向为心理与教育测量、教育统计与评价。36汪雅霜嵇艳大数据分析与量化研究的区别与整合———兼议教育量化研究的未来走向(一)大数据的内涵三大数据分析与量化研究的比较有学者将大数据定义为“庞大、多样化、复杂的、纵(一)量化研究的发展历程向的和/或分布式的数据集,由
7、工具、传感器、网络互动、大数据分析基于前所未有的海量数据。那么,大数电子邮件、视频、点击数据流和/或其它现在以及将来可据分析就是量化研究吗?大数据分析与教育学等研究使用的数字资源”[5]。维基百科定义大数据为“足够庞领域中所使用的量化研究有什么关系呢?要回答这两大和复杂的数据集,以至于现有的数据管理工具或传统个问题,还需要追溯量化研究的起源与发展,阐明量化的数据处理应用程序难以处理”。美国高德纳公司研究的本质,进而揭示两者的关系。18世纪30年代,法(GartnerGroup)认为“大数据”是需要新处理模
8、式才能国著名的哲学家孔德(AugusteComte)提出实证主义具有更强的洞察发现力、流程优化能力和决策力来适应(Positivism)概念,主张用自然科学方法研究社会现象。海量、高增长率和多样化的信息资产。以上几种表述虽实证主义承袭了经验主义哲学的思想,强调感觉经验,然不尽相同,但对大数据普遍的共识是:大数据的数据反对传统神学和形而上学,认为唯有科学方法才是人类量庞大、种类繁多、数据复杂以致传统工具难于处理。认识客观世界的手
