基于文献计量学的国际创业教育研究热点分析

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1、基于文献计量学的国际创业教育研宄热点分析梅士伟金蹇郝慧吉林大学食品科学与工程学院摘要：运用信息可视化软件CiteSpace对2007—2016年WebofScience数据库中以创业教育为主题的1052篇SSCI文献进行计量。发现近10年（2007—2016）国际创业教育研宄的热点主题有企业绩效、创业规划、创业教育的发展沿革及相关因素、创业意图的影响因素分析及创业教育的组织结构研究，显示出国际学者关于创业教育的研究热点开始从创业教育内在的组织结构、创业规划、创业意图等方面向影响创业教育效果的地区经济、社会文化等外在因素进行转变。关键词：

2、创业教育;文献计量;知识图谱;作者简介：梅士伟（1979-）,男，山东枣庄人，傅士，吉林大学食品科学与工程学院副教授，主要研究方向：教育行政学；作者简介：金鑫（1987-）,女，吉林松原人，吉林大学食品科学与工程学院讲师，主要研宄方向：思政研宄及创新创业教育；作者简介：郝慧（1983-）,女，山东聊城人，吉林大学食品科学与工程学院讲师，主要研宄方向：思政研究及创新创业教育收稿日期：2017-06-02基金：吉林大学2016年就业创业工作研宂课题“学生创业社团在大学生创业能力培养中的作用研宄”（JY201604）Received：2017

3、-06-02探寻国际创业教育研宄的热点，对于推进我国创业教育理论和实践研究，并进一步深化创业教育改革具有重要的现实意义。本文应用当前国际科学计量学领域的主流研究方法，对近10年（2007—2016）美国科学技术信息情报所（ISI）WebofScience数据库中与创业教育相关的1052篇SSCI的文献数据进行信息可视化分析，绘制该领域研宄的科学知识图谱，清晰地展现该领域的研宄热点，为国内创业教育研究提供客观有效的决策依据和数据支持。一、研宄方法与数据处理“文献井被引”概念于1973年由前苏联情报学家依林娜•马沙科娃和美国情报学家亨利•斯

4、莫(HenrySmall)分别提出U1。共被引分析又被称为冋被引分析,作为引文分析的一个重要内容，受到国内外学者的广泛关注。文献的共被引关系反映了文献之间的研宄方向或研宄主题具有密切的关联，两篇文献共被引的频次越多，说明它们学术研宄方向的关联性越强。由此推而广之，由多篇文献间的井被引关系形成的文献井被引聚类，反映了聚类文献之间井同的研究方向和关注的热点主题。通过信息可视化的科学知识图谱表现出来的文献共被引聚类，揭示丫科学知识领域屮主流研究的热点主题及其知识结构。信息可视化软件CiteSpace应用Java语言开发，它主要基于共引分析(c

5、ocitationanalysis)理论和寻径网络算法(pathfindernetworkscaling,PF_net)等，对特定领域的文献进行计量［2］(12,13)，并系统绘制出分时、多元、动态网络图谱，可以揭示科学知识领域的研究热点和前沿［3］。本文进行计量分析所使用的文献数据均来自美国科学技术信息情报所(ISI)的WebofScience,它是科学引文索引数据库的入口网站。新改版的ISI引文数据库包括SCI-EXPANDED，SSCI,CPCI-S,CCR-EXPANDED等。应用的信息可视化分析工具是CiteSpace(Ver

6、sion:5.0R7SE)可视化软件［4］。具体进行分析的文献数据来源于SSCT数据库，检索式:TS=(entrepreneurshipeducationORentrepreneurialeducationORentrepreneurialeducationORenterprisingeducation)，文献类型为Article,时间跨度:2007—2016，共检索文献1052篇(检索时间:2017年5月11日)。二、国际创业教育研宄热点研究热点是在某一时间段内，有内在联系的、数量相对较多的一组论文所探讨的问题或专题。从文献计量学的角

7、度看，可以从文献的共被引网络的聚类结构来分析某研宄领域的热点和主耍方向位1。利用CiteSpace信息可视化软件对前文确定的文献数据信息进行可视化分析。选取2007-2016年的文献数据为样木数据，经过数据预处理后得出有效数据1013条，吋间分区为1年，数据遴选为该吋间片段屮被引频次最高的前50个数据(TopN=50)。为使图谱更加清晰简洁，本次数据采用最小生成树对图谱进行修剪。运行后得到国际创业教育研宂的文献共被引聚类视图，图谱中包括节点614个，连线630条(见图1)。图1国际创业教育研允文献共被引聚类视图下载原图CiteSpace

8、依据谱聚类算法可进行自动聚类，依据网络结构和聚类的清晰度检测两项指标:模块值，简称Q值，区间［0，1)，Q〉0.3意味着划分出来的社团结构显著;平均轮廓值(silhouette)简称S值，区间［0，+〜)，