非对称信息条件下两级供应链产品质量控制策略研究

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1、网络首发时间:2014-05-0417:12屮国人口.资源与环境2014,05(24),170-176DOI:10.3969/j.issn.l002-2104.2014.05.025非对称信息条件下两级供应链产品质量控制策略研究朱立龙夏同水许可山东师范大学商学院中央财经大学商学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要:基于博弈论和委托代理理论,研宂了非对称信息条件下两级供应链如何制定产品质量控制策略问题。构建了制造商和销售商的期望收益函数模型,制造商存在单边道德风险问题(降低其产品质量水平),此时销雋商将支付“信息租金”

2、以减少道德风险。运用最优化原理,求解了制造商的最优价格折扣、产品质量预防水平与销售商的最优外部损失成本分摊比例、质量检验水平,并进行了算例分析,结果表明:随着制造商产品质量预防水平的提高,制造商的质量预防成本将显著减少;随着销售商产品质量检验水平的增加,制造商所分摊的外部损失成本将减少,外部损失成本的分摊比例呈下降趋势,制造商产品质量缺陷概率将降低,制造商的期望收益也将增加,而销俜商为激励制造商提高产品质量水平,将支付“信息租金”的成本,其期望收益将减少,此时整个供应链的联合期望收益呈“倒U”型,求解丫期望收益的最大

3、值,证明所提出的产品质量控制策略是有效的。关键词:两级供皮链;委托代理理论;产品质量水平;质量控制策略;作者简介:朱立龙,博士,副教授,主要研宂方向为供应链管理与质量管理。收稿日期:2013-10-10基金:教冇部人文社会科学研究项目“竞争生产商分销渠道质量控制策略契约设计研宄”(编号:12YJC630327):教育部人文社会科学研宄项目“区域质量影响因素分析及管理对策研究”(编号:10YJA630194)ProductsQualityControlStrategyinTwo-echelonSupplyChainUn

4、dertheConditionofAsymmetricInformationZHULi-longXIATong-shuiXUKeBusinessSchool,ShandongNormalUniversity;BusinessSchool,CentralUniversityofFinanceandEconomies;Abstract:Basedongametheoryandprincipal-agenttheory,thispaperstudieshowtomakeproductsqualitycontrolstrat

5、egyinsupplychainundertheconditionofasymmetricinformation.Wesetupthemanufacturerandretailer’sexpectedprofitsfunctionmodel.Themanufacturerhasthemoralhazardproblemofreducingproductqualitylevel,andtheretailerwillbeabletocompensateforthemanufacturerbytheformofinform

6、ationrentsinordertoreducethemoralhazard.Weusetheoptimizationtheorytosolvethemanufacturer’soptimalpricerebates,theproductsqualitypreventionlevelandretailer’soptimalapportionmentratioofexternalfailurecost,theprobabilityofqualityinspection,andconductanumericalanal

7、ysis.Theresultsshowthat:Withtheimprovementofthemanufacturer’sproductsqualitypreventionlevel,thequalitypreventioncostwillbereducingsignificantly.Withtheimprovementoftheretailer’sproductsqualityinspectionlevel,themanufacturer’stheexternalfailurecostwillbereduced,

8、theapportionmentratioofexternalfailurecostisdeclining,theprobabilityofproductsqualitydefectswillbereduced,andthemanufacturer’sexpectedprofitswillalsoincrease.Theretailerwill

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