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1、基于LMDI指数分解的我国石油消费影响因素分析*王双英李东王群伟(南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016)摘要石油消费是能源消费的重要组成部分。为全面分析我国石油消费量变化情况及其影响因素,本文利用LMDI指数分解法将影响石油消费增长的因素分解为化石能耗结构效应、非清洁能耗效应、能源强度效应和经济规模效应四个部分。分解结果表明,经济规模效应是造成我国石油消费增长的主要原因:除个别年份或省区外,我国能源强度逐年降低,清洁能源消费比例稳步增长,能源结构逐步改善,我国石油供需矛盾趋于缓和。关键字石油消费;能源结构效应;能源强度效益;经济规模效应;LMDI指数;改革开放以来,我国经济迅
2、速增长,随着经济规模不断扩大,我国的石汕需求量呈现出逐年增长的趋势。2009年我国原汕进口2.0379亿吨,原汕对外依存度首次超过50%的警戒线我国石汕安全面临内部供给不足,开采、加工产业分布不均衡,对外依存度较高的风险。研究我国石油消费的发展变化情况及其影响因素对改善我国石油供需现状具有重要的意义。1文献综述众多能源消费与经济增长的关系(KraftJ,1978;Yu,1985;林伯强,2003)研宄表明,经济增长是能源消费的重要原因,经济发展对能源消费有拉动作用,同时,能源消费也是经济发展的刺激因素[1_31。但是,对于石油消赀与经济增长之间的研究发现,石油消费量与经济总量之间不存在长期
3、协整关系(马超群,2004;童冬雷,2005;贲兴振,2005)^61。因此协整关系研究方法不适用于经济增长与我国石油消费量的关系研允。在研宂经济增长与能源消费关系基础之上,能源强度的概念FI益清晰,作为影响能源效率及能源消费的直接因素,能源强度与经济增长关系的研究日益得到专家及学者的重视(Galli,1998;吴巧生,2006;Karen,2003)p'经济发展、能源强度等均是是能源消费重要因素,考虑多指标要素对我国石油消赀的影响较为全妞、科学。20世纪80年代初,德国学者Reitler,Rudolph和Schaefer把影响工业能源消费的因素分解为工业总产位因素(outputeffec
4、t)、能源效率因素(energyintensityeffect)、工业结构因素(structuraleffect)以及K-他因(residuals),简称RRS能源因素分析法
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7、。受此启示,木文考虑通过经济增长-能耗强度-能源结构-石油消费研究途径,应用LMDI指数分解法分析经济发展、能源强度变化、能源结构调整对石油消费量的影响。LMDI指数法(LogaruthmicMeanDivisiaIndex)又称力对数平均迪氏指数法,是研宄增长内因及作用强度中广为应用的较为成熟的方法之一。世界银行在关于印度经济增长与C02排放量关系的研宄屮,运用LMDI对世界各MCO2排放量及人口增长、经济
8、发展、能源结构以及能源消耗进行对比研究Ulj。AngB.W.与LiuF.L.(1998)采用LMDI对中国和世界C02的排放总量进行分解时表明该分解方法具有良好的一致性和完整性n21。欧育辉等(2007),缪富民(2008)运用LMDI方法对我国工业能耗增长及能耗增长总量问题进行丫系统的研究#141。魏子清,周德群(2009)运用LMDI分解研宂发现产业能源利用效率提高是促进江苏楫能源强度降低的主要原因,产业结构的影响则较小,经济增长是能源消费增长的决定因素
9、151。'本文受国家经济动贝办公窀课题(GO7I2O3),歯京航空航天大孚科研创新群体基金(Y0846-091)支持。王双英,女(1
10、981-),由京航空航天大学博士生,主耍研宂方向:能源安全。李东,南京航空航天大嗲教授,傅士生导师,主要研宂方向:国防安全。王群伟,南京航空航天大嗲博士生。05根据统计数据按照对外依枰度公式计算得出。2研究设计由于不同省区经济发展规模、能耗强度、能源结构各不相同,对石油需求的结构也不尽相同,本文采川分省区面板数据分析不同省区石油需求增长的变动情况,并根据“十二五”规划所要求的温室气体减排目称及能源结构调整目称,分析各省区的石汕消耗趋势及其影响因素。尽管RichardWood与ManfredLenzen(2006)认为迪K分解法对包含多个零伉的数裾集进行分解时其稳定性较差U6j,但本文的数据
11、集屮剔除了石油消耗量为零值的3个省区,因此并不影响本文采用LMDI作为分解中国各省区石油增长量的研究方法。依据LMDI分解方法,将石油消费量变动的原因分为“经济总量效应”、“能源强度效应”和“能源结构效应”。其中经济总量效应为经济发展效应以肖区GDP表示,省区能源强度用各省区一定时间内单位产伉消耗的能源量以各省区能源强度表示。我国能源统计年鉴中的能源消耗总量由化石能源消费量和电力能源消费量构成,其中电力包括水电和核电。由
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