手足口病发病趋势预测及传播动力学模拟研究

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分类号学耳D201478074学校代码10487密敬辜个雜巧博壬学文^f手足口病发病趋势预测及传播动力学模拟研究学位申请人:刘建华学科专业:流巧病与卫生统计学指导教师:暴绍发教授B答辩日期:2017年5月 HuazhongUniversityofScienceandTechnologyDoctoralDissertationResearchonredictionofincidencetrendsandsimulationofptransmissiondnamicsofhandfootandmouthdiseaseyCandidate:JianhuaLiuMaor:EidemioloandHealthS化tisticsjpgySupervisor.hao:ProfSfaNieDate:2017.5.21. 华中科技大学博去学位论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行的研究工,作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期>;么《年月如日/^学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,目P:学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文库进行检索。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书^2、不保密囚。""(请在W上相应方框内打V)*学位论文作者签名;卿指导么日-i日期;么?年历日期J月cT日1 华中科技大学博去学位论文目录全文缩写词4摘要6Abstract91前胃3一2008?2016口17第部分宜昌市年手足病流行病学特征分析117资料与方法217结果30讨论34小结32:第二部分手足口病个体及群体危险因素研究33一33第节手足口病个体危险因素研究331资料与方法2结果333讨论464小结48第二节手足口病群体危险因素研究491资料与方法492结果493讨论724小结7475第兰部分手足口病的发病趋势预测及模拟一75第节时间序列与神经网络组合模型应用175资料与方法278结果382讨论45小结8第二节马尔科夫模型应用86I资料与方法8627结果83讨论904小结91第呈节传播动力学模型模拟暴发疫情走势922 华中科技大学博去学位论文1资料与方法922结果923讨论954小结97研究结论98创新点和局限性99参考文献100综述11116附录142147附录附录3巧2致谢1623 华中科技大学博去学位论文全文缩写词英文缩写英文名称中文名称HFMDHandfbotandmo山hdisease手足口病-reressivetARIMAAutoginegratedmovingaverae求和自回归移动平巧gACFAutocorrelationFunction自相关函数ADFAuen-gmtedDickeyfiiller增强单位根检验PACFPartialAutocorrelationFunction偏肖相关画数BICBayesianInformationCriterion贝叶斯信息准贝ijLBLun-Box化StLBjgQQ检验统计量IQRInterquartilerange四分位數间距ANNArtificialNeuralNetwork人工神经网络BPBackpropagationNeuralNetwork反向传播神经网络-FFBPFeed-fbrwardBackroaatNppgionNeuraletwork前馈反向传播神经网络RBFRadial目asFtioNlNetwork径向基函数神经网络isuncneuraTDNNTime-delayNeuralNetwork延迟神经网络NA民NNNonlinearAutoregressiveNeuralNetworic非线性自回归神经网络MSEMeanSquareError均方误差GSU乂Globalsensitivityandunceilaintyanalysis全局敏感性和不确定性分析WHOW*orldHealthOrganization世界卫生组织SARSSevereAcuteRespiral;orySyndrome传染性非典型肺炎ME民SMiddleEastRespiratorySyndrome中东呼吸综合症GOARNGlobalOutbreakAlertandResponseNetworic全球疫情预警和反应网络NNDSSNationalNotifiableDiseasesSurveillanceSystem美国传染病监测系统4 华中科技大学博壬学位论文英文缩写英文名称中文名称TE;SSTheEuroeanSurveiypllanceSyskm欧洲监测系统CDSCCommunlDicabeiseaseSurveillanceCentre英国传染病监测中私CNDSSCanadianNotifiableDiseasesSurveillanceSyst:em加拿大传染病监测系统ICSInternationalCircumpolarSurveillanceproect国际极地监测计划jBMIBodymassindex体质指数COPDChroniicobstructveulmonardiseasepy慢性阻塞性肺病GFTGoogleFluTrends谷歌流感趋势预测HMMsHiddenMarkovModels隐马尔科夫模型SPCStatisticalrocesscontrol统计过程控制pillweEWMAExponentayihtedmovinaverae指数加权移动平均gggCUSUMCumulativesum累积和控制图法5 华中科技大学博去学位论文手足口病发病趋势预测及传播动力学模拟研究博:t研究生:刘建华导师:曼绍发摘要目的深入研究和了解手足口病的流行病学特征和病毒分布特征及危险因素,预测口、和掌握该病的流行趋势及规律,对于更好的防控手足病,保护学龄前儿童身屯健康,完善防控手段和制定防控策略具有重要意义。方法1.利用GIS软件绘制县级地区发病率分布情况图。利用Geocoding软件对所有报告病例进行经韩度定位,再导入GIS软件开展核密度分析,绘制核密度和点密度图。2E.开展个体危险因素和群体危险因素现场调查,利用pidata软件建立数据库,再利用SAS统计软件进行多因素Logistic逐步回归分析,并计算相关危险因素的Oi?值及95%可信区间,筛选个体及群体危险因素。?3.依据2008年2016年手足口病各月发病率数据,利用ARIMA模型进行建模和预测,产出线性预测序列和残差序列。依据残差数据序列,利用NARNN模型进行建模和预测一,进步产出残差预测序列。再将两者结果进行综合,最终形成发病率预测结果序列。4?.根据20082016年各月发病率特征,按照发病率高低将手足口病月发病率(1/10<7.575《<10>10)。再万)划分为3个状态(发病率;.发病率;发病率建立马尔科夫链模型计算预测区间转移概率,得出2017年各月发病率所处状态预测结果。5.利用传播动力学方法建立SI民模型,结合全局敏感性和不确定性分析考察各因素间影响程度,利用Matl化软件实现疫情模拟计算过程,从而判断疫情走势。结果?1.流行特征方面:宜昌市20082016年间共报告手足口病病例37988例,报?告发病率总体呈银齿状,偶数年发病率较高而奇数年较低6。全年发病呈4月和?1112月双高峰。长江水系流经乡镇和非流经乡镇的月累计报告发病数差异有统2=计学意义(乂H7.93,P<0.0001)。报告病例点密度分析集中趋势同各县级累计6 华中科技大学博去学位论文一报告病例数占总病例数的百分比结果致,排名前H位的地区为西陵区、夷陵区22==(.<0.0001和宜都市30.90,^<00001)、类别(乂52.99,尸)。人群不同性别乂2==和年龄(4.06,尸0.0440)分布差异具有统计学意义3162乂。九年间检测阳性例,其中EV71病毒感染2226例,占实验室检测病例数的70.40%COXA16病毒;感染454,14.36%482例,占15.24%。EV71例占;其他肠道病毒感染病毒检测阳性病例核密度分布主要集中于宜昌市城区和夷陵区晓溪塔街道。其他肠道病毒检测阳性病例主要集中于巧归县茅坪镇和长阳县龙舟坪镇。COXA16病毒分布范围较EV71病毒最广,主要集中于宜昌市城区和兴山县古夫镇。?2.个体危险因素分析方面:居住在低层(13层)为患病者的保护因素欠=0=(0.的8)。居住地周边有公共厕所是患病者的危险因素(0??1.294)。通过传=?/统媒体了解疫苗信息(6?2.785),手足口病知识知晓情况评分为0分是不患病者===2>的危险因素(0欠.535)。人工喂养方式(饼?1.837),身体状况良好(6欠3.573)是不患病者的危险因素,,有家族史者,有过敏。参加课外学习班能独立排便者史者,共用水杯者,哨咬手指者,最近10天去过长途汽车或者火车站者及最近10天去过商场超市者是手足曰病不患病者的保护因素,其0欠值分别为化648、化473、0.315、0.568、0.670、0.566、0.492和0.802。3.群体危险因素分析方面:教职工人数与幼儿数配比高于1:5标准,教职工?人数与幼儿数配比在1:517,:标准范围内幼儿园配备医务室W及幼儿园有专车口病发病..1接送学生者是手足率较低地区的保护因素,其0欠值分别为0079、093、0.175和化101。公共厕所有灭强姐措施和粪池加盖者是手足口病发病率较低地区,(9欠14.34610的危险因素其值分别为和.629。^4化店==..):1670.4)预测和模拟方面:根据抵合优度(3022和统计量(33选定最优模型为ARIMA(l,0,5)xy,l,0),2。ARIMA模型预测结果同实际值之间存在一=定差异,但对发病高峰等基本趋势预测相符、相关系数(W0.89251)。根据均方误差最终确定隐含层神经单元数为15,时延数为5时的NARNN模型最优。一ARIMA-NARNN组合模型预测结果进步显示发病呈总体下降趋势。从马尔科夫模型对2017年发病率状态预测结果看,各月发病率落在低发病率状态区间的概率7较大。不确定性分析结果显示在口.J时,理想状态下和考虑群体影响因素时疫98?.7544%78.75情会持续蔓延的可能性分别约为%和%.;A饼时可能性约为%803 ̄19.2八5.78%5.31%,和.%;4可能性约为4和4。若不采取饼,;时在理想状态下,30个单位时间感染者数量快速攀升至峰值任何防控措施时经过约;随着防控措施落实程度加强,高峰出现推迟,且峰值下降迅速。在考虑群体影响因素时,防?控措施对峰值出现时间150200个单位时间之间)影响不大,(但防控措施越严密其峰值就越小。7 华中科技大学博去学位论文结论1.宜昌市手足口病发病周期性明显且存在地域上的相对集中趋势。2.影响宜昌市发病的个体危险因素复杂多样,个体差异、环境因素、行为因素和认知因素共同构成发病原因集合。3.群体危险因素对手足口病发病的影响可能通过教职工、医务室、校车W及园内公共厕所等关键节点实现。4.宜昌市2017年手足口病呈总体下降趋势,发病率将可能处在校低的状态。,暴发疫情模拟显示,群体因素及防控时机对疫情态势影响较大但接触不是传播一的唯因素,组合模。数据质量较高时可用ARIMA建模预测;资料质量难把握时型可能更优。区间划分得当则马尔科夫链模型可实现急性传染病短期趋势预测。GSUA方法和SI民结合,可更好的认识和把握疾病流行特征、关键控制节点及发展态势,为防控提供有用信息。创新点1.利用GIS方法开展分析,较好把握了手足口病的流行特征和集中趋势。2一.口群体与个体因素研究的结合,弥补了手足病在般个体及群体危险因素调查上的缺失和不足。3.从宏观和微观角度分别建模开展预测和模拟,全面深入地探讨了手足口病的发生和发展过程及趋势。局限性一1,.若能进步开展随访观察应能更好的解释研究结果。2.不同地区社会,、经济和人文等因素存在差异结果外推需谨慎。3血清型和病毒亚型,将为防控策略制定提供更多.若能结合实验室检测查明科学依据。关键词:手足□病,流行特征,危险因素,时间序列预测,传播动力学模拟8 华中科技大学博去学位论文ResearchonredictionofincidencetrendsandsimulationofptransmissiondnamicsofhandfootandmouthdiseaseyCandidate:JianhuaLiuSuervisor:ShaofaNiepAbstractObectivesjInordertobeterreventandcontrolofhandfootandmouthdiseasero1:ectthep,preschoochrenmrovethereventionandcontrolmeasuresformulatemoreplildi,,ppreasonablestrategies,weperformedresearchesonepidemiccharacteristics,risk拉ctors.distr化utonofathoensncencetrendredictionandoutreaksimulationofhandipgiidb,p,footandmo山hdiseaseinYichangcity,HubeiProvince,China.Methods1.SoftwareroramGISwasusedtolotmorbiditdistributionofcountlevel.pgpyySoftwareroramGeocowasusedtoihdinositionthelattudeandlonitudeforalltepggpgreportedcases,andthendensityanalysiswasperformedtolotkernaldensityandpointpdensittisttioofthesecasesandtheirathoens.yofhedribunpg2.Basenestatononrisk括ctorsofindividuasanrartenswaslifieldinveigildkindegconductedbyspecialistsoflocaldiseasescontrolandpreventioncenter.SoftwareprogramEpidatawasu%d化constructdatabase,化ens1:udenfs/化巧andmultipleskwseteanasswereerrmetocalateosratosandtherpilogisicregrssionlyipfbdlcuddii95%conftastenusetheresultstoselectiskfctorswhichwereidencein:ervlhra,巧atisticalsinificance.g3.目asedonmonthncenceratesofhandfbotandmouthdseasefromJanuarlyiidiy2008toDecember2016linearredictionseriesandresidualserieswereeneratedb,pgyusingoptimalARIMAmodel.ThennewresidualseriesweregeneratedbyNARNNmodelbasedonthepreviousresidualserieswhichhadbeengeneratedbARIMAyTtARIMA-mode.l.hefinalresultwasacompoundresulofNARNNmodel4.Threestatusesofincidencera化(0,7.5,7.5,10,10,+00),per100,000has[)[)[)beenselectedaccordingwithcharact;eristicsofmonthlyincidenceratesfrom2008to2016Thllt.enmarkovchainhasbeenbuilttocacuateransitionprobabilityofeachmonthinear2017andredict化estatusesofincidencerate.y,p9 华中科技大学博壬学位论文5.ByusingsoftwareprogramMatlab,SI民modelwasestablishedbypropagation'dnamiililiyicsmethod,combnngwiththegobalsensitivitya打duncertantyanayss,wecouldgrasptheinfluencebetweenarame1;ers,andcouldrealizetheoutbreaksimulationpprocessthatassistofudi打theoutbreaktendenc.JggyResults1.Edemioocacharacteristics:Atotalof37988caseswerereortedfrom2008pilgilpto2016.Thereortedincidenceratewasresentserrationhihinevennumberearspp,gyandlowinodd.TwopeakscouldbeseenfromApriltoJuneandNovemberto-WallistestresuDecemberathrohtheear.KrusaltsshstatistllugyklowedicalsignificanceintownsalongsidetheYangtzeRiverbetweentownswhichnotalongside2二〇117.93,戶<0.0001).PointdensitanalsisshowedthatcasesinteratedinXilin.^;yygg2YYdu^=.Th90戶<〇.〇〇〇!ilingandiedifferencebetwee打gender3〇,,cateories(;t)g22二=二52.99尸<.000.0440i从,001andage4.06,戶werestatistcallysigrdficant.A)从)totalof2cadwith316seswerel:est:eositive2226casesofEV71in拓ction.accountinp,g〇for70.40/〇ofthelaboratoryl;estcases;454casesofCoxAl6infection,accountingfor〇014.I.36/〇482casesofotherenterovirusinfectio打accoimtiofor15.24Cemaldensit;/0,gyofEV71osilhanpitvecasesmai打yconce打tratedindow打townareaofYicgcityandXiaoxitastreetsinYilingdistrict.ThedistributionofCoxAl6waswiderthanEV71thatal-lcountleveladministrativereiontendtointeratetoethermainlconcentratedggginy,ydowntownareaofYichangcityandGuftitown,XingshanCounty.Otherintestinalviruscasesweremainlyconcentratedi打Maopintown,ZiguiCountya打dLongzhoupingtown,ChangYanCount.gy?2Indvualrskfctorsanassvnntheowerer13wasthe.iidialyi:liigillay()二proactivefactor07?0.698.民esidentlacewithaublictoiletaroundwasarisk()pp二=facl1.294.Gttthti2.785;or(0欠evaccineinfbrmaionrouhtradionalmedia(O欠)g),hand,footandmouthdiseasek打owledgeawarenessofthecaregiverwhoscoredof0二=ointswasariskfactorfornotbeeninfected<9欠2.535artificialfeedi打<9欠1.837p(),g(),二dthekidswhowasingoodhealth(O欠3.573)wererisk拉ctorsfornotbeeninfeed.Thek-idswhoparticipatedafterschoolclassescandefecatedindeendentlhada,py,ilhistorhadahlliha拉mi巧orofaeriessharedrnkinlassesbitefinerssbeen!:〇yy,yg,gg,g,longdisl;ancebusorthetrainstationandsupermarketsortheshoppingmallbeforel;endasweretherol;ec;tvectorsofteonewhoncnednottobenfeckdtheirosypi拉hilii,ddratioswere0.6480.30l.473015.5680.6700.%60.492and0.802esective.,,,r,,,,py3.民skfactoroous:teratotweenteacrantcrenthatertanifgrhibehedhehildhighhp01 华中科技大学博去学位论文1:5.theratioranefrom1:5to1:7,kinderartenwhichwithaschoolinfirmarandaggyschoolbuswere化erotectivefactorsoflowincide打cerateareas化eoddsratioswerep,0.0790.1930.175and0.101.,,4PttTheotendecedonoodnessofit.redicionandsimulaion:pimalmodelbeidgf公/C=3-二wasARIMAX.02andLunBoxstatistics0.334105110.The(^jg(尸)(,,)(,,)i2*resultsprediUedbyARIMAmodelcontainscertai打difeiencesbetweentheactualiilvaluesbutcorresondedtothebasictrend.Theotimalmodelwthhddenaerof,ppyneuralnumber15andtimedelay打umber5wasbeenadotedbMSEandcorrelationpy=coeficient欠0.89251.ThehybridmodelofARIMAandNARNNalsoshowedan()overalldownwardtrendofhandfootandmouthdisease.Theresultsofmarkovchainmodelshowedthatmonthlyincidenceratesofyear2017couldbestayinglow.roortionofoutbreaksituationsustainedwouUnceilaintyanalsisshowedthattheppldy〇〇?be98.75/〇78.and45.78/〇whilecontactcoefficiencedistributedbA27,,y例,)足???0.510and皮0.215atidealconditionsett.Itt.resecivelfwedonocarrou/(,)片(,)pyyanreventionandcontrolmeasuresafterabout30unitintervalsthenumberofyp,in皮ctedcaseswoulduicklclimbedtotheeak.Btheinfluenceofstrentheninqypyggreventionandcontrolmeasures,theeakwouldturntodelaandtheeakvalueppy,pdeclinedrapidly.Whileattheconditionconsideringgroupinfluence拉ctors,the0〇〇roortio打wouldbe98.44/0,80.31/〇and45.31/〇resectivel.Themeasureswouldpp,pyhavetinyinfluenceontheeaktimeb山ontheeakvalue.Themorestrinentmeasuresppgmakethesmallertheeakvalue.pConclusions1.Obvltrlthiltiitthiousce打aendenco打eoracaosiionsa打derodicofey,yggpppyonsetsofha打dfoota打dmouthdiseaseinYichangcitywereremarkable.2.Casesofhandfootandmouthdiseasewerebeenrofoundlin幻uencedblargepyyamountsofcomcate拉ctorssuchasiniifferencesenvironmental拉ctorsplid,divduald,,behaviorfactorsandconitifactorswhchtttetcaseset.gveiconsiuheu3.Rttttiencedbisk拉corsofrouofhandfooandmouhdiseasemighbenflugp,ykey打odessuchasteachers,schoolinfirmary,schoolbusandpublictoiletsandsoon.4.Overalltherewasanoveralldow打wardtrendofhandfootan过mouthdiseasein,2017inYichancittheincidenceratewouldbestainalowlevel.Outbreakgy,ysimulationshowedthatgroup拉ctorandtheopportunityofdiseasepreventionandcontrolhadlarerfluillillgi打enceonepdemictrendbutCO打tactcoud打otexa打athe,ptransmsson.ARIMAmodecoueusedwhedatauats.Hrmodeiilldbilqliyihighybidl11 华中科技大学博去学位论文woueeUerwhendataualitisuncear.Markovchainmodelcoubeusedforldbbqylldhot-ttrendedictfsrermracuteinfectiousdiseaseswheninkrvalatitioniscoect.pionoprrrGSUAcombinedwithdynamicpropagationwouldhelpundersta打dingandgraspingeidemiccharacteristicskenodesofcontroidtrflllandeemicend,rovideduseip,yppin拓rmattndtr.ionfbrrevenionaconolpInnovation1.Abetterunder巧andinofeidemioloicalcharacteristicsandcentraltendencgpgyHFMDmethodofbyusinGIS〇g2.Acombinationinvestigationsofriskfactorsofrousandindividualsweregpperformed!;〇compensate也eshortage.3.Acomprehensiveandthoroughdiscussoftheoccurrenceanddevelopment化endofHFMDwascarriedoutbredictionandsimulationfromthemacroandmicroypperspective,respectively.Limitation1Futherllow-tldbeUeexanedtheresults..foupsudywourpli2.Itshouldbemorecautiousforustorealizethediffere打cesbetweensocial,eco打omlttlt.icalandcuturalabouheresutsextropolaio打3.LaboratorytestonserotypeandgenotypicsubgroupwouldprovidedMorescientificevidencesforselectingcontrolstrateies.gKwords.diii..ey:HandfootandmouthdiseaseEpiemologicalcharacterstcRisk:factorTimeseriesrediction.Transmissiondnamicssimulation.py12 华中科技大学博去学位论文前言传染是生物体的机体組织被致病因素入侵的过程,W及它们不断增殖引起宿W主组织对这些生物体和它们产生的毒素做出反应的过程。传染病是由各种病原体引起的,、动物或者相应宿主直接或间接的在人与人之间通过感染的人、动物与一W一直W来都深动物之间及人与动物之间相互传播的类疾病的息称。人类活动W200113刻影响着传染病的传播形式。据世界卫生组织数据显示,年1月至20年W9月全球共计报告2979起国际健康危害事件,其中传染病暴发占到了84%。可见传染病始终是威胁人类健康的大敌。H一EV手足口病(and仿otandmo山hdiseaseHFMD)是种由71、CoxA16等,W在内的肠道病毒引起的传染病,其血清型分为四类共98型,是引起全球关注的重大公共卫生问题之一口。全球及我国手足病发病均呈持续上升趋势。全球估计200125W口年为1.5/10,到2007年己激增为4359/10。,发病率万.万在我国手足病发病数和发病率长期位居丙类传染病报告发病前王列,其主要由EV71型和CoxA16型病毒引起,近年来CAV6和CAV10也有上升之势。自2008年5月2日手足曰病被列为法定报告丙类传染病至2014年6月,全国共计报告手足口病病例10714237例,报告手足口病死亡病例3046例7/10。全国手足口病发病率自3.6万,,?(2008年)上升到139.6/10方(2013年);死亡率在化03/10万0.04A0万么间波7[]动;在所有报告病例中,93.97%为5岁レッ下儿童。根据国家卫生计生委疾病预防控制局2017年2月23日发布的《2016年全国法定传染病疫情概况》,全国手足口病发病率为178.16^0万。W?Xin.J.等人对20082012年中国手足口病进行的流斤病学分析显示g:2010,年至2012年间,中国手足口病年平均发病率约为120/10万。从发病到诊断的间隔化??1.5/0.52/2时间约天(.5)亡间隔约3.5天(.54.5)g;发病到死g化;诊断到化?死亡间隔时间约0.5天(/00.51.5)。中国北方发病高峰出现在每年6月;南?方则为每年的5月和910月。该病的病死率约化03%。该研究还指出:亚洲地区,特别是东亚和南亚地区,由手足口病引起的疾病负担持续上升,因此亟需引入疫苗和其他更为有效的防控措施。且手足口病呈现周期性和季节性的原因尚未明确,一WCh?需要对此进行更进步的深入研究。aoWang等人根据20082012年全国县级行政区手足口病发病数据,采用Arc切S和SaTscan等软件开展聚集性分析也得一IW至J了同Xing.J.等人研究结果致的结论,即手足口病发病高峰在南方呈双峰分,W布,在北方为单峰的特征。2008年至2011口187905湖北省年共报告手足病巧,!J死亡51例;91.62%的病例为4岁下儿童;男女性别比为1.80:1;全年发病呈双??峰分布(47月和1112月);受检的病例中EV71病毒阳性率为52.18%,CoxA1613 华中科技大学博去学位论文1W27.27%20.54病毒阳性率为,其他肠道病毒阳性率为%。由于手足口病主要侵袭学龄前儿童,散发病例较托幼机构病例稍高,病毒型7'tWEV1别及感染机制多样,且存在反复感染及混合感染。目前针对7病毒的疫苗虽然己经开始用于人群接种,但其推广应用尚待时日,且由于自然史尚不明确,U2’"疫苗效用有待评估IZheng等人于2013年12月至2014年1月通过电话调查的形式,调查了6月龄W上5岁下的包括实验室确诊病例及健康人群在内的3500人,得出中国手足口病经济负担构成为:平均直接医疗费用约6600元,其中住院费用约6200元;平均直接非医疗费用约460元,其中营养费140元,交通费320M元;生产性损失费用城镇约1200元,农村约380元。因手足口病病因明确,故国内外关于手足口病危险因素的研究多关注个体差异、个体行为习惯W及个体暴露为主的个体因素同时考虑个体家庭环境、居住环境及社区支持等相关的危险因素。针对群体危险因素的研究则多偏重气象?因素对人群发病的影响Liao等人运用多水平的空间泊松回归模型对20082013年中国大陆气候因素对手口足病在省级水平的影响进行了分析。该研究将两者的关系分为高发病率地区且同气温因子高度相关,高发病率低相关W及低发病率低相关H类,。其研究结果显示中国大陆范围内省级水平的手足口病发病率同气温因素之间存在异质性特点。湖北地区被纳入了高发病率但同气温因素低相关tW类别。另有学者针对托幼机构开展环境影响因素研究W及群体行为特征研究,一定成果取得了。但诸如隐性感染率、感染后抗体持续时间及保护率、不同血清型手足口病感染及再感染特征等有关手足口病自然史的解释尚不明确,仍有待进一步研究,,。虽然针对个体危险因素的研究较多但这类研究往往具有区域局限性一其结果推广利用受到定限制,;同时由于针对个体和群体危险因素的专口系统的整群抽样的横断面调查较少,特别是由于实际工作偏重对重症病例的调查和研一究,针对手足口病般病例的流行病学调查相对欠缺,导致手足口病病因特点、病毒循环和感染机制研究仍有待更多证据支撑和完善。tw传染病预测方法的种类繁多,当前运用较为广泛的方法主要为回归方法、PWPi3]P]灰色模型、时间序列模型、马尔科夫模型和隐马尔科夫模型等为主的基心’251ISIR模型为经典形式的传播本方法;SS模型和动力学方法;W及多元统P6'27l计方法和人工神经网络方法等。求和自回归移动平滑模型(ARIMA)是应用较为成熟的模型,通常用于短期预测并要求时间序列具有平稳性的特征,且需获得最低30个W上的数据。随着人王神经网络技术的发展,越来越多的研究者将.一ARIMA方法同人工神经网络(如NARNN、BP等)相结合,W进步提高预测精-曰病发病数的度NARNN模型开展了基于深,。Yu等人利用ARIMA圳手足预测模型拟合效果较好,但由于采用的是发病数,且不同地区影响因素差异大,因此14 华中科技大学博去学位论文该模型的外推尚需讨论之后该团队又利用发病率数据进行了血吸虫病的预测,P91也取得了较好结果。因此可见时间序列模型同神经网络模型的姐合模型,可W有效的提取监测数据资料中的有效信息,从而更精确的实现预测。马尔科夫模型主要针对发病率区间进行预测,因此区间状态的划分对预测结果的产出影响较大。一区间预测虽精度不高,但在定程度上能提高准确度,由于其对资料要求较低,且能很好的反映疾病过程,因此可W尝试利用该模型进行手足口病流行区间状态的推断。传播动力学模型将传染病个体感染、发病、康复、死亡等各类不同状态和情形看做不同的仓室,通常被用W模拟疾病自然的发生发展过程,但由于该方法通常不考虑个体和群体行为的影响,当模型模拟引入有效防控措施时,发病趋势往往很快下降,因此其对传染病的预测同实际情况可能会有较大差别。Liu等人利用相对封闭环境下的流感暴发疫情采用传播动力学与社会网络分析相结合的方法,阐明了关键节点在传染病防控中的重要作用,同时也通过运用全局不确定性和敏感性分析同动力学模型相结合的方法,对防控措施的不同实施程度下对疫情SIW可能进展情况的影响进行了模拟,提出急性传染病防控须快速果断。若能将个体或群体影响因素参数化,结合全局不确定性和敏感性分析,便可W模拟和讨论不同影响因素和影响程度对人群中手足口病总体发病趋势的影响。口随着经济发展加速,社会交流和人群流动日益频繁,手足病防控难度增大,因此深入研究和了解手足口病在本地区的流行病学特征,探究该病的自然史和危险因素,掌握其流行规律,尽可能利用当前能获得的数据资料开展前瞻性预测和暴发探测,对于更好的找准防控手足口病的突破口,保护学龄前儿童身如健康,完善防控手段和制定防控策略具有重要意义。15 华中科技大学博去学位论文技术路线图""2008?20宜昌市?传染病报告信息管理系统获取1620082016年手足曰病I ̄年宜昌市手足口病报告发病个案原始资料实验室检测原始资料——原始资料经二次整理后过I—开展流行病学特征分析-—:去;^II1Geoco出ng坐标定位V小小^时间分布人群分布空间分布(流域分布差异及GIS密度分析)文献研究及问卷设计I]N ̄k现场调查(横断面研巧) ̄ ̄。现——建立数据库开展单因素及多因素分析在I^^小^^个体危险因素群体危险因素""突发公共卫生事件报告管理信息系统iIIT获取突发疫情资料V!—立月发病率资料时间序列H建I1;建立传播动力学SI民模型结合1^I——^—^———;全局敏感性和不确定性分析ARIIMAARIMAMarkov:NARNNChain;模型预测模型预测模型预测^;小小n理想状态考虑有限:II4/i\/爆发疫情群体危险| ̄一 ̄I态势模拟因素疫情(一 ̄点值预测^区间状态预测i1态势模拟分析及比较分析及比较i1II将I来IV!vV宏观发病率预测分析微观疫情态势模拟分析i'V16 华中科技大学博去学位论文一2008?20第部分宜昌市16年手足口病流行病学特征分析1资料与方法"本研究中所有手足口病报告病例数据及人口数据均经授权后获取自中国疾"""病预防控制信息系统中的传染病报告信息管理系统子系统,并按照监测方案等要求,经漏报调查等回顾性调查进行质量控制。地理信息数据来自中华人民共和国1:100万电子地图。病例定义参照中华人民共和国卫生和计划生育委员会口病防控指南fW《手足(2009版)》。AS?利用Excel和S软件对数据进行整理与分析,描述宜昌市20082016年间手足口病流行的H间分布等特征。利用ArcGIS软件绘制县级地区发病率分布情况图。利用Geocoding软件对所有报告病例进行坐标经韩度定位,利用ArcGIS软件,绘制报告发病病例的核密度和点密度图开展核密度分析。2结果2.1时间分布-?1.如图,宜20082009年37509/101所示昌市间手足口病发病率为万和59.456/10万,处于较低水平。2010年至2016年发病率呈银齿状,偶数年发病率较高而奇数年较低;其中2010年发病率最高,为143.383^0万;2015年最低,为?90.072/10万082016。。20年间没有死亡病例报告200820161-1)根据年至年报告发病数据,整理制作时间分布表(表及图(图-?412)。宜昌市手足口病各月均有发病(2008年1月数据据亦来自上述系统,2008?年5月2日手足口病纳入丙类传染病管理后该系统得^心逐步完善),20082016年9年共?108个月的报告发病数中位数为265化104540),报告月发病率中位?数为6.395/10万(/0化2.61113.613);报告月发病数和月发病率最大值出现在??2016年6月为1244例,31.177/10万;全年发病呈现出两个高峰,即46月和U12月双峰(上述时段月发病数均值均高于整体均值,且所占比例均超过总体报告病例数的10%)。17 华中科技大学博去学位论文6000麻〇〇〇56365580347311化383—138.527140.0005000-13讓.4488^/^/\山f川IliiN200820092010201120122013201420:L520化一—报告病例数?发病率(1/10乃)?1-1宜昌市200820图16年手足口病各年度报告病例数及发病率?表1-1宜昌市20082016年分月报告发病数份"立产2008200920102011201220132014201520165号(%)g^月份合计数143742227022527013026033219502605.1321481141481221.4825目27日7日56日3日1734201623111462979411017181624.524313621194399446350823257331419336211.045目711521002巧目89860599154410416659巧日17.日36296120目46783目1857210276861244599264615.78710247289311210291日31332582269日2917.10816166794471647290146712721.87921471679310目1661431251239911232.61108日25129115336922721723317119972275.2611160529503目171237433日64397目06504652913.281211日364988261028535目3059476454835941443.合计14642318日58044885636382154733687552137988100.00^18 华中科技大学博去学位论文800].00Kf/\646600-谅594/\/I500J\8400/\/362\//金300-/\291/蛛20。\/z\户01月2月巧4月巧6月7月8月9月10月11月12月发病月份?图-2宜昌市20082016年手足口病1月报告发病数中位数分布图2.2空间分布宜昌市位于湖北省西南部、长江上游和中游分界处。全市现辖西陵区、伍家岗区、点军区、號亭区和夷陵区共五个县级区行政单位;枝江市、当阳市、宜都市共H个县级市行政单位;长阳±家族自治县、五峰王家族自治县、巧归县、兴°’°’山县和远安县五个县级行政单位?,总人口约41。地跨1E1125万人110504E、°°'?N之间29%N3134,东西最大横距174.08公里,南北最大纵距180.6公里。国止面积21084平方公里。东邻荆州和荆口,南抵湖南石口,西接恩施,北靠神农-3架和襄阳(如图1)。?1-2和-320如表表1所示,宜昌市200816年各年份各县级行政单位报告发化4?.病率中位数为9436/10万(/08.07167.70),报告发病率最高的年份和地区为20396---?16年狼亭区(.58/10万)。图14、图15及图16显示的是宜昌市2008201120?年、122015年及2016年报告发病率地区分布地图,因电子地图缺乏宜昌市城区(西陵、伍家、点军、聽亭)地图的面数据分类,因此将上述四个县级行政单一位统当做宜昌市城区看待,10个区域故地图显示为。19 华中科技大学博壬学位论文誦图-13宜昌市地理位置图?表-(1/112宜昌市20082011年各县级行政单位年度报告发病数及发病率0万)年度2008200920102011地区病例数发病率病例数发病率病例数发病率病例数发病率1516127.50799198.2西陵区16139.7.14887173290512311062.7036921092巧81伍家区..196.9点军区1838.334289.21143303.111211化.69號亭区1019.542854.63131化6.0987142.08夷陵区20234.2143774.121134192.巧50997.85远安昼39化.953115.0718389.024222.76兴山县4928.685934.56316185.21扣20.51236182954581232816745.49補归县.79.33.长阳县21354.5314837.89443113.46564145.28五峰县138巧0031.571156011331747...宜都市16847.0910629.81594167.70885230.11当阳市10021.257315.514巧100.32353巧.38枝江市25353.2747099.巧42389.50509102.化20 华中科技大学博壬学位论文?-3宜昌市20(1/1表1122016年各县级斤政单位年度报告发病数及发病率0万)年度20122013201420152016病例病例病例病例病例地区发病率发病率发解发病率发解数数数数数西陵区1115219.498的化8.02947184.8478515义761027190.40伍家区381178.26278129.994巧197.37423196.78652287.10点军区2巧264.32162155.87206197.77114109.14317300.76號亭区69113.8387142.20112182.67160%0.17255396.58夷陵区886169.化567108.6151798.824化79.66575109.71远安县242130.343217.203518.783719.797439.51兴山畳348202.737945.94409237.3410862.4914584.80巧归县771208.8233891.4228175.8423061.88518143.21长阳县46712a00475122.28404103.789524.33775200.57五峰县13772.194925.8211057.84178.9150574宜都市684176.9030378.28948244.4021455.003689.%22948.当阳市.59227480734973.7545696.0839183.44枝江市326.4536573.巧732147.54630126.6137474.58化化-.说Ml巧.引-.Ryii.i口口■w.酣2008:己2009=Sn説―化-t003-,%I仏化誦:1H1.I化2扉l2010I;置:第:贵:M20isas:11s-4宜昌市2008?20图111年各县级行政单位发病率图(1/10万)21 华中科技大学博去学位论文無觀-72:?.19.苗,S某^IgrX:S-T72.-.20I撕344X.0?9.■靡142,^吃梦?-■:M>.!S!化Ol:H1W!.4]J22.州〇A,〇〇A〇■Z-?柏o-\J1Z■176.912082.巧3.饼■^Ul誦1229f%.;品—祖》岂;=1)-化化麵7.;.貼IIW.神■化1-"-09>■H化5tUK90.巧1化21■14901SAt么UW,-乙Uid.片■.;_4.4rWW|化2I2別麵?-520图1宜昌市122015年各县级行政单位发病率图a/10万)-26.5739*1.51^-勝■39.5284.80-K4.■81109.71-Hi109.7214X21如1b-■M3.22240.14-6宜昌市20图116年各县艱行政单位发病率图(1/10万)22 华中科技大学博去学位论文20??各县市区102016年屯年平均发病率中位数为124.56/10万(巧化93.巧175.25)。商于平均发病率中位数的地区为西陵区、伍家区、点军区、貌亭区、兴山县及宜都市。其余7个地区(夷陵区、远安县、巧归县、长阳县、五峰县、当阳市、枝江市)低于此中位数。一根据长江及其主要支流清江(清江为长江级支流,也是长江在宜昌境内的主要支流)所流经地域将宜昌市所有有病例报告的乡镇分为长江水系流经乡镇和?非长江水系流经乡镇两类。20082009年乡镇数为111个(长江水系流经49个乡镇,非流经62个乡镇;1月4日原巧归县周坪乡更名为九碗溪镇;10月29日原兴山县髙阳镇更名为昭君镇),2010年之后乡镇数为110个(长江水系流经48个口)-拍。14乡镇,非流经个乡镇;原长阳县津洋镇并入龙舟坪镇表为长江水系流经乡镇和长江水系非流经乡镇的月累计报告发病数,对其进行卡方检验,其结果显示2=117.93.。义,PCOOOOl,说明两者差异有统计学意义从各月累计报告病例数?6月和?所占比例看,长江水系非流经乡镇发病高峰集中在41112月,长江水??系流经乡镇报告病例数窩峰出现在47月和1012月。但根据分月发病数占区域总发病数百分比来看,长:江水系非流经乡镇报告病例更趋向于向两个商峰集中。表-(14宜昌市长江水系流经与非流经乡镇按月累计报告发病分布n)区域2月份乂P流经非流经合计1月13026481950-2月3571%5523月112059817化4月27巧142141935月4469219066596月4061193159927月18958002695117.93<0.00018月523化97129月74724499110月1549448199711月37351311504612月383316505483合计26363116巧3798823 华中科技大学博去学位论文?利用20082016年所有37988例病例数据,经GeoCoding定位获取经韩度,=,85米(Ridus01投射至宜昌市电子地图W约.05279英里,任意两个病例之间地理坐标的最短距离,为系绕自动计算生成)为半径的圆形区域为妇描半径,对病°°°°?N之间和?例所在的29.9527N31.5428110.2949E112.0940E之间进行病例扫-7显示了2008?20描绘制图1,该图16年间所有报告病例点密度分析集中趋势,宜昌市城区(西陵,)报告病例集中程度最高,巧归、伍家、点军不含號亭区县、宜都市、枝江市W及长阳县、当阳市集中程度也相对较高。利用各年度报告---病例数据分别投射绘制出的分年度点密度分析图(见图18、图19和图110)也同样显示,报告病例相对集中在长江水系流经区域,如巧归县屈原镇、宜昌市城区(含狼亭区)、夷陵区小溪塔街道、宜都市陆城街道和枝城街道及姚家店乡、长阳县龙舟坪镇、枝江市马家店镇、董市镇、百里洲镇等乡镇。上述结果同各县一级行政区累计报告病例数占总病例数的百分比结果致,排名前五位的地区为西6,占18(陵区(共报宵709例.68%)、夷陵区(5245例,占13.81%)、宜都市4270),),例,占11.24%、枝江市(3788例占9.97%和长阳县(3584例占9.43%)。S阳城区(■巧读区巧梁額道J/^"一、巧江市马《巧巧at巧阳县龙巧坪。^?图-17宜昌市20082016年全部报告病例点密度分析24 华中科技大学博去学位论文f-?,\?^卢訓2009'一^/)\\;/一20102011?图-18宜昌市20082011年分年度报告病例点密度分析^A20112203V^.A九^、\一\20142015-?图19宜昌市20122015年分年度报告病例点密度分析25 华中科技大学博去学位论文当区/it区晓溪塔街一gj1枝江市马家店街、2016图-110宜昌市2016年度报告病例点密度分析2.3人群分布?-5如表1所示,宜昌市20082016年共报告37988例手足口病病例,其中男性22188例,占报告病例总数的58.41%,女性15800例,占报告病例总数的41.巧%,男女性别比为1.404:1。九年间,宜昌市手足口病发病人群不同性别分布差异具有2=30-统计学意义(.90,户<0.0001)。如表16所示义,托幼机构报告病例为17572例.2180巧7.54%。,占报告病例总数的466%,报告散居病例例,占报告病例总数的42九年间=,宜昌市手足口病发病人群不同类型分布差异具有统计学意义(^52.99,;?-P<0.0001)。如表17所示,报告病例主要集中在07岁区间,占报告病例总数?的96.41%;05岁报告病例数占总数的92.29%。有记录的报告发病病例年龄最大值为63岁,报告病例中小于1月龄的有7例。九年间,宜昌市手足口病发病人群2==不同年龄组分布(4.06,P0.0440)差异具有统计学意义。;1:26 华中科技大学博去学位论文?582016年手足口病不同性别人辭(n)表^宜昌市200分布'性别y2戶义200820092010201120122013201420152016合计男945140132712624:M14220230572151312322188女51991723091864222216192416153623981580030.90<0.0001合计14642318巧80448856%38215473%87552137988表レ?6宜昌市200820化年手足口病不同类型人群分布(n)年度2巧巧型巧P200820092010201120122013201420152016合计义托幼58211972477229226891637巧0515%2657175巧散居76197427011939巧19199626231996255018059小学1151363巧239412165313138270216152.99〈0.0001其他61129181623321744合计146423化558044885636%215473:3687552137988?-表17宜昌市20082016年手足口病不同年龄组分布(n) ̄ ̄ ̄ ̄ ̄年度2I化f户职200820092010201120122013201420152016合计父?01362442巧2181123062巧4967882489?132740810817411025876110788511527602?23285加133094912048279957218597763?33巧628132412431379893139799414099582?4111763347226的715488594038巧5744.060.0440?5631313812813522003891944572448?6404514111614475183811971022?72933697110634773986544?*86877226133215131222971951%4合计146423化5580448856%382154巧%87552137988*所有报告病例中年龄上限为63岁。1例?如表1-8所示,宜昌市20082016年共采样检测报告病例3162例,检测病例数占总报告发病数的8.32%;其中EV71病毒阳性2226例,占实验室检测病例数的70.40%;COXA16病毒阳性454例,占检测总数的14.36%;其他肠道病奉阳性482例15-.24%。V71病,占图111为E毒检测阳性病例核密度分布图,其扫描半=径约为76.43米(R0.474934英里),主要集中于宜昌市城区和夷陵区晓溪塔街道。其次表现为向宜都、枝江、长阳、兴山等县城所在地,W及貌亭区、五峰县渔洋关镇-、夷陵区雾渡河、龙泉及S斗坪镇集中的趋势。图112为COXA16病毒检测27 华中科技大学博去学位论文=阳性病例核密度分布图,扫描半径约110.6米(民0.0687246英里),相对于EV71而言,COXA16病毒检测阳性病例分布范围较EV71病毒更广,即在宜昌市所有县-级行政区都存在聚集倾向,且主要集中于宜昌市城区和兴山县古夫镇。图112中A所示地区为呼北高速东侧与当阳市向家草巧水库西侧之间的区域,其西部为远-安县花林寺镇辖区范围,东部则为当阳市玉泉街道辖区范围。如图113所示,其=他肠道病毒检测阳性病例分布扫描半径约105.58米(R0.065047英里),主要集,在当阳、中于巧归县茅坪镇和长阳县龙舟坪镇、远安兴山、夷陵区等县城所在地W及除號亭区外的宜昌市城区和巧巧县屈原镇和水田项乡存在集中趋势。?表-18宜昌市20082016年手足口病诊断情况年度珍断类型-■胃■胃/(%)200820092010201120122013200152016合计142EV71412516113173303247168114022265.86CoxAie162231101507784巧194541.19其他肠道病毒1219-991091377447664821.27实验室诊断小计閒6656132432日1740526012巧31628.32临床诊断13%225155194353520433035067:M2642903480891.63疑似01530111618日.05合计146423185580448856;36382154巧:3687552137988100.00V\^巧*公当旧市中心居/吵??区化^长。#惠々巧《I一j聲气EV71?-图111宜昌市20082016年EV71病毒检测阳性病例核密度分析28 华中科技大学博壬学位论文(>to£*??t8EjiAa田市中仙^£\柏。*,巧?*a心,麵J、CAV16zumm^mmm^ammm?-图112宜昌市20082016年CoxA16病毒检测阳性病例核密度分析^)兴山县古夫巧V\?Cy ̄ ̄^^""'^Wl"一仁、.V"i;,阳/締区巧漢巧街IJ?團-113宜昌市20082016年其他肠道病毒病毒检测阳性病例核密度分析29 华中科技大学博去学位论文3讨论口EV71CoxAie手足病是通常由和型肠道病毒所引起的常见传染病,由于感染EV71病毒可引发严重手足口病,并且还会造成死亡,因此更受关注。过去十""W年间,西太平洋地区的国家包括日本韩国、马来西亚、新加坡柬巧PW?W寨、泰国越南W及中国在内的许多国家和台湾香港等地区都报道过该病,并且其发病率有上升趋势2008口病,2008。年是手足营理的起步阶段年5月2日该病被列为国家法定丙类传染病,故2008年病例数和发病率仅反映了当年后H个季度的情况。因2008年整体工作重必偏重可能对手足口病防控带来部分影响。2009年是手足口病监测的开始规范阶段,但甲型H1N1流感防控和暴发疫情一处置占用大量人财物资源,可能对手足口病防控带来了定冲击,使得报告病例数和检测阳性标本数仍相对较少。2010年之后,口病监测手足、管理及经费拨付和使用趋于常态,,另持续多轮专业培训的开展使得市、县、乡、村四级防控网络逐步完善,监测质量得到整体提高,。由于病例报告信息存在如姓名音同字不同一出生年月日,因此本文所采用的报告病例数据均经过逐、家庭地址未填等偏倚核对,、筛选及比对如利用患儿家长姓名、患者工作单位、联系电话、现住详细,部分病例还同预防接种信息系统进行了比对地址等信息进行了比对和查重剔除。从发病率水平来看,宜昌市发病率最高的年份为2010年(143.4/10万),这一同全国发病率最高的年份出现在2012年(166.8/10万)情况不致且发病率?水平高于WeijiaXing等人报道的20102012年间中国手足口病年均发病率II"?120/102016万。2008年间,宜昌市未报告死t病例,且仅报告过两例重症病一53EV71例;例为2008年月由宜昌市中如人民医院收治的来自当阳巧陵街办的岁一一病毒阳性男童另例是2010年宜昌市第人民医院收治的来自当阳两河镇的1;岁其他肠道病毒阳性女童。这同与宜昌北部接壤的且中私城区直线距离不到200公里的襄阳市存在巨大差异,2012年襄阳市报告发病17251例,报告发病率313.64/10,其中重症8例,8例20139577,万死亡。年报告发病例报告发病率""一174.12/10万,其中重症5例,死亡2例。造成两地差异的原因有待进步比较研究。?,4从时间分布特征看,宜昌市手足曰病发病高峰呈双峰出现在每年的6月???W及1112月,47月)相比较短aoWan呂其夏季峰持续时间与湖北省(。饥?等人W县级行政区为单位,研巧了我国20082012年手足口病的空间聚集性情况,提出在中国南方手足口病按月报告发病表现为双峰分布,而中国北方则呈单峰分WWiii口布。ejaXng等人报道中国北方手足病多呈现单峰,高峰出现在每年6月;uii?1南方则为双峰分布,高峰分别出现在每年5月和92月。宜昌市手足口病发30 华中科技大学博去学位论文病呈双峰分布的特征同上述结论一致。从发病性别比上看,宜昌市手足U病病例性别比为1.404:1,1.80:121不同于湖北省的性别比亦不同于全国存活病例:"iL1.7J及死亡病例:1的性别比但同台湾报道的1.5:1的性别比接近。从发病?年龄看,宜昌市手足口病发病主要集中在日74%岁区间,占总报告病例数的96.1;?〇??0592.29/〇44162%岁占;0岁占85.84%。0岁占比低于湖北省水平(9.)?而05岁占比低于全国93.97%的水平?20082016EV71病原学检测方面,宜昌市年所有检测病例中病毒阳性占7040%161436%1524%.;CoxA病毒阳性占.;其他肠道病毒阳性占.,其结论与湖北省病原学监测结果(EV71阳性率为52.18%,CoxAie阳性率为27.27%,其他肠道病毒阳性率为20.54%)不同与QingBinLu等人检测的1748份粪便样本结果一也不致(EV71阳性占54%;CoxA16阳性占巧.8%CAV10和CAV6分别占4.7%和;?2.5%)与SheLanLiu等人对中国20082014年手足口病死亡和非死亡病例进行的病原检测结果(EV7143.巧%CoxAie22型病毒感染占,占.04%,而其他肠'^L道病毒占34.22%)亦存在差异。Jingi等人对湖北省手足曰病开展病原学监测结果显示EV71病毒C4a基因亚型为湖北省手足口病流行的主要基因亚型其检EV7测样本中包含宜昌市上报样本,因此可知1病毒C4a基因亚型也应可W推测为宜昌市手足口病流行的主要基因亚型-Li。这与SheLanu等报道的引起我国手足n—口病死亡的主要病毒为EV71的C4a亚型致。近年来,越来越多的学者提出应"31'"-增加手足口病病原学检测的类型,扩大检测范围。如QingBinLu等人在其研究中探讨了CAV10和CAV6病毒在我国的循环和遗传特征,得出近年来上述两类病毒同EV71和CoxAie共同构成了病毒循环,CAV10也能独立引起严重手足口病""的结论。Han肝等人对中国2013年收集到的220份样本进行了检测,结果发现10166份(占总检测样本数的.9%)为CAV6型病毒阳性,该病毒型是2013年的优势毒株,而2012年却没有检测出过此类毒株。因此提出我国的病原学检测应包含EV71CoxA更多型别,而不仅仅是16口和,这对于防控和诊断手足病至关重要ZhangYong等人的分子流行病学研究表明,EV71病毒每年每单位同型核昔酸替换1率为.巧%CoxAieEV71;而病毒核昔酸替换率则为化91%。可能提示更容易由于基因变异而使人群更加易感。他们同时提出要加强病原学监测工作W预防潜在的一y"可能引起暴发的毒株出现,步弄清肠道病毒病原谱系及其流行趋势同时要进。肠道传染病同水体卫生的关系研究自19世纪初就己经开始,最著名例子为英国伦敦霍乱防控及其后来的世界历史上第一部水环境保护法《河流污染防治法》W的出台,该法案使得腺道传染病同江河湖泊等水体建立了联系。虽然针对霍乱、伤寒、细菌性痴疾等多种肠道传染性疾病的研究科学的证明了其经水传播的特点,但随着生活水平的提升,卫生状况的持续改善,特别是饮水卫生程度随着城镇化31 华中科技大学博去学位论文得到了极大提高,,肠道传染病整体发病率大为下降但仍在人群中持续流行。手口病作为肠道传染病的一足种,是否也存在经水传播的特征值得深入研究和探讨。Zhang等人2008年对城市用水进行的研究表明EV71病毒同城市用水中的菌落总数、1"^1Zheni202总大肠菌群数^>1及粪便大肠菌群数无明显相关。但其后gJ等人1年一进步研巧了西安市生活污水及二次排放中手足口病病毒的情况,发现CAV10病毒为主要检出类型,提示在人群排放的生活污水中手足口病的病毒复制和变化非W2014常频繁。该团队年用改进的多聚酶链式反应方法估计人类肠道病毒的感染来源,并了解其优势毒株在污水处理和回收系统中的变化。污水处理和回收系统通过生物滤膜技术及氯化作用有效清除了回收再利用的污水,但在储存回收再利用水的人工池中EV71病毒为主要毒株,提示二次污染可能在处理后的水储存于W人王池的过程中发生。上述研究人员通过不断改进方法,拓展思路,逐步摸清了城市污水处理和回收系统中循环水可能存在手足口病病原体二次感染的问题,为手足口病病原体的持续存在并引起周期性发病提供了好的研究方向和思路。但目前专题针对手足口病常见的EV71和CoxAie等病毒类型与自然水体相关的研究极少,同时受制于各类客观条件限制,针对手足口病个案的实验室诊断种类和数一量都较少,更不可能同霍乱防控样开展针对各类水体和水产品取样的检测和研2008?20究。因此我们仅能通过对宜昌市16年来所有手足口病报告病例的家庭住址借助地理信息系统开展点密度和核密度分析,其结果均提示可能存在依赖于水循环而活动的病毒循环。该假设有待于今后有针对性的开展手足口病在各类水体中的病毒载量、基因亚型及谱系发生树的研究结论来证实。由于我省手足口病""村医巡诊,管理实行、乡镇留观、县级指定医院收治和市级重症救治的原则手足口病住院病例均收治在各县级定点医疗机构,因此呈现向县城集中的特点。4小结自2008年5月2日手足口病纳入法定报告的丙类传染病起至今,宜昌市手足口病流行呈现出明显周期性特征,如年报告发病率呈银齿状分布,全年存在冬夏两个发病高峰,且有向长江中游W下沿岸辖区集中的特点。病毒类型的地域分布EV71也不同,即病毒检测阳性病例分布在宜昌市辖区内相对集中,其他肠道病毒EV7Ae阳性病例较1分布更广,Coxi病毒检测阳性病例散布最为广泛。如何从个体和群体角度深入调查分析和理解产生这些特征的原因,对有针对性的采取干预及,减少疾病发生和流行具有重要意义防控措施。虽宜昌市近年来仅报告了两例重症,但始终不能有所松懈,需时刻关注疫情动态,及时开展,且未报告死亡病例一漏报和回顾性调查研巧,持续开展医务人员的教育和培训,尤其是需要针对线接诊的临床医生早期识别和发现重症患者开展持续培训,W确保防控及时有效。32 华中科技大学博去学位论文第二部分手足口病个体及群体危险因素研究第一节手足口病个体危险因素研究1资料与方法研究对象及资料来源:2016年5月至10月,在宜昌市各乡镇或街道办事处随机抽取托幼机构,1所对所有自愿配合的在读学生家长开展个体危险因素问卷调查。共计发放问卷4229份,经回收并整理后,获得有效问卷4100份,回收率96.95%。问卷调查:在2009年6月4日卫生部办公厅印发的《手足曰病预防控制指南PU(2009版)》中附件2手足口病个案调查表基础上,重新设计和制作《手足口病2、危险因素流行病学调查表》(见附录),由宜昌市各县级疾控中屯及城区各社区卫生服务中屯、经过专题培训的调查员对调查对象开展现场调查。本次调查利用Epidata3.1软件建立数据库,由宜昌市疾病预防控制中也选派一专业技术人员,培训后对所收集到的问卷进行双录入录入人员经统。数据库比对和校验无误后导出为Excel文件,再利用SAS9.4统计软件进行数据分析。研究资料中,计量资料的单因素分析比较采用r检验和方差分析;计数资料及分类资料2<化单因素分析比较采用义检验。单因素分析中户〇5且缺失率小于10%的变量纳一==入分析,分别将这些研究因素的最后个分类设定为哑变量(paramrefrefIast),==定义入选标准为0.10(■^/e〇.l〇)和剔除标准为化15。枯0.15),再利用多个自变lo量的gistic逐步回归开展分析同时计算相关危险因素的07?值及95%可信区间。通过将现场""调查个案信息同传染病报告信息管理系统中个案进行比对,将现场个案调查资料按家庭中幼儿是否患病分为曾患病组和未患病组开展统计分析。2结果2.1家庭基本特征及分析?2-1如表,4100个3所示调查家庭中,总成员人数主要为6人,占调查家庭总数的95.12%总成员数3人、4人、56;其中家庭人和人分别占调查家庭总数的〇〇〇〇29.29/〇、20.24/〇、巧.76/〇和11.83/〇。调查的4100个家庭中,3427个家庭有1名1483.59%二6451.73%3岁及W下儿童,占调查家庭总数的;孩家庭个,占5:名及W上家庭28个,占化68%。家庭总成员人数和家庭中14岁及下儿童数在自我报告曾患病和未患病组间单因素分析无统计学意义,f值分别为化9433和化7328。家庭年总收入和住宅类型在曾患手足口病和未患病组之间具有统计学意义,两者的P值分别为化0323和0.0028。住房用途和人均住房面积在曾患病和未患病组之间无统计学意义,两者的P值分别为0.4141和0.7249。33 华中科技大学博去学位论文一表2-1家庭般特征曾组未2特征变量分类P义家庭总成员数(人)29(18.37)401.6:32.270.9433巧)=(N4100)3187(巧.57)1014(84.43)4123(14.82)707(貼.18)5211巧.2511734.75()巧)676(15.6740984.33)()71413.7:388(86.27())8717.503382.50()()?9.33462(33).67巧)家庭中14岁及>1^下儿童数1523(巧.26)29044.742.020.7328巧)(人)210015.505454().加巧)-N4100()36(24.00巧(76.00))40(0.00)2(100.00)50(0.001100.00)()家庭总收入^?(万元)066(12.犯)4巧(87.0813.770.0323)=?N3793111.720.1()24(469)(853)?3130(14.9374185.07)()?57113.3746086.63()()?710418.284651.巧)()巧?1070(18.87)301巧1.口)?2020(20.83)76(79.17)住房用途=生活住房(N3700)551(15.50)3003巧4.50)0.670.4141生活兼作生产经营19(13.01)127(86.99)人均住房面积'=?(m)(N3948)日19(141..71.5)701巧5.49)0640249?20441(15.56)2393巧4.44)?50*43(14.63)巧105.37)住宅类型按楼?层高低分类低层(137714.312巧885.6914.040.0028)()()=N37?(巧)10583246814.68多层()(1.)巧)?中高层(741(21.81)147(78.19))?高层10閒(18.50)260(81.50)()饮用水来源=(N4048)36915.43202384.578.420.自来水()():L34610216.8950283.11购买桶装水()()净水器自制水90(17.1843482.82)()/井水4011.7630088.24地下水(泉水)()()地表水(雨雪江河湖水)9(10.34)78巧9.66)12(11.88)89(88.12)2*本研究中报告人均住房面积最大值为236m。34 华中科技大学博壬学位论文-家庭生活习惯及环境特征如表22所示.,饮用水来源、住房厕所使用、洗澡设施、通风是否良好、采光是否良好、住房周边是否有露天垃圾场、是否经常清洗惊晒被媽W及隔夜食品食用再次前是否充分加热在曾患手足曰病和未患病组之间P1.6516、0164544无统计学意义,其值分别为0.346、0.(B、0.8、0.0717、0.191、0.2949和0.3565。而家庭住宅内厨房使用情况和住房周边是否有公共厕所在曾患f032801手足口病和未患病组之间具有统计学意义,值分别为化和.009。表2-2家庭生活习惯及环境特征曾患病组未患病组^特征变量分类PN(%)N(%)f厨房使用情况N=60415.6932巧04.316.530.0382(4005独立使用()))与其他户合用1111.7083(88.30())其他3(4.84)59(95.16)厕所使用情况=48815.5126594.494.19.N独立使用蹲式()(8)065化(4030)491..独立使用马桶式(75巧230(8244)合用蹲式日9(13.0839286.92)()617.6528(82.35合用马桶式())9.236380.77独立使用其他样式巧(1)()412.902787.10合用其他样式()()220.0080.00其他()巧)洗澡设施一12=36.7724674N4029统供给热水()巧.23).530.10%()自装热水器日2015.95274084.05()().其他6312.9442487.06()()通风良好=是61315.1..N4057.39337084600408454(()())1216.226283.78否()()采光良好N=4007是603(15.59)3264(84.41)3.240.0717()否1410.00126(90.00)()有否垃圾场是131(16.90)64483.101.710N=.19143998()()48415.02)273984.98)否((有否公厕二48.978781.03.8N3993是11(1)4()600.0091()否加2(14.80)2890巧5.20)清洗瞭晒被嫣151411N=4005是597(.3)3303巧.69).00.2949()否2019.058580.95()()隔夜食品加热N=57415.531144.44)0.850.35化3997是(巧巧()4239.1(1.5)267巧64)^35 华中科技大学博去学位论文-12-22.10.1根据表和表的单因素分析结果可知,P值小于0或接近的研究因素为家庭年总收入、按楼层高低分类的家庭住房所属类型、饮用水来源、住房厨房使用情况、住房内洗澡设施情况、住房是否采光良好、住房周边是否有露天-?垃圾场W及住房周边是否有公共厕所。表23结果显示居住在低层(13层)相对于居住在高层(10层及上)的家庭是手足口病患病的保护因素,可使得手足口病发病风险降低3化2%,其饼?值为化698。居住地周边有公共厕所相对于居住地周边无公共厕所则是手足口病患病者的危险因素,其Oi?值为1.294。根据家?,令居住在低层(3),庭基本特征相应参数的估计结果1层住宅楼为X/令居住地周边有公共厕所为怎,最终模型方程可列为:n二-14066-02877乂12872I.1..+0.而(吉)1()2-3Lo表家庭基本特征变量多因素gistic回归分析结果特征变量PSEWaldPOROR95%Cl-1.截距.406600752:B49.8176<0.0001-.關80500954居住楼层(低层:高层)0.28770.079513.08170.00030.1.周边公共厕所(有:无)0.12870.0624.3M50.03781.2941.0151.6492一.2家庭主要看护人般特征、手足曰病及其疫苗认知情况2-4所示如表,家庭主要看护人中男性1021例,占报告家庭总数的25.02%;,74.98%。,祖孙关系35,女性3059例占看护人与幼儿关系方面10例占报告家〇庭总数的25.巧%:父子关系435例,占10.66/〇;母子关系1156例,占28.34%;父女关系302例,占7.40%;母女关系1119例,占巧.43%;其他关系32巧J,占??240.78%。从年龄分布方面看,20岁组947例,占报告总数的.62%30岁组;?〇?〇75,3.55%40,50595,54716例占4;岁组316例占8.22/〇岁组例占1./〇:;6011833.14%254岁^上年龄组例,占。共有个家庭未报告看护人年龄,年龄参i数缺失率6.20%4076个,其中报告汉族3568巧,。共看护人报告了民族分布j占报87.54±家族45111.0、告息数的%,占6%;苗、彝及其他民;例壮、回、满、维571.4%4025族合计报告例,占。共有个看护人报告了受教育情况,其中小学及72911)2397,未上学者例,占报告总数的8.1%(;中等学历初中、高中教育例〇59.11%1722.78/〇。占:高等(大专及貨>上)教育9例,占36 华中科技大学博去学位论文一表2-4主要看护人般特征曾组未组2特征变量分类!?fjP()=性别(N4080)男149(14.598巧巧5.41)0.630.4284)女47815.63)巧8184.37(()与幼儿关系=407913..卿)9(13.43)89657813.1494祖孙巧6)0父子58(13.33)377巧6.67)母子186(16.0997083.91))(4815.父女(.89)254411巧)19317.259262.75母女()巧)412.5028.其他()巧7加)年龄(岁)=?(N:3846)2014415.2180384.1..798000913()()?3日280(16.7213953.28)巧)?4038(12.03278巧7.97))?50.183(1395)52(86.05)?60*39(12.462747.54)巧)民族N=4076().巧)3汉族562(15.30064.650.巧巧)巧8871.壮族1(.14)3(9286)回族2(13.33)13巧6.67)1(10.0090满足.00)巧)维族00.003100.00()()苗族1(12.50)7巧7:50)彝族0(0.00)1(100.00)止家族60(13.30391巧6).70)其他116.6753.33()巧)送教育程度N=(4025)15(10.79)124917.380.未上过学.21008巧)小学巧12.37517巧7.63())初中170(14.26)1022巧5.74)高中19816.689893.32()巧)大专93(18.164191.84)巧)5816.02304.本科()巧398)1227.93172.09研究生(1)()*调查中看护人的最大年龄为88岁。-表25结果显示3975,其中农193例,占30.15%,共人报告职业分布民1;商业服务474例占11,.98%其他458例占11.57%。共3985人收入来源其中劳;动性收为主2806例,占70.41%;其他成员供养580例占14.55%。共4024人报告了婚姻状况,其中己婚有配偶3779例占93.91%。有4046人报告健康状况,健康503例占37.15%1909例占47.18%。共有88.51%的看护状况非常好的1;良好的37 华中科技大学博去学位论文人无巧嚼喂食行为。共有96.57%(3919/4058)的看护人给自己的孩子洗澡。表2-5主要看护人基本情况及行为特征旨组*组特征变量分类P識贵5;e)职业419...学A(.05)17(8095)397600005-=(N3957)教师30(21.28)11178.72()保育保姆1(4.76)20巧5.24)2419.51)99巧0.49餐饮()7616.商业服务(.03)398397)巧工人日619.93)2巧(80.07)(民工2620.9798(79.03())1421.1农民(11.90)05U880)牧民.56)17(94.44)1巧渔民0(0.003100.00)()18(14.2910885.71干部职员)()离退休人员3411.22)269(88.78)(家务42化.5018581.50()()待业2318.859981.15()()4.医务王作者46(1.29)276巧571)其他87巧.0037181.00()()主要收入来劳动收入434巧2372巧4.53)7.140.3079.47)(=源(N3985)10.离退休金养老金23.41)198巧959)(110.009.失业保险金()(9000)最低生活巧障金2(10.53)17(89.47)财产性收入9(21.43)33(78.57)88巧.174924.83其他成员供养()巧)其他54(17.59)253巧2.41)婚姻状况N=4024未婚11(16.18)57巧3.82)0.440.9309()576..有配偶(巧24)3203巧476)离婚巧3.89936.11(1)巧)217.1.3957826丧偶1()()健康状况N=4046非常好219(14.57)1284(85.43)10.160.01巧()32416.97158583.03好()()一2489.1般巧(1.83)(877)差6.2267.78巧)巧1)口且口爵喂食行二有6914.843965.16)0.100.巧76为N;046()巧()巧1巧.39)3030(84.61无()给孩子洗澡=是59715.23332284.771.240.2646()()N4058()26化.7111381.29()()^-6所示调查家庭中主要看护人手足口病及其疫苗知晓情况如表2。有39巧人报告从什么渠道了解到手足口病疫苗,其中从报纸电视等传统新闻媒体了解的有1650人,占报告总数的42%996人从手机、电脑等网络相关新媒体了解,占25.35%;;38 华中科技大学博去学位论文335,8.52%,人由亲朋好友告知占:791人从预防接种口诊等医疗机构了解占20.13%;其他途径157人,占4%。可见传统媒体仍然是健康信息和知识传播的主流渠道,另外医疗机构特别是预防接种机构,仍然是宣传教育特别是预防接种宣教的基本阵地,,。知识知晓率评分方面根据感染手足日病后有哪些危害列举了五个选项,,②脑膜炎即①手、足、口腔等部位的斑丘疹和疮疹、脑炎、脑脊髓,,④循环障碍膜炎等并发症⑤肺水肿,⑤严重病例会导致死亡。每个选项设定""。"?是和否选择,未选择计0分,选择正确1项计1分。得分从05分,共分为六类。得分高低可间接说明该幼儿家长对手口足病的认知程度。得0分的47511.59%1145835.56%2953例,占调查总数的;得分的例,占;得分的例,占〇23.24/〇347411J6%4,45548;得分的例,占;得分的例占.68%;得分的13.37%口30226.33例,占。愿意接种手足病疫苗者例,占报告总数的7%;愿意接种原因中,选择疫苗能预防手足口病的2316例,占愿意接种数的%.64%;选择口271手足病危舌很大的例,占8.97%;。不愿意手足口病疫苗的937例,占报告总数的23.67%;其中影响接种前王位因素是:担也对孩子健康不安全的有317例,33.83%占不愿意接种者的;认为自己的孩子抵抗力强,家庭习惯好,照顾周到,不会得手足口病,因此没有必要接种的有267,2850%例占.;因疫苗需要自费选11412.17%择不接种的例,占。有3743名看护人填写可接受的疫苗价格范围,其中2238人认为手足口病疫苗价格应该控制在100元人民币W内,占报告总数的?〇?〇59.79%1121100200.200.4,2995/〇279300,75/〇;;人选择元占;人选择元占105300元^,2.81%仅有人选择心上的价格区间占。2-42-52-P1化1根据表、表和表6的单因素分析结果可知,值小于0.或接近的研究因素为:与家庭中7岁及W下儿童关系、看护人年龄、看护人受教育程度、看护人职业、看护人健康状况、看护人了解手口足病疫苗的渠道、看护人对手足口病知识知晓程度的评分情况,及愿意接种手口足病疫苗的原因和不愿意原因。2-7结果显示通过报纸表、电视等传统新闻媒体了解到手足口病疫苗相对于从其他渠道而言;手足口病知识知晓情况评分为0分相对于评分5分而言是手足口病不..5患病者的危險因素,其OW值分别为2785和235。根据看护人相关特征参数的估计结果,令了解渠道(传统媒体)为本,令知识知晓评分(0分)为怎,最终模型方程可W列为:n二2423.72又2.2I.+0.299日;+033(吉)2()39 华中科技大学博去学位论文表2-6主要看护人对手足口病及其疫苗认知情况曾患病组未患病组巧特化佈艾巧量分类y2P里分大义N%N(%())是否听说过手足口病疫苗是525(15.26)29巧巧4.74)0.300.5856-(N4054)16.12)5.挑)否99(巧巧3渠道传统媒体231(14.00)14196.00..1又巧)11740094网络新媒体166(16.67)830巧3.33)42(12.54)293(87.46亲朋好友)医疗机构126(巧.93)6654巧.07)其他35(22.29)122(77.71)知识知晓评分=048(10.11)42789.8916.170.0064(N4100)()121915.02)12394.98(巧)2148(15.53)805(84.47)388(18.57)3868143(.)4:3618.1(巧)156(8.25)5901.42883.58(6)45()是否愿意接种-N3959是4巧15.巧)25474.280.790.373()(巧)否13614.518015.49()巧)愿意接种原因=能防病342(14.7719745.2319.370.0036N3022)巧)()医生建议21(14.79)121(85.21)可能感染35巧5.扣)10274.45()得病危害大42(15.50)229巧4.50)上幼儿园需要14(17..95)64(8205).亲友推荐1(巧.00)3(7500)其他2027.03)日472.97(C)不愿接种原因=孩子不会得33(12.362347.6411.850.:1郎1(N937)巧))担也不安全5818.30259巧1.70())111.需自费巧.65)03(卵35)周围无患者613.64)386.36)(巧医生未推荐410.26359.74()巧)疫苗没用9(26.47)25(73.53)不了解4(11.7630(88.24))513.16)3386(.84政府没宣传()其他6(12.00)44(88.00)可接受疫苗价?4格范围0337(15.06)1901巧.94)4.600.2037(元)=?N3743100188(16.779333.23())巧)?200%(12.192457.81)巧)?3001918.1086(81.90())40 华中科技大学博去学位论文2-o表7主要看护人相关将征变量多因素Lgistic回归分析结果特征变量PSEWaldPOROR95%CI截距2.423023.97470.01020.9195了(:)0.29950.088911.3408日.00082.78日1.7724.378解渠道传统其他知晓评分(0分:5分)0.72330.197913.35460.00032.5351.5174.2362.3家庭中7岁及W下儿童基本情况及特征2-20518.02如表所示,家庭7岁及W下儿童中,男性%人,占%2008;女性4.。,0,人,占898%男性曾患病儿童329例女性曾患病30例自我报告患病性别比?11:14岁组为主,78.3。年龄分布方面,W2,共计3804例占调查总数的%.%。,3526,占报告息数的86%王家族541例,13.2%民族分布方面例;其汉族;占他民族苗例,占0.8%。人口类型方面51例,占6.12%常住人口3849,流动人口2;例,占93.88%。共有613人报告参加了课外补习班,占调查总数的14.95%;其中曾患病135例,占参加补习班人数的22.02%,未患病478例,占参加补习班人数的77.98%。共3487人未参加课外补习化占85.05%;其中曾患病494例,占未7,,5.83%参加补习班人数的14.1%未患病2993例占未参加补习班人数的8。报8.告顺产1;37例,占总数的44.8%。足月产3799例,占总数的9266%。共有333,占总数的8,28,例报告为低出生体重儿.12%。喂养类型方面母郭喂养%例占总数的70.61%其中曾患病438例5,2457,,占母乳喂养的1.13%未患病例占;8487,,.,.%。人工喂养385例占总数的9.巧%其中曾患病化例占人工喂养的1169%;未患病340例,占88.31%。混合喂养820例,占总数的20%其中曾患病146例,;占混合喂养的17.8%,未患病674例,占混合喂养的82.2%。?表2-9结果显示1,共有3461人报告断奶时间,其中位数为0个月化8?12)。其中6个月齡W内断奶311例,占报告总数的8.99%612662例,;月龄1??占48.02%;1218月齡1263例,占36.49%;1824月龄122例,占3.52%,24?月龄W上103例,占2.98%。3196人报告添加辅食时间,中位数为6个月(巧化5?8)。其中6个月龄内添加辅食994例,占31.1%;612月龄1922例,占60.14%:??1218月龄242例,占7.57%;1824月龄15例,占0.47%24^上23,;月龄1^例占0.72%。共有1543人报告偏食,占调查总数的37.63%,2557人,62。不偏食占.37%有88.93%G646个)的家庭报告规律作息,11(4.07%54个)的家庭报告作息不规律,0。与腸道传染病相关的疫苗接种情况方面有282个儿童报告接种过轮状病毒疫苗..,占6878%。有3940人报告接种过脊髓灰质炎疫苗,占961%。共有4006人报告接种过甲肝疫苗,占调查总数的97.71%。有90.85%(3725例)的7岁レッ下儿童报告可W独立排便,其中曾患病593例9.15%(375例)不能独立排便,其;41 华中科技大学博去学位论文中曾患病%例。有151人报告家族史,占总数的3.68%,其中曾患病的例。有5571424(96人报告过敏史,占总数的3.59%,例359.44%)其中曾患病1。有人,其中报告曾患病572例报告身体状况良好。有3857人(97.04%)报告营养状况良好,其中报告曾患病5%例。一表2-8家庭中7岁及W下儿童般特征曾患病姐未患病组2巧狩化征巧义m畳分分类大yf戶N(%)N(%)义N=4性别(100)3291527.4男(.73)1763巧4.)0.49085女300(14.94170885.06))(年龄(岁)=讯4100)1120.0040.0017.()巧).20000862612.244387.76()()394.428.76(1124)7巧)151304114246(.89)2巧.)524217.0411782.96()巧)63816.0319983.97()()72(40.00)3化0.00)民族N=4100().482980(841.汉族546(15).52).6304431主家族76(14.05)465化5.95)其他7(21.21)26(78.79)人口类型=(N4100)915.5421284.460流动3()().010.92959015.常住.333259467()巧)是否参加课外学习班是135(22.02478(7724<000).98).77.01N=4100()否494(14.17299385.83)()是否顺产=(N4100)2741415..是(.92)63(8508)0460.4955355(15.69)1908否巧4.31)是否足月产=4100(N)57515.143224巧4是().86)1.690.1938否54(17.94)247(82.06)是否出生低体=重(N41001..1.)是56(682)277(838)0610.4358否57315.21319484.79()()喂养类型=1(N400)438(15.13)245784.877.890.0194母乳()人工4511.6934C88.31()K)146(17.80)674巧2.20)^42 1i;1华中科技大学博去学位论文一-7表29家庭中岁及W下儿童其他般特征曾组未2特征变量分类/戶断奶时间?044(14.巧)267(85.854.810.307龄))(月?=6277(16.67)13化巧3.33N:M61)()?12182(14.41)108185.59)(化?480888.5214(11.)1()?24481615.538784.47)()(添加辅食时间?11..1..17月齡T068(690)826巧30)392044()?=6293(巧.24化294.76)N31%)巧()?1233(13.64)209(86.36)?化1(6.67)14(93.33)?224巧.711.(80)2(930)是否偏食=27117127...是(.56)2巧244)94000022(N4100)3584.00219986.00否(1))(是否规律作息。=1.1..1.4)3094486)030302N41〇〇是552(15巧()否77(16.96)377(83.04)是否接种过轮状病4巧15.毒疫苗=是(.78)23巧巧422)1.340.2474(N4100)否184(14.38)1096化5.63)是否接种过脊髓灰=是60605.383334(84.620.120.7293质炎疫苗))(N4100)否23(14.63.38)137(85)是否接种过甲肝疫苗=4100是612(15.28)3394化4.72)0.560.4553(N)否17(18.09)口(81.91)是否能独立排便1=是日9315.92)3132(84.08)10.470.002(N41〇〇()否%.603390.40巧)巧)是否有家族丈58.28.<0.0001卿=4100是63(41.72)88()8398)56614.否(.33)3383(85日7)是否有过敏史N=4100是142(巧.494巧(74.51)51.14<0.0001)()487(13.否.巧)30566巧)化身体状况是否良好=57214.4733825.5365N4100是()巧).45<0.0001()否日739.96).04)89化0(营养状况是否良好=N4100576141.()是(.933288507)8.320.0039)(5321.81190(78.19())^-0所示家庭中7岁及W下儿童行为习惯特征如表21。有1783人(43.49%)的孩子共用玩具。共962人(23.46%)共用个人洗漱用具。共376人(9.17%)共用水杯。共396人(9.66%)共用匙羹。共216人(5.27%)饮生水。共38%人(94.05%)饭前便后洗手。共3拍8人(88.49%)外出回家后洗手。共87.17%(3574人)的43 华中科技大学博去学位论文家庭表示使用肥皂或洗手液。报告哨咬手指占20.88%(8%例)。报告哨咬玩具占13.63%(559例)。共有989例报告经常玩水,占24.12%。有8.49%(348人)的家庭饲养宠物。2-表10家庭中7岁及W下儿童行为习惯特征且_A米曾患病组未患病组特征变化2戶P里分类义準)^是否共用玩具=4(N100)是292(16.38149183.622.600.1066)()否337(14.54)1980(85.46)是否共用个人洗漱用具N=1是177(18.40)785(81.60)9.050.0026(400)否45214.40268685.60()()=是否共用水杯4100(N)是8723.1428976.8619.37<0.0001()()否54214.5531825.巧)()巧=是否共用匙羹N4100)(是巧(18....94)321(8106)43700366否554(14..96)3巧0(8504)=是否饮用生水N4100()是48(22.22)化8(77.78)8.310.0039否581(14.96)3303(85.04)=饭前便后是否洗手(N4100)是572(14.83)3284巧5.17)12.840.0003化7.否57(23.36)(7664)N=外出回家是否洗手(4100)53914.8630895().145.700.017是巧)9019.否(.07)382093巧)是否使用肥皂或洗手液=是539(15.083035(84.92)1.450.228N41〇〇))否90(17.11)436(82.89)=4是否哨咬手指曲100)422.6666277.3444.65<0.0001是巧()()43513.否(.41)2809(8659)=4100是否哨咬玩具讯)11720.9344279.07151是()().56<0.000否512(14.46)3029(85.54)N=是否经常玩水4100().59)815巧20024是174(17.41)5.09.1否4巧(14.63)2656(85.37)=4是否饲养宠物曲100)是57(16.38)2913.62)0.320.5744巧5巧15.巧31804.巧()巧)^2-117岁及W下儿童最近表所记录的是家庭中10天的主要活动范围及特征。10.27%)有440人(占.73%)最近10天去过医疗机构69人。有H5人(4,其中曾患病10最近天去过长途汽车或火车站,其中曾患病35人。有51人(1.24%)最近10天去过机场或码头,其中曾患病18人。有329人(8.02%)最近10天去过文化娱,其中曾患病61人3.39%0,乐场所。有71人(17)最近1天外出就餐其中曾患44 华中科技大学博去学位论文病134人。有1712人(41.76%)最近10天去过商场超市,其中曾患病294人。有125人(占3.05%)最近10天参加过大型活动,其中曾患病28人。-表211家庭中7岁及1^^下儿童最近10天主要活动范围及特征曾患病姐未患病组2特化征巧戈量里巧分类大义y户N(%)最近10天是否去过医疗机构N=41〇〇)(...是的(15.68)371(8432)00408339否560(巧.30)3100巧4.70)最近10天是否去过长途汽车还=4占或火车站的100)是35(20.00)140(80.00)3.050.0805否594Q5.13)3331诏4.87)最近10天是否去过机场或码N=头(4100).115..1是18(35.29)33巧47)83<0000否611(15.09)別384.91巧)最近10天是否去过文化娱乐N=4(100)是6118.5426881.462.820.0932()()否568(15.06)3203巧4.94)最近10天是否去过外出就餐=N4100()13418.79)5791..是.2179200049(化)否495(14.61289285.39)()最近10天是否去过商场超市=4N1〇〇()17111.7.590.是294(.7)48(8283)0059335(14.否.03)2贴3(8597)最近10天是否去过参加过大'=型活动卿4100)是28(22.40)9777.604.940().0262否601(15.12)3374(84.88)-28至-根据表表211的单因素分析结果可知,戶值小于0.1或接近0.1的研巧因素为:年龄、是否参加课外学习班、喂养类型、是否偏食、是否能独立排便、是否有家族史、是否有过敏史、身体状况是否良好、营养状况是否良好、是否共用玩具、是否共用个人洗漱用具、是否共用水杯、是否共用匙羹、是否饮生水、饭前便后是否洗手、外出回家是否洗手、是否哨咬手指、是否哨咬玩具、是否经常玩水、最近10天是否去过长途汽车或火车站、最近10天是否去过机场或码头、最近10天是否去过文化娱乐场所、最近10天是否外出就餐、最近10天是否去过0-商场超市W及最近1天是否参加过大型活动。表212结果显示人工喂养方式相对于混合喂养方式而言,身体状况良好相对于身体状况不佳而言是手足口病不患病者的危险因素,其Oi?值分别为1.837和3.573。参加课外学习班相对于不参加者,45 华中科技大学博去学位论文能独立排便相对于不能者,有家族史相对于无家族史者,有过敏史相对于无过敏史者,共用水杯相对于不共用水杯者,哨咬手指相对于不哨咬手指者,最近0天1去过长途汽车或者火车站者相对于未去过者及最近10天去过商场超市相对于未去过者是手足口病不患病者的保护因素,其值分别为化648、0.473、化315、化568、0.670、0.%6、0.4%和化802。根据家庭中7岁W下儿童相关特征参数的估计结果,令参加课外学习班为尤,令喂养方式为龙,令能否独立排便为,令家族史为也,令过敏史为乂5,令身体状况为成,令是否共用水杯为义7,令哨咬手指为而,令是否去过长途汽车站或火车站为也,令是否去过商场超市为义^,最终模型方程可列为:^=-----:^又日77902828;1口0.1222日.217+0.338化0.3747.5而.!+(吉)1350367又-02005乂-02848-03546-OllOlX2.3.6..而.而.67i。()2-127Lo表家庭中岁及W下儿童相关特征变量多因素gistic回归分析结果特征变量PSEWaldPOROR95%CI-截距0.12220.30710.巧830.6907-课外学习班(参加:不参加)0.21700.0日7714.13300.00020.6480.5170.8122622喂养方式(人工:混合)0.33840.11邮8.43100.00371.8371..675-独立排便(能:不能)0.37470.096715.01740.0001日.4730.3240.閒-0(...0<0.000.315.270.457家族史有:没有)057790094937118101-23(有0.2828..3181<0.0001日.5680.4520.7巧过敏史:没有)00586身体状况(好:差)0.6367日.096243.8139<0.00013.5732.4515.209-共用水杯(是:否)0.20050.07088.00730.00470.6700.5070.884-哨咬手指(是:否)0.28480.051031.1474<0.00010.5660.4630.691-去过汽车或火车站(是:否)0.35460.16444.65340.03100.4920.2580.937-0去过商场超市(.1110.046..17...是:否)00256795020802067009623讨论-中华人民共和国建设部《住宅设计规范GB500961999》1.3,.0条规定住宅按一一H层三二、多、层数划分如下:、低层住宅为层至;层住宅为四层至六层;中高层住宅为七层至九层;四、高层住宅为十层及W上。据此将家庭居住楼层分为上述四类,居住在低层相对于居住在高层为手足口病发病的保护因素,其原因,一可能有两方面,方面是居住在低层的孩子户外活动相对较多,抵抗力或免疫力一7相对较高,另方面则可能由于层^>上的中高层和高层建筑安装了电梯。电梯是相对密闭的环境,幼儿多对使用电梯按键非常感兴趣,多个研究表明电梯按键46 华中科技大学博去学位论文52'wtj可能造成交叉感染,且有研究表明最常见的医源性病原体可在物体表面存wii20活达数月之久因而成为持续传染源。另外根据卫生部10年4月20日印发的"《手足日病诊疗指南(2010年版)》可知,手足日病主要通过消化道、呼吸道和"密切接触传等途径传播;另有研究指出:手足口病患者恢复后,EV7I病毒仍可能从呼吸道脱落,且持续将近四周的时间。通常大多数电梯的通风换气效果相对较差,空间相对狭小,因此电梯具备引起呼吸道传播的可能。居住地周边有公共厕所是手足口病发病的危险因素,符合肠道传染病经消化道传播的基本特征。有研究表明厕所内各种物体表面的病毒污染可能来自于冲洗fwi厕所时产生的水滴飞满,并可能经由此途径造成肠道病毒传播风险。亦有研究指出非水冲式厕所也是手足口病患病的危险因素从报纸、电视等传统新闻媒体了解到手足口病疫苗相对于从其他渠道而言是手足曰病不患病者的危险因素。长期来,传统大众传媒模式在促进公共卫生和twi健康方面都起着举足轻重的作用。国内亦有研究表明,虽然不同人群对信息传?播渠道的选择不同,但电视、广播和报纸的使用率在67.4%77.9%之间可见传统媒体仍然是健康教育和健康促进的主要阵地。Ramanan等人在Science发表了关于寄生虫感染通过2型免疫增加定植抗力的文章,他们发现寄生虫感染能够带来肠道内的微生物系统发生有益的改变,因此可能可W用来治疗肠炎等疾病,该结果还引出了特定个体更易于从基因层面受到LW1Beute变化着的微生物环境的影响的结论。ra等人在Naur上发表的文章显示,脏小鼠)(来自野生环境的免疫系统相比于实验室小鼠而言更复杂更接近成年人类,发现实验室小鼠免疫系统也变。他们将实验室的小鼠同这些脏小鼠共同饲养1W得更加强壮,更接近人类。上述两类研究都表明,肠道系统的免疫能力可W通过外源性感染得到锻炼和提高,因而可能是手足口病知识知晓情况评分得分为0口一分者相对于得分为满分(5分)者反而是手足病不患病者的危险因素的种较为合理的解释。有研究表明单纯母乳喂养相对于混合喂养而言是手足口病的保护因素,但其fW?保护效果主要针对28月龄W内的孩子;而本研究所37岁组幼儿占息调查数的78.29%;且断奶时间的中位数为10个月,纯母乳喂养的保护有限。郭彦萍等人62研究表明母郭喂养是手足口病死亡的危险因素t^。本研究显示人工喂养对于混合喂养而言是手足口病不患病者的危险因素,是否提示人工喂养的儿童由于更换不同品牌奶粉,致其肠道免疫力较混合喂养的儿童更强,亦强于母乳喂养的儿童。另由于人工喂养的儿童通常辅食添加较早,因此与其肠道免疫力是否会建立的较早有关。Chang等人研究表明上幼儿园或接受儿童保育中屯、看护是手足日病发病的危47 华中科技大学博去学位论文tWSuzuk、险因素;i等人的研究也显示参加儿童保育中屯同手足口病重症发病之间tw相关关系有统计学意义。社会开办的学习培训机构是传染病防控的薄弱环节,可能成为手足口病等肠道传染病、流感等呼吸道传染病及经接触等其他途径传一播的传染病聚集场所,。随着经济和生活水平的提高孩子往往会参加个或多个,更增加了交叉传播的危险性课外学习班。因此加强对社会开办的教育培训机构的卫生监管,尤其是传染病防控指导,应、监督和管理是当前防控学龄儿童传染病暴发的重要内容,,。本研究显示能独立排便是手足口病发病的危险因素其可能与孩子排便后未清洗干净手部有关,另外孩子排便过程中可能造成身体其他部位的污染而同其密切接触者形成反复交叉感染。个人用品共用W及玩具的共用往往造成手足口病传播tW。而不良的用品使用tMl习惯,如哨咬玩具,也符合手足口病粪口途径传播的特征。艮uan等人指出人群拥挤的社区暴露是手足口病发病的危险因素本研究也表明暴露于汽车站、火车站等人群聚集和流动性较大的场所W及商场、超市等儿童喜爱的公共场所均是手足口病发病的危险因素。本研究表明有家族史和过敏史的孩子更易于感染手足口病,而身体状况较好的孩子则不易感,,预防手。因此看护人要适当加强孩子的锻炼增强其体质足口病发生。4小结该部分基于4100例幼儿个体的横断面调查,对宜昌市手足口病患病的个体危险因素进行了分析和讨论。研究发现,个体差异(家族史、过敏史、身体状况)、环境因素(居住楼层、周边公共厕所等卫生设施及状况)、行为因素(家庭和个人的卫生习惯和行为、活动场所和范围)和认知因素(看护人获取和掌握相关知识)共同构成手足口病个体发病原因集合的方式和程度。上述四类因素同发病之间的关系和作用,W及各因素之间的相互作用特别是环境因素与发病间的交互影响尚待进一步深入研究。48 华中科技大学博去学位论文第二节手足口病群体危险因素研究1资料与方法研究对象及资料来源:2016年5月至10月,宜昌市各乡镇或街道办事处随机2-3抽取托幼机构所,开展群体危险因素问卷调查234,。共计发放问卷份经回收230并整理后,获得有效问卷份,回收率98.巧%。问卷调查:在204311年月1日湖北省卫生厅和湖北省教育厅联合下发的《关于进一步加强中小学校和托幼机构突发公共卫生事件预防控制工作的通知》中附件1附录2《试点地区托幼机构基线调查表》基础上,制作《手足口病基线调查问卷(托幼机构)》(见附录3),由经专口培训的调查员开展调查。E一利用pidata3.1软件建立数据库,由录入人员经统培训后对所收集到的问卷进行双录入cel文件,再利用SAS9.4统计。数据库比对和校验无误后导出为Ex软件进行数据分析,。研巧资料中计量资料的单因素分析比较采用f检验和方差分析.5;计数资料及分类资料单因素分析比较采用检验。单因素分析中P<00且;一缺失率小于10%的变量纳入分析,分别将这些研究因素的最后个分类设定为哑==变量,定义入选标准为化0.10)5(化15),10(旅和剔除标准为化1地再利用多个自变量的logistic逐步回归开展分析同时计算相关危险因素的OiJ值及95%可信一区间,。根据第部分结果将年平均发病率高于年平均发病率中位数的地区定义为高发地区,其余为低发地区。2结果2.1托幼机构基本特征2-如表13所示,调查的230家全日制托幼机构中,公办70所,占30.43%;49民办1所,占6478,4.78201.%其他性质11所占%。有家机构报告了经费来;源及筹资渠道,其中自筹资金104家,占51.74%;财政拨款63家,占31.34%;保育费34家,占16.92%。按照教育部《幼儿园教职王配备标准》,全日制幼儿园??全员教职工与幼儿比为1:51:7,全员保教人员与幼儿比为1:71:9。在有报告225家机构中,1巧家低于标准,占60.89%;67家符合标准,占29.78%;21家高于标准.33%2265.93%14,占9。在报告保教幼儿比的家机构中,6(9家)低于标准16.37%(377.70%(40;家)符合标准;1家)高于标准。根据《湖北省学前教2育机构办园基本标准,2m及W上。(试行)》要求幼儿人均占地面积标准为1有220家报告了幼儿人均占地面积是否达标,其中未达标125家,占56.82%;泣标%家,占43.18%。日常运21958.45%28行经费来源有家单位报告,有(1家)主21.4647.09%44要来自保育费;%(家)为财政拨款;自筹资金20(家)。基本建49 华中科技大学博去学位论文设经费来源方面.91%(9731.02%(67,216家机构中44家)自筹资金为主;家)靠财政拨款;24.07%(52家)保育费为主。表2-13托幼机构基线调查基本信息胃2特征变量分类乂P*经费主要来源渠道=(n2〇l)财政拨款%巧7.14)27(42.86)1.9860.370424(70.5910(291保育费).4)6865.自筹资金(.38):363462()=机构性质(n230)公办3651.433448.578.00日0.0183()()民办103化9.13)46(30.87)其他981.8218.18(別()教职工人数与幼儿数配=tk情况(n225)>1:52095.241(4.76)27.502<0.0001()?1:51:756(83.58)11(16.42)<1:771巧1.82)66(48.18)保教人员数与幼儿数配=n226()>l7;34(85.00)6(15.00)10.9080.0010?1:71:927(巧.97)10(27.03)<1:987(58.39)62(41.61)学生人占地面积是否^=12m标准(n220)达标592..61.11:363789030.43%巧)()未达标847.204132.80化)()日常运行经费来源=n219().09巧(3117财政拨款32.91)1.590.45巧8)8566.保育费(.41)43(3359)自筹资金巧巧6.82)19(43.18)基本建设经费来源二n216()..1财政拨款38(56.72)29(4328)2810.33613331.4保育费.469365化)0)668.043131自筹资金.96化)()*>缺失率10%的特征变量。-表214为托幼机构人员构成统计表。编制方面,编内2558人,占69.85%;.,1编外1104人,占3015%。工作性质和类别方面,教师3282占57.6人;其次为后勤、其他和行政人员,医务人员仅185人,占3.25%。全员年龄分布主要集中在4579.八%。教师W女性为主,占95.97%(4148人。30岁及W下,占)教师W岁50 华中科技大学博壬学位论文?及W下为主8.34%,其次为3145岁,占40.88%。学历大专为主,占报,占4514%(175026.20%)227告总数的.7人);其次为中专占(886人。共所幼儿园报4960化?告学生总数合计1人,中位数154人(巧89240)。223所幼儿园报告了2?学校总面积880m(/0化9巧3250。181014,其中位数为1)所幼儿园报告了2化?年度硬件建设总投入13/540。1565,中位数为万元(0)所幼儿园报告了201?10/4.113345)。年度硬件建设总投入,中位数万元(0化.表2-14托幼机构人员构成统计高发地区低发地区巧畳免巧2义重《巧巧PN%N%义()()全体人员编制构成编内人员总数856(33.40)1702巧6.54)8.30070.004031628.6278871.38编外人员总数()()全体人员工作类另!1构成教师2314(70.51)968(29.49)8.95330.0623行政管理人员42171.7216628.28()()医务人员14980.日436(19.46())64870.后勤保障人员(.28)274(2972)其他51070.7421129.26()()全体人员年龄构成(岁)?0145471.9856628.0214.53880.0023()()?31..1611(6829)748(3171)?46787C73.55)283(26.45)?6134巧09日819.05.)()教师性别构成男128C73.56)46(26.44)0.40350.5253女3139(75..68)1009(2432)教师年龄构成)(岁?01383(74.3147825.的20.58450.0001)()?311080化8.61)494(31.39)?46311(77.:36)91(22.64)?611184.622化38)()(教师学历构成tLh375....001巧001334435<00001研巧生及()()本科421(80.96)99(19.04)大专1274(72.80)476(27.20)中专814巧1.87)巧化13)中专及下166(74.775625.23)()51 华中科技大学博去学位论文2.2托幼机构硬件建设情况、体育设施幼儿园硬件建设主要调查了教学楼、学生食堂、公共厕所、垃圾2-处理和饮用水等六个方面,15,。教学楼建设方面表为教室建设和卫生管理情况-16219表2为教学楼建设和卫生管理情况,。有家报告了教室使用总面积中位数2化?为595m,(/03001310)。有208家报告了学生人均占有教室面积,中位数为2?4m(W2.35.)、,设定人均,化:755。根据住建部《托儿所幼儿园建筑设计规范》教室面积为达标,否则为未达标。其中176家(84.62%)达标,32家(15.38%)未达标。204家机构报告教室建设经费来源,自筹资金45.10%(92家);财政拨款29.41%(60家);保育费25.49%(拍家)。有95.65%口20家)的机构教室通风。采光情况良好99.13/。(228)机构教室卫生有专人负责。教室卫生主要由。共家老师打扫占61.74%(142家);学生打扫占18.26%(42家)。共98.70%(227家)一22的机构平时直坚持定期消毒教室。平常时期,每周消毒频次有1家机构报告,??其中510次占53.39%(118家);1115次占16.29%(36家);少于5次占15.38%4229一(3家)99.57%)机构直坚持定期消毒,仅1家(0.43%)。传染病流行期间家(?机构报告有时如此。传染病期流行间,有218家机构报告每周消毒频次,510次?占32.61%(75家)111524.78%(57,;次占家)。无论平常时期还是流行病时期23098一在全部家机构中都有.70%(277家)的机构直采用湿式清扫。共229家机构报告教学楼是否设置卫生间,其中97.82%(224家)有且正常使用。227家机构中,54.19%U23家)的机构每个班设置1个厕所。全部230家机构卫生间内均有洗手设施。228家报告机构中,99.56%(227家)教学楼卫生间229.197有专人负责。家机构中,8603%(家)卫生间冲洗方式即冲即用为主。227家机构中94.71%(215家)的机构在传染病流行期间对卫生间采取特别处置。2291230.70%家机构报告有教室卫生管理制度,家没有,98(227家)。家机构中的机构教室卫生有专人负责;有227家机构有教室卫生状况检查督导制度并按此执行;所有机构均有固定的专人负责教室卫生状况的检查督导工作。52 华中科技大学博去学位论文-表215托幼机构教室建设及卫生管理情况高区低区^m云觀^)觀)2人均教室面积是否>2m=176.485933.523.17300.0749标准n达标1化)()(208)未达标化巧0.001650.00)()*教室建设经费来源=3151.6729484.财政拨款.337.13000281n2〇4()()()保育费32(61.5420(38.46))67(72.83巧(2717自筹资金).)教室通风采光情况1117034n=230良好4(64.09)79(35.91)0.4加0.()一770.00330般()(.00)差//教室卫生有否专人负责=14664.04)8235.961n有((.11300.2914230))(2100.0000.00)没有()(教室卫生具体承担者=学生392.8637.14)180004n.476.0230巧)(().巧)58(40849.85)老师巧1.巧)巧(45专口保洁人员8巧4.45)其他人7巧3.85646.15))(平时教室是否定期消毒—n=直如此146巧4.328135.680.00710.9329230)()()有时如此2巧6.67133.33))(从未如此//平时每周消毒频次?=0.8214411.20(58)(.84.030000447n221)()?57261.024638.98()()?1124巧6.671233.33)()?16巧(76.00624)(.00)?207(87.加)1(12.50)传染病流行期间教室是否—=直如此148(64.6381(35.37)1.定期消毒230).805001791(n)有时如此0(0.00)1(100.00)从未如此//传染病流行期间每周消毒?=017.78622.22020)(.33920.5603频次n218)()?5154.4(.67)344533()?11%巧3.162136)(.84)?1627C72.9巧1027(.03)?20巧巧8.化)7(31.82)平时教室是否采用湿式清—=n230直如此146(64.3281(巧.68)0.00710.9329扫())有时如此2巧6.67133.33))(从未如ife//*缺失率>10%的特征变量。53 华中科技大学博去学位论文表2-16托幼机构教学楼建设及卫生管理情况局发地区低发地区特口征1变义量分刀类乂乂户PN(%)N(%)传染病流行期间教室是否—=直如此147(64.76)80(351..采用湿式清扫n230.24)269002600()有时如此1(33.33)2化6.67)从未如此//教学楼是否设置卫生间并正常使用n=229有,正常使用145(64.73)79(35.27)0.04770.8271()有,但没使用//360.0024000没有()(.)教学楼卫生间的位置=94.0678(35.941.38720.23890224楼内巧巧))()楼外65.71114.29巧)()每班是否设有1个厕所n=227是78巧3.41)45(36.59)0.37470.5404()7067.313432.69否()()教学楼卫生间有无洗手设-1=有484.358235.65//施(n230化)())无II教学楼卫生间的清洁有无n=有14664.328135.680.55100.4579专人负、责228()()().0000.00没有1(100)()教学楼卫生间的冲洗方式?11..=196.3633646.823000090)n巧)()(次/每天(229)?3(1000.3.00)(000)?5..5(7143)2(2857)即用即冲200.917739.091化)()传染病流行时卫生间特别=663.2679(36.74)1.有口.988001586处置措施n227()()083.332(16.67没有1())有无教室卫生管理制度=1..1n有,按制度执行4664.0482(35960.55780455())(229)有,但没有执行//00.000(0.00没有该制度1(1))教室卫生有无专人负责=11n230有,且固定专人45(63.88)82(36.12).67700.1953()10.00有,但经300.000常变动()()没有//有无教室卫生状况检查督11导制度n=230有,按制度执行46(64.32)805.68)0.00710.9329()有,但没有执行//2化6.67133.33没有该制度)()有无专人负责教室卫生状=1..n,486435823565//况的检查督导(230有且固定专人()())有,但经常变动//M//54 华中科技大学博去学位论文体育设施建设及使用情况^表2-17表示。共有227家机构报告了有无体育活.[98.24%动设施,其中223家有体育活动设施,占总报告数的。根据《湖北省教育厅学前教育办园标准(试行)》之规定,将体育设施数量情况分为四类,共有201?组的家机构报苦了具体数量,其中少于5组的94家,占465,.77%952家占;〇?〇2%25.87/〇;1014组的24家,占11.94/〇;15组上的31家,占15.4。根据教育部《幼儿园工作规程》将幼儿每周人均活动时间判断标准设定为10小时,在224192家报告此项目的机构中,家达到10小时及上标准,占85.71%其余32家;为毎周活动时间低于10小时,占14.29%。-表217托幼机构体育设施建设及使用情况局发麵低发醒9特?m征止变义量里分刀类大PN〇N义/〇%)()(有无体育活动设施=227(n)4665.477734.537.有1()().307000069没有0(0.00)4100.00)(*体育设施数量情况二20?5(组)(n1)0861.703638.301.18500.2763()()?532(61.542038.46)()?1017(70.83)729.17)(?22(70.03巧.97)9(29)每周人均活动时间=)n224j(小时()51〇124645.42.(.58)械(30.051608203)2062.501237.50()()^*缺失率>10%的特征变量。22-食堂建设与管理如表18所示。200家机构报宵食堂总面积,中位数80m,?(及;50130)。228家机构报告有食堂卫生管理制度且执行。229巧;2家未报告家机构中99.13%(227家)报告食堂卫生有专兼职人员。229家996负责机构中.5%(228家)报告有食堂卫生状况检查督导制度,且有专兼职人员负责;1家机构没有该制度,另有1家机构报告有专兼职人员但经常变动6%口26。持证方面,98.2家)的机构报告并持有卫生许可证。%.66%(221家)的机构从业人员持有健康证(共224家机构报告).。1(1),134%(3家)报告没有健康证9.09%84家的机构从业人员持有培训合格证(共202家机构报告),8.91%(18家)没有该证。229家机构报告食堂各类原材料采购索取资质证明,1。在报告的229家机构中99.3%(227家)机构有专兼职人员负责食品验收224家机构报告了冰箱(柜)台件数,。,占54.91%(12328(2W2台最多家).57%6412;有1台占家)。家机构报告了消毒柜台件数,72.64%(154家)的机构均报告有1台消毒柜。55 华中科技大学博去学位论文-表218托幼机构学生食堂基本建设及管理情况局发地区低发地区特口征义变量刀分大类〇乂户PN/〇N%()()有无食堂卫生管理制度=(n22的有474.4781.,按制度执斤1(6)3553//()有,但没有执行//沒有该制度//食堂卫生有无专兼职者n=负责(229),且固定专人14664.32)8135.680.17600.6748有(()1.001.,巧0)5000有但经常变动()没有//有无食堂卫生状况检查=督导制度(n229)有,按制度执行147(64.47)81(35.53)1.79300.1806有,但没有执行//00.001100.00)没有该制度()(有无专兼职者负责食堂卫生状况检查督导.47815.531.79300有,且固定专人147(64)0.1806)=n229()有,0(0.00)1100.00但经常变动()没有//卫生许可证=(n226)有M5化4.16)81(35.84)//没有//n=224健康证()有143巧4.717835.291.26300.2610)()133332667没有(.)化.)*培训证n=202()有119巧4.的)65(35.33)0.09030.7638111.11738.89没有化)()食堂各类原材料采购是n=229否索证()是1474.198235.81//巧)()否//食堂食品验收是否有专=n兼职者负责(229)146.1..17有化432)8(3568)0600.6748没有1巧0.00)1(50.00)食堂可正常使用的冰箱n=(柜)台件数(224)141巧4.06)2335940484104866(.)..284化8.293931.71)()3巧巧1.72)14(48.28)>452.加)3(37.50化)食堂可正常使用的消毒n=212柜台件数()197(62.995737.011)().00巧0.31的22670.271129.7()(引1571.43628.57()()^*缺失率>10%的特征变量。56 华中科技大学博去学位论文食堂卫生防护及食品加工操作情况如表2-19所示227家机构报告了食堂。共.04218396%(9有无防鼠设施,其中有防鼠设施的占96%(家),无防鼠设施的占.226,9425%(213),5.75%家)。共家机构报告食堂有无防蜂卿措施其中.家报告有(13家)没有。共228家机构报告有无防蚊措施,97.80%(223家)的机构报告有。227家报告有无防蛹措施的机构中,97.80%(222家)机构报告有此措施。223家报告有无防食物霉变措施的机构中,94.17%(210家)报告有,5.83%(13家)报告没有。食品来源是否正规并可经查验方面,有229家机构报告。其中99.13%(227家)的机构表示食品来源正规并可经查验;2家报告了否。有228家机构报告其加工食物遵循标准化操作流程,占全部230家调查对象的99.13%。229家机)229家机构报告了食堂操作间布局是否合理,合理占99.56%(228家。有构报告,230家调查对象的99.%%27家机其加王食物遵循生熟分开的原则占全部。有2,23098.70%227构报告其加工食物遵循冷热分开的原则占全部家调查对象的。有家机构报告其加工食物遵循吃用分开的原则,占全部230家调查对象的98.70%。有227家机构报告其加工食物遵循红白分开的原则,占全部230家调查对象的98.70%22889.47%(204。共家机构报告操作间中垃圾桶是否有盖,其中家)表示都有盖;9.65%(22家)表示部分没有;其余2家表示垃圾桶都没有盖。表2-20为托幼机构食堂消毒229、留样、仓储及学生就餐情况。有家机构报皿一23099直经过消毒.56226告其食堂器,占全部家调查对象的%。在家报告是皿的.否有专口消毒柜存放操作间所用器机构中,8982%(203家)有专口消毒柜存一放10.18%(23)229直定期消毒,占全部230;家没有。有家机构报告其操作间99.56%22997.82224家调查对象的。共家机构报告了留存饭菜样品情况,其中%(一直留存饭菜样品4家)的机构;0.3%(1家)有时如此;1J5%(4家)从未如此。在221家报告机构中,93.%%(197家)机构每样饭菜每次留存100克及上6.64%;(14家)未达到此标准要求。在216家报告机构中,97.69%(211家)机构饭菜留存时间为2天及W上;2.31%(5家)未达此标准。共227家机构报告有无专库.24%(22).7(4家)228储存食品,其中983家的机构有专库,16%没有家。有机构报告其食品储存仓库有防潮措施,占全部230家调查对象的99.13%。共22871.05%1622149%家机构报告了学生就餐方式,其中集中就餐占(家);分散就餐占.(49家)。共有221家机构报告了食堂是否有水池供学生餐前洗手,有洗手池的占〇97.74/〇(216家)。57 华中科技大学博去学位论文表2-19托幼机构学生食堂卫生防护及食品加工操作情况局发地区低发地区特征巧量分类y2特化义里巧类义户N(%)N(%)食堂有无防鼠设施n=227)(有137(62.84)81(37.16)5.176000229.9100.0000.00没有()()食堂有无防蜂鄉措施n=(226)1353.38786.622有化)巧).40500.1209没有11化4.62)2(15.38)食堂有无防蚊措施n-228.()有143(6413)80(35.87)0.53570.4642没有4巧0.00)1(20.00)食堂有无防顿措施n-227().41795.590有143(64).5化20.47160)没有4巧0.00)1巧0.00)食堂有无防食物霉变的措=施(n223163.33..41)33773667)2300.1203有()(疫有84.62215.381U)()食堂食品来源是否正规,=可经查验(n229)4563.888236.121.12100.2898是1()()2100.否(.00)0(000)加工食物是否遵循标准化n=228操作流程()146(64.是.04)82(35%)//否II食堂操作间布局是否合理=n2291.()合理46(6404)82(35.96)0.55780.4551不合理1(100.0000.00)()加工食物是否遵循生熟分n=229开原则()是14764.1982351().8//()否//加工食物是否遵循冷热分n=227)是145(63.开原则(.88)82(3612)//否//加工食物是否遵循吃用分n=227)45(63.开原则(是1.88)82(3612)//否//加工食物是否遵循红白分=227开原则(n).8882361是M5(63)(.2)//否//操作间中,垃圾桶是否都n=有盖(228)都有口465.697034.313.23100.1988()()部分没有11巧0.00)11巧0.00)全部没有2(100.00)0(0.00)58 华中科技大学博去学位论文表2-20托幼机构食堂消毒、留样、仓储及学生就餐情况胃2特征变量分类方P皿是否经过谁毒n=229器()一4直如此1764.1982(35.81//())有时如此//从未如此//是否有专口的消毒柜存放操=作间所用器皿(n226)是133巧日.52)70(34.48)2.78400.0952否1147.83122.口()巧)操作间是否定期清洁消毒=(n229)—4.1982(35直如此147化).81)//有时如此//从未如此//n=229是否留存饭菜样品()一0直如此143(63.84)81(36.160.7699.6805)有时如此1(100.00)0(0.00)从未如此375.001(化.00())每样饭菜每次留存100克及=211W上(n)506633.50.3800.0204是131(66.)()51否535.71)9(64.29()留存时间2天及上n=216()是138.73.1.37(6540)(3460)600.2408-否240.0030.00()化)=有无专库储存食品(n227)有1423.688136.32)0.2口40.6410巧)(没有375.00)1(巧.00()食堂物品是否分类存放=(n228)—464.048235.96直如此1巧)()//有时如此//从未如此//食品储存仓库有无防潮措施=n226().417935..62900有143(64)(閱)2.1050没有12乱003(75.00)()=学生就餐方式(n228)集中就餐10766.05日533.95)1.29400.5237()(分散就餐287.142142.86巧)()其他11巧4.71635.29)()食堂是否建有水池供学生餐n=前洗手(221)有139化4.:357735)(.65)0.040108413.30.002(40.00M化))59 华中科技大学博去学位论文-公共厕所卫生管理情况见表221。共有221家机构报告了除宿舍和教学楼外?的公共厕所数量情况,5,占巧4所的52家,其中有1所的6家.41%其次是3;2占23.53,其中9513家)有%。共224家机构报告有无厕所卫生管理制度.09%()(2家)有制度但。该制度且按此执行.02%(9家.89%;4没有该制度;0没执行共224家机构报告有无专、兼职人员负责厕所卫生,其中96.88%(217家)有且固定专人。在223家机构中,有94.62%(221家)机构报告有厕所卫生状况检查督导制度,5.38%(12家)机构没有该制度。在221家报告机构中,有98.19%(217家)的机构有固定专人负责厕所卫生状况的检查督导。2-2表1托幼机构公共厕所制度管理情况商发地区低发地区9特征变量分类乂尸N%N(%())公共厕所、教学(除宿舍.50.570.=没有90009.004300325、数n221)巧)()楼外)总(所)(14163.08243692()(.)2236.101843巧)(.90)?335化711732.69.3)()?535(77.78)10(22.22)有无厕所卫生管理制度=14.740.8147.6化4224有,3965.26740n按制度执行()〇)()1.0150.00,(如0)(有但没有执行)没有该制度7(77.78222.22)()厕所卫生有无专兼职者负二1.77...20224有,且固定专人40452354837680015n巧)()责'()有.0(0.00,但经常变动6(1000)0)没有1(100.00日.00)扣)有无厕所卫生状况检查督141.70.11.4240.23=有,按制度执行6682338027导制度n()()(223)有,但没有执行//6巧0.0060没有该制度)巧.00)有无专兼职者负责厕所卫1010.4,且固定专人43(化.9)74(34.03800.8033生状况的检查督导有)二150.001有,50.00(n22)但经常变动1()()M1巧日.001巧0.00))-如表222所示,223家报告机构中.%(222家)的厕所建有洗手设施。,9955报告的223家机构中厕所均采用湿式清扫。有223家机构报告了厕所由谁清扫,67.71%(151专口保洁人员占21学生清扫占家).52%(48家)其他人占10.3P/O;;23家)22,99(221家),2(。在报告厕所冲洗情况的3家机构中即用即冲占.10%家为定时冲洗。221家报告机构中,92.31%(204家)的机构厕所有灭蜗姐措施;72,.(1.69%(17家)机构没有。共12家机构报告了厕所粪池是否加盖8821%87)的机构加盖.79家;11%(25家)未加盖。共206家机构报告厕所是否有粪便无3.795221%420害化处理措施,7%(1家)的机构表示有.(5;26家)机构没有。260 华中科技大学博壬学位论文家机构中有98,。.64%(217家)的机构报告了厕所定期消毒3家未定期消毒共?203家机构报告了厕所每周消毒次数,62.%%(127家)的机构每周消毒510次;〇?17.73/〇(36家)的机构少于5次1512.81%U6家)。;11次占表2-22托幼机构厕所基本设施及清扫消毒情况高发地区低发地区2P行特仙征;义变里量力分大类N%义yN(%)()厕所是否建有洗手设施=0223()5.7776(34.230.51700.4巧1有146化))没有1100.0000.00()()厕所是否采用湿式淸扫=(n233).9276(34.08/是147(65))/否//厕所由谁来清扫n=(223)105(69.5446(30.463.51400.3189学生))1(100.老师.00)0扣00)2858.332041.67专口保洁人员()()其他人1356.621043.48()()=厕所冲洗情况n223()即用即冲145(65.617634.391.03900.3081)()定时冲洗2(100.00)0(0.00)厕所是否有灭妈姐措施=0221()有131巧4.2273(35.78)4.02000.(M50)没有1588.24211.76()()厕所粪池是否加盖0=212()是118(63.10)69(36.906.06700.0138)2288.00312.00否()()*厕所是否有粪便无害化=处理措施(n206).16日6:364.4.4有96(63)(.8)09800804没有3768.521731.48()()厕所是否定期消毒n=22〇()是14365.907434.100.00080.9口8()()否2巧6.67)1(33.33)*厕所每周消毒次数n=2〇3()?021(58.33)15(41.67)0.21720.6412?586巧7.巧)41(32.28)?11157.691142.31巧)()?1610100.0000.00()()?201(25.00375.00)()*缺失率>10%的特征变量。61 华中科技大学博去学位论文-23141托幼机构垃圾处理情况见表2。共0家机构报告了垃圾中转站数量,有个的占79.29%(111家);2个占15.71%(22家)。226家机构中,有垃圾管理制度且按照制度执行的占89.82%(203家);9.73%(22家)没有该制度2%。家机95.58%216构报告了垃圾清理有无专兼职人员负责,其中(家)机构有且固定专3.54225人负责;%(8家)的机构有但经常变动;2家机构没有。家机构报告了有.15.00无垃圾清理工作检查督导制度,其中911%(20家)机构有且按制度执行;8%(18家)的机构没有该制度2家机构有但没有执行。223家机构报告了垃圾清理;工作的检查督导是否有专兼职人员负责,其中96.86%(216家)的机构有且固定专人5,71.28%(1399.49%。在19家报告垃圾中转站类型的机构中家)为封闭式;1(38家)为露天式;两种类型兼有的占9.23%(18家)。垃圾箱每天清理的占报告一数(208家)的92.79%(1%家)次的占7.21%(15家)。垃圾;两天及W上清理78?一中转站每天清理的占报告数(1家)的83.71%(149家)26天清理次的占;7.87%(14家)7天及上清理周期的占8.43%(15家)。224,;家幼儿园范围内公共场合(如操场)主要由学生清扫占55.36%(124);、道路等家其次为专口保。洁人员清扫占3化%/〇(68家)。表2-24为托幼机构饮用水来源及管理情况。228家机构报告了有无饮用水卫生管理制度、饮用水卫生有无专兼职人员负责、有无饮用水卫生工作检查督导制度及有无专兼职人员负责饮用水卫生工作的检查督导。有饮用水卫生管理制度97.37%(222家98.68%(224。且按制度执行占)。固定专人负责饮用水卫生的占家)有饮用水卫生工作检查督导制度且按制度执行的占94.74%(216家);没有该制度的占4.82%(11家)。有97.37%(222家)的机构固定专人负责饮用水卫生工作的检查督导。共有220家机构报告了提供饮用水的类型,其中自来水为主占77.73%(171家)5.91%(35家)。共169;其次是桶装水为主占1家机构报告自来水消毒112情况,其中经过消毒的占98.22%(66家)。8家报告机构中的95.31%(122家)报告自来水定期检测10197.03%(98。家报告机构中的家)报告桶装水为有卫生许可证的厂家生产8298.78%(81)表示二次供水的水箱定期。家报告机构中的家清理190家报告机构中的98.42%(18758。家)报告自取水源亦开展定期检测。一家机构中91.38%(53家)的机构报告了有上年度自取水源检测记录。62 华中科技大学博壬学位论文-表223托幼机构垃圾处理情况'局发地区低发地区口特征又变量分类N%N%乂户P()()*垃圾中转站(个)=n140()171(63.964036.043.92030.0477)()216(72.73627.27)()33100.0000.00()()441.0.(0000(000))有无垃圾管理制度n=226()1...,按制度执行293.日57436450743206896有巧)().有,000000.00但没有执行1(1)()158.没有该制度巧.18)7(3182)垃圾清理工作有无专兼n=职者负责(226)1.78.110.5874有,且固定专人38638936巧0.巧()()有,但经常变动6(75.00)2(25.00)没有1(50.00150.00)()有无垃圾清理工作检查n=督导制度(2巧)1..1.1.55有,按制度执行316390743610630090()()21..0有,但没有执行(000000)扣)没有该制度126.化.67)6(3333)有无专兼职者负责垃圾清理王作检查督导有1.15775.650.1.,且固定专人3964324308984()0)0=223)(有.00150.00,但经常变动1(50)()没有360.00240.00()()*垃圾中转站的类型=巧n5)(26.194733812.59000.2738封闭式9化)(.)露天式29(76.32)9(23.68)两种类型都有10巧5.56844.44)()垃圾箱清理周期(天)二n208()1223.217136.790.07130每天清理化)().78貼>210(66.33.67)5(33)*垃圾中转站清理周期二(天)(n178)每天清理1028.464731.544.70390.0301化)()?2.1.611(7857)3(243)>75(33.67.33)10(66)公共场合如操场、道路=n224()0等由谁清扫79(6374536.29..62学生.1)()1744072老师3100.0000.00()()444124专口保洁人员(6.7)(35.29)其他人18(62.07)1137.93()*缺失率>10%的特征变量。63 华中科技大学博壬学位论文表2-24托幼机构饮用水来源及管理情况局发地区低发地区2W特化征又变量里分"类大^乂PN(%)N(%)有无饮用水卫生管理制度=142.96...有,按制度执行(638006040952703290))(n228)有,但没有执行//5巧3.331(16.67没有该制度))饮用水卫生有无专人(兼n=228有,且固定专人144(64.00)81(36.00)1.66800.4344职者)负责()1..有,200000000但经常变动()()100.0000.00没有(1)()有无饮用水卫生工作检查=有...30.83督导制度n228,按制度执行139(6435)77(3565)0巧3巧().有,000.00但没有执行1(100)0()763.64436.36没有该制度()()有无专人(兼职者)负责1.1795.59.1.,且固定专人43644)(3037508290饮用水卫生工作的检査督有()=150.00150.00n有,但经常变动()(导228)()35.0015.00没有口)但)幼儿园提供饮用水的类型=1040.8264(39.1822.83400自来水.00090220巧))()天然水0(0.003(100.00))31841143桶装水巧.57).()二次供水1100.0000.00()()饮水机1巧.003(75.00)()不提供//00.000(0.00学生自备1(1))其他1(20.00)4(80.00)*供应自来水是否经过消=是111(66.87巧(33.13)0.00010.9942毒(n169))否2化民67)1(33.33)*水厂提供的自来水是否n=是78(63.93)44〇6.07)0.93670.3331定期检测(128)否53.33116.67巧)()*桶装水生产厂家是否持=是82巧3.67)化16.330.57620.4478有卫生许可证n10()(1)否3(100.0000.00)()*二次供水的水箱是否定n=期清理(82)60(74.072125是)(.93)0.34430.55741(100.00)0(0否.00)*如果是自取水源,水源是n=否定期检测1901162037137.970.02680.8699()是巧.)()否2(66.67)1(33.33)*有没有上一年度检测记n巧8录()43(81.13)10(18.87)1.22200.2690.有30.00240.00M巧)()*缺失率>10%的特征变量。64 华中科技大学博去学位论文-托幼机构开水供应情况见表225。203家报93.60%(190家)的机.告机构中,构提供开水6.40%(13184,收费16.85%;家)不提供。在家提供开水的机构中的占(31家);不收费占83.15%(153家)。在2巧家报告机构中,98.63%(216家)1.的机构定期清洗、消毒饮用水供水器皿;37%(3家)机构没有该记录。托幼机构取水点周边环境卫生状况情况如表2-26所示30米。地下取水点范围内(报告机构总数159家),有渗水厕所的占16.35%(26家),没有渗水厕所的占83.65%(133家)。地下取水点30米范围内(报告机构总数157家),有渗水坑的占11.46%(18家);没有渗水坑的占88.54%(139家)。地下取水点30米范围内(报告机构总数K6家),有粪坑的占10.90%(17家);没有粪坑的占89.10%(139家)。地下取水点30米范围内(报告机构总数K6家),有垃圾堆的占11.54%(18家88.46%(13830米(报告机构息数;没有垃圾堆的占家)。地下取水点范围内K6家11.10%(13)),有废渣堆的占0.90%(7家)废渣堆的占899。;没有家地面)取水点周边环境方面,地面取水点100米范围内(报告机构总数156家,有垃圾的占11.54%(18家)垃圾的占88.46%(138家)。地面取水点100米范围内;没有(156)(170%(139报告机构总数家,有粪便的占10.90%家);没有粪便的占89.1)100(156)1090%(17家。地面取水点米范围内报告机构总数家,有废渣的占..10%(100家);没有废渣的占89139家)。地面取水点米范围巧(报告机构总数K6家),有生活污水的占10.90%(17家);没有生活污水的占89.10%(139家)。0米范围内(报告机构总数156家)有工业废水的占1化90%(17地面取水点10,家);没有工业废水的占89.10%(139家)。表2-25托幼机构开水供应情况 ̄ ̄高区低区?^織^^)織*幼儿园是否提供开水二n203()114巧0.00.003.1007.是)76(40)00783否11(84.62)2(15.38)*如提供开水,是否收费n=184().16.138.5882.是26巧387)5()00034否85(55.56眺(44.44))饮用水供水器皿是否定期清=n219洗、消毒()163定期洗消137.4379(36.57)0.01330.9080:)2巧6.67133.33没有记录)()*10%的特征变量缺失率>。65 华中科技大学博去学位论文表2-26托幼机构取水点周边环境卫生状况情况巧梓沖化巧丈里量分A来穴高发地区低发地区2P〇N乂N/〇%()()*地下取水点30m内,是否有=n渗水厕所(巧9)076.926(23.081.46210.2266是2())否8664.64735.34(巧()*地下取水点30m内,是否有=渗水坑(n:l57)是化巧8.89211.114.41800.0356)()否89(64.03加(35.97))*地下取水点30m内,是否有n=:l粪坑(56).24)2(110.046是15(88.76)3.96854否89(64.03)50(35.97)*地下取水点30m内,是否有=垃圾堆(n巧6)是化巧8..89)2(11.11)4.492800340否88(63.77)5006.23)*地下取水点30m内,是否有废渣堆n=(156)-是15巧8.242(11.763.96850.0464))否8964.035035.97()()*地面取水点100m内,是否n=有垃圾(1561688.89211.114.49280.0340)是()()否挑化3.77)50(36.23)*地面取水点100m内,是否n=15有粪便(6)是158.242(11.763.96850.0464巧))否8964.035035.97()()*地面取水点100m内,是否=有废渣(n156)是15巧8.24211.76)3.96850.0464)(否89(64.03)加(35.97)*地面取水点100m内,是否=1有生活污水(n56)15(88.24211是)(.76)3.9685日.046489(64.否.03)50(3597)*00m地面取水点1内,是否=1有工业废水(n56)8811...是巧(.24)2(76)39685004648964.7(.03)加(359)^*>10%的特征变量缺失率。2.3托幼机构相关卫生工作机制-27所示。228家报告机构中99晨午检工作机制及执行情况如表2.%%(227,家)的机构有晨检制度,0((22).44%1家)机构没有晨检制度8.68%5家的;9,1()机构有午检制度.32%3家的机构没有午检制度。227家报告机构中99.12%一2一(225家)有上年度学生晨检记录,化88%(家)的机构没有上年度晨检记一录。。6家报告机构中97.35%(220家)有上年度学生午检记录,2.65%(6家)机构没有上一年度午检记录。226家报告机构中96.46%(218家)的机构有晨午检工作检查督导制度3()(。.10%7家没有0.44%1家)有该制度97.35%;;但没有执行66 华中科技大学博去学位论文(220家)的机构有固定专人负责晨午检王作的检查督导,1.33%(3家)有专兼职人员负责但经常变动1.33%G,家)没有专兼职人员负责。-27托幼机构晨检表2、午检工作机制及执行情况局发地区低发地区2口特征化义变里量分大类P〇乂N(/〇)N%()^有无学生晨检制度n二228()有1464.32)81(35.681.78000.化21巧)没有0(0.001(100.00))有无上一年度学生晨检二1?己n227录()15.1巧40有4(64.44)80〇5.56)0.6719没有1巧0.0010.00))巧有无学生午检制度=(n228).44)80(35.56)1.239002657有145(64.1(33.33266.67)没有)(有无上一年度学生午检=1?己录(n2%)140..%.1.1有化364)80(36)098103295311.没有.33(667巧))有无晨午检工作检查督=导审i(n2%j度)11.77.1.有,按制度执行4化468)〇5.22)34700207311.有,0(0.000000但没有执行)()42.86471没有该制度3()巧.4)有无专兼职者负责晨午=检工作检查督导(n226)有,删定专人14264.557835.452.45000.2937()()1..有,33332667但经常变动()化)1(33.33266没有)(.67)-表228为托幼化构因病缺课登记工作机制及执行情况。共有227家机构报告了有无学生因病缺课登记制度,其中226家机构有该制度,占99.%%;1家机构一没有该制度,,占化44%。共226家机构报告有无上年度因病缺课记录其中98.67%(223家)的机构有记录;1.33%(3家)无记录。共225家机构报告是否对因病缺课学生进行确认和追踪,其中98.67%(222家)机构开展;1.33%(3家)机构未开展。227家报告机构中96.04%(218家)的机构有因病缺课登记工作检查督导制度,3(,)1.08%7家)没有0.88%(2家有该制度但没有执行。有96.48%口9家)的机构有固定专人负责因病缺课登记工作的检查督导,5家(2.20%)有专兼职人员负责但经常变动,1.32%(3家。)没有专兼职人员负责67 华中科技大学博去学位论文表2-28托幼机构因病缺课登记工作机制及执行情况局发地区低发地区特n征变量分类大尸〇N%乂N(/〇)()有无学生因病缺课登记=吊ij度(n227)有145(64.1681351..1).8476800836()00.0000.00没有()1(1)有无学生上一年度因病=??n缺课登1己1己录(226)有14263.688136.321.69100.巧35()()3100.没有(.00)0(000)是对因病缺课的学生^口lA追括34于确矛.9680361.1.是142(63)(.04)67004339n-225()了,否3(100.00)0(0.00)有无因病缺课登记工作=in检查督导击j度(227)1.785.78.1.有,按制度执行40(6422)(3)034208546..有,但没有执行U5000)1巧000)没有该制度4巧7.14342.86)()有无专人(兼职者)负HI登巧X作的有,且固定专人14〇.937936.071.76900.4130更賓普严脱)()=检查督导(n227)1..有,但经常变动(3333)2(6667)没有40.00120.00巧)()-29所示5759托幼机构医务工作情况如表2。在224所报告机构中,.%(129家)的幼儿园配有医务室.41%(%家)机构未设置医务室。在报告校医人数,42的105家化构中,有1名校医的占75.24%(79家);有2名校医的占21.90%(23).51家;有3名校医的占09%(1家)4名及上校医的占1.90%(2家)。有27;有家机构有学生健康检查及健康档案管理制度,占报告机构总数(223家)的97.31%;6家没有该制度,占2.69%。有224家机构有新生入学预防接种证查验制度,占报告机构总数口別家)的99.56%;化44%(1家)没有该制度。全部230家接受调查的机构中,96.97%(223家)的机构定期为学生进行体检。在204家报告机构中,一7%98.53%(201家)的机构有上年度学生体检记录;1.4(3家)机构没有该记录。有220家机构报告了每年学生体检频次,其中每年体检1次的占62.27%(137家);每年体检2次的占34.55%(76家);每年体检3次的占1.82%(4家);4次及W上的占1.36%(3家)。有215家机构报告了每周与基层医疗卫生机构联系频?1.02%(20023.72%(8家)3次,其中每周联系次的占%家);每周次占;每周4次占2((2家。.33%5家);5次及W上占0.93%)68 华中科技大学博去学位论文-表229托幼机构医务工作情况.局发地区低发地区特村■化征巧义里量^外孝大义y2戶N%N%()()幼儿园是否配有医务室=n224()1062.1723(17.8342.1880<0.0001是巧))38.日7.0否(4000)600()*n=校医人数(人)(105)16582.281417.720.33600.5621()()2巧化2.61)4(17.39)31(100.00)00.00()>42100.0000.00()()是否有健康检查及档案n=223管理制度().7735.482.4440有140.1180(64城()0233.33466.67没有()()有无新生入学预防接种=证查验制度(n2巧)142(63.398236.610.5734044有)().削没有1100.0000.00()()学生是否定期体检=(n223)4是143化.13)8035.87()//否//*有无上一年度学生体n=检记录(204)129.172.(64835821.21070.2712有)()没有1..(3333)2(6667)每年学生体检频次(次)n=(220)181巧9.125640.881.94700.1629)()258(76.32)化(23.眺)31(25.003巧.00))(sS4266.67133.33()()每周与基层卫生机构联n=系频次(次)(2巧)1131化.506934.50.06670.7962()(的26(75.002.00)烦)?31但0.00)4(80.00)2100.0000()(.00)^*缺失率>10%的特征变量。-3022675如表2所示,在家报告机构中,9.3%(220家)的机构有突发公共卫生事件应急管理组织.65%(606;2家)没有设立该组织。在有该组织且报售的2家机构中,98.54%(203家)的机构有专人负责组织管理工作;1.46%(3家)没有专人负责。在226家报告机构中,98.67%(223家)的机构有突发公共卫生事件应急预案.33%(3)2258%(220;1家没有该预案。在家机构中,97.7家)的机222%,.(5家)没有该制度0构由突发公共卫生事件登记报告制度。2家机构报告.15过去两年发生过突发公共卫生事件,占报告总数(226家)的8.85%91%;而69 华中科技大学博去学位论文(206家)机构表示未发生过。共有224家机构开展防病知识宣传,占报告机构总数(225家)的99.%%。共有185家机构报告了每周防病知识宣传学时数,其中17211.)每周学时占.43%(34892%(35家3学时及家);每周2学时占;每周上的占8.65%(16家)。?表2-30托幼机构突发公共卫生事件管理应对及防病知识宣传情况特征变量分类P有无突发公共卫生事件应急=管理组织(n226)164.1..有14(.09)79(359)04994047983加.00)3(50.00没有()*如有,是否有专人负责=n2〇6)(有13466.0169(33.99)0.00060.980()1266.67)133.33没有(()是否有突发公共卫生事件应='预案n急(226)有.6881(36.320.01140.9巧0142(63))26.67133没有巧)(.33)有无突发公共卫生事件登记n=4民告制度(225)有141(64.09)79(35.91)1.2200日.26犯2(40.0030没有)巧.00)过去两年是否发生过突发公=共卫生事件(n226).00420.002.1发生过16巧0)(.38400226)没有发生过129(62.62)77(37.38)学校是否开展防病知识宣传=n2(巧)是144(64.71.1.29)80(351).77800824否0(0.00)1(100.00)*(学时每周防病知识宣传)=n18(5)18563.43)49(36.570.02巧08807().221化0.00)14(40.00)>311(68.75)5(31.25) ̄*缺失率>10%的特征变量。托幼机构专车接送情况如表2-31所示。有224家机构报告了是否有专车接送学生上学,51(15其中48.66%(109家)的机构有专车.34%1家)机构没有专车;接送学生上学,707。在有专车接送的109家机构中均有专人负责其中98.1%(1;?家)的机构对接送专车进行消毒1.83%(2。共108家机构报告;家)机构未消毒,%了是否每天接送前进行专车消毒.37%的机构(103家)表示每天接送学生前对接送专车进行消毒;4.63%(5家)机构表示未在接送前开展校车消毒。70 华中科技大学博去学位论文-3表21托幼机构专车接送及管理情况局发地区低发地区特征变量分类PN(%N%^())幼儿园是否有专车接送=224学生上学(n)有92(84..1.40)17巧.60)372600<0000(没有52(45.7.22)63巧48)*如有,是否有专人负责n=l〇9().401715有92(84)(.60)//没有//*本幼儿园接送用专车=是否消毒(n109)是90巧4.11)17(巧89037300414.)..52100.0000-00否()()*对接送专车的消毒是否每天接送前进行是89巧6.411413.597.67巧0)().0056n—108()否2(40.00)3(60.00)*缺失率>10%的特征变量。-2-根据表213至表31的单因素分析结果可知,P值小于0.1或接近0.1的研、究因素为:机构性质、教职工人数与幼儿数配比、保教人员数与幼儿数配比幼儿人均占地面积、教室卫生具体承担者、平时教室每周消毒频次、教学楼卫生间冲洗方式、有无体育活动设施、食堂有无防鼠设施、食堂有无防蜂卿措施、含堂有无防食物霉变措施、是否有专口的消毒柜存放操作间所用器皿、每样饭菜每次留存100克及上、食品储存仓库有无防潮措施、公共厕所(除宿舍和教学楼外)总数、厕所是否有灭蛹姐措施、厕所粪池是否加盖、幼儿园提供饮用水的类型、幼儿园是否配有医务室、是否有学生健康检查及健康档案管理制度、过去两年是否发生过突发公共卫生事件W及幼儿园是否有专车接送学生上学(不含缺失率大-于10%的特征变量)。表232结果显示教职工人数与幼儿数配比高于1:5标准者相对于教职工人数与幼儿数配比低于1:7标准者而言,教职工人数与幼儿数配比在?1:51:7标准范围内者相对于教职工人数与幼儿数配比低于1:7标准者,幼儿园配备医务室相对于不配置医务室者及幼儿园有专车接送学生上学相对于没有专车者是手足曰病发病率较低地区的保护因素,其〇灰值分别为化079、0.193、0.1751和0.10。公共厕所有灭蛹姐措施相对于没有该措施者,公共厕所粪池加盖相对于未加盖者是手足口病发病率较低地区的危险因素,其饼?值分别为14.346和10.629。根据托幼机构基线调查群体危险因素相关特征参数的估计结果,令教职工人数与?幼儿数配比高于1:5标准为乂/,令教职工人数与幼儿数配比在1:51:7标准范围内为足,令公共厕所灭蜡姐措施为足,令公共厕所粪池加盖为疋,令幼儿园配备医务室为怎,令幼儿园有专车接送学生上学为兩,最终模型方程可W列为:71 华中科技大学博壬学位论文^=-----In2241215日文02226又117;^1181812574;.88..+.33+.而.!(吉)123513358.而(2.4)2-32表托幼机构群体危险因素基线调查特征变量多因素Logistic回归分析结果特征变量PSEWaldPOROR95%CI-2.截距.88240.9388942720.0021幸与幼日-28040煙圭个葦1.21550.80492..13100.0700.0060.771/轉甲氏(巧十1:5VS1:7)1民十孝只工A与幼J酉日tk-0.2226.50710.16。.6607.1.0.575主擎0犯09。0063乃?吁(1:〇1:7VS1十1:7)氏公共厕所灭蜗姐蜡施3304260C三1.170.66234..044414.3461.069192.449,三(有VS没有)公厕所池加盖1.23%002502955.18180.47316.11.61.66467.90己(是VS否)幼儿园民^务室-1.25740.2巧520.8301<0.00010.0810.0270.238(设置VS不设置)幼儿园专车-0:1.3358.285821.8462<0.00010.0690.0230.212、(有VS无)3讨论纳入分析研究的230家幼儿园中,公立幼儿园70所,占30.43%。目前,全市公办幼儿园占幼儿园总数的比例仅为22%(主城区仅为16.3%),除主城区外全市86个乡镇中有20个乡镇没有公办幼儿园,。公办学前教育资源总量不足优质学前教育资源主要集中在主城区,,学前教育发展经费不足学前教育成为宜昌市教育t?体系中的薄弱环节,这对于学校卫生防病王作的顺利开展从及保护学龄前儿童一的身体健康极为不利方面,必。另须加强民营及其他性质托幼机构的学校卫生工作监管和督导,从而有效防控疾病发生发展。从多因素分析的结果看,教职工人数与幼儿数配比值高的托幼机构相对于配比值低者,更能保护发病率较低地区的幼儿免受手足口病的侵袭。其原因可能是师资力量的充足增加了幼教老师同每个在园幼儿的接触时间,对幼儿获得如上厕所,幼儿自理能力的提升将、洗手、吃饭等基本生活技能的能力培养有很大帮助有助于自我保护能力、集体适应能力等能力的提升,从而有利于卫生防病其tW,,,次由于学历和收入水平等是幼儿园教师健康教育胜任力最突出的影响因素而低发地区幼儿园教师的学历层次和收入水平相对于高发地区(高发地区主要为各种人财物等优质资源集中的主城区)均较低,因此低发地区教职工人数的多少72 华中科技大学博去学位论文可能对防病效果的影响更大。一口口人是人类肠道病毒己知的唯的自然宿主。手足病主要通过粪途径传播,但也能通过接触被病毒污染的口腔分泌物、疮液、物体表面或污染物W及呼吸道分泌物传播。大多数的感染为轻症,并且保持着无症状状态。EV71病毒急性感染W患者喉部病毒脱落期可达2周,而从粪便中分离到病毒的时间则可长达11周。EVA71C0XA16口和等能引起手足病的肠道病毒暴露于人类胃酸亦能存巧,在室温环境下可W存活数日;地表水和地下水甚至温泉水中亦能检测到该类病毒最近,Olszak等人研究表明幼儿时期暴露于微生物或细菌能够持久的影响自然杀伤T细胞的功能,从而提高免疫力和环境暴露耐受能力对抗疾病Kelly等人亦强调肠道微生物的早期暴露能大大降低炎症、自身免疫性和过敏性疾病的发病nfi率,微生物定殖在整个生命周期中都起着调节和调整人类免疫系统的重要作用。ZheminZhou等人通过追踪病原体遗传变化,得出环境改变或为流行病暴发关键的结论上述研究表明手足口病病毒依附于人类环境可能长期存在,并在外部环境变化、人群免疫力改变等多种因素共同影响下周期性引起疾病发生。但目前与口病病毒循环及人群隐性感染情况等的疾病自然史尚待一步研究手足进。公共厕所是否为手足口病粪口途径传播和病毒循环的关键节点,及其如何造成疾病发生亦有待更多人群和病毒的实证研巧证据解释。本文中公共厕所防护措施较好(女口灭蛹姐和粪池加盖)可能反而造成隐性感染率降低,人群免疫力下降,因而可能成为发病的危险因素。这亦或能解释主城区集中了较《的优势资源和优质的教学环境及条件,但发病率仍较非主城区高的原因。幼儿园配有医务室可W及早发现和隔离病人,专职校医相对于兼职老师在专业技能上更突出,能更好的配合卫生防病部口做好传染病的管理和防控措施的落实,因而有助于传染病防控。Freeman等人的团队在肯尼亚和马里等地协助学校开展饮水卫生,、环境卫生和人群卫生为主的干预措施W减少缺课、腹辑及呼吸道感染,其研究结果表明上述学校卫生干预措施能有效减少疾病患病率,也可W减P9-8气少因为腹泻导致的缺课因此医务室若能较好开展传染病相关的健康教育、,将可更好的保护学龄前儿童健康健康促进及干预工作。学校配备专车接送学生,可W实现入园前防控,减少幼儿通勤暴露,降低通勤感染可能性,起到保护作用,且配有专职老师。本文所调查的配备校车的托幼机构均每日开展随时消毒一负责上车前的身体状况检查,因此构成疾病发生的保护因素,。但从另方面看若管理不善且未严格按照传染病防治要求开展消毒和隔离工作,校车和校医务室L都很可能成为呼吸道传染病如流感,、脑膜炎、肺结核U及肠道传染病如诺如病毒、手足口病等传播的温床73 华中科技大学博壬学位论文4小结该部分基于230所幼儿园的横断面基线调查,对手足口病患病的群体危险因素进行了初步探讨,。研究发现人力资源因素(教职王人数与幼儿人数配比情况)、硬件条件(医务室和校车等)管理软实力对疾病发生存在不同程度影响。上述因素同发病之间的相互关系和作用,及各因素之间的相互关系和作用对于研一究手足口病在托幼机构中的发病趋势具有重要意义,有待进步深入探讨。74 华中科技大学博去学位论文第H部分手足口病的发病趋势预测及模拟第一节时间序列与神经网络组合模型应用1资料与方法""""资料来源于中国疾病预防控制信息系统中传染病报告信息管理系统""?2和突发公共卫生事件报告管理系统子系统的2008016年湖北省宜昌市手足口病发病资料、人口数据资料和手足口病突发公共卫生事件报告资料,经整理后--制作为月发病率表(表31)和去暴发后月发病率表(表32)。-?20表31宜昌市200816年手足口病月发病率(1/10万)分月2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年10..1020.94910.8446.651日.53066303.18日6.3528.06820.02目12312.0810.616346目1.5221.1761.8321.72日..30..1284.43710.7923.9907.64435857.2772.2962.67340....7949.28530.681982810.9628.5942016日目2788.04451719238992574789822.0721485目242823.29025.298...1.5..1目7郎4307816.600192879014.04625164165930.231...15.1..7721.11.631.2067,4267.6615.16274613.018.11114.14380.4100.4101.7222.31日11554.0271.7642.1目目3.548.90..5381.20目4.2912.2912.60540763.5043.0542.9891021786.4387478369目.070545.3.4.15目...7.5717日6921140991356912.92515.1983040410.63213819目69914.727.....121.84日13.74812.79720.34目2526713.13715.43目14.51118.56目.?-表32宜昌市20082016年手足口病去暴发后月发病率(1/10万)分月2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年10...1020.94910.844目.6515.5306.630318日目3528.06820.02目1..。.0262.08106163.46615221.17目1.8321巧日30.1284.10410.7923.990443.日8日7277229目2.6737.6..40794928日306819.4272449.87787898...1110.96.116.2.日172...1923.8995.7471857322.07214.5122389013.29024.204目7..5843.07816.60019.28715.1901404625.16416.75930.231..1.11872.61312067.42676615.627.146130.11114.14380...4100.4101.722231日1.15日40271.7642.1993.548目038.4292.4.2989.51206.12912.6050763.5043.054.102.1786.1.1.4387.4783.7699.07055745.37日6924.56114...0991356912.92日1519828.93010.53413.8199.69914.7271211.1.1.11..84日13.7482.7972034625.201276目543目4.511856675 华中科技大学博去学位论文表格中有暴发的月份[^下划线形式表示。按上述表格初步建立4类时间序列:?20082016年全部报告病例月发病率时间序列(命名为TS01)①;?TS02②20102016年全部报告病例月发病率时间序列();?TS0⑨20082016年去暴发病例后月发病率时间序列(3);?TS04④20102016年去暴发病例后月发病率时间序列();采用有效性经证实的ARIMA时间序列模型和NARNN神经网络模型构成的组PS,29’W合模型分别处理时间序列的线性和非线性部分,W提高适应性和预测精度。其基本步驟是:①依据手足口病发病率原始数据序列,利用ARIMA模型进行建模,产出两类序列(即线性预测序列和残差序列),和预测;②依据残差数据序列利一用NARNN模型进行建模和预测,进步产出残差预测序列(即非线性部分预测序列),;③将两者结果进行综合形成新的发病率预测序列即为最终结果。1.1ARIMA模型-ReressiveInteratedMovinAveraeARIMA)求和自回归移动平均(Autogggg,模型是Box和Jenkins于20世纪70年代提出,是应用最为广泛和著名的时间序列预一Box-kins模型。其基本结构如下:测方法之,亦可称为Jen=r蝴巧0(反)tEO==〇s单t),t1V=0Vs<t丘;,3-该模型要求分析序列具有平稳性和方差齐性,其建模流程如图1所示。^单位根纯随机f^!->■>I广(1/广检验I性检验養NNIVy''广f差分运算I模型拟合VJV/3-图1ARIMA建模流程图单位根检验即平稳性检验,、自相关函数(Autocorrelation.本研究采用图检验men-FunctionACF)检验和增强单位根检验(AutedDickefUllerADF方式。通,gy,)常具有明盈趋势性和周期性的时序图所反映的都是不平稳序列。纯随机性检验即76 华中科技大学博壬学位论文白噪声检验,本研巧采用的是LB统计量。然后根据自相关函数(ACF)和观察序列的偏自相关函数(PartialAutocorrelationFunctionPACF),W及贝叶斯信息准则(BaesianInformationCriterionBIC),经,、检y,多次重新拟合开展模型参数估计?验、识别和定阶007112。最后用选定的模型进行2年月手足口病月发病率预测。1.2NARNN模型tificialNeuralNetworkANN)人工神经网络(Ar,是从信息处理的角度对人脑神经元网络进行分布式并行抽象和模拟而形成的一种非线性的运算模型NN由。A大量的节点(又称为神经元)通过有规律的拓扑结构相互联接而构成,不同节点-代表不同的输出函数,节点之间的连接成为权重32所示;。其模型如图&w。kT^又一激活函数输出\求和^x。L'」lit图3-2人工神经网络模型ANN具备五种基本特征;①非线性,②非局限性,③非固定性,④非凸性,⑤自我学习和自适应性。ANN分为静态和动态两大类。静态神经网络中的各节点间不存在信息反馈和时延连接eed-forward,如前馈反向传播神经网络(Fck-roaatonadaasBagiFFBP)和径向基函数神经网络(RilBisFunctionRBF)等。pp,,动态神经网络各节点间连接动态、复杂且有反馈或时延,如延迟神经网络(T-imedelayNeuralNetworkTDNN)和本研究采用的非线性自回归神经网络,(NonlinearAutoreressiveNlNetworicNARNN)。主要操作步骤为:①g州m,输入目标序列,自动产生命令行语句。②对目标序列进行数据集划分。通常分训练、验证及测试H个亚集。训练集用于学习训练,验证集用来停止训练防过度拟合,测试集用来测试训练好的网络的外推能力,H个亚集共同决定建模情况。本研究训练、验证及测试亚集分配比例为80%、10%和10%。③进行时延数和隐含层节点数调整,W误差自相关图(AutocorrelationofError)、时间序列反应图(Response山-of0putEelmentforTimeSeries)、均方误差(MeanSquareError,MSE)和相关系数为标准选择最优模型并开展预测。77 华中科技大学博壬学位论文1.3统计分析方法本研究使用SPSS软件实现ARIMA模型的建模和预测;使用Matlab软件实现NARNN模型的建模和预测;使用Excel软件开展统计学分析和描述。2结果2.1ARIMA模型预测一3-3根据第部分研究结果结合发病率序列图(图)可知,宜昌市手足口病发一??病在每年46月和1112月呈现为高峰,具各明显的季节周期性。但经阶季节差分之后的序列己无明显周期性一,而成为平稳序列。因阶差分所生成的各类-自相关和偏相关图结果相差甚微,因此仅W图34为代表展示。mo-o-胃uJWImIimIi回P旨旨!旨i!旨PPDatt?图3-3宜昌市20082016年手足口病月发病率序列图nenctn*ilIddIncdtn"rut,口Cfitrt□Co?rflciartMcence-UerConfidUntrConfldenrnppeiflUcpoc?U*Lw—rCnfidnLr?Low?rConfidenceLMoaoaea*-S05田■PNLiLinnm网恩nnc^nD一_,?--1—,巧扩口口oc巧口3^口若日[][]**■ ̄' ̄—-y-u——Uu:.U-■0_SJI5---1方IJO1234567891011121314IS16,234567C9i〇"1213141516LaNumbirLaNumb"gg一图3-4原始序列经过次季节差分后的自相关和偏自相关图78 华中科技大学诗去学位论文根据图3-4X,模型形式初步判别为ARIMA01,参化巧12数取0和1由,q)々)?。低到髙逐个尝试,同时引入专家建模器建模,共建立19个模型通过比较模型参数-至表-、掛合优度(助C)、残差情况(LB),各序列相对最优模型见表3335(W下划线表示-),模型参数除序列TS02常量外均有统计学意义(见表36至表-。上述模型序列的LB检验结果显示相应统计量均无统计学意义37)(户>0.05),因而认定残差序列均为白噪声序列,说明所选模型较恰当。去暴发后月发病率序列(TS03和TS04)较全部报告病例月发病率序列(TS01和TS02)的BIC值小,可W认为去暴发后的模型具有更好的拟合优度。另外从数据序列是否包括2008和2009年两年的数据来看,不含有上述两年度数据的月发病率序列(TS02和TS04)较含有上述两年度数据的月发病率序列(TS01和TS03)的BIC值亦较小,认为2008年和2009年两个年度的数据可能存在证第一:上偏倚,再次印部分讨论所述述两年度的监测工作尚属起步和规范阶段,因此影响了监测报告结果。?表3-3备选ARIMA模型3)(1残差检验及拟合优度比较ARIMA(0,0,1)x〇,1,0)i2ARIMA(0,0,1)x(1,1^)i2ARIMA(0,(U)x(〇,i,1),2( ̄ ̄ ̄— ̄ ̄ ̄ ̄序列LB检验LB检验LB检验统计量P统计量P统计量PTS0143.916<0.00013.499巧.4540.4923.37813.7330.6193.287TS0246.157〈0.00013.34920.巧30.2093.19515.巧00.4巧3.131TS0344.112<0.00013.472巧.4710.4903.35514.4770.563义268TS0445.175<0.00013.30019.2030.巧83.17515.2760.5043.104?3-4(46表备选ARIMA模型)残差检验及拟合优度比较ARIMA0,0,lx,l,li2ARIMAl,0,0x1,012ARIMAl,0,0xl,l,〇i2()y)()化)()() ̄ ̄序列LB检验LB检验LB检验LliFlP统计量P统计量PTS0113.4550.5673.339%.0070.0050义46619.6050.2393.384TS0216.5660.3453.20447.603<0.00013.35929.巧80.0203.279TS0314.2110.5103.32136.4560.0040义44119.化80.巧93.359TS0416.3620.3583.17848.754<0.00013.32429.7920.0253.247?3-59表备选ARIMA模型(7)残差检验及拟合优度比较ARIMA(1,0,0)x(0,1,1)i2ARIMA(1A〇)x(1,1,1)i2专家建模器(ARIMA) ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄序列LB检验LB检验LB检验_—统计量P统计量P统计量PTS0117.8870.3313.30217.5180.2893.35431.0570.0135.906TS0226.4730.0483.2%27.朋30.0283.30928.3940.0282.822TS0318.1000.3183.28017.巧80.2773.33231.8010.0115.901TS0426.4770.0483.21027.1750.0273.28616.7460.334*3.022 ̄所示为ARIMA(1,0,5)X(1,1斯12模型。79 华中科技大学博去学位论文根据上述分析,按照BIC值最小原则,我们选定序列TS04专家建模器生成模><开展预测型ARIMA105110,得到预测序列及残差序列,残差序列将利用(,12,,)(,)神经网络模型进一步处理。-(表36模型参数估计结果TS01&TS02) ̄TSmfs^参数BtPBt尸__--Constant0.6272.4060.01800.209〇.3540.7240ARL0—alIII.5184877<0.0001g.MAL--—-agl0.6888.936<0.00010.6616.993<0.0001SMALal日.9022.7710.0070IIIg表3-7模型参数估计结果(TS03&TS04) ̄TS^TSM参数5BtPI巳_Constant0.6212.3690.0200IffARLaglII/0.4173.6150.0010--—-SARL10.<0巧.朗59.076<0.00010.5725841.0001MALags0.8833.2400.00200.2992.:3690.0210x--序列TS04最优模型ARIMA105110预测结果见图35和表38。从预(,,)(,,)i2一测结果可レッ看出,手足口病发病的预测值同实际值之间存在定差异,但包括发病高峰在内的基本趋势拟合较好且预测结果可信。Ob.srv扣——FIUCLLCL^—Forecast-阳访脚日000I)000f;IH.,\??2fr.;?-?4;0.000000000000;!?!:;’^?;;;r;1n是iM;名g;I,:;r1;:;nMiiMMIi;nTpmrpiTfTiTmTpTfJTpmiimTrpTtTTpiMonths?-图35宜昌市20102016年手足口病去暴发后月发病率预测图(TS04)80 华中科技大学博壬学位论文3-8AR表IMA模型实际值与预测值比较(TS04)发病率1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2016实际8.071.732.677.9024.2030.2314.143.552.994.1614.7318.5720165.482.135.0211.2016.2022.2213.882.794.994.9210.2017.28预测LCL21..1...290.892.04696.789305.81.172.092064277.23UCL11.184.3510.2422.8533.0545.3428.335.6910.化10.0420.8135.272017预测7.562.222.926.8917.3323.0411.242.973.%目.5112.8617.88LCL3..160.861.112.626.598.464.101081.222.014.68氏已1UCL151.1.302819.424.786.334.9737.66512225.086.647.472.73.922.2NARNN模型预测将序列TS04预测生成的残差序列(TS04R)录入NARNN模型,通过对隐含??层神经单元数(820)和时延数(46)的调整,按照不同参数组合进行反复计,初步筛选出相关系数/?>0;算和尝试.8的H种模型再按照均方误差M祐小、相关系数大レ义及误差自相关系数均落于可信区间内作为判断标准,最终确定TS04R--残差序列隐含层神经单元数为15,时延数为5时的模型最优(见表39)。图36为最优模型对应的误差自相关图,误差自相关系数均落在可信区间内,表示信息己提取充分且不再具有相关性。表3-9最优NARNN模型选择(TS04R) ̄^x隐藏层心(HT),均方误差心出胆抑单元数训练亚集验证亚集测试亚集'模型11450.01600.10760.26460.82101模型21550.00000.18290.12690.89251模型31650.01510.08170.17940.86323:下划线处数据具体值为化0000081772注。Autocorreaonorror1ltifEIIiIjIII^-Co4rrelations00ZeroCorrelation口 ̄'.的^CfiondenceLimit--0.的0--.025-0-〇.02-0-I01ST-o0.01U■■-00-■■.05II■■J■■"■II![rIII---0.01IIIIIII1[_--20--505巧m10巧班Lstg-NARNN模型误差自相关画数图)图36(TS04R81 华中科技大学博去学位论文-2.3ARIMANARNN组合模型预测结果3-7为姐合模型3-图预测图。表10为部分预测结果比较。可见2017年手足口0?病发病总体趋势较216年有所下降6月的预测峰值下降明显。,主要体现在435「TS04異HmMUa0IHHHOO〇rrrfNrNfNm(V)m々々々LnL0Ln边也记HW"H^ ̄—rHrrHrHIrHrHrHTHrHTHTHrJtHrHrT^rHrlTHtHrHtT—IIIIiIIIIIIIIIIIIIIIIII1A??????C>Q.C>Q.CQ.C>CLCQ.C>Q.C>Q-C>Q?巧巧巧Qj巧巧巧()巧巧巧m<u巧巧巧>巧巧&巧cu!〇———>2〇〇>2〇o'Sw原始序列一--姐合模型预测ARIMA预测?图3-7宜昌市20102016年手足曰病去暴发后月发病率组合模型预测图表3-)10组合模型部分预测值与实际值比较(TS04‘发病率1月2月3月4月5月6月7月8月9月01112月1月月2016实际8.071.732.677.9024.2030.2314.14义552.994.1614.7318.575932014322.071469310.631..4.10.9416.72..104.514.837.472016S55..482.135.0211.2016.2。22.2213.882.794.994.921日2017.282^令J7.561.643.216310224.2210.9940534611.041788.17...4.82.7.562.222.926.8917.3323.0411.242.973.355.51化8617.882批論3讨论w’w’87]ARIMA模型被国内外学者广泛用于探测传染病暴发,预测传染病流行趋S8W’9’9"MA一势。ARI模型通常要求采用杉《相同的时间间隔在同个人群中重复出现的一系列观察值。为了使预测间隔更加精确,观察值应该符合正态分布,并且均数和方差是随时间的常量(也就是稳定性)。尽管时间序列越长越好,但是如果在序列期间对于该病例的定义发生了改变,造成了不同时期时间序列病例均数的变82 华中科技大学博去学位论文化,那就应该将这两个时期分开来讨论。经验显示有明显周期性特征的序列更易.得到有价值的预测结果。通常而言超过1年的周期性特征被称为季节性,因此预测季节性疾病时,至少要包括两年的数据。另外,如果序列中包含暴发的病例数据,则需要考虑如何将这部分病例从序列中剔除。ARIMA模型通常被用来预测传染RIM病的短期波动,因此预测期数越长,其预测精确性将会随之降低。但A模型,数据准备和操作执行较为简便易行,且定量预测的结果较为精确属于效率较高的预测方法。ARIMA-BPNN组近年来,利用组合模型开展发病预测较为热口。Ren等人用""合模型预测戊肝发病率。WeiWudi等人采用ARIMA与广义回归神经网络、(GRNN)相结合的方法,利用某县疾控中屯提供的发病数及人曰资料开展了肝炎发病率的预测,证明组合模型预测结果优于两者单独预测。YuLijing等人则采取ARIMA与非线性自回归神经网络(NARNN)相结合的方法,利用深圳市疾控中也、提供的手足口病月发病数开展了预测,其结果也证明了组合模型预测效果较优。YuLiing等人亦指出了影响模型预测的缺陷所在,如其研究基于传染病监测系统j数据,每天报告病例的质量直接影响模型预测效能,医生在接诊病人时记录失准,报告病例没有包含未就医的轻症病人或者漏报者,出台有关加强手足曰病防控政PS1策时会出现报告病例数的増加等。金丽珠等人2015年全国医疗机构法定传染病报皆质量分析结果蟲示,漏报和报告不及时问题仍然存在,纸质报告卡填写完整一致率分别为率、纸质报告卡填写准确率和网络报吿89.45%、69.76%和81.52%。一w可见监测数据质量还需要进fi步提高。但大多数针对传染病开展的预测数据均,来自于疾病预防控制部口的监测数据,并未获得完整的个案资料更不可能对个案数据进行直接清理,因此数据本身的质量可能是影响预测结果和效果的重要因一素之。本研究所采用的数据虽亦来自疾病监测系统,但所获得资料为详细的个一案数据,且针对9年近4万例的个案数据进行了逐个清理,进步剔除了由错报(如患者姓名同音不同字、出生日期未填而由系统自动生成当天日期、巧正报告病例时填写错误导致生成新报卡等一患者同一医疗机构多次)和重复报告(如同就诊一、同患者不同医疗机构多次就诊)所产生的个案记录并且通过获取突发;公共卫生事件报告信息系统中暴发疫倩的资料,对暴发疫情所涉及的个案也进行了分类清理和记录;同时利用计划免疫接种信息平台数据库对个案的基本信息进一步整理完善还根据居住地情况剔除了流动人口信息,最终形成月发病行了进;率数据,因此数据质量相对较好。ARIMA模型由于对噪声进行了分析处理,只留下了与历史影响因素无关的白噪声,并且其短,使得其在预测精度方面优于需要考虑各种影响因素的回归模型期预测结果精确度较高,但伴随时间的向前推移,预测精确度将有所下降。NARNNS3 华中科技大学博去学位论文一模型利用ARIMA模型预测产出的非线性部分作为数据来源,进步通过神经网络一算法提取非线性部分的有效信息,也能进步提高预测精度,但其仍然无法克服由于预测区间变长带来的预测精度下降的问题。口本研究结果均表明上述模型能够较好的拟合宜昌市的手足病发病资料,预测的发病率都落在预测值的置信区间范围内,且呈现出总体下降趋势,模型对未来的情况也做了较好的跟踪和预测。这也同宜昌市2010年至2016年来年度发病率历史数据呈絕齿状的特点相吻合,即在相关控制措施和环境及社会经济因素保口2016,,2017年宜昌市手足年为低持平稳没有重大变化的情况下病发病将较。本研究认为,传统的ARIMA模型由于架构简单,模型参数判别和选择己有大,量的经验,并且有专家建模器可W帮助完成模型的建立其结果也很大程度上能够满足时效性的要求,因此更适合时效性要求高的预测分析。同时,从本研巧结果来看,ARIMA模型所选用数据的质量对预测结果的影响较大,数据质量越高预测效果越好。郭慧珍等指出病案首页填写有误将严重影响各类统计报表数据的真实性、准确性和可靠性数据质量不高还会増加统计工作难度和负荷,影响统tW,计结果。因此建议尽可能详细、真实和准确的掌握原始数据资料并且做好资,,料的清理,尽量减少偏倚和混杂应样才能获得更接近实际的预测结果从而更好的指导预防控制实践。本研究所整理后的发病率时间序列资料经过ARIMA模型的充分提取分析,其非线性部分(残差值)己经向零值趋近,而宜昌市2010年至2016年手足口病年?发病率在90/10万140/10万之间,两者相差近100倍,因此组合模型预测图结果看似同ARIMA重合,仅在峰值部分有略微差别。该结果提示预测效果可能会受到疾病本身发病率高低的影响,从使得组合模型在处理数据非线性部分的优势显得不明显。开展NARNN方法建模要求较高的软件操作能力和知识储备,且其数据运算无法设定阔值实现无人值守的自动化处理,其参数选择和判断需要大量经验积累,且需要研究者对所选取的数据资料有很深的理解和把握。NARNN模型在建模、测一试和预测亚集所占比例的分配上也没有统定论和可供借鉴参考的理论,只能通过反复试验来寻求最好的结果。另外NARNN模型对于非线性部分的预测仍是点PSI。值估计,因此该组合模型的预测值也只是点值估计而非区间估计同时其基本思想是利用神经网络的学习特性尽可能接近实际值,因此要遍历所有结果需要大量的时间和精力用于模型参数的优化和判,虽然其结果优于ARIMA单独预测,但对于急性传染病甚至是暴发疫情发病趋势预测其时效性优势是否明显仍需更多研究来证实。本研巧所选用的模型只是对2017年宜昌市手足口病发病的短期预测,要获得84 华中科技大学博壬学位论文更好的预测结果还需不断收集更新数据,不断修订模型参数或重新建模,因此影.响了其结果的外推。4小结本部分利用2008年至2016年9年间的历史报告发病资料,从宏观上对2017年宜昌市手足口病的月发病率进行了预测,预测结果显示发病呈总体下降趋势。但受数据资料真实性和可靠性的影响W及模型本身的不足,加之未考虑手足口病发病的其他影响因素,结果外推受限。当所研究疾病发病率水平较低且研究者受客观条件限制无法掌控数据资料的质量时,可考虑选用组合模型,但其操作相对复杂,时效性略有欠缺。当数据资料整体质量较高时,仅利用ARIMA模型即可获得较好预测结果,且操作简便,时效性好,。从实践上看加强个案的流行病学调查,规范传染病报告质量,尽可能减少漏报和错报,同时积极收集与发病有关的社会、经济、人文和环境影响因素,综合纳入预测模型,仍是更及时准确的做好各类疾病预测的有效途径。85 华中科技大学博去学位论文第二节马尔科夫模型应用1资料与方法""""资料来源于中国疾病预防控制信息系统中传染病报告信息管理系统?子系统的20082016年湖北省宜昌市手足口病发病资料及人口数据资料,经区间划分重新整理后制作为表3-11-12和表3。""""马尔科夫性质即无后效性,其最直观的解释为:现在为己知状态的情""""况下,未来的状态与己往的状态无关。马尔科夫链是参数和状态都离散的95[]最简单的马尔科夫过程。1.1马尔科夫链的定义一t",二…个随机序列口(t)二123取值于非负整数空间E012,或者为,,,,}{,,,}£的子集,若P又(二X=…二XtXXt-Xn-((T)。I(l),(nl)lx。)^=PXt=At=^1((X--.?)rl(nnil)l)口)=012…i=12…tXe丘和i,.,,,;均取整数j(贝嚇序tEr为马尔科夫链"阳,)。1.2马尔科夫链转移概率通常马尔科夫链的条件概率(转移概率)记为)P=X=二P二乂==二Wt+UnU的:〇y的似林a+|0皆巧阳2.2()’一称作马尔科夫链步转移概率,即从状态Z到状态/的条件概率。满足…>GE巧a)(uy!二Ehie=jE马尔科夫链从状态/经过A个单位时间转变为状态的条件概率即其A步转移_/概率:)PXt+二xt二=((/〇/((〇口.3I)0巧f)满足86 华中科技大学博去学位论文)>/(〇0,i.jeEf)=1ieE三皆似,^=EJ1.3马尔科夫链模型^W=…?S已知假定系统在片0时刻的伊始状态巧,经过A次转移,,1与^^)(^=5’‘.5=一之后为5口1,2,,户)作1,2,),因此有模型如下PP…P1112inP^…Pl22in〇k〇5脚=5()p=S()f口.4)???^P.nln2Pnn-ww由W上公式可知,系统经A次转W后所处状态s仅依赖于其伊始状态s及其转移概率八同时,若己知系统的伊始状态和转移概率矩阵,即可推断出系统在任意时间点的状态,,称为终极状态概率而经过无穷大次状态转移后所得的状态概率。=设终极状态概率为5,则<55P。预测状态的计算利用Matabl软件实现。2结果?根据20082016年各月发病率,按照发病率高低将手足曰病月发病率(1/10<1万)划分为3个状态。①发病率7.57.5《发病率<0⑨发病率>10。(详;②;?3--见表11和表312)拟采用2008年1月2015年12月的发病率建立马尔科夫模??=型,0161111125)巧,并利用2年月各月状态逐个建立模型,可表示为似5化一12月间的发病率状态。模型参数及阶转移概率矩阵见表3-。预测次月至2016年1320-1116年各月发病率所属实际状态与预测状态见表314。模型3为利用2008年?2016年12月的发病率建立的马尔科夫模型2017年发病率状态月,用于预测。根据2017年预测结果看,提,全年各月发病率落在低发病率状态区间的概率较大-示发病率可能会较2016年缓和312可16年12月的初始状态为。根据表知20(6U108,10/108,37/108),目P(0.565,0.093,0.343)。根据终极状态概率公式,取任意状态经无穷多次状态转移后得到的概率为(0.554,0.094,0.352)。两者比较可知,低发病率状态略微下降,中、高两种发病率状态则轻微上升。87 华中科技大学博去学位论文?-表311宜昌市20082011年度各月手足口病发病率(1/10万)及状态2008年2009年2010年2011年月份—————^发病率状态发:病率状;态发病率状;态发病率状;态10.1.1.1021094910.8443665120.02611.23112.08110.61目130...12814.4371107923399014049.230.6813.8282.7912859日17.19233.899125.747318.59836742316.31.3.58.0781600928772.61311.20617.42617.661280.41010.41011.72212.315190.53811.20614.29112.2911102.17816.43817.47813.7691114.099113.569312.925315.1983121.2.84日113748312.79730.3463?-表312宜昌市20122016年度各月手足口病发病率(1/10力)及状态2012年2013年20M年2015年2016年— ̄月份一 ̄—:发;病率状态发;病率状态发;病率状态发:病率状;态发病率状;态.1181日.5301663013.18日目.352.068223.1.466115221.17611.83211.725137.64423.58日17.27712.29目12.6731410..96238594220.16目3目.2781目.2451522.072314.856324.282313.290325.2003目15.190314.046325.164316.巧9331.179375.16217.146113.01138.111214.8723.14811日日.02711.76412.19目13.670192.60514.07613.50413.05412.8681109..0702日.57415.3171日.6921435011130.404310.632313.81939.699214.6783122目267313137315.43目314.日11318.6393..88 华中科技大学博去学位论文一3-表13模型参数及阶转移概率矩阵列表.模型NTiS0P模型NnS0P|化化(),化化()"仙八56/559/S51"/SS6八810八8[49〇5sio〇sio19655932001/八8103581035001//(,,)(,,)JL.10/313/3118/3liO/344/3420/34.40八56八59/55142^86八810/S8[297551032010V9〇5/99104591035^00s/io〇s/io(,,),,).10/324/32I8/32JI1I/354/3520/35.4555554SS(V6八9/13八96/910/9[398561032100s/io〇s/io]〇1〇560103500s/ioos/io(,,)y,,)55.10/324/32I8/32JI1I/354/320/3.'41/S66^69/561AA/SO6八010/60I499571032100s/ioos/ioH106611035〇00s/ioos/io(,,),,)5.10/324/32I8/32JI1I/354/320/35.42八76/S79/S71W616八1lV6:l[5100581032(1,0,0)s/ioos/io12107611036(0,0,1)s/ioos/io232354巧235.10/324/3I8/JI1I//0/..42/S86^81(^5844八16/61lV61][60803300s/io〇5/103086103700Vi〇〇s/io1151(1)111(1),,,,10/324/32I8/32JUl/364/3621/36.42/S86/巧10/S87102581034001s/ioos/io(,,)1033433巧33.///.?口模型1分别预测了2016年剩余月发病率所处状态,与实际状态比较后发现,符合率平均值低于50%。但总体而言,模型在低发病率状态方面的预测较准,且近期(3个月及内)预测优于远期(3个月确(^上)预测。模型13预测了2017年各月发病率所处状态。表3-14手足口病发病率实际状态与预测状态比较符合状本旦堂1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月率%实际状态211133311133/模型131*1*1*1111*1*1*1150.00模型231*1*1111*1*1*1145.45模型31*1*1111*1*1*1150.00模型41*1111幸1*1*1144.44模型51111*1*1*1137.50模型63*11*1*1*I157.14模型731*1*1*1150.00模型8331*1120.00模型91*1*1150.00模型101*1133.33模型11110.00模型123*100.00模型13311111111111/*表示预测状态与实际状态一致。89 华中科技大学博去学位论文3讨论马尔科乂模型相对于其他模型而言具有所需资料简单、、建模方便短期预测,且多准确度高的特点,但通常需要足够长的时间序列资料W保证结果的可靠性PWtwipsi用于有波动性变化趋势的随机资料如淋病、追疾、结核病等慢性传染病的短期预测,但亦有学者将其与流感、麻疹等急性传染病结合开展传播特征和动力W'W一II口学的理论研究。手足病是种有自限性的急性传染病,其波动性具有周期性,且经过近十年的规范管理,资料可靠性和可获得性较好,但由于手足口病2008年5月2日才被纳入国家法定报告丙类传染病范畴,数据收集年代跨度相对较短,因此只能采用月发病率作为预测数据序列。一通常,不同的状态划分可能得到不同的结果,但关于状态划分尚未有统的标准可供借鉴,。有学者比较流脑各年度之间环比增减率的情况将流脑疫情变化??分为了大下降(降低50%)、下降(降低050%)、增长(增长050%)和大增长(増长50%W上)四个状态,对次年的流感疫情增减趋势进行了预测,其预测IIW结果25.31%相吻合。刘世安等人利用四川省淋病36(下降)同次年实际下降?各月的月发病率数据建立H种马尔科夫链模型进行了分析,通过设置35个状态的不同划分方式进行了多次比较尝试,最终选定了结果较好的划分为4个状态(发<0.80.8《<1.,1.0《<1.2,.2)。病率,发病率0发病率发病率>1该研究认为马尔科夫模型适用于有较长时间序列数据且具有一定的波动性特征的疾病的短期预IW现,预测结果越好。d。所获得的数据序列越长邓直等人将其应用到百曰咳的预测中赵亮等人则用马尔科夫模型对霍乱发病率所处4个状态进行了预测都取得了较好的效果另有研究者对追疾发病资料进行了马尔科夫链预测,得出了,该模型不适合拒疾预测的结论,。从其资料上看该地区拒疾年发病率变化巨大1990102.68/10万1.,2年为,996年后均将至929/10万W下000年后部分年份低于1/10万。可见该地拒疾发病率总体呈快速单调下降趋势,加之作者提到的防控措UW。在此,SM.施的变化,都可能对马尔科夫链的应用存在影响种情况下araD一ebanne的多元马尔科夫统计分析研巧可W起到定借鉴。Sara等人将人类的种族、民族,、年龄、地区差异考虑到模型中并且通过大量文献建立了不同年龄组两种不同风险水平(高风险和低风险)的结核病感染概率表。进而综合各种影响因素对美国全境各州结核病发病风险进行了预测,其结果准确性得到了后续监测数据心1的证实。由于2008年和2009年两年度的监测报告质量相对较落后,自2010年起手足口病监测报告数据质量才得到了规范和提升,因此本研究在划分状态时,根据数一2008据质量将数据分为两步提取:第步为提取所有月发病率数据开展分析,即90 华中科技大学博壬学位论文?12016122010年月年月数据,。第二步为仅提取部分月份数据开展分析即年?1月2016年12月数据。再针对不同提取步骤所获数据按发病率中位数相关统计指标和自定义指标制定了六个分析方案:方案1;/i<2.611,2.611《//<6.395,6.395《片<13.614,//>13.614;^<v<v2.1.H4方案:/6.395,6395《/36,;>13.61;i<^<3:/55《/10方案,,4<55《/i<10/slO方案;以,,/S;方案5:jU<5,5《公<15,片>15;<756,7日《11方案:片.5.以<0,"¥0。?对每类方案按照模型113进行计算,得到划分为3个或4个状态之间的预测效4果差异不明显,且划分为3个状态较个状态计算量小,结果更稳定。另外从初RIMA-NARNN步筛选结果看,状态预测对于数据质量的要求低于A等模型,因此?仍W全部数据序列作为分析序列。再通过比较不同划分临界点,选择2008年1月2016年12月数据,最后利用方案6进行统计分析。由于总体预测趋势落在发病率7510低于./万的状态1,因此可W认为模型显现出对低发病率状态的预测较为准确。3、另外近期预测效果特别是个时间单位内的预测效果略优于总体符合率,也支持了马尔科夫链更适合短期预测。但其波动趋势相对于发病率较低的传染病而言一较大,因而可能是预测总体符合率不理想的原因之。随着监测年份的增加,今后可尝试采用手足病年发病率开展预测,可能预测结果将有所改善。有研究利用马尔科夫链建立模型分析拒疾药物在不同发病状态和用药阶段的成本效益,W开展疾病负担研究可见马尔科夫链转移概率和无后效性的特点有十分广泛的运用空间。由于马尔科夫模型进行的是区间预测,所无法得出预测发病率同实际发病率之间的相对误差、标准误等,同其他方法比较也不太适宜,因此仅能依靠符合率来验证结果好坏,验证方法有待改进。4小结本部分研究表明,马尔科夫模型虽在预测效果上略有欠缺,但其能够对发病率的状态所处区间进行估计,解决了时间序列预测模型在此方面的不足,且开展此类预测所需资料较易获得和整理,建模亦较为方便,短期预测准确度较高,因一此在急性传染病短期预测中亦可W灵活用来把握整体发病趋势,未来需进步结,W期解决其验证手段较为简单的问题合贝叶斯理论开展深入探讨。91 华中科技大学博壬学位论文第H节传播动力学模型模拟暴发疫情走势1资料与方法"""中突发公共卫生事件报告管理资料来源于中国疾病预防控制信息系统"信息系统子系统2016年报告的宜昌市某私立幼儿园手足口病暴发疫情。该园设有3个年级11个班,登记入园幼儿数409人,教职工45人,专职保健医生1人。自2016年4月27日至5月6日,该园共计发病30人,罹患率7.33%(30/409);1.3110,男女性别比:S班外,其余1个班级均有病例报告发病主要集中在;除大.33%小H班和中二班,63;共采集7,共发病19例占发病总数的例患儿咽拭子送EV71病毒阳性。检,结果均呈I民/)S,/利用传播动力学方法建立模型如下:S似代表时刻易感人数化代表/i?(时刻感染人数,似代表?时刻移出人数恢复人数)。—=-OvklS(3.1)dt—=OvklS-6rl3(巧dt—=3OrI.3()dt影响因素k代表接触系数,根据接触程度不同将A设定为王个不同状态,即首发病? ̄27.510,例出现之前的状态^,0,及采风,)发现病例至报告疫情之前的状态A风) ̄取防控措施后的状态40.215。参数V代表感染系数,r代表恢复率,两者均设风,)0=1定符合正态分布,,取考。设0为总体影响系数当设定为理想状态时;设定为tww(Global虑群体影响因素时,0取相应值。结合全局敏感性和不确定性分析方法sensitivityanduncertaintyanalysis,GSUA)考察各因素间景多响程度及模拟疫情走势。al分为理想状态和纳入群体危险因素两种不同情形。利用Mtab软件实现计算及模拟过程。2结果2.1理想状态下发病趋势估计?:7根据接触系数A的兰种不同状态分类,当状态为A?,/口,)时由敏感性分析得一0.434204157和0.60022V和恢复系数r的阶指数分别为.;出接触系数4、感染系数,化5842--相对应的全序指数分别为、化5657及化0001。其余结果见表315。图38=种状态下感染过程的动态趋势1的情况为基于不确定性分析所获得的。在状态.75%6412)2下,疫情会持续蔓延的可能性约为98(12/80;状态时疫情蔓延可能%。图3-性约为78.75%态3时约为45.7810,S种不同状;状为完全理想设定下92 华中科技大学博去学位论文态时,随单位时间推移所产生的感染者的单位数量趋势曲线图。由于不同的参数.设定,当不采取任何防控措施时,约经过30个单位时间感染者数量就很快上升至峰值,;随着防控措施落实程度变化,高峰出现推迟且峰值下降迅速。2.2考虑群体影响因素时发病趋势估计根据第二部分第二节托幼机构群体危险因素研究结果,调阅该幼儿园基线调查表得知:9:409):教职工人数与幼儿人数配比约1(45员数与幼儿人数配;保教人比低于一1:9;公共厕所采取了灭蜗姐措施且粪池加盖名专职保;设有医务室且有健医生;有校车且每天消毒病人专人负责随车接送。按照群体危险因素公式(2.4)及其多因素分析赋值情况,计算出P的具体值为化975,将其代入SIR模型作为群体影响因素0,再次进行发病趋势模拟。考虑群体影响因素时根据接触系数^的王一种不同状态分类,由敏感性分析得出接触系数t感染系数V和恢复系数r的阶--指数和相对应的全序指数结果见表316。图39为基于不确定性分析所获得的考虑群体影响因素时王种状态下感染过程的动态趋势。在状态1的情况下,疫情会持续蔓延的可能性约为%.44%(1%0/1280)2时疫0.31%;状态情蔓延可能性约为8;35-11状态时约为4.31%。图3为考虑群体影响因素设定下,,H种不同状态时随单位时间推移所产生的感染者的单位数量趋势曲线图。由于不同的参数设定,当?不采取任何防控措施时,在150200个单位时间内感染者数量才出现峰值;防控。措施落实程度变化对峰值出现时间影响不大,但对峰值大小影响大一表3-15理想状态下敏感性分析产生的阶指数和全序指数 ̄ ̄ ̄7 ̄0 ̄kk.510)k0215'p化)fi(,p(,)因素阶指数全序指数一阶指数全序指数…阶指数全序指^0.43420.5842066460.87810678109477削...?由>..80%84巧0犯斯巧0)(.18%)(72.36%)巧2.59%)(74.化%).41.1130..0570.565702.33480050803203'己、先(V)(48.79%)49191...(.%)(536%)(2759%)巧94%)(25.23%)0.00220.00010.00360.00060.00350.0015'自映(0.26%)0.01%46%0.05%012)化)()(.48%)(0.%)(0.85211合计.05000.78231.21350.74231.2695一表3-16考虑群体影响因素时敏感性分析产生的阶指数和全序指数k ̄27k ̄ ̄.10k.215p(.)P(050,,)p()因素阶指数全序指数一阶指数全序指数一阶指数全序指^.4260.7.倘07.946602960.95230.712609423丰f妾安触()(93.30%)(78.62%)(93.28%)(77.88%)巧1.44%)(76.63%)01.56..0560巧004530.26810.05560.2853心头(V)化.48%21.23%.79%21..92%7.14%2320%)()巧)()()()0.....001700018000730.00240011100021火畏rf()22.1.1..1(0.%)(05咕(093%)(0.20%)(42%)(07%)0.79591.20400.78221.22280.779312297合计.93 华中科技大学博去学位论文5i?7II17I1j■//-3-///-疫情-!/畳巧//-2-/■’=2-0)27=00057891,//[xy)--1/./..?’.?一.一疫情一.2如/I.1.,/..III.稳态〇...’.,一...一/...三厂..1V—一I疫情,、y=化x回.钟0045—落()状态1I---2状态2状态3〇II|IIII■2狐40日60080010001200模撇数图3-8理想状态下疫情发展态势5 ̄I>i=f)T)/T|7I//CasefIC。战2/IfCa^_3-4j3-//-/gt///登巧///2-/-//X二=_252.y日邮11()/授玄。子--1II70日一0003292.01)I护.产x=0=-001392,y)(---2〇|III1II■20040060080010001200模巧次教图3-9考虑群体影响因素时疫情发展态势94 华中科技大学博去学位论文4狐 ̄"IIIIIIIII!I_姑必'.。350—/BetafVJ.JO…jIBm.I0l巧(3。。--/25。--/f/'如-LIIII!qIIII>05如日地0500050100102002说0巧45单位巧间图3-10理想状态下感染者数量随时间推移趋势350IIIIIIIiI;I始设狂。)0-Se5D-300/ta.J()Bela(0.2,巧|250--/2。。-—唐染者i巧位巧蛋/I/-。。--、'-1阳/、'I、卢'、巧'、.、.'.、三[[IIII。III10如1001502002既300巧04004巧5孤单位时间图3-11考虑群体影响因素时感染者数量随时间推移趋势3讨论ensitivitanduncertaintanalsis全局不确定性和敏感性分析方法(Globalsyyy,一GSUA)是种研巧模型输出结果的不确定性在多大程度上受到模型输入因素的不一PW确定性影响的方法,它通过建立目标画数实现,是种基于方差的分析方法。GSUA近年来在诸如环境科学、数学、工业制造、社会学和生物学等领域运用较95 华中科技大学博去学位论文IW广泛1。它可通过模拟暴发情况而区分感染系数、接触系数及恢复率或死亡率等不同参数之间的相互影响,并对这些参数进行排序,同时也能更好的观察和提示防控措施实施的时机和程度一阶指数代表着各参数之。该分析方法所得到的间的独立作用,而全序指数则代表各参数共同作用的总和,。它所具备的这些特点可W在流行病学调查过程中为研究人员提供相应的动力学信息,从而可能有助于增进对暴发疫情乃至疾病流行态势的认识和管理程度。在本研究中,在理想状态下接触系数是关键参数,也是最重要的影响因素,一因为无论是阶指数还是全序指数,接触系数的具体数值和所占比重在整个模拟过程中始终处于上升的趋势,提示该模拟过程手足口病疫情的传播很大程度上来自接触因素,感染系数呈现出快速下降趋势,。在防控措施实施理想的状态下可人为防控措施是否得当且实施到位对于控制疫情具有极为重要的作用。而恢复因素对整个模拟的贡献不大,但趋势亦呈现出略微上升,可能跟手足口病属于自限性疾病且治疗措施对其恢复影响不大有关。该结果同Liu等人利用社会网络分析3及全局不确定性和敏感性分析放在对某封访环境下流感疫情的分析结果相近[气一一在纳入了有限的群体影响因素之后,接触因素的单独作用进步凸显,但从阶指数和全序指数的具体值及所占比重看,接触因素对疫情的贡献则呈现下降趋势;感染因素则表现较为波动上升趋势:恢复因素也呈现出上升趋势。这些变化和波动都提示群体影响因素在疫情发生发展中具有不可忽略的作用。无论是理想状态一下的模拟还是纳入有限影响因素后的模拟,全序指数的总和均大于1且大于阶,说明各系数因素并非独立对疫情态势造成影响指数息和值,而存在协同作用。C一,laire等人针对复杂模型和较高不确定性在参数估计方面的不足提出种严格的框架进行数学模型的敏感性分析,实现了定性和定量评估不同因素对模型结果的UW影响?Nsoesie等人也通过模型模拟分析了不同参数对模型动力学的单独影响和联合影响,并对其进行了排序:传播能。其研巧结果表明力和平均传染期的细微变化能够显著影响疾病对人类的感染率;平均潜伏期分布对传染病传播动力学影响巨大;感染期分布对流行曲线结构的影响最为明显。这些发现都表明模型参数UW的微小变化都将对流行产生巨大的不确定性影响。3-83-9乂图和图的轴代表模型模拟次数,图上箭头所指的点是X值和y值为疫情处于临界点时的状态,也就是y值最接近零值时的模拟次数,因此仅能用义轴上下所占百分比表示疫情蔓延的程度。7轴可W理解为疫情可能出现的动态变化情况,。当y值为正值时可看做易感人群被感染,疫情蔓延当y值为零值时,;.,疫情处于稳态;当y值为负值时感染下降,疫情趋于逐渐消亡过程。因此y值可W近似的按照基本再生数来理解,但并不代表实际值。因每次模拟实验结果都一,是基于在各参数区间内随机采样实现故其结果非唯解,但偏差很细微,且本96 华中科技大学博去学位论文一研究结果为通过百次上反复模拟运算后综合选出,具有定代表性。在理想状态下,曲线上升陆峭,且峰值均较高,峰值出现的时间也较为靠前,但峰值出现时间呈明显的不同,曲线上升变缓慢,除第。当考虑群体影响因素时一种状态下的峰值趋同外,后两种状态峰值下降明昂。^种状态峰值出现所经过--10311的单位时间数近似和图,,。图3都提示采取不同的防控措施和手段对疫情发生的影响是明显不同的,同时在采取防控措施和手段的过程中,应当考虑不,而这些影响因素既有可能是个体影响因素同的影响因素有选择的实施,也可能--,需要综合考虑并区别对待38至图311是群体影响因素。图均说明对于急性传染病而言,防控措施采取应当迅速果断,尤其是要及时做好消毒隔离,否则疫情将会很快蔓延且持续时间将会很长。目前,全局敏感性及不确定性分析在传染病方面的具体应用较少,但其在影响因素定量和定性分析方面有着很好的应用前景,值得深入研巧和推广。4小结本部分基于真实疫情的基本数据,开展了理想状态下和考虑有限群体影响因一素时的疫情动态趋势分析,进步强调了在急性传染病防控中要尽最大可能早发现、早隔离和早处置,从而提高防控效率,节约卫生资源。由于所选因素较少,且给定阔值范围较大,疫情模拟同实际存在较大差异,若能利用监控视频、可穿1〇81〇9[’]等现代化手段获取详细的接触过程和接触程度资料戴设备,并且通过实验室检测了解目标人群免疫力,将接触网络分析同此模拟分析有机结合,则可能获得更好的分析结果。97 华中科技大学博去学位论文研究结论1.宣昌市手足口病发病周期性明显且存在地域上的相对集中趋势自2008年至今,宜昌市手足口病流行呈现出明显的周期性特征。年报告发病??2率呈错齿状分布,月发病率每年46月和111月形成两个发病高峰。报告发病有向长江中游及中游W下沿岸辖区集中的特点。实验室确诊病例所属病毒类型在不同地域呈现不同的集中趋势,即EV71病毒检测阳性病例在宜昌市辖区内相对,EV71集中,集中地域与总体发病趋势近似其他肠道病毒阳性病例较分布更广,COXA16病毒检测阳性病例散布最为广泛。2.影响宜昌市手足口病发病的个体危险因素复杂多样个体差异(家族史、过敏史、身体状况)、环境因素(居住楼层、周边公共厕所等卫生设施及状况)、行为因素(家庭和个人的卫生习惯和行为、活动场所和范围)和认知因素(看护人获取和掌握相关知识的方式和程度)共同构成手足口病个体发病原因集合。3.群体危险因素对手足曰病发病的影响通过关键节点实现教职工人数与幼儿人数配比情况反映教职王在传染病传播网络中可能起到关键节点的作用,因此需加强对教职工的健康教育与培训。医务室、校车W及园内公共厕所等硬件条件和卫生管理亦使得上述区域成为疾病防控的关键节点。4.宜昌市2017年手足口病发病预测呈总体下降趋势ARIMA-NARNN组合模型2017年宜昌市手tiA及马尔科夫链模型从宏观上对足曰病发病率的预测结果都显示呈总体下降趋势,发病率可能会处在较低的状态。微观上对暴发疫情的传播动力学模拟结果显示,急性传染病的防控措施落实必须科学及时,,对总体发病、快速高效否则可能会导致疾病在特定人群中长期蔓延峰值的波动产生较大影响,建议选用。在数据质量较高且时效性较高的情形下ARIMA模型建模预测,应可^文取得较好的结果。当研究者因客观条件限制无法掌控数据资料质量时,姐合模型建模可能更优,但其操作相对复杂且时效性略有欠缺,。在发病区间划分得当的情况下马尔科夫链模型应可W实现急性传染病短期趋势预测,并可W用于对疾病发病趋势的整体把握。GSUA方法和传播动为学的结合实现了定性和定量分析的结合,可W更好的实现对疾病流行特征、关键时间节点W及疾病发展态势的认识和把握,从而为防控提供有用信息。98 华中科技大学博去学位论文创新点和局限性创新点1.充分利用经深度整理后的传染病监测报告数据资料,采用地理信息系统坐标定位及密度分析方法开展流行病学特征分析,较好把握了研巧地区手足口病的流行特征和集中趋势,明确了防控重点,为防控策略制定提供了科学依据。2.将群体危险因素同个体危险因素相结合开展研究,对手足口病发病影响因一素做出了更深入的判断,弥补了手足口病在般个体及托幼机构等群体层面危险一因素调查上的缺失和不足,进步探讨了手足口病传播特征及病毒循环机制的后续研究方向。3.利用时间序列和神经网络模型及组合模型并结合马尔科夫理论,再选用传播动力学模型结合全局敏感性和不确定性分析方法并考虑相应的群体危险因素,从宏观和微观两个不同角度分别建立模型升展发病率预测和疫情态势模拟,全面深入地探讨了手足日病的发生和发展过程及趋势。局限性1.流行病学特征分析和预测模拟数据均来自疾病被动监测报告数据,个案调查和群体危险因素调查对象及数据来自各地区不同现场的调查,若能开展随访观,应可W更好的解释研究结果察。2.本研究区域为中部地区发病率相对较低的地级市,因不同地区社会、经济,故本研究结果外推需谨慎和人文等因素存在差异,但仍可W为局部地区手足口病防控提供借鉴。3.若能结合实验室检测查明调查人群血清型及抗体水平,建立对该类人群免疫屏障的认识,将对足口病疫苗在该地区的应用策略制定提供科学依据。99 华中科技大学博去学位论文参考文献1SIGNOREA.AboutinflammationandJ.Ei民13infectionnmmesearch.20,[][]j31:8.()[2]李兰娟,任红等.传染病学[M].北京:人民卫生山版社,2013:1.[3]MCMICHAELAJ.EnvironmentalandsocialinfluencesonemerginginfectiousdiseasestttJ.PhlhTtith民ol:asresenandfixureiosoicalransaconsofeap,p[]py--SocietofLondonSeriesBBiologicalSciences20043591447:10491058.y,,()4DYEC.After2015:i打fectiousdiseasesinaneweraofhealthanddevelopment[]J.PhilosTrans民SocLondBBiolSci,2014,3691645):20130426.[](5SOLOMONTLEWTHWAITEP,PERERAD,CARDOSOMJMCMINNP,,,[]OOIMH.Viroloeidemioloathoenesisandcontrolofenterovirus71gy,pgy,pg,J-.LancetInfectiousDiseases20101011:778790.[,,]()[6]ZOUXN,之HANGXZ,WANGB,QIUYT.Etiologicandepidemiologicanalysisofhand,foot,andmouthdiseaseinGuangzhoucity:areviewof4,753cases-.razianJornalofnfectsDiseases1257。JBiluIiou20,165;4465,[]()7LIUSLPANHLIUPAME民SCHANTC之HANJHUOXLIU[],,,,,,,乂TENGZeta.arativeeidemioloandvirolooffat:a]andnonfa化1lComp,pgygycasesofhand,footandmouthdiseaseinmainlandChinafrom2008to2014J.[]民evMedVirol20152-25:115128.,,()[8]XINGWJ,LIAOQH,V化OUDC,ZHANGJ,SUNJL,WUJT,CHANGZ民LIUFFFANGVJt-eal.Handfbotandmou化dii20081iseasenChna2:,,,,,,tJ-aneidem.tItD141441。ioloicalsudLancen拓ciousiseases20:30838pgy[],,()9WANGCLIZHANGYJXUHUANGFFCAOKTAOLGUOJ,义,,,,义,[]QGAOQ,etal.SpatiokmporalClusterPat化rnsofHand,Foot,andMouthM2008-202016Diseaseat化eCountLevelinainlandChina12J.PlosOne,,,y[]0147532111:e.()[10]王晓楠,郭彦萍,邢学森,刘力,蒋晓清,林凤荣,官旭华.湖北省2008-2013年口病流J手足.公共卫生与预防医学2013行病学特征分析[,,]-24.:3235(巧[1UXINGW,LIAOQ,V旧OUDC,ZHANGJ,SUNJ,WUJT,CHANGZ,LIUF,-FANGVJt.HttiCh200812,ealandfboandmcmhdseaseinina:an,,,-eidemioloicalstudJ,LancetInfectiousD20141443081.iseases:38pgy[],,()100 华中科技大学博去学位论文[巧ZHUFC,XUWB.XIAJL,UANGZkLIUY,ZHANGXF,TANX‘T,WANGL,MAOQ乂etal.Eficacy,Safety,andImmunogenicityofanEnterovirus71VaccineinChina[J]。NewEnglandJournalofMedicine,2014,3701-.巧:88828)[13]ZHUFC,MENGF乂LIJ义LIXL,MAOQ乂TAOH,ZHANGYT;YAOX,CHUK-etal.Eficacsafetandimmunoloofaninactivate过alumaduvant,y,y,gyjenterovirus71vaccineinchildreninChina:amulticentrerandomised,,-bo-to化dha3tiJdoub.Lt20133812:leblindlaceconrseralance988),p,p,,[](2024-2032.14ZHENGJUH.EBuHFtMth乂YANG,Yconomicrdenofandooandou[],D-iseaseHfmdCJ.VHlth14173A232A232.inhinaalueinea20:()[],,()15WANGZHANGWDZHANGYANLWANGSWZHANGJSUNJLQ,,乂,,,,[]CHANGZRWANGZJ.Clinical反aturesofseverecasesofhandfbotand,,mouthdiseasewi化EV71virusin拓ctioninChinaJ.ArchivesofMedical[]S-516c.ience2014103:510,,()[16]LIW,TENGGJ,TONGHF,^AOYM,ZHANGT,CHENH,WU吐Studyon民iskFactorsforSevereHand,FootandMouthDiseaseinChina[J].PlosOne,2014,9(1):e87603.17WUHWANGHXINLIN吐Theeffectofme化oroloical[],:WANGQ,Q,gfactorsonadolescenthandfoot,andmou化diseaseandassociatedefect,J.GHlhAi201424664.mod巧erslobeatctonhav7:,,[]呂()18LIAOJYUSCYANGFYANGMHUYHZHANGJ乂Shor-Tterm[,,]Q,,,EfectsofClimaticVariablesonHand,Foot,andMo山hDiseaseinMainlandCh-i打a20082013:AMultilevelSatialPoissonReressionModelAccountin,pgg拓rOverdispersion[J].PlosOne,2016,11(1):el047054.19COBOSAJNELSONCGJEHNMVIBOUDCG.Mortalit,CHOWELL[],,,yandtransmissibilitypatternsofthe1957influenzapandemicinMaricopaCounty,ArizonaJ.BMCInfectDis2016162016:405.,,[]()20MIAOCDINGMT.Analsisofin円uenceofnaturaldisasterontheeconom[],yyandredictimebasedon-ionofrecovertreforecastindifferencecomarisonpygygpmodel;acasestudtrMinRiver,Natrds2017852:inheuppeJuralHazay,,[]()11-115035.21LIUL,LUAN民S,YINF,ZHUXP,LU.Predictintheincidenceofhand,[]Qg101 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华中科技大学博去学位论文-Environments20127288.、2:292,口)[5U乃Z,WANGXCC,XULM,ZHANGCM,FUNAMIZUN,OKABES,SANOD.EstimationofCon化niinationSourcesofHumanEnterovirusesinaT民-Wa巧ewaterreatmentandeclamatPC民DGGEJ.FionSy巧embyoodand[]tVi-Environmenalrolo20146299.:109gy,,()52SAYEEDKB..APreliminarStudofacterialContaminationfromElevatorsJ[]yy[]InternatonalJourna-lofScenticResearc201321:12.iiifh0,,()53KANDELCESIMO民AEREDELMEIE艮DA.Elevatorbuttonsas.,[]unreconizedsourcesofbacteriaCOlo打izato打i打hostals.enMed14gliiJO20p[]p,,8-8(3:e186.)口4]KRAME民A,SCHWEBKEI,KAMPFG.Howlongdonosocomialpathogensersist0打inanimatesur拉ces?AsstematicreviewJ.BMCInfectDis2006y,,p[]6130-:18.()口5]AVRAMG,MANUCAM,ZAVATEO.[Riskoftransmissionofenterovirusfrom-thesurfaceoftoiletsJ.Vroloie19873827581.ig,,(:][])[56]PA民KSK,PARKB,KIM,KIMH,LEEK,JUNGC,SOHNYMCHOISM:,KIMDKetal.TransmissionofSeasonalOutbreakofChildhoodEnteroviral,AtMenintH--seiciisandandlmouthDJ.Jreanpg:foo;isease[]ournalofKo1025677-205.MedicalScience:683,,()57S-NOA民.A10earreiiMljosectveofresearchnhealthmassmedia[]ypcamains.JH2006111:wheredoweofromhere?JealthCommun:pgg,,[]()2-142.58石晶T树荣.突发公共卫生事件健康知识的传播渠道研究[J.中国健康[],]教育200723-1:899.,,口)[59]RAMANAND,BOWCUTTR,LEESC.TANGMS,KURTZZD,DINGY,HONDAKCAUSEWCBLASE民MJetal.Helminthinfectionromotes,,,pcolonizationresistanceviate2immunitJ,Science,2016,352(6285:ypy[])-608612.[60BEURALK,HAMILTONSE,BIK,SCHENKELJM,ODUMADEOA,]CASEYKA,THOMPSONEA,FRASE民KA,ROSATOPC,etal.NormalizingtheenvironmentrecapitulaksadulthumanimmunetraitsinaboratoceJ-m.Nture1600:512+.lria206.W2y,([]7)[61LINH,SUNLLINJ,HEJ.DENGA:KANGM,ZENGH:MAW.ZHANGY.]…5 华中科技大学博壬学位论文Prot:ectiveefectofexclusivebreast佐edinaainsthandfootandmouthdiseasegg,J.BMCIn佐ctDis,2014201414:645.,()[]62郭彦萍.王晓南,陈埼,官旭华,蒋晓清.湖北省20102012年手足口病死[]_17736-739J.亡病例危险因素研究.中国儿童保健杂志2013.2:,()[][63]CHANGLY,KINGCC,HSUKH,NINGHC,TSAOKC,LICC,HUANGYCS扭HS民C扭OUSTetal.民isk拉ctorsofenterovirus71infectionand,,,associatedhand,foot,andmouthdisease化erpanginaincWldrenduringan0968.eidemicinTaiwanJ,Pediatrics20021;e8p,,()[]6SUZUKIY,TAYAK,NAKASHIMAK,QHYAMAT,KOBAYASHIJM,[WOHKUSAY,OKABEN.民isk拉ctorsforseverehandfootandmo山hdisease[J].P-ediatricsInternational201052:203207.,,口)6KTDORAISINGHAMSTANJLLIMGNCHEWSE.Ano山break[^GOH,,,,tthdseaseinSnaoreJ.BullWorldHealthOranofhand,foo,andmouiigpg,[]160965-9699826.:,()66XIEYHCHONGSUVIVATWONGVTANY,TANGZHZ,,,[]SORNSRIVICHAIV,MCNEILEB.ImportantrolesofpublicplaygroundsinI2015thetransmissionofhandandmcmthdiseaseJ.Eidemioln把ct仿ot,,,,p[]14371432-144.;1()[67]RUANF,YANGT,MAHL,JINY,SONGSLFONTAINE民E,ZHUBP.RiskFac化rsforHand,Foot,andMo山hDiseaseandHeipanginaandthe--27898E1904.PreventEtJ.Piatri201114:EiveffecofHandwashinedcsg[],,()t68李涌.手足口病危险因素的mea分邓鹏,杨颖,林健东,邱定海,陈静浓,[]20374-1313.析[J].中华疾病控制杂志11:30,,()[的]KA民B民,DWIBEDIB,KA民SK.An0山bre沁ofHand,FootandMo山h-42DiBJ.sease.IPeatrcs2013501:1391inhubaneswarOdishandiandii,(,,[]^)70口病患病危险因素分析J.叶晓玲.深[,杨贵清,黄敏圳市某区幼儿手足[]]-中国学校卫生20143511:16281633.,,()[71]张先勇,张永红,田长和,彭远保,景春,龍爱民.政府主导下的宜昌学期J111104-.教育发展对策[.职业技术2034:886],,()'-d72PIANTA民CSTUHLMANMW.Teacherchildrelationshisanchildrens,p[]successinthefirstearsofschool.SchoolPschology民evew2004333:i,y口,(]y)444-458.D2015.73高健.幼儿园教师健康教育胜任力研巧[范大学;南京师,[]]01目 华中科技大学博去学位论文*74CHENCHHSUBM,WANMT.Moleculardetectionandievalenceof[,p]enteroviruswi化inenvironmentalwaterinTaiwanJ.JournalofAlied[]ppMcrob-iolo2008104:817823.igy,,(3)[75]HSU巨M,CHENCH,WANMT.PrevalenceofenterovirusesinhotspringrecreationareasofTaiwan[J].FernsImmunologyandMedicalMicrobiology,2008253-25952.:,口)76OLSZAKTANDDZEISSIGSVERAMPICHTE民JFRANKEA[],,,,,,RGLICKMANJNt.iExDurin.SIEBE民T民BARON民MealMcrobialosure,,pgEarlLifeHasPersis1;entEfectsonNaturalKierTCellctionJ.ScienceyllFun[,]20123366080489-493.:,()[77]KELLYD,KINGT,AMINOVR.Importanceofmicrobialcolonizationofl:helmentoftJ.utinearlyi耗tothedevelopimmuniyMutationg[]民-FundMMutesearchamentallecuhanandMolarecismsofaenesis2007g,,6221-58-2.:69()78ZHOUZMCCANNAWEILLFBUNCNAI民SWAINJDOUGANG.,义,,,,[]ACHTMANM.TransllmonellientDarwinianseectioni打SaaentericaserovarParatyphiAduri打g450yearsofglobalspreadofentericfever[J].ProcNatlUA2014111-AcadSc:12112204.iS..(3399)79TRIMESV,GARNJV.CHANGHH,FREEMANMC.TheImactofa[]pSch〇-W化tP(MBasedaterSanHi八btiionandeneroramonseneeism,,ygg.Dttt-tr.AmJiarrheaand艮esiraorInfecion:AMachedConolTrialinMaliJ,py[]TMH2016141-425roed946.:81pyg,,)(80FREEMANMC,CLASENT,DRE旧ELBIS民,SABOORIS,GREENELE,[]BRUMBACKB、MUGA民,RHEINGANS民.Theimpactofaschoo^basedwatersulandtreatment,hieneandsanitationrorammeonuilppyyg,pgppiarrhoea-Ed:aclusterrandomizedtraldemiolInfect20141422:i[J.i,,]p()340-351.81HARRISONLH,ARMST民ONGCW,JENKINSS民,HARMONMW,[]AJELLOGW,MILLERGB.JR..BROOMECV.AclusterofmeningococcaldiseaseonaschoolbusfollowineidemicinfluenzaJ.ArchInternMed1991gp,,[]1515-:10051009.()-MITHJ82NEIRAE.COCKC民OFTP目ASHE民ABUBAKE民I.MUNOZ,S?D[],ExtensivetransmissionofMycobacteriumtuberculosisamongchildrenona107 华中科技大学博去学位论文27-.schoo.PetrcInfectiousDiseaseJournal2008:836837lbusJdiai..9[]()83PA民ASIDIST,DIVARIE,FATOUROSN.VANTA民AKISA.Outbreakof[]trtritiGeecedunaschooiil2007Jac山easoenesinrriglexcurson,Apr.Eurog[]Surveill,2007,12(7):E070705070701.84ZHOULLXIAJYULJWANGSHI乂CMSXMESF.UsinaHbrid,,,乂,gy[]ModetretterevaenceofSchistosomiasisinHumansJT.loFocashPl[|InternationalJournalofEnvironmental民esearchandPublicHealth2016134:,,()355.85KANEMJPRICENSCOTCHMRABINOWITZP.ComarisonofARIMA,,,p[]a打d民andomForesttimeseriesmodelsforredictionofavia打influenzaH5N1p201415761-9outbeaks.r.BMCBioinfbrmatics:],,口)口I.Imlimatt86HSIAOHIJANMSCHHJpactsofCicVariabilionV化rio,,y[]arahaemolticusOutbreaksinTaiwan.IntJEnviron艮esPublicHealthpyU],2016132:188.,()[87]GHARBIM,MOORELS,GILCHRISTM.THOMASCR目AMFORDK,HOLMESAHlBRANNIGANET.Forecastincarbaenemresis;ancefrom,gpantimicrobialconsumptionsurveillance:Lessonslearntfroman--打eumo打WestLre打t0;>C\48produci打吕Klebsiellaiaeoutbreakinao打donalunipJ-.IntJAntimicrobAgents201546:150156.,,[]口)88WANGTLIUJZHOUYPCUIF,HUANGZS.WANGL,ZHAIS乂;,,[]Plofi打YuanCtChinrevaencehemorrhagicfeverwithrenalsndromeiou打ayyy,,-69-20052014JBMCIfectDis201616.n:17.,,()[]89LIUYLIUXD.FJH[ANG目FYANGWZorecastinincidenceof,,,g[]QhemorrhacetrenasndromeinChinausinARIMAmodelJ.BMCgi括vrwihly呂[]I打耗ctD2011112181-7is:。,,()[90]SONGX,XIAOJ,DENGJ,KANG化ZHANGY,XUJ.TimeseriesanalysisofChineserovinces扛om2004to2011.MedicineinfluenzaincidenceinpU]Ba2095263929ltimore16:e.O),,()[9URENH,LIJ,YUANZA,HUJ义YU乂LUYH.ThedevelopmentofacombinedmathematicalmodeltofbrecasttheincidenceofhepatitisEinJ-ShanhaiChina.BMCInfectDis201313421:16.g,[],,()葛辉.2015年全国医疗机构法定口引金丽珠,杜雪杰陈孟,于萌郑环,郭青-.20162510:883886疾病腔测.传染病报告质量调查分析机,,()…8 华中科技大学博去学位论文93郭慧珍.J.,崔运昌,魏平我院目前病案首页数据质量对统计工作的影响[][]2027333化中国卫生统计,1化():94王容丽.浅析数据质量对病案管理信息系统的影响[J.中国管理信息化,[]]2011142494-.;95,()*?5BRIGGSASCULPHE民M.AnintroductiontoMarkovmodellinfbr,[]g-economicevaJ.P117409.luationharmacoeconomics99834:39,,[]()96MARKOV刘世安.,李晓松,苏茜,周先锋,杨董,冯子健模型对具有波动[]J200性特征传染病发病趋势短期预测的初步探讨[.现代预防医学1],,371011-20:8518.()*nn-uneVS97FF巧LJBORRMANNS了OZAN乂DihdroartemisiiPierai..[],ypq-Lume拉ntr-ArtemetherinefbrFirs1eTreatmentofcomicate:LinUnpldMalariainAfricanChr-veneilden:ACostEffectissAnalsisJ.PlosOne201494:y,,([])e95681.98NOVKANIZVANA[]AFIALDILAD.ControllinInfluenzaDisease:,,gComarisonBetweenDiscreteTpimeMarkovChainandDetermini巧icModelJ.[]SymposiumonBiomathematics(Symomath2015),2016,2016(1723):030015.99BASPINARBKOYUNCUEAData-DrivAirTransortationDe[]..enpbyProaationModelUsinEidemicProcessModelsJ.InternationalJournaofpggp[l]AerosaceEnneen20-pgirig1620164836260:111.,,()100万光辉,石裕祥.MarkovChain在流脑疫情预测中的应用J.数理医药学[][]-杂志19936:5455.,,口)101邓駐李晓毅.J[].中,马尔科夫链在呼吸道传染病预测中的应用[]国卫生统20-计10276:615616.,,()210赵亮吴艳乔彭丹江国帽雷海科张俊清博.运用马尔科夫链对我[],,,,,,陈J-国霍乱发病率的预测.201037509823.:8现代预防医学,,[]()103樊委猜陆群邹立巍王汉勇刘婷辉任征戴瑞雪崔金霞.[],,,,,T承,,,Markov模型在合肥市拒疾发病趋势预测中的应用[J].中国热带医学,2013,13071-21.:898()104SALTELLIARATIOMANDRESCAMPOLONGOFALE.Gl[]loba,,,ns-SensitivityAnalysis:ThePrimer.JohnWiley&SoLtd.2007155182.口,,]--AGORML10CONVERTINGMMUNOZCARPENARCHUKIKE民GA[引,,,,LINKOVI.Untanlindriversofseciesdish化山ions:GlobalsensitivitandggpyuncertaintyanalysesofMAXENT[J],EnvironmentalModelling&Software,…g 华中科技大学博去学位论文20-14,51(2014:296309.)106OKAISC民OCHESKURZINGE民ML.RICHEBBRICOUTH],,,,[DERROUGHTSIMONDONECOCHA艮D民.Me也odoloofthe,&gysensititanassusermoelinaninfectiousdiseaseVaccne2010viylyidfodgi,,[叮285-1:81328140.()107NSOE別EE0KMAN民JMARATHEMV.Sensitivitanalsis日fan,,yy[]BECindidtiiidJ.POnivuaレbasedmodelfbrsimulaonofn打uenzaeemicslosep[],201271045414.:e,()10MASTRANDREA民FOURNETJBARRATAttPttHi.Conacaernsinah,,[^gSchool:AComparisonbetweenDataCollectedUsingWearableSensors,ContactDiariesandFriendshipSurveys[J].PlosOne,2015,10巧):e〇n6497.[109]VOIRINN,PAYETC,BARRATA,CATTUTOC,KHANAFE民N,REGISC,KIMBACOMTEBCASALEGNOJSlHi-R.eta.Combininhesolution,,ggC'ontactDatawilDIithVirologcaat过tonvestigateInfluenzaTransmissio打inaTertiarCareHositalJ.InfectionControlandHositalEidemiolo2015yp,,[]ppgy36-3:254260.():L1日 华中科技大学博去学位论文综述传染病预测与数据利用及模型选择研究进展刘建华综述景绍发审校1概述传染是生物体的机体组织被致病因素入侵的过程,W及它们不断增殖引起宿W主组织对这些生物体和它们产生的毒素做出反应的过程。传染病,是由包括病毒、类病毒,,(、航病毒、细菌、病原体线虫(如厕虫和饶虫)节肢动物如扁風、瞒虫、跳圣,真菌如癖,其他大型寄生虫(如练虫和其他蠕虫)在内的病原、風子)体引起的,通过感染的人、动物或者相应宿主直接或间接的在人与人之问、动物一W与动物之间W及人与动物之间相互传播的类疾病的总称。随着人类活动遍及世界各地,人类对生志的影响W及同其他物种间的相互关系深刻影响着传染病的传W播形式。人类向陌生领域的拓展既使得个体暴露于新的致病因子,也使得己经存在的传染病向更广范围福射,。随着社会交换的不断增加病原体也自如的在人群'1-中活动着。一?二,第次发生于公元542546年迄今为止发生过H次鼠疫大流行;第次出。"??347135060%现在1年间,被称为黑死病,它夺去了整个欧洲30%的人口;第王次是1894年起源于香港的大流行,它持续长达数十年遍布五大洲,杀死了无数人肺结核每年造成960万新发病例及巧0万死亡病例,是全球范围内发病率W1111和死亡率之首。98年流感大流行始于1918年3月日美国堪萨斯州芬斯顿""军营。由于早期在西班牙发现死亡病例又称西班牙流感,约5000万人死于该一流感大流行天花是种只传染人的急性的具有高度传染性的病毒性疾病,20W?世纪约35亿人死于该病。20从世界范围来看,病原体和寄生虫引起的死亡下降缓慢99010。1年至年每年仅下降1%,世(WorldHealthOganizationWHO)估2050界卫生组织,计到年"3仍然高达1300万人(见图la)。201日年感染所致2/3的死亡由约20种人类病原体和寄生虫引起,主要是细菌和病毒(见图化),低收入和中等收。就目前来看"""入国家的传染病和非传染病双重负担"I仍将在未来几十年内持续存在。世界卫生组织2013年数据表明,自2001年1月至2013年9月共计2979起国际健康w危害事件中,传染病暴发占到了84%(2)见图。m 华中科技大学博去学位论文-trendsincausesofdeah19902050rortionalie化sbusendreion2010(如t,rppocacaag,()y—1;^■-■-if(iKdirini:lidiesnonnecouannuesonnccousannurjjw--990200250lolowmiddleuermiddlehih110ppgyearincomecategory’/,-()dcalhsfrominfectioudis,200W)florsTiists.seases1atalccngchanemdeah19902010g4-6〇1ij'iirliiiilJiic州灿咖j.疋令令deathra化popnrowthaein冬ggg990-图1.世界范围内12050年传染病(含孕产妇和营养障碍)和非传染性疾病(包括伤害)所致死亡情况。(a)1990,2010和2050年估计死亡数。化)2010年前十位致死传染病病种。条形柱上的数字代表引起死亡的病原体种类数。(C)低收入、中低收入、中上收入及高收入国家2010年传d-染病及非传染性疾病死亡比。()19902010年世界范围死亡人数百分比变动影响因。素人均死亡率(左)下降被人口增长,中)和老龄化(尤其是非传染(尤其是传染病致死性疾病致死,右)所抵消。^令嗔。0?議若■nu—-triti加aldeficiency接,朱.巧Jno’eventsL?mroductMpd*Li0l!20I40I60B80B100io■ranuclear图2.自2001年1月至2013年9月共计2979起国际健康危害事件。2 华中科技大学博去学位论文随着人类文明进步,人口迁移日趋活跃、交通系统日益完善、国际化程度不,断提高和全球气候模式变化,人与人之间的接触密度极大增加;加之工业化加速带来的环境污染、生态失衡等都増加了病原体本身的变异,也使得新发传染病不断涌现、旧有传染病死灰复燃。2002年秋非典型性肺炎(SevereAcuteRespiratorySymlromeSARS)20038,32个国家共报道超过,在中国广东被发现。至年月全球M8400例病例W及916例死亡。2014年3月至20化年4月13日,埃博拉病毒感M28652,52613巧。甲染共计报告发病,例其中实验室确诊1,例,死亡11,例型H1N1流感大流行始于2009年4月的墨西哥,后传至美国,经美国迅速蔓延至全球W。WHO于2009年6月11日将甲型H1N1流感大流行警戒级别定为最窩的第六级,并宣布全球进入大流行阶段。截止2010年8月1日,全球有214个国家、地区和W组织报告了甲型H1N1流感确诊病例,其中包括18449例死亡病例。直至2010年8月10日WHO宣布大流行结束。中东呼吸综合症(Mi加leEastRespiratorySmlrome^fi盼)2012年最,为由冠状病毒引起的病毒性呼y,早报道于沙特阿拉伯w吸道疾病。据WHO统计,自2012年9月至今全球27个国家累计报告实验室确W一诊病例1806例,其中643例死亡(病死率35.6%)。基孔肯雅热是另种广泛468,截止2014年8月29日650威胁人类健康的疾病,仅美国就上报了,例确诊及EW疑似病例。除非典1N1、中东呼吸综合癌、甲型H1N流感、高致病性朋禽流感、高致病性H7N9禽流感等新发传染病外,埃博拉、霍乱、登革热W及基孔肯雅热这类再发,对人类生命安全造成极大威胁传染病也不断涌现。自从希波克拉底开始科学家们就不断尝试预测流行病的进程。发病率和诸如年份、气候和天气等外在因素的关联也己被用于预测传染病。特别是当疾病发病与类似气候等外在驱动因素的相关性较弱或者未知时(如新兴病原体),那些用于研究疾病自然史(如免疫持久力W2")和免疫交叉保护、传播途径及运动模式的机械模型能用来改进整个预测过程。近年来,基于捕获传播的潜在机械过程W及病原体的模型预测变得很2一U3普遍个流感季节的峰值时间和量级,到预测诸如寨卡、埃博拉,例如从预测U32425’’1和基孔肯雅热等新兴病原体的传播和空间幅度。连行为和资源可及性的改U"变这些W往不可能被获取的动态过程都纳入了模型研究的考虑范围内。因此数据来源和分析利用方式的变及模型选择的区别都将可能对预测的过程和结果产生不同的影响,为此我们简要回顾近年来的相关文献,W求在将来的预测中正确的运用所能掌捏的各类数据和模型,更好的服务防病的根本目的。1。 华中科技大学博去学位论文2传染病预测的数据来源2.1传染病监测数据WHO于2000年建立全球疫情预警和反应网络(GlobalOutbreakAlert"anclResponseNetworkGOARN),其宗旨是,:确保正确的技术专长和技能在最需wnARNARN要的时间出现在最需要的地点?G0被称为监测网络之上的网络。目前G0由153个机构或技术伙伴及37个附加网络构成,共有3巧个成员,己参与了79A盼个国家地区的137起疫情处置。G0的出现将传染病防控整合起来实现了数据、人员、资金及技术等多方面的全球化互助共享。、物资、美国疾病预防控制中屯是美国人类和健康服务部的重要执行机构,其宗旨是。",(:vinLivesProtectin化ople)。全天候:搔救生命保护人民CDC24/7Sag,g自1878年美国国会委任美国海军医院服务部收集报告霍乱、天花、鼠疫和黄热病开始,到1961年CDC接手法定传染病报告管理工作,美国的疾病监测工作至今己UK走过了138年。美国的传染病监测数据主要来自国家法定传染病疾病监测系统■NaNNDSS一(tionalNotifiableDiseasesSurveillanceSystem,),它是个涵盖了从地方到国家范围内的公共卫生各个层面全国性的合作系统,它使得法定传染病相关的健康信息得レッ共享。公共卫生机构可利用这些信息监测、控制和预防全国范围内的法定传染病和非传染性疾病及相关情况的发生和传播。1998年,欧洲议会和理事会建立传染病流行病学监测网络。自200日年日月起,"9'一欧洲疾病预防控制中屯、承担起了协调和进步发展欧洲传染病监测网络的任务""。ECDC收集、分析和发布来自欧盟28个成员国及欧洲经济区国家冰岛和拐P威的52种传染病及其相关健康事件的监测数据。监测数据主要为由人口统计、临床诊疗。根据特定疾病防控需求或为、流行病及实验室信息组成的基于病例的数据一ill下步公共卫生行动提供参考的需要,欧洲监测系统(TheEuropeanSurveanceSyste化T防Sy)被开发出来作为病例报告、数据存储和发布的技术平台。不同时,,期,欧盟还建立了针对各种特定疾病的监测网络定期收集相关数据如针对流川_感的influenzanetnetwork。英国国民健康服务1948年成立,英联邦内的四国都建立有自己的国民健康服、务系统,威尔±公共卫生传染病监测中屯。W威尔±国民健康服务系统为例(CommunicableDiseaseSurveillanceCentre,CDSC)是威尔±国家公共卫生服务系统中负责流行病学调查的主要机构。它通过传染病监测来保护国民不被感。染,为暴发调查提供支持,并且为研究应用和健康智力的发展提供支撑其传染病数据主要来自威尔±下设的^:,内容主要为儿童免疫、:个学校或地区健康委员会;Li4 华中科技大学博去学位论文流感免疫、结核病监测、医院感染及性健康腔测数据屯、在法国,传染病监测数据来自于疾病强制报告、、国家参考中自愿健康服UW,务网络及专业人员的报告。国家监测系统由公共卫生研巧所负责组织协调其主要职责就是针对人群开展公共卫生监测、当发生健康威胁时向卫生当局提供警示并识别引起人群健康状况改变的各类决定性因素。大多数人类传染病通过下列一trestion个或多个大型的网络开展,即法定传染病报告网络(Cennaauxde■r钟旨rencetheCNRs)、,哨点医生网络、医院实验室和相关部口组成的网络W及""医学死亡原因网络,数据也来源于此。加拿大公共卫生机构下设法定传染病报告系统(化nadianNotifi油leDjseasesSurveillanceSystemCNDSS),,建立了巧线法定传染病监测网(Notifi油leDiseaseSurveillanceOnLine),并且针对麻疹、风疹、雅克氏HIV/AIDS病、、莱姆病、侵袭性肺炎、侵袭性脑膜炎、结核病、西尼罗病毒等疾病建立了专口的监测系统负责收集管理相应数据。2003年,在SA胎的惨痛教训下,为解决信息渠道不畅、信息不透明等问题,中国疾病预防控制信息系统(ChinaInformationSystemforDiseaseControland""Lw二五Prevention)开始建立起来。十期间,中国己建成全球规模最大的从乡3486镇到国家的五级传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统,个国家级监测点监控霍乱、流感等28种重点防治传染病yA及4种主耍媒介生物(蚊、蛹、鼠、蜂)。全国所有的疾病预防控制机构、98%的县和县级W上医疗机构、目4%的基层医疗卫生机构都能够实现39种法定传染病及部分其他传染病的实时网络直报,发现U"至报告的时间由直报前的5天缩短为4个小时。,世界各国都纷随着网络技术的进步,特别是近年来大数据和云计算的兴起纷建立了各自的基于网络的传染病监测系统如德国罗伯特?科赫研究所开发的PWSurvNet监测系统.俄罗斯卫生与社会发展部建立了标准艾滋病病例报告监测"Wy"l已逾百年iA及流感,且系统、禽流感等巧染病的监测网络;日本传染病监测不断随着社会经济发展增加疾病种类,目前已近百种传染病纳入监测范围内,并且特别注重流行病学资料的收集,还建立了《感染症动向调查周报》集中公开相关数据阿拉伯地区基于网络的传染病监测系统国际极地监测计划(InternationalCircumpolarSurveillanceprojectICS),在北极地区建立的w传染病监测网络等。通过局部,、地区甚至世界范围内的融合传染病监测数据实现了跨地域的整合和共享,为传染病预测的数据来源提供了广麦的±壤。2.2非传染性疾病监测数据对于传染病而言,是否暴露于病原体是导致感染和患病的主要原因,疾病病。5 华中科技大学博壬学位论文程及结果依赖于病原体的特性和相关危险因素。有些危险因素是慢性的非传染性疾病,研究人员更多的。随着公共卫生将注意力转向逐渐增加的慢性病疾病负担关注传染病群体和非传染性疾病群体之间的生物学相互作用及努力寻找机会实W一现对两者的协同控制。营养、糖尿病和肺结核之间的H角关系就是个很好的化一例子体质指数odymassindex:BMI)每下降个单位,营养不良将增加W大约14%的肺结核病患病风险。有较高BMI者甚至肥胖者均不太可能患活动性肺w'w结核。但超重既是糖尿病的危险因素也是肺结核的高风险因素(见图3)。这些相互作用的生物学基础尚未明确,但较好的营养状况及糖尿病健康管理可能有助于预防肺结核。对肺结核的临床管理也为鉴别个体是否营养不良或者是否患有11糖尿病也提供了机会.6%估。若按中国人群糖尿病患病率为计设肺结核对糖?X3.039.116尿病的相对危险度为,肺结核患者中糖尿病的患病率将为(0+-=3.039/l011X.l0.2929%)[.6(3039)]。因此的肺结核病例来自于11.6%的人群总体。这种相互作用可W为改善传染病和非传染性疾病控制项目的防控效能提供"5K1'’"契机。糖尿病和营养不良只是肺结核众多危险因素中的两种。我们更需考虑的是过度拥挤的居住环境,结核病认知水平低下,医疗卫生资源不足,药物价格过高,不完善的药品供应链,从而探索出肺结1^及患者不配合治巧等危险因素核控制的最佳方法,。尽管这些缺点通常不被认为是危险因素但它们构成了很大6"比例的可W避免的疾病负担。因为糖尿病和结核分枝杆菌感染患病率随着年龄增加而上升,因此对加强老龄化人口的防控措施十分有意义。同时,由于长期抗逆转录病毒治疗的年长的HIV阳性人群数量不断增加,他、脏病们在新陈代谢、屯、肾病、胃肠道疾病、神经性疾病及精神疾病等方面发20ART病风险升高,)。在过去的多年随着抗逆转录病毒疗法(有效性和可及性HIV的提高,感染群体的肺部感染发病率下降,慢性非感染性肺部疾病不断增加,疾病负担和流行病学都发生了相应转变。肺癌、慢性阻塞性肺病(chronicobstructivepulmonarydisease:C0PD)W及肺动脉高压成为了该群体中最流行的慢性非感染性肺部疾病。同普通人群相比,与吸烟不相关的C0PD和肺癌经常在KiiH'wHV一1V阳性个体中发现。肺动脉高压在I阳性个体中的发病率也比般人群高h"出1000倍,而目前对这种压倒性的风险增加知之甚少。期望寿命的増加使得如何预防潜伏数年或数十年的与感染相关联的癌症的问题凸显,特别是与己型肝炎h"'w此可见和丙型肝炎相关联的肝癌的预防。由,随着医药卫生事业的发展,医巧技术和资源配置能力的提高,传染病和非传染病之间的相关关系也处在不断变化中,因此在条件成熟的情况下,应当可W用非传染性疾病监测数据作为预测因子并适当分配权重,提高预测效能。。6 华中科技大学博壬学位论文ubercuotlsis."—誠加〇)、()(nutritiondiabetes"1'图3.营养、糖尿病和肺结核H角关系示意图2.3大数据2.3.1概述?Vtorr-ennether(ikMayeSchonberger和KCuki所著的《大数据时代》历复—Data:ARevolutionThatWillTransformHowWeLiveWorkAndThink),,w"书被称作是国外大数据系统研究的先河之作。书中主要围绕着H个变化(more,mes巧andcorrelations)阐述大数据时代信息化分析的特征。More意味着计算机处理能力的飞速发展使得人们能够更容易的管理和分析极为庞大的数据集,并从不同角度、选择不同的方向来洞察数据之间的关系。Messy意味着大数据的到来一为凌乱数据的处理开启了扇新的大口,研究更倾向于解释概率性而不是W往的精确性,并且从过去的随机采样过渡到可W实现对全体的研究。由于人们可W掌"握如此庞大的数据,,,并且拥有了强大的计算机知道是什么而不是为什么,己"经足够了,因此相关关系分析更加便捷快速W及低成本。研究的过程也发生了变化,即不再需要在研究之前作出假设,而是在对所获得的大数据进行相关性分析W"之后再来决定哪些结果是有用的。i在文献综述的基础上,EmileBaro等人从数量级方面给出了大数据的定义:即只有当Lon*7g(p)大于或等于的时候,该数据集才能被称作大数据集。这里n,Lon*表示个体统计数量,P表示变量的数量g(P)是W年为单位的十进制对数画数。大数据有如下特性:种类繁多,高速度,对真实性的挑战,对各方面王作流的挑战,对计算方法的挑战,对提取有意义信息的挑战,对数据分享的挑战,对W"寻找专家的挑战。相关概念还有1:数据再利用,虚假知识发现^及隐私问题。许多国家都针对大数据提出了自己的计划和构想,如西班牙制定的Vise+计划英国的care.化化计划及美国的BD2K项目在英国的医疗信息共享。7 华中科技大学博去学位论文、careata,与大数据平台,d计划中英国健康与社会关怀信息中屯致力于将初级和1二级医疗机构的健康和社会关怀信息整合起来,并且对数据进行匿名处理,^方便管理层实施决策或科学家们开展科学研究美国国立卫生研究院发起了名为大数据认知(BigDatatoKnowledge,BD2K)的计划,其目的是主动将生物医学大数据的利用最大化,既为个体研究者也为整个研究群体提供帮助,并且专口创一造了分析工具来增强数据利用代专口人才,对发展数据。该计划还注重培养下科学概念和提供更好的可获得的数据分析处理工具也有专n构想总的来说,,大数据时代的思维变革主要为:研究对象不再是随机样本而是所能获得的全体数据,而是充斥着混杂性;研究目的不;研究特性不再是精确性一一再是因果关系,而是相关关系个重要的观念就是。关于大数据的另外切皆可W'"量化。2.3.2谷歌流感趋势预测谷歌流感趋势预测(GoogleFluTrends:G巧)是由谷歌公司在2008年开发启动的一项有关流感预测的网络服务。它通过汇总分析网络用户在谷歌搜索引擎中设定的查询词条来试图精确预测流感活动。德国奥斯纳布目克认知科学研究所、通过将社会媒体数据与疾控中屯数据结合,推断疾病空间和时间传播的结构模型这是对谷歌预测的推动和发展。GFT的主要思想是在线监测用户的健康捜索行为,通过大量的Google查询词条汇集,可W分析和揭示是否在人群中存在流感样病例。GFT将相应地医流感活动的历史基线水平同这些发现进行比较,然后按照最小。这些估计通常与通、低、中等、高或者强等分类来报告流感活动水平强弱一2009致,过国家或地方的卫生机构收集的传统监测数据相。在年流感大流斤期间?G巧20102,追踪了美国的流感信息。年月美国疾控中也确认流感病例出现在、美国中太平洋地区oogle报告发出。而G的流感症状查询词条数据可W在疾控中屯前两周给出相同的预警。但随后有报道指出GFT预测有时非常不准确其原一因之可能用户只是在捜索与流感症状相似的疾病,并非想了解流感Goole。此后g通过不断调整模型和影响因素一,提出了系列更好的方法。但谷歌趋势预测已不在发布新的预测数据,其历史数据可下载且仅供研究用。2.3.3百度预测,并且与环境因素疾病的发生发展和传播流行通常具有其特定的规律性、社会因素及经济因素等密切相关。网民会利用百度搜索引擎查询与特定疾病有关的一如疾病症状,,、用药及治疗等信息当这些搜索记录随时间累积到定数量级时.会形成一定的规律。百度疾病预测就是利用送种原理筛选预测变量、建立预测模型,从而预测疾病的活跃指数。 华中科技大学博壬学位论文目前所涉及的疾病包括手足n病、流感、艾滋病、肺癌、结核病、肝炎、高、血压、宫颈癌、?L腺癌、糖尿病、屯脏病和性病。主要有活跃度、活跃度指数和""3-----12345趋势图H个指标活跃度,。分为级低、中低、中等、中高、高。-活跃度指数范围是199999。提供过去30天,未来7天的疾病变化趋势及其动态变化图。地区跨度分为热点省份、热点地市、热点区县。目前该网站没有任何相关数据可供查询,但有巧度预测开放平台可为注册用户提供日粒度的时序数据预测,目前也处于试运行阶段360天上,。当上传日粒度数据时间跨度为时可W预测的时长最长为H天。不同的传染病其流行病学、传染病学、病理生理、诊疗处置和预防控制等方一法和特征均不同,因此纳入预测模型的危险因子也有所不同个地区而言,。对腔测数据本身就己经庞杂,加之各类其他诸如交通、气候、人口流动、环境等因素的交互影响,更需要大数据的先进数据筛选和处理方法来实现实时的、不间断的,、自动的数据采集和分析整理从而帮助公共卫生工作者快速找出并确定当前的更好的预测因子及确定其权重,更好的筛选出适合该类疾病的预测模型,从而提高预测精度,更好的保护易感人群。3传染病预测模型研究应用于预测传染病的数学模型和方法体系复杂,种类繁多。运用较为广泛的,动力学模型W及多元统计主要是传统方法。传统方法主要指回归方法、灰色模型(GM(1,1))、时间序列模型(求和自回归移动平滑模型ARIMA、广义自回归AR甜异方差模型G等)及马尔科夫模型等。王角函数模型,如基于王角函数的周期性回归模型clicalreressionmodel)适。(Cyg用于周期性较强的传染病预测GM(1,1)模型适用于其变化为指数函数的传染病监测数据序列,W具有单调递增或递减趋势、数据波动很小的数据为最佳。ARIMA模型则要求时间序列具有平稳性,通常用于短期预测的特征。马尔科夫模型主要针对发病率区间进行预测,因此区间状态的划分十分重要。区间预测虽精度不高,但区间估计提高了准确度,由于其对资料要求较低,且存在马尔科夫性,能很好的反应疾病的进程,现多用于流行特征和防控措施没有发生重大调整的慢性传染病的短期预测研究。动力学模型在传染病方面的应用通常称为传播动力学模型,其经典形式是SIS模型和SIR模型,根据研巧对象和相关因素的不同有很多衍生模型,比如SI模型、SEIR模型等等。传播动力学模型将传染病感染及发病各类情形看做不同的仓室,描述疾病自然的发生发展过程,不考虑个体和群体行为的影响,当模型模拟引入有效防控措施时,发病趋势往往很快下降,因此其对传染病的预测同实际情况可能会有较119 华中科技大学博去学位论文L大差别,i。近年来多元分析方法如联合建模法:J支人工神经网络也被广泛运用在传染病预测领域。3.1回归技术-regre一一-回归分析(ssionanalysis)是最常用的种研究个变量如何随另些变量变化的预测方法。主要分为线性回归(]inearregression)和非线性回归(nonlinearregression)两类。回归分析广泛运用在暴发探测中,既可W用于,也可用于症状监测基于实验室结果和监测系统报告病例的暴发探测。回归分析所获得的标准化残差还可^用于确定临界值f。回归方法探测暴发适用于观测时刻//的值,对开始于时刻的大暴发探测有效,但在探测早于时刻的逐步暴发方面其W效果有限。暴发探测最简单的回归模型可能是由Stroup等人建立,E6V表示/时刻的-期望病例数,If等于预先设定好的某个横断面/,和什1H个时间点所收集到的观测病例数的平均值。这确保了季节性影响得到调整,因此可W看做是部分稳健、的,但没有整合时间趋势。其研究结果在美国疾控中屯《发病率和死亡率周报》杂志中进行了总结和陈述。1963年,Sealing利用三角函数为历史基线进行建模,并且将连续变量误差标准化,进而提出了下面的回归方程:二E+at+{sma>t+Cos(3.1(yt)H巧=i&(i)yi(叫))()-?并用美国108个城市基于肺炎流感死亡病例的周报数据来估计19541960LL-1987KunAlanPK ̄年的流感超额死亡率。年,g化ngLui和.endaU#±利用年龄和地区构建了周期性回归模型(Cyclicalregressionmodel),对从美国国家、9720健康统计中屯获得的1年1月至19化年日月的死亡统计数据进行了拟合,得"W?641出80%90%的流感超额死亡病例发生在岁上的老年人中的结论。199年,DominiqueCostagliola等人用周期性回归模型对法国的流感样症状病例的流行水??平进行了预测。化ompson等人,利用美国19722003年呼吸道疾病流行季数据,lin二?对率差Serf乘法周期回归、^及世界卫生组织流感监测数据、g最小ESealing泊松回归和ARIMA四种不同模型进行了预测流感相关死亡的效果估计。SimonMendezL,,等人利用周期性回归模型计算出每月超额死亡数并且将结果用于计算潜在减寿年数(PY化),得出在西班牙两次流感流行期间所发生的超额过早死亡与流感流行有关,且季节性甲3型流感(A化3))与其他流感毒株相比,其一W1所造成的超额死亡和潜在减寿年数高出倍。Cobos等人研究了957年美国亚利桑那州H2N2流感大流行的遗传性和死亡负担。他们通过1954到1961年死亡证UG 华中科技大学博去学位论文1H2N2明档案,量化了957年美国亚利桑那州流感大流行期间的年龄别季节规律,超额死亡率及传播模式。通过应用Se计ling周期性线性回归模型,在大流行期间fw估计各年龄组的呼吸道及全死因相关超额死亡率。3.2时间序列分析一时间序列,就是按照时间顺序记录事件发生所形成的组数据。通常序列前后各值之间存在着一定的相关关系。时间序列分析方法是应用数学模型将前后数一,挖掘变化规律,种方法据的相关性表示出来预测未来发展趋势的。与大多数回归研究方法不同,时间序列方法承认数据之间存在的相关结构。时间序列分析"^2被广泛应用于园民经济众多领域气水产?3"""气,如农业、环境、消费、金融气象交通、能源医疗等。,最好能通过相对简单灵活的程序实现对暴发监测趋势估计而言,而不要求操作者的很多干预。对于时间序列而言季节性模型很有规律并且有相当多的历史""数据,基于正余弦的Sealing回归模型可用于估计趋势及季节性成分。对于通常按天和周收集的症状及实验室数据而言,主要的相关性是单位时间周期滞后的自相关(序列相关)和与数据季节性模式相联系的相关,这种相关可按照周或者年的季节性来组合,。当可获得相对长的时间周期的时间序列数据时预测趋势和季节性成分显得十分重要,因为只有在运用平稳时间序列时自相关结构才能被鉴定出来,,。若不能合理的解释自相关将造成模型错定并在效果估计和过窄的预测区间方面存在偏倚,从而导致大量的潜在异常,。但对于传染病而言其变化根据不同疾病而呈现出不同特征,既有短期波动,又存在长期趋势,同时还有周期性和季节性的现象,因此通常我们获得的传染病相关时间序列数据时非平稳且方差不齐的,,然后再用ARMA。在这种情况下可W通过差分将序列平稳化处理模型来分析,这就是求和自回归移动平均模型(ARIMA)。对于季节性波动和周期4SAR"^"一IMAX1ARIMA性影响,或者1方法可引入。另外还由此拓展和衍生出系列模型,如广义自回归异方差模型(GARCH)及ARMAGAR甜组合模型更好的应对时间序列的各种异质性,。在暴发探测领域不断产生着许多的统计学一革新,它们都不而同的趋向于将时间序列模型变得更为复杂,因此产生和引入了贝叶斯和隐马尔科夫模型。随着研究的深入,各种非参数模型也得到了应用,包括神经网络模型和模糊时间序列模型。3.2.1求和自回归移动平均模型(ARIMA)W’"ARIMA模型被国内外学者广泛用于探测传染病暴发预测传染病流行趋势。一AR一IMA模型通常要求采用相同的时间间隔在同个人群中重复出现的系列观察值,,。为了使预测间隔更加精确观察值应该符合正态分布并且均数和方差是121 华中科技大学博壬学位论文)随时间的常量(也就是稳定性。尽管时间序列越长越好,但是如果在序列期间对于该病例的定义发生了改变,造成了不同时期时间序列病例均数的变化,那就应该将送两个时期分开来讨论。经验显示有明显周期性特征的序列更易得到有价1值的预测结果,。通常而言超过年的周期性特征被称为季节性因此预测季节性,,至少要包括两年的数据,疾病时。另外如果序列中包含暴发的病例数据则需一要考虑如何将这部分病例从序列中剔除,有时可能需要丢弃整年的数据来保证序列的季节性特征。ARIMA模型通常被用来预测传染病的短期波动,因此预测期数越长,其预测精ARIMA确性将会随之降低,且。但模型数据准备和操作执行较为简便易行定量预ARA一一测的结果较为精确,属于效率较高的预测方法。IM模型是种在解释些常规^53报告疾病的腔测数据方面相当有用的工具。但是对于流行性脑脊髓膜炎等罕见INAR,它是不能很好的模拟的且严重程度高的疾病。因此整数值自回归模型()WW被开发出来处理这类情形,INAR不要求观察值为正态分布。马尔科夫链分析方法也能预测非常罕见的疾病。很多同神经网络方法或其他方法相结合的组合模型-也被开发出来,如Ren等人用ARIMABPNN组合模型预测戊肝发病率余莉婿和周玲玲等人的ARIMANARNN组合模型预测手足口病发病数Wei等人的IMA-GRNN组AR合模型预测肝炎发病率等。,随着慢性病研巧的升温,ARIMA模型更多的被用到了慢性病研究领域近年来。Kha化an470口的-如等人利用加拿大拥有人不列颠哥伦比亚省20012010年的健康数据拟合ARIMA模型,预测出发达国家人曰增长和老龄化对今后15年20-(162030年)慢性阻塞性肺疾病(C0PD)造成的的发病率、患病率、死亡及息住院情况的影响。结果显示人口老龄化导致75岁W上老年人C0PD病例数将增长超过150%;COPD患者的绝对数量将增长220%;相关住院治疗费用将上涨185%。WW因此需要需要新的防治和治疗策略来应对未来的COPD负担。Katz等人利用从己西公共卫生系统数据库提取的2002年3月至2013年12月的急性'。肌梗死和中风,RIMA模型每月入院数据,及来自于己西应用经济研究所的失业率数据通过A、探究己西近11年来失业率和中风及急性屯肌梗死入院之间的关系。虽然在所研究11RIMA,而入院率上升的年间失业率下降。但调整后的A模型显示失业率同急性"""屯、肌梗死之间存在正相关关系。ARIMA模型对每个新观察到的参数都需要重新估计。因为模型的选择通常依赖一レ于残差图,所ッ不清楚能否实现自动化。在段时期内通常会持续使用相同的模.一一型,例如个月内的日数据,每个月都需要重新进行模型拟合。运可能只能对个序列适用而不能对多个序列适用。因此可能ARIMA方法更适合对时间序列数据122 I华中科技大学博壬学位论文开展回顾性分析而不能对暴发监测系统进行前瞻性运用。Heisterkamp等提出使用.所谓的分层时间序列模型(hierarchicaltimeseriesmodel),它在进行参数估计时不需要较长的时间序列数据,在早期正确认定暴发方面有较高的敏感性和特U""异性,是传染病暴发自动侦测的可靠模型。Aikema等人利用该模型估计了五岁W?Jy?下儿童死亡率在部分国家的下降趋势。3.2.2马尔科夫和隐马尔科夫模型(HMMs)XX’"马尔科夫过程,为可能的相关随机变量(,,。X:,,)序列,通过通常为时一…间的参数增加值加W鉴别,其特性是在已知前个状态(XXx:,2,,,_,)的情况一一下,任何下个序列值(xj的预测都只单独基于最后个状态即某变量的未来取值独立于其过去值。这些序列W最早开始系统研究随机过程的俄罗斯???85622数学家安德烈安德烈耶维奇马尔科夫(119)命名。有时马尔科夫过程仅限于随机变量为连续值的假设情况,而离散值变量组成的类似序列被称为马尔"W科夫链。W"==对于马尔科夫链模型...,),,设系统在r0时刻的状态S己知巧,胖,瑞^'"==经r次转移后所处状态为沪巧…,12...,脚,,试乂^,,)则有f化1Pl2…扣打P…PP"r〇r〇y=p=SSfff化2)….PnlPn2Prm_i"公式f"(3.2)即为马尔科夫预测模型。不难理解,系统在经过r次转移后的状D态尸只取决于初始状态S和转移概率P。因此只要建立了转移概率矩阵P,根据初"°^始状态5,就可^用公式化2)计算出任意时刻状态的概率及。对于传染病传播网络而言,网络中的许多流行过程都是通过连接顶点之间的一tt随机接触实现。有两种特殊的情况,其是所谓的接触过程(corracrocessCPp,),即某时刻传染病在其感染顶点到一个邻近点之间的W—定比例产生的疾病传播蔓一tRP延,另种情况称反应过程(reaciverocess)p,即感染的个体通过有效接触其所有的密切接触者来扩大传染病流行趋势。但现实情况是在这两种情况之间出一,,定数量的随机接触现的随机接触或称为插入通常是每个单位时间内都有。Gomez等人利用马尔科夫链方法提出罔散时间公式来解决基于接触的流行病传播CPRP一问题,通。从到范围内过将每个单位时间内定数量的随机接触参数化而构建出一系列模型。与通常的异构平均场方法不同,他们关注个体节点感染的概率。利用这种公式,他化建立不同的感染模型的全相图并确定出各模型的临界特UW性。事实上只有部分传播过程是可W观测到的,因此仅依赖于数据的传染病趋口3 华中科技大学博去学位论文’势分析面临诸多挑战。这些难点通常通过建立简单假设W克服。但ONeill等人通过对麻疫和流感暴发数据的建模分析,探究如何利用马尔科夫链蒙特卡罗方法’i"iwIll来处理传染病数据,U满足对整个传播过程所提出的假设的分析要求。ONei在其另外一篇文章中对非时间或半时间的麻疹及流感数据,含时间信息的天花暴发和随机社会结构数据也通过贝叶斯推论及马尔科夫蒙特卡罗方法进行了论证,并且提出该方法在大人群模型分析上的不足"""。隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModelsH誦S)根据马尔科夫模型提出,,早期被用于语音识别,上世纪80年代才开始应用于生物科学领域。对于隐马尔科一一夫模型而言,观测值序列和状态序列不是严格的对应关系,其对应关系是变""化着的分布概率,,。状态序列无法观测和监测到这些状态序列即为隐它们可一W看做个马尔科夫链模型,。观测值序列是可监测的它同状态之间的统计对应醒M-可W看做是随机模型。s主要处理S个基本问题,即用Forwardbackward算法V-iterbi算法处理BaumW处理评价相关的问题;用解码相关的问题从及用elch算"K法处理训练相关的问题。LeStrat等人充分考虑数据序列的趋势和季节性,较早提出基于隐马尔科夫模型的方法来监测常规传染病发病监测数据时间序列,探寻流感样病例发病率混^合正态分布的特性,心及脊髓灰质炎发病计数的混合泊松分布特征。模型通过假设概率密度函数依赖于潜在马尔科夫链的状态来描述测量序列的特性,其参数向量包括状态间的分布参数和转移概率,用调整后的EM算法用来实现极大似然估计。UW结果证明该方法可广泛用于分析传染病监测数据。Ma-Benertinezito等人提出基于贝叶斯推理的马尔科夫转换模型来前瞻性监"""测每周流感发病率。运用马尔科夫转换模型的优点是差分后序列的去趋势化,Mar-Bene使得自回归模型可W用于数据分析tinezito。等人所建立的方法被Conesa等人用于名为FluDetWeb的基于网络的应用程序的补充完善,早期探测流感暴发流行Conesa随后在能够适用于任何类型的监测数据的理念支持下构建HMMs框架,拟合各种不同类型的监测数据,并尝试早期探测流感暴发流行。贝叶斯推理用来描述任何特定时刻的流行状态的概率。其关键点是对所有参数(包括均值和方差)都利用贝叶斯分层泊松模型进行了不同的模拟,将发病率看做正态一分布,且用前周流行状态构建流行相和非流行相之间的转移概率函数。研究结2W3Lu果显示,该模型在敏感性、特异性和及时性上都优于W往模型。等人引入跳转成分降低散在极值对滞后的疾病暴发探测能力的影响,建立马尔科夫转换模."I"型对状计数时间序列中的暴发加W鉴别。在回顾性探测中,Held等人提出基于泊松和负二项观测的双成分模型,即参数驱动和观测驱动成分。参数驱动的成分124 华中科技大学博去学位论文将疾病发病率同描述地方病季节性趋势的潜在参数联系起来。观察驱动或者流行性成分则通过前一个时间点的病例数量经自回归分析获得MCMC。模型估计通过计数贝叶斯推理实现上述模型大都假设所研究的监测数据存在两种状态。这类模型也可被推广为3个或者更多的状态,但是根据暴发监测利用目的来看,超过两个状态的情况一存在定的问题,因为主要目的就是探测变化,而状态间变化的时间却不可知。这些模型之间最主要的区别在于模型趋势、季节性和自相关。对于大多数模型而一言,最简单参数估计的方法就是通过贝叶斯马尔科夫蒙特卡罗采样。尽管对于个感染或者症状而言可行,但对于需要每天更新数据且具有多个监测终点的模型而言,其分析处理和计算的工作量将较繁重。3.3传播动力学模型,是根据人群活动特征传染病动力学、传染病自然史W及相关的经济、社会和文化等参数构建起来的W微积分理论为基础的分析模型。它通过定性或定量的分析及建立数学模型开展动态模拟,W求掌握传染病的传播过程,揭示其流行状态和特征,预测疾病的发病趋势,分析并掌握其危险因素,提出有效的防控策1"E3略,拓展全局视野并为制定防控决策提供理论证据。一直是数学研究的重要课题之一Kermack等疾病传播的动力学行为。由人创WW立的SIR和SIS模型是描述疾病基本机制的最方便实用的数学模型。对SIS流行模型而言,每个个体存在两种状态,即易感状态suscet化leS)(p,和感染状态-(infectedI。,,)随着时间的过去在每个时刻的离散模型中,与相邻感染者有联系的易感个体都将W比率A(感染率系数)被感染。同时,有比率为Y(移出率一系数)的己经感染的个体可能康复并变得再次易感SIR模型而言,旦被。对于感染的个体因为康复(recovered,仍或者死亡被移出(removed,仍人群,该个体将不再被感染。这里若将t时刻总人日数记为NU),则总人口可W被分别归入=类不同的状态中:?易感者,表示时刻没有患病但可能被该病所感染的人数,记为5(广。)?,,记为1([)感染者表示时刻已经染病且具有传染性的人数。,表示t时刻己从染病者中移出的人数,记为RU。移出者)N;=S++并且有U)(r)IU)RUSIR:)。基本模型的微分方程如下口5 华中科技大学博去学位论文注S"*fT=Tf芯--<=SJ3;L.3W,()'dtdRj根据是否考虑人群动力学因素、疾病有无潜伏期、总人口变动与否w及是否IIIR、。S、SRS、SE有垂直传播或先天免疫的情况,可推导出多种衍生模型如SEIRS和M沈IR模型等。在实际运用中,可W根据数据资料的具体情况増删对应的参数,自行设定相关情形,建立合适的模型用于模拟和分析。如范允舟等人利用中国湖北农村流感样疾病症状监测数据,采用基于寻医问11"药行为的时间模拟沈IR模型评价流感暴发侦测性能。他们还通过学校缺勤监测UW数据利用上述沈IR模型,估计农村学校传染病暴发早期控制措施的效果。Lopez等人通过建立复杂的传播动力学模型,分析模拟和估计由旅行者所带来的传染病输入和输出风险。他们利用上述模型对泰国登革热输入到欧洲W及利比UW亚埃博拉输出到美国这两种真实的情形进行了模拟。Wesolowski等人根据己基斯坦的气候数据W及约4000万移动电话用户大数据建立的登革热病毒传播模型与2013年登革热暴发数据相比较,得出基于移动电话ifw,他数据的估计结果可W预测登革热近期的地理分布和流行时间的结论。之后们又利用肯尼亚1500万匿名移动电话用户数据量化季节性出行模式,揭示了其与"2"预测风疹发病和季节性流行的关键驱动因素之间的关系。基于移动电话数据的模型还被用于理解如西非伊波拉等大范围暴发的流行病动力学及消除拒疾的123挑撤3。3.4空间聚集性研究一般而言,在特定时间范围内,监测系统所报普的几乎所有疾病都会呈现特定的空间聚集性,这是由传染病传播要素的特殊性质所决定。传染病空间分布主要有空间依赖性和空间异质性两种。通常邻近且相关因素相似的地区其发病水平。和传播特征相关性较高,反之距离较远或相关因素差异较大的地区其差异也较大。聚集性探测根据研究假设和对象的不同,分为全局和局部聚集性研究方法3.4.1全局聚集性研究方法全局聚集性研究方法主要有Knox方法和Rogerson方法在此WKnox方法为代表介绍。Knox方法由统计学家Knox于1964年提出,用于性检验疾病的'一发生是否在所研究区域的全局整体内存在时空交互效应,是种回顾性的研究方U2"法。该方法实质是对某区域内的所有病例按照设定好的时间临界值和空间临界口6 华中科技大学博去学位论文Po-iBartonDavid,然后利用检验sson值进行两两配对、估计、法或蒙特卡罗法(MonteCarlomethod)进行统计推断,从而判断该疾病在哪些时间或空间临,及判断这些聚集性的强弱界值下存在聚集性。对于传染病监测,、控制和建模分析而言估计续发病例的时间间隔非常有意义。由于传染病传播存在内在的空间特性,与不相关的病例相比,连续感染倾向于在联系紧密的病例中发生,因此展现出其空间聚集性,由于病例发生的。同时一l时间间隔在定范围内波动,因此可W由此葫定该疾病的连续间隔dstadt。A等一Knox人据此提出了种增量统计分析方法,根据疾病己知的发病时间和地点来确定波多黎各的弗罗里达市1991年登革热暴发中病例连续感染的时间间隔。结果显UW?示该病暴发期间续发病例的可能间隔时间为最少1819天。Aldstadt等人随?后对20092011年泰国某地262名经血清学确认的登革热病毒感染住院治疗病人?的空间坐标进行GPS定位,利用上述方法得出1517天是续发登革热病人最有可一旦发生就能侦测到聚集能的连续间隔时间为了做到,并能将错报比例限定在可控的范围内Piroutek等人调整Knox方法用于前瞻性探测疾病时空聚集性的"W点状格局。送种基于局部Knox统计的方法在统计性能上很有效率,且操作简单、易于理解。?Sharma等人对特立尼达19982004年登革出血热病例通过GIS进行了参照定Knox位,利用最小距离指数计算空间聚集性,用检验方法检验病例之间的时空交互作用,并用最邻近分级法提取热点地区在只考虑疾病空间维度时,结果显不病例在暴发前变得更加集中。然而在加入对时间的考虑后,结果显亦当暴发出现时,病例数更迅速的在整个空间内的分布比率平行增加。Viet等人利用Knox检验分析得出越南某地的登革热病例感染风险最高的时间临界值为4天,空间临界UW值为20米,且其感染风险主要来自大陆。3.4.2局部聚集性研究方法TurnbulBe-Newel常用的局部聚集性研究方有l方法和sagl方法。运用Turnbull方法首先需要收集研究地区的病例数、人曰数W及病例的定位信息。通过设定总人口的圆形窗口,将研究地区分为若干小区域,然后通过不断纳入邻近区域而形成多个人口数等于总人曰的重叠窗口,计算出这些重叠窗口中所包含的一一系列发病数值,通过将这系列值同预先设定的临界值进行比较,实现预警目?的。化ndremanana等人利用20042006年马达加斯加首都塔那那利佛市16个结屯、核病诊疗中被动检测发现的本地居民肺结核病新发病例数据,分析该病的空间UW口分布,发现H个郡存在空间聚集性,且窗南移则相邻地区聚集程度下降。Turnbull的优点是可W避免人口密度不同带来的偏倚,同时还可忽略行政区划1_27 华中科技大学博去学位论文1、边界划分带来的差异,其结果可^显示聚集的程度,对于确定重点防控地区优化资源配置提供参考。Besa-Newe口gll方法则是设定包含临界值的圆形窗,通常临界值可设定为、、某传染病五年平均发病率,然后将圆形窗口W区域内某个设定好的中也点为圆屯移动,,将每次移动后所得区域内的发病率同临界值进行比较判断是否存在传染、口数等t坐标资料。cosa病的聚集情况。通常需要获得各区域圆屯、病例数及暴露人等人对Kulldorff空间扫描方法和BesagNewell方法进行了效能的比较,发现两者在结果报告上较为相似,但在人曰稀少地区,Kulldorff空间扫描方法性能更好。找出最好的空间聚集性探测方法对流行病学研究而言是预防和战胜疾病的有效策略。Lucena等人利用己西某地登革热报告数据对空间扫描方法和特别修整后的Be-BesagNewell方法进行了比较,结果显示sagNewell在高危险聚集探测方面更加的精确3.5统计过程控制方法传染病早期预警和处置将大大减轻传染病的社会经济危害,因此要实现传染。通病暴发的早期预警,必须快速从传染病暴发数据中找出异常状态常这种异常状态表现为病例数的异常增加,由此统计学家们提出了统计过程控制tisticallSPC)方法(staprocesscontro,。其中指数加权移动平均方法'iallEWMA(Shewliaitcontrolchart)(ewonentymcndngaverage,)、休哈特控制图931cumulativesumCU洲M)在公共卫生领域应用较为广泛。1年及累积和法(,化ewart提出最早的控制图;1954年Page提出累积和图(CUSUM)方法;1959年RobertsWMA。,累积和方法就提出指数权重移动平均控制图巧)当出现罕见事件时显得不足了,此时可1^用泊松累积和方法作为补,因为计数资料不符合正态分布i^'i"^wIt-W充ElbertBurkom提出用化inters技术广义指数平滑法来解释症状。和euw^i数据的趋势和季节性特征。Dong建立探测发病率正位移的EWMA方法。册hle等人提出适用于传染病计数均值的季节性变化的计数资料回归图法。目前,控制EWMA,图法被广泛应用监测医院感染。在这种环境下,累积和图比图使用更为频繁但是休哈特图应当是运用最多的过程控制图法。3.6多元暴发探测大多数暴发探测系统往往追踪多个数据序列,部分系统甚至包含上百个不同的数据系列,通常将他们看成分散的单。含暴发信息的不同数据序列很可能无关一。,变量序列是最有意义的尽管如此,在某些情况下,些序列具有相同的底过程因此其过程变化可能为强关联。在这种情况下暴发探测多元方法可能既在底过程之间又在暴发时机之间的处理上显得更为有效。Fris細等人进行了多元监测方法口8 华中科技大学博去学位论文u"。.概述,他们把多元方法分为降维处理多兀暴、联合建模和向量累积方法H类发探测是上述多种暴发探测方法的数学及统计学处理,其探测效能大大增强,但由于方法较为复杂,不易掌握和利用。4传染病预测模型研究的现实意父4.1早期控制传染病发生可能最早用于评价传染病传播干预策略的模型是20世纪初由Ross所开创的WW一一一担疾传播数学模型。这种模型对公共卫生传达出种直接且强有力的讯息即使在宿主载体不能完全消除的情况下,拒疾也是可控的甚至是可W通过管控蚊媒而被消除的Macdonald证RM。明了杀虫剂可被用作全球拒疾消除的工具一heRoss-Ma直适用至现在预测模型也模型(tcDonaldmodel)的核也假设W"被用于掌握最佳接种年龄范围、最佳接种时间及当疫苗供应不足时的最佳疫苗使用方案,如WHO根据预测模型结果强烈建议在育龄妇女妊娠前开展风疹疫苗接种活动降低先天性风疹综合征的发生。4.2深入解读传染病监测数据一直W来,模型研究在描述和解释疾病监测数据,尤其是传染病监测数据特、征,如危险因素相关关系发病趋势及严重程度等方面都起着无法替代的重要作HIV用。艾滋病病毒感染者()往往需要数年甚至数十年才能进展为艾滋病病人■(AIDS),因此艾滋病感染者人数存在着很大的不确定性。化〇〇kiTU3yer等人利用HIV潜伏期分布模型来反向推算在过去的流行过程中必然发生的HIV感染人数,并预测那些已经感染HIV的人在将来转归为HIV/AIDS的病例数,从而将可观测量(AIDS病例数)和不可观测量(HIV携带者)联系起来Simons等人利用状态WW空间模型(如隐马尔科夫模型)估计全球的麻疹死亡率。他们用模型将麻疹流行病动力学潜在模型同Chen等人通过观测模型获得的全国麻疹报告发病率相关联W",通过将可能的出生率和已知的流行过程相结合来估计麻疹病例数。4.3早期探测新发传染病""不可预测的重大稀有灾难性事件,对,即黑天鹤事件的及时发现和处置保护人民群众身体健康和生命安全至关重要1918。年的西班牙流感大流行是最典K3型的传染病黑天蜡事件,短短2年时间就夺取了全球约5000万人的生命。由于一1N1)流感毒株存在快速变异,能在人间高效传播而引起大流行(A/H,所直WH日N1H7N9)来流感及人感染高致病性禽流感(、等都为公共卫生专家们高度关'"'Ii注。如He计St和ma分别带领的两个研究小姐鉴定出2个不同的变异位点,这两个位点能帮助H5N1流感病毒在哺乳动物宿主间通过空间传播。Russell等人口9 华中科技大学博去学位论文据此建立了宿主体内流感毒株进化动力学数学模型,希望能早期估计出H5N1流感^尽管结果并不理想一大流行毒株出现的概率,但为我们提供了种新的预警手段,。当某种新兴传染病如非典、中东呼吸综合症W及埃博拉病毒等确实发生时预测模型是首当其冲的描绘疾病危险程度,解释流行基本原则、重要参数和变化特征,W及开展卫生应急处置策略制定的有效工具。4.4开展预测和预报尽管传染病预测很困难,尤其是在应对新兴疾病的威胁时,但预报和预测仍、然是传染病模型研究的核屯目标。因为疾病报告通常有延迟(如在计算非典和中东呼吸综合症暴发的病死率时很多死亡病例尚未确诊),所W预测不仅包含对未来的预判,也包括了对受观察局限性和时间滞后影响所获得的患病率的认识。还有许多研究尝试预测干预措施对未来发病率的影响,Pitzer等人做出了详细的疫苗W"1^及对五种主要基因型循环影响的预测接种对轮状病毒动力学的影响。4.5为政策制定提供依据在新发传染病暴发方面,模型通常用于构建政策选择的快速定量比较框架。通过该框架遽选合适的应对策略,甚至包括推荐详细的干预方案。模型研究还能1W辅助调查者开展成本效益分析。当后勤保障不足时,尤其是当发生传染病大流行或出现生物恐怖袭击时,如何有效开展公共卫生干预,是当前模型研究和运筹学急需解决的重要问题,因为应急处置和部署的速度、医疗卫生及社会救治能力及相关后勤保障能力都将严重影响处置效率和防控效果。所^文用模型模拟的方WW法开展后勤能力分析,可评估新发传染病控制策略的可行性和实效性。5小结到目前为止,已有非常多的统计学方法被用于前瞻性暴发探测。对于传染病,预测实践而言,学习和利用并继续完善传统方法依旧必不可少新方法的开发和拓展亦应当大力推广。选择哪种统计学技术很大程度上取决于模型特性与预期结果之间的相关程度,因此。不同的系统有着各自不同的地区分布频率和时间格局要求无论选择何种方法,其系统需具有良好的稳健性和自动化。系统也会随着需要探测的特征向量的变化而变化;例如趋势和季节性变化可能或并非是由环境变化引起一一一。所没有任何种单的统计技术能理想化的适应每种不同的情境。一统计学预测是种多学科交叉科学,需要流行病学专家、计算机程序员W及统计学家共同合作,,预测方法。近年来随着计算机技术和相应统计方法的不断完善得W迅猛发展。在为统计学家提供了机遇的同时也带来了挑战:即如何开发更多,提升公共卫生的社会价值有效的方法来开展传染病发病趋势预测和暴发探测。。〇 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华中科技大学博去学位论文76COSTAGLIOLAD.FLAHAULTA.GALINECDGARNERJNtMENARES,[]JVALLERONAJ.Aroutine11fordettionandassessmentofeidemicsof:〇〇ec,p-ienza.iJHt1991n打ulikesndromesinFranceJAmercanournalofPublicealh,,y[]117-8.:999()77THOMPSONWW.WEINTRAUBE,DHANKHA民P,CHENGP乂[]B民AMME民UMELTZE民MI,BRESEEJS,SHAYDK.E巧imatesofUS-in打uenzaassoctthinerentmets?!.Influenzaiaeddeasmadeusgfburdiffhod[]Oth民V-eresiriruses20093749.p,,78SIMONMENDEZL-.LOPEZCUADRADOtLOPEZPEREAN,[]LARRAURICAMARAADEMATEOONTANONSPrematuremortalit.,y[excessrelatedtoinfluenzainSpainduringa打interpandemicperiod]U].民evE-sSaludPubl201262153163.ica,:p,8()79COBOSAJNELSONCGJEHNMVI良OUDCCHOWELLG.Mortalit,,,,y[]andtransmissibilityatternsofthe1957in打uenzaandemicinMaricopaCounty,ppJ.BMCInfectDis2016161405.Arizona:,,([])80FANCCAOPGYANGTJFUHL.Researchontheredictionmodelof],,,p[*20thARIMAme化J.Proceedinsof化e154化giainyieldbasedoneo过g[]InternationalConferenceonSensors,MeasurementandIntelligentMaterials,1454-45820643201.:,(巧81YUGUIZHUHONGBINGLVJIANCHU.Predictionoflobalsea,SONG,g[]cucumbercaptureproductionbased0打theexponentialsmoothi打ga打dARIMA-.models.IranJFihe201615:10891107ianournalofsriesSciences口,,]口)[82]WONGSATHAN民,SEEDADANI.AhybridARIMAandNeuralNetworks-mationMaicitmode1outnest:ThecaseofChia打moatarealforPM0pllioigyJ.2016InternationalElectricalEngineeringCongress,Ieecon2016,2016,[]273-276.WANG-83JXSUNLZHAOHSWANGYD.ARIMABPinteratedintellient,,,gg[]’alorithmforChndstnandtsalicatio打s。ginasconsumerriceiexfbrecaigippp…-JournalofIntellient&FuzzSstems2016314:21872193.gyy,,()84MAYH,WUZ乂ATM乂WANGW。TheConstructionandApplicationofa[]NewExchane民ateForecastModelCombiningARIMAwithaChaoticBPgJEM-Alorithm.merinarketsFinanceandTrade2016526:14811495,g,,[]gg()-85AGUADO-民ODRIGUEZGJUEVEDO-NOLASCOACAST民OPOPOCA,,]Q[ 华中科技大学博去学位论文--MARTEAGA-RAMIREZ民VAZQUEZPENAMAMO民ALES,ZAMORA,,'BRMeteorolMJloicalVariabesPredictionthrouhAiimaodels.Arocienciagg,[]g-2016501.:113,()86BARAKS,SADEGHSS.Forecastinenerconsumtionusinensemble[]ggypg-iJARIMAANFIShybrdalgorithm.InternationalJournalofElectricalPower[]*S201620162-104stems82.&Enei:9gyy,,()87LIUL,LUAN艮S,YINF,ZHUXRLU.Predictin化eincidenceofhand,]Qg[footandmouthdiseaseinSichuanrovinceChinausintheARIMAmodelJ.p,g[]EIt20161441144-151idemiolnfec.:p,,()[88]YUL,ZHOUL,TANL,JIANGH,WANG乂WEIS,NIES.Applicationofabid-newhyrmodelwithseasonalautoregressivei打te呂ratedmovingaverageIMandnonit-orknARAlnearauoreressiveneuralnetwNARNNi()g()forecastinincidencecasesofHFMDinShenzhenChinaJ.PLoSO打e2014g,,,[]9:e98241.(巧'89SELMANES,LHADJM.Forecastinandredictionofscorionstincases[]gppgusingaSARIMAmodelinBiskraprovince,Algeria[J].EpidemiolHealth,2016,90FINDLEYDF,MARTINDEK.FrequencdomainanalysesofSEATSand[]yX-1112-ARIMAseasonalustment巧tersforshortandmoderate-enthtime/adIlgjseriesJ.JournalofOficialStatistics,2006,221:1.[]()91RIZZOMBATTAGLIAF.OntheChoiceofaGeneticAlorithmfbr,g[]20EstimatinGA民CHModelsJ.ComationalEconomics1648:gp山,,〇)[]473-485.'92JEONJTAYLO民JW-i.Shorttermdensitfbreca巧nofwaveeneiusin,yggyg[]-ARMAGARCHmodelsandkerneldensitye巧imationJ.InternationalJournal[]-004of.Forecasting2016323:9911,,()93KANEMJPRICENSCOTCHM,RABINOWITZRComarisonofARIMA,,p[]and民andomForesttimeseriesmodelsforredictionofavianinfluenzaH5N1p-outbreaksJnfbrmatics..BMCBo201415276:19ii,,([])94SONGX,XIAOJ,DENGJ,KANGQ,ZHANG乂XUJ.Timeseriesanalysis[]ofinfluenzaincidenceinChineserovincesfrom2004to2011J.Medicinep[]Baltimore20169526:e3929.(),,()95-serlALLARD民。Useoftimeiesanaysisinin耗ctiousdiseasesurveillanceJ.[][]-Bul化Or984327333.llWorldHeaan1976:g,,()■139 华中科技大学博壬学位论文民0Y民LAMBERTJtt-vaued96CARDINALM.Onthealicaionofineerl[,,ppg]idJ.SttM1999timeseriesmodelsfortheanalsisofdiseaseincenceaed.y,[]-181520252039.():[97]RENH,LI‘I,YUANZA,HUJ乂YU乂LUYH.Thedevelopmentofaltt1ceatitsEincombinedmathematicalmodeofbrecas:heincidenofhepiD114211-MCInfect.ShanghaiChinaJ.Bis2033:6,,,()[][98]WEIWD,JIANGJJ,LIANGH,GAOL,LIANGBY,HUANGJG,ZANGN,LIAOY乂YUJ,etalApplicationofaCombinedModelwithAutoregressiveIn化gratedMovingAverage(ARIMA)andGeneralized民egressionNeuralNetworkGRNNinForecastinHeatitisIncidenceinHenCountChinaJ.gpgy,()[]PLoSOne,2016,11(6):e01%768.99]KHAKBANA.SINDD,FITZGERALDJM,MCMANUSB,NG民,[HOLLANDE民ZSADATSAFAVIM.TheProeckdEidemicofCOPD,jpHositaltiOthNt15s:APoulation目asedPersective7.pizaonsvereexYearpp|]J民esCr-AmiritCareMed2016195:287291.p,,口)KATZMBOSWORTHHBLOPE艮DDUPREMEMORITAF100S,,,,,][PESAROAEt-PEREIRACFGPRADO民民ea.AtiesF民ANCOlimeser,,,,anassotreatonbetweenunemlomentrateandhositaladmissionfbrlyifhelipyptanstroenBraziJ.Itac山emocardialovermore1;ha打adecadenylinfarcio打dki[]JC20162242016-36ardiol.:巧,,()101HEISTERKAMPSHDEKKE民SALMHEIJNEJCM.Automateddetection,,[]oft山baks:herarchcatimeseriesmodelsJ.StatMedinfeciousdiseaseoreiil[],20062524417-4196.:9,()-ttta102ALKEMALANNWLEstimatin化eunderfivemoraliraeusing.,gy[]baesianhierarchicaltimeseriesmodelJ.PLoSOne,2011,6(9):e23954.y[]103ROBERTSGOROSENTHALJS.MarkovChainMoteCarloMethodsM.,[][]-5Enctracience.ccua.2006:16718ylopediaofAilS104GAMERMAND,LOPESHF.MarkovchainMonteCarlo:stochastic[]simulationfbrBayesianinferenceM.C民CPress,2006。[]GOME^SARENASABORGE-HOLTHOEFE民JMELONISMORENO乂105,,,,][-Dit-teMaovchanaroactocon化ctbaseddiseasesreadinnscreeimrkipphpgicomlexnetworksJ。El2010893:38009.p[]p,,()CWEILLPDBALDINGDJBECKE民NGEE艮OLAMMOLLISOND.106,],,,[140 华中科技大学博壬学位论文AnasesotousdseasetsetreasarkovchanlyfinfeciidaafromhouholdoubkbyMiMonteCarlomethodsf".Journalofthe民oyalStati巧icalSocietySeries--CliedStatistics49.A,20004:517542pp,()'1NEILLPDli07O.At山oriantroductiontoBaesianinfere打cefbrstochastic[]yepidemicmodelsusingMarkovchainMonteCarlomethods[J].Math目iosci,-1420021802002.:1031,()[108]ELLIOTT民J,AGGOUNL,MOOREJB.HiddenMarkovmodels:estimationandcontroMiSii.l.Srnercence&良usinessMeda2008pg,[]109LESTRATYCARRATF.Monitorineidemioloicsurveillancedatausin[],gpgghenMarkovmodesJ-idd.tatMed11824:343.lS9963478,乂[]()-110MARTINEZ-BENEITOMACONESADLOPEZILEZA[],,QU,-MASIDEALOPEZ.BayesianMarkovswitchingmodels仿rtheearlydetectioniJ-of.S272244554468.nfluenzaepidemicstatMed2008:[],,()-EZMART-MIRALLES111CONESADLOPEZILAINEZBENEITOMA,M[,QU,]T-basedssfbVERDEJOF.FluDetWeb:aninteractivewebtemrtheearl,yydetectionoftheonsetofinfluenzaeidemicsJ.BMCMedIn拓rmDecisMakp,[]361-1120099.:,()2DMARTINEZ-BENERLOPEZ-I11CONESAITOMAAMOROSLEZA.[],,,QUBayesianhierarchicalPoissonmodelswithahiddenMarkovstructurefbrthedetectio打ofinfluenzaepidemicoutbreaks[J].StatisticalMethodsinMedical民h201524206-223esearc.:,,口)ZENGDCHENHCInDi113LUHM.ProsectivefectiousseaseOutbreak,,[]pD別ectionUsingMarkovSwi化hinModelsJ.leeeTransactionsonKnowledeg[]gDtE2010224565-577andaanineerin.:gg,,()114HELDLHOFMANNMHOHLEMSCHMIDVAt-.wocomonentmodelfor[],,,ptstJ-counof.B200674224.infeciousdiseasesiostatistics3:37,,[]()115.M.马知恩:,周义仓,王稳地等传染病动力学的数学建模与研巧[北京[]]科学出版社,2004.[116]KERMACKW0,MCKENDRICKAG.Acontr化ution!;〇themathematicaltheoryofepidemics;proceedingsoftheProceedingsoftheRoyalSocietyofLondonA:mathematical,physicalandengineeringsciences,F,-192711577.T:700721heRoalSociet.,(巧[C]yy117FANYZWANGJIANGHBYANGWWYUMYANW民DIWANVK,乂,,[1,,,141 华中科技大学博去学位论文XUBDONGHJetal.EvaluationofOu化reakDetectionPer拓rmanceUsins,,-iMu-illILikeIlln民uralHubeltiStreamSyndromcSurveiance拓rnfluenzaessi打-imulBHthcaSeekinProvinceChina:ATemoralSlationModeasedonealreg,p目ehavJPlosOne2014911:el12255.iors.,,()[][11叫FANYZ,YANGM,JIANGHB,WANG乂YANGWW,ZHANGZ义YANDIXUBAetal.EstimatintheEfectivenessofEarlControlW民WANVK,gy,,MtSchoolSurveillancetbreasateasureshroughAbsenteeisminObservedOukRuralSchoolsinHubeiChina.PLoSOne20149:el06856.,口,,]巧)INHOFAUAMMBURATTINIMN119LOPEZLFAMAKUMCOUT,,,,[],Q^-MASSADESTRUCHINE民CJWILDE艮SMITHA.ModelinImoitatio打s,gp,EttofDiT.目tiol2016andoraionsInfectiousseasesviaravelersullMahB口,,邓]78185-209.:口)120WESOLOWSKIAURESHIT;BONIMF,SUNDSOYP民,JOHANSSONM,Q[]-BUCKEECOARASHEEDSBENGOMONSENK.Imactofhuman,,,pmobemicsnPakistanJ.ProcNatlAcadilityon化eemergenceofdengueepidi[]11-11ScU20151128.A:887892iS,,口)[12WESOLOWSKIA,METCALFCJ,EAGLEN,KOMBICHJ,GRENFELLBT;UBJORNSTAD0NLESSLE民JTATEMAJBUCKEEC0.uantiin,,fyg,Qseaso打ouato打fluxesdrtmsso打d打amcsusi打mobilealpliivi打grubellaransiiyispScUSA201511235-honeata:1111411119.d.ProcNatlAcadip,,()机122WESOLOWSKIA,BUCKEEC0,BENGTSSONL,WETTE艮E,LUX,[]t-TATEMAJ1hlaoutretheotentialand.Commentary:conaining;eebobakpJ-cha化of.PLCu2014629:111.nemobilenetworkdataoSrr,,g[]巧巧)12TATEMAHUANGZNARIBCKUMARUKANDULADPINDOLIAD3J,,,,,[]KSMITHDLCOHENJMGRAUPEBetal.In化ratinraidriskmain,,ggpppg,,ttrteicma.andmobilehonecalariaeliminationlanninllrecorddaaforsagpg口]pMalarJ2014131:52.,,()-KNOXEGSThde化ctionofacetimeteractionsJ.124BARTLETTM.espin[],[]JournatSoesAliedtatistics1964131:lof化e民oyalStatisicalcie巧SeriCppS),,()(25-30。.tsrmonitorinthedevelomentof125民OGE民SONPASurveillancesysemfbgp[]199716182081-2093atiat.sla1sJ.StatMed:pp;ern[],,()126ALDSTADTJ.AnincrementalKnox1:estfbr化ede化rminationof化eserial[]142 华中科技大学博壬学位论文tertensuccessveotousseaseJ.chastcinvalbeweicasesfaninfecidiSU)i[]EntRR-vironmenaikAt2007215:4500.lesearchandsssessmen87,,()[127]ALDSTADTJ,YOONIK,TANNITISUPAWONGD,JA民MAN民G,THOMASSJ,GIBBONS民V,UPPAPONGA,lAMSIRJTHAWORNS,艮OTHMANAL-ue.etal.SacetanasisofhositaliseddentitsipimelypgpaennruralThailandrevealsimportant1;emporalintervalsinthepatternofde打guevirusltransmissionJ.TroicaMedicine&InternationalHealth2012179:p,,[]()1076-1085.12巧民OUTEKAANCAOPAIVAT-8SSU民.Sacetimerosectivesurveanceill,,ppp[]seKnoxocastatstcsJtatMe2014331-badon:7582773.llii.Sd62[],,()129SHA民MAKDMAHAm民民SCU民TINKMSUTHERLANDJMAGA民D:,,,[]loratorsace-tsisofdenueincenceJB.EximeanalinCHADEEDDpypygid,Trusn-inidad:aretrosectivestudtravelsasdisersaloints192004pyighubpp98,J.ParasitVectors201471:341.[],,()130V圧TTLCHOISYMBRYANTJETRONGDVUANGTPHORBYP,,,,,,[]Q'巧aldiTRANHNKIEUHTTVUTN.Ae打ueoutbreakonafloatinvllae:,,gggVJ-atCatBaIslandin.l20151540ietnamBMCPublicHeath:18.[],,巧)[13URANDREMANANA民V,SABAUERRRAKOTOMANANAF,RANDRJAMANANTENAA,RICHARDV.SpatialclusteringofpulmonarytuberculosisandimpactofthecarefactorsinAntananarivoCity[J].TropMedIHlh200914442-437nteat.:9:,()132LUCENASEDDEMORAES民M.Performancereviewofscanandbesa[],gand打cwcllmethodstoide打tifysatialclustersofdenuei打JoaoPessoacitpgpybetweenanuar2004anddecember2005J.BoletimDeCie打ciasGeodesicas,Jy[]2009154544-561.:,()13ELBERTBURKOMHS-3.Devementandevaluat乂loio打ofadataadative[]ppalertinalorithmforunivariatetemoralbiosurveillancedataJ.StatMedggp,[]-2009282.:32263248,(巧134BURKOMHSMURPHYSSHMUELIG.Automatedtimeseries[,]化-recastifbrbiosurveillanceJ.StatMed2007262242024218n:.g,,()[]'135DONG乂HEDAYATASSINHABK.Surveillance如ateiesfbr(Meetin,[]ggiiwechangepontinincdenceratebased0打exponentiallyihtedmovi打averaegggmethodsJ.JournaloftheAmerii2008icanStatisticalAssocaton103482:,[],()—143 华中科技大学博去学位论文843-853.136HOHLEMPAULM.Countdatareressionchailsfbr1;hemonitorinof,gg[]surveillancetimeseries[J.Comutatio打alStatistics&DataAnalsis,2008,|py5294357-4368.(:)MiJ.Fttt137FRISENM.PrinciplesfbrultivarateSurveillancerontiersinSaisical[][]Con-144ua化trol92010,133.Qy,iCuItJ.B138民0%民?ThePrincipleof民epea1:edMedcatio打fbrringnfecionsr[][]-4J192123157.Med:1,,()目ARKE民CMSCOTTTW139SMITHDHAYSILBATTLEKE,,,,[]MCKENZIEFE.RossMacdonaldandaTheorfbrtheDnamicsandControl,,yy-1242588.ofMitTttPa化oen.PosPa化oens208:el00osuoransmiedgslg,q口,()][140]RHINE民民C,瓜.,PERKINSTA,BA民KE民CM,NIUT,CHAVESLF,ELLISAM,GEO艮GEDB,LEMENACHA,PULLIAMJ民,etal.A-titluitosyskmacreviewofmathemaicalmodesofmosqbornepathogen-108120120921.transmission:19702010.J民SocInterface2013:,口],()14ETCALFCJ,LESSLE民J,KLEPACP,OJTTSF,GRENFELL目T.Impact[。Mii打imumlofbirthrateseasonalitandtransmissonrateo打mlevesofcoverae,ygtJIt2012142-neededfbrrube:222301llavaccinaion.Eidemiolnfec0190.[]p,,()[142]八GU民Z,COJOCARUL,MAZO民G,ANDE民SON民M,DANONYL.Pulsemassmeasccinatio打acrossaecohortsJ.ProcNatlAcadSciUSAlesvag[],12411698-1170299390.:,()143AZMANASLESSLE民J.Reactivevaccinationin化eresenceofdisease,p[]201528217920141341.hotsots.ProcBiolSci8:p口,,()]WHO—ons144Rullavaccines.Vbe:ositionaerrecommendatiaccineWHORppp口],[]20-112948:87678768.,()tAIDSe145BROOKMEYE民民.民econstructionandfuturetrendsofhepidemicin[]-teUnitedStatesJ.Science199125350153742.h:[],,()146SIMONSEFERRARIMFRICKSJWANNEMUEHLE民KANANDA,,[],,,BURTONA,STREBELP.Assessmentofthe2010globalmeaslesmortalityreductonoal:resultsfromamodelofsurveillancedata.Lancet2012.igU],9832-379:21732178.()147CHENSFRICKSJFERRARIMJ.Trackinmeaslesinfectio打throuh[],,ggnon-打earstatesacemodeJRottisticalSotreslipls.Journalof化ealSacieSei[]yy144 华中科技大学博去学位论文-C-Atttics201211:117134.ppliedSais6,,()CHUTITKS148HE民FSTSSCHRAUWENEJALINSTE艮MINIMUL.DE,,,[]WITEMUNSTE民VJSORRELLEMBESTEB民OE民TM目URKEDFet,,、,,al.AirborneTransmissionofInfluenzaA/H5N1VirusBetweenFerretsJ.[]S201233660881534-1541c.ience:,,()[149]IMAIM,WATANABET;HATTAM,DASSC,OZAWAM.SHINYAK.ZHONGG,HANSONA,KATSURAH,etal.Experimentaladaptationofan5ttttttH5influenzaHHAconfersrespiraorydropleransmissionoarea%oran20-HA/HINIvirusin耗rretsJ.Nature124867403:420428.,,[]()150民USSELLCAFONVILLEJMB民OWNAEXBURKEDFSMITHDL,,,,,[]JAMESSL,HERFSTS,VANBOHEEMENS,LINSTE民M,etal.The-taor民esiratorroel:ransmisse/enzairustoPo化nilfpyDplTiblAH5N1InfluV-EvolveinaMammalianHostJ.Science20123366088:15411547.,,[]()151PITZE民VEPATELMMLOPMANBAV旧OUDCPARASHA民UD[],,,,,GRENFELLBT.Modelingrotavirusstraindynamicsindevelopedcountriestoundersta打dtheotentialimactofvaccinatio打0打e打otypedistributionsJ.ppg[]NU201084819353-358Procat.lAcadSciSA11:19,,()2WATSONCHJ.15EDMUNDSWAreviewofthoidfevertransmission[],ypdnamicmodesandeco打omcevaluatio打sofvaccinationJ.accine.2015yliV,[]20-543315.:C42C()[153]WUJI;LEECK,COWLINGBJ,YUENKYLogistical佐asibilityand-mmuno1ttstwidetroamdup;enialbenefiofapopulaionpassiveioherapypgrringannfluenzaandemcJIn打uenzater民erVruses20115Su1:ipi,OhspiiI[],,(pp)-229226.145 华中科技大学博去学位论文附录1攻读学位期间发表论文及科研活动目录发表论文:1.LiuJianhua.JianHonboZhanHaoLeiJinandNiegg.GuoChun,WangYangg,,gShaofa.Useofsocialnetworkanalysisandlobalse打sitivitanduncertaintanalsesgyyy二tobetterunderstandanfluenzao山b.Otaret.17.2.IF5.008inreakncog20()2.JiangHongbo,XieNianhua,LiuJianhua,ZhangZhixia.LiuLi,YaoZhongzhao,WangXiaandNieShaofk.LateHIVDiagnosis:ProposedCommonDefinitionsand-=AssociationsWithShortTermMoila化.Medicine.20159436.F5.72y;()y)3.JiangHongbo.YinJieyun.FanYunzhou.LiuJianhua,ZhangZhixia,LiuLiandNieShaofk.GenderdifferenceinadvancedHIVdiseaseandlatepresentatio打according二toEuroeanconsensusefin-ditions.Sc民eUk.15IF5.58pip205;,()4.JanHonboXeNanhuaFanunzhouZhanhixaLiuJianhuaLniggii.YiYuii,,gZ,,jg,YanWenwenLLYZho打WX.民Fiuiaozhaoa打iaNieShaofaiskactorsforg,,g,g,AdvHIVDUHIVCarNtona-ancedandLateEnl19942012HIViseasetry)e:aiSurveillanceDatafbrWuhan,China.AIDSPatientCareSTDS.2015,2910541-549=.IF3.50:()()5-.杨忠诚刘建华张蜡潘会明曹亚军赵蠢刘莉.宜昌市20102014年发热伴血小,,,,,,-.中国公共卫生管理20160341343.板减少综合征流行病学特征分析:3,,()科研活动;12014.宜昌市年强制戒毒所流感暴发疫情回顾性调查研究2.宜昌市手足口病个体危险因素横断面调查3.宜昌市全市托幼机构及中小学校基线调查及突发公共卫生事件风险排查4.宜昌市第H医院2016年报告手足口病病例调查5.宜昌市某幼儿园2016年手足口病暴发疫情调查146 华中科技大学博去学位论文附录2手足口病危险因素流行病学调查表调蒼巧象来巧:口巧树病巧编号:□基线巧査编夸:口密切接者:)(接㈱》巧姓名巧切接枯者巧号:丸家度基本特征AOi家廣成资数;人,A腿家庭中14岁及W下儿童数:人。A03家廣年总收入情况:???、J2.13乃元3.35:4.575.7101.化于方元:;乃元巧元:乃充;?6.10207。巧元.20乃元及抖±.;A:CM家庭住址省市甚(市/屋》乡(镇/街办)村(揖袭会).生活兼作生产经曾用爲A的住房用途:1.生涼住房2。:?A06人均,.住攪筋积:1.小于20平方米;22049平巧米3大于50平方米。;A07所巧舊家媛居住接居;???1.低麗a3摆)么多層(6;3.中衛?9摆)4.(0h);;4层)搭(;荡摆1操及从A08-1私家车年均化巧距离;??<-小于1万公里..2万:.。121万2乃公麗:33乃公里!3乃公巧没i^J:;A08-2电动勘力牢年巧出巧距离:??..;.;.。!小于1_说泌公里:210002000公里320003000公里43000公里及切±-A083摩巧牢及燃油勘力牟年均岀巧距离:??.1.小于3000公黑么3000械00公敢3.60朋900049000公。::公里:里及W上A09-I家庭与学校么间距离:??.1.小予i公里2.12公3234.3。:累:公里;公里双W上-2A09家庭到学校的出巧方式选择:1?.电动巧力车????巧牟S2?自巧车;3;3摩巧牟及燃油批力牟;5公典汽车;6其他A09-3家庭码工作场所之间距溝;??K小于:..:.。!公里212公里:323公里43公里及枯上-A094家庭到学校的出巧方式选择;...。1.汽车;2替巧车:3.电动勘力牟3摩托车及燃油助力牟5公共汽车:6.巧他:;A09-5家庭与主要活动场所(菜场、商超等公共场所)之间的距离;??.;.2:3.23:.。1小予1公里23公里公里43公里圾科上147 华中科技大学博去学位论文‘-:,娘目6家庭截学校煎出皆为或逸择..?.1.巧牟2.自巧车;3;3巧巧牢及燃油助力牢5;6其他。:电动巧力车;公其汽牢-A097家:塵均文娱锻炼场巧(公园、广场、巧动中必等)么阁距窝??.i...,1小于公里:2i2公里;323公里:43公里及抖上A09-8案庭齊学校約出巧满或遮择:...1.汽毕:2.自行车;3电动助力车3摩巧毕及燃础助力单;S公巧帮车;a其地。:-9A09寒庭与主要泰嚴:(主要为双方父母家庭)之间距离??..1小于1公里:2.i2公里323公里;4.3公里及蘇上。;-A09:10家庭到学校的出巧方式选擇1.汽牢2.自巧车3.3.摩托车5.公巧巧车6.其他。:;啦动勘力牢;及燃油助为车;;A..井水)10;L自来永2.顯;3净氷器自制水4地T水(泉水淡摊水來源;买插裝水;/;5.避表水(蘭/雷/江/河/湖水):6.其他?All住房厨藉巧巧髓况:1..与其他户合用?独立使诏;2;3.其他A;.独立使用蹲式?.12值麗厕所搜用檐况1么独立使滿马桶式;3含巧蹲式;4合用马桶或:;5.独立懐用某他样式6.含顯其他样式7.。:其他;A口住谤巧…:1.统供给热氷2.讓庭自装热水器3.其化。洗澡设施;;..街AH麗屬是否遞風霞巧;1裳2。;A巧房塵楚香采光良好;1.2是:.否。A16廣住地獨选是逛有變天睹圾场;1.是;2.否。A..否。17居住地獨錯是韻符公共測巧:i是;2;.2.。iU8楚潭经常清洗藤疆被繁1是;滨A.19禮疲食品食用錦是密宽分加热:K是2巧。;148 华中科技大学博去学位论文B一.主要看护人般特征、手足口病及其疫苗认知淸况(访谈与家中幼儿接巧最为頻巧的主要看护人1人)巧01姓名:胺系电话:B02性别:L興;2.女。B03均:L沮巧I..:.:.:.。化患关系:2父子:3母子4父女5巧女6其他B04年龄:周岁■。拼)日民族:1.汉族2.把族3.拽族!溝族5.维族6.瞄族7.#族8.1:家族9.其袍B06受教1...。育穂度:L未上过学2.小学3.婉中4.轟中5大学专科6大学本科7研究生,B07....职业:1.学生2.教师3.保宵保姆1餐钦业5.簡业服蘇6工人了民工8农民9牧民10.織民11.干部职员12.轉遐休人员13.家务H.待业15.运齋X作者16.其他。B扫8..主要收入來源:1.劳动收入2.离退休金养老金3失业保险金4最隙生活傑隙愈5.财产悚收入6.家贈與牠成员烘养7.巧他。B09姬觸状况:1.未婚2.有配觸3.离婚1银偶。---B10健離状况:1.非常好2.好3..。殿4差B11題否有哦離喂觀行为:i.題:2.西。B12麗巧为按子洗澡:i.摧;2.巧。B13是齊听说过手足口病疫荫:1.是,2.否.B14从什么梁道了解到乎足口病搜苗:.1.报纸、电视等传统新闻媒体么乎机、电蔽等网络相关新媒体;3亲朋巧友黄知;;■51频防接种n诊等臨矜机构:.其化。B(,):15感染手摧口病么后可能会荷哪些危莲巧多选,选对1类稱i分得分从分不等i.手2.賤、藤炎、:3,師、涅、口駿等部位的斑氏棱巧酒接;赎炎臟脊髓炎等幷发遮水师;4.縮环驚码:5.严M病例会导致死亡。B16是窗黨意自费为孩子接种乎足n满後苗:""""..:,1瘦,2密。(若选楚,则跳转;最8巧将选巧刚跳转至Bi8)sn應慰接种原因I.疫苗能预防手足P.;.孩子可能会感染手足P摘;:病;2歷生建巧接种3手足P稿危醬很大;5.上幼化园/上学讚嬰;6.亲朋好装推荐;7.興他。B18不廳適;接种原因:.孩子抵抗力强,.,,巧此没有必要接种;2.1家庭习惯好照颐周到不会得手足口病巧也巧孩T键康不巧全;3.疫稱講耍阔费:4.靖围没鞋手足口病寒者;弓.没有歷生推荐;6.手足U病疫苗没什么巧;7.不了解手足U病及興危害;8.政府及相关碟体没桿蠢传和推荐.其他。:9B19坤y?接理的獲苗妍格落围:?、.内2.00200:3.2日0300:.300。1100元从;1元元4元斟上149 华中科技大学博去学位论文-C1.家庭中7岁及下儿董基本巧况及持征主要内容1孩巧况客注C01姓名C02性别.2.1男;父C03出生年月日C04年龄(周岁)C05民觀C06职处类型.;.巧幼;.1散居23学生C07人口类型1.流动:2?常住C08就读托幼机构名称’C09是否餐加课外学.:.习班i是2否-C09i学习班名称C0-92主要内容C09-3毎禪参加顯次C1.2.!0是巧暇产題;巧C1..il是巧足巧产是:2巧‘a2是巧为化出生棘恶儿1,是:2.否C!3喂莽炎型.2.:3.1母說;人T淮合喂弊[()14断奶时间月齡C巧滞加辅貪时闽(月龄)C1.是:2.!6是巧縮食巧C1..17是窗规律作息是:2巧C18是巧接种过轮状滿舉疫荫1.造;2.巧C巧..瘦巧接种过脊髓灰质炎疫苗1匙:2痕C20题祗接种巧甲脾疲苗1.匙:2.巧C2排便i.甚;2.巧!是巧能独立C22是街想过手足口病L是;2.否C23是否有家族史1.强:2,巧C24是巧宵过敏史..1匙;2巧C25身体状况是巧良好1.搔;2.巧巧0 华中科技大学博去学位论文-C2.家庭中7岁及科下儿童基本情况及恃征主要巧容1孩巧况备注C26蠻养状况是否良好1.楚;2,密C27題巧巧巧坑巧..1避;2巧C28是否巧用个人洗漱用M!.棠;2,窗C29是巧共用水抑L是;2.巧C30趙巧巧用匙羹L裳;2.巧C3屯水.2.1是否饮1是;窗C32饭前理忘趙否洗手1.是.:2否C33外出國家是否洗手1.是;2.晋C3.K3是巧使巧肥皂或洗手液題:2.巧C35還否晴咬手指L是:2.否C36疆西峭咬玩興1.瘦:2.香:巧是巧经常玩水..C1题;2巧C38匙否饲养发物1.麗;2。否C39嚴近10天是否去过匿砖机构1.是;2.否疲巧机构名赖C40最近10灭是否去过长途汽车或火车站1.匙;2.窗牟站名称C4!嚴近10灭是巧去过妍场或碍头1.楚.;2否化场/码头名称C42最近来是巧去过文化娱乐场所..1是;2帘文賴场所名炼C43嚴近!0天避街外出就餐..1是:2语就餐地点C44最近iO天匙街去过廟场超市1.是;2.齊商超名称G15最近.:。!日灭是窗参加过大型活动1是2否活动鞋称巧1 华中科技大学博去学位论文附录3手足口病基线调查问卷(巧幼机构)N化编号':D.:istrict所麗地区=======伍家区,,(01嚴陵区,02,03点军区,04窩新区?05萊段区,腑长阳易07五峰摄?======.08宜都帘1,11远安赏1.,09枝汪帘,0当阳取2巧山甚!3神巧碁)1.基本信息101.名称02.1地址…3.费责人']0!.联系电话:!0旨.电子邮箱==.106.经费來源及筹资梁遣a叫4致揽款,2保脊费3自筹资金)^=1〇7.类别(!幼儿鬧,2小学)二-二081-1.(1公办,2民办,3|他)性嚴;=?!L109.是帶巧蛛登录互联网(可料,片不可U)9.101若可接入方式为H?二二0(1.是否逮巧局域网遥.2否)’’-'=52二-3=ISl:?:7)111.教臘工人数与幼儿数範比(1閒于1:l,化十王,1111().教:1:怠人数人服12.编内人数()U人f1M3.编外人数人)(1.)!M教师人数人1115.行政瞥理(人))()liit陵疗相关人员(如校医人()1U7.后觀人環人.()IU8其他人员人.30/F(人)1U9年敎岁没[y-.4()11U0年齡315岁人-111146(1.年齡60岁人)1.()1112年驗郎岁扮h人?=(:?2^:7^9,;M拓于1:9)112保教人與数与幼化数配比]韓于!, 华中科技大学博去学位论文1J21.架性(人)22.(11女性人)(人1123.年龄30岁及W下)1-124.年龄3145岁)(人-112546).年龄60(岁人.)1126年龄郎岁此h(人-1127.硏巧生巧^又1.学历(人)1128.本科学巧(人)1129.大专学历(人)20.()H1中专寧访人.中专及从下学茂H211(人)(人nx学生总数)|二H^4(11.治廊积平方米)人均损积是街姜加^:是,2巧)二二二].幼儿閱岂常运行錢费来源:1,保育费,3筹资金巧;主嬰为(財政拨款2巧)116.幼儿閒基本建设(市嬰指教学體、学4^梅舍、食堂等)经费米源主要为:二=(1鮮政撒款,2保育费.仁i筹资金)117.幼化飼避近两年硬件设驢总巧入分别是U7U年度;2日14年(化)7.:5()112巧度201年元ns.幼儿髓罔前急霜的搪本速撰项罔为;--?119.上年趙纳入政府预算或教育专项的藉本建设项目有哪些2.幼化园当前软硬件建设情况A教学楼2A0L教壺使用总雨秋(平巧米)2A02.学生人均占巧教室损积(平方米)==2A03.扣自筹资金.教室建设经费主要來源,2(1財巧拨款保育费)==--般2A04.教室遞风、采光楠况(1良好,2,沪差)==(2A日弓.教莖卫生是否巧专人负贵?1有,2没有)2A06.毅室E化由谁城?=^=,仁专口保洁人揖,(]学生,2老师4巧他人)(2A07.在平常情况下,教牽宠綱消毒如紫外线消毒)淸况1巧 华中科技大学博去学位论文二-==直如此:(1,2有时如此,!从宋如此)2A07L若溝聲,使插满毒奔j类型为2A072.毎靖消霉额次为==?-二-??.,,^(1少于5次,2510次311巧次41620次520及!义上)2A08.巧传染病(如手想口病)流行期间,教室定期满毒禱筑一--=(1箇如此,2有时如此,3从宋如此)2A08L若雜毒,使用消毒郝类盤为2A082.每觸總毒频次为=二?二?二?=^(,,巧次,1少于5玫2自10次31141620次,日20及|义上〉-==--2A09.在平常情况下,教蓋采用湿式错枯,,扣(1遵如此2有时如此从未如此)糾1日.化俾染病(如手足口病)流巧期巧,教靈采翔潑式清巧二-盘如此=1,2有时如此,护从宋如此〉(卫生间并巧常巧巧===2A11(,,有,但没有巧用,3).教学搂是巧设置1有张常使用2没有-=教学楼卫生闽的位寶(2]棲内,楼外)二=2A巧.教学楼每个班是巧设立,1个蘭所(1是2否)—-=2江14.教学楼见生间脊龙洗手设靡(1^,2没荷)=有=2A巧.教学楼卫生间的淸洁有无专人负责0,2没有)2A16.教学楼里生闽的冲洗进式二-=-==0每炭‘12次.2每天35次,3每天5次化h,1即用即沖〉==2Ai7.在传染满(如手足口趙)漉巧期间,教学楼玉生间是否有特别措施(1有,2没有)2AH1.具体顧施題2JU8.幼儿固哲没有教莖里生管理剌度,执行倩况如巧二=-有.(I.且按帶i度执巧2有粗没宵执巧3没有该制度);;2A巧.幼化鬧教室五生有无专人负费二二=没有(1存,ii竊楚专人:2有,值经常变动,3)别20.幼儿鹽巧无教室玉生状况捡褒營替猶瘦,执巧情况如何二==,思按制度执行,(1有:2有值没有执巧;3没有该制度)2A2;!.幼化麗有无专人负黃教室卫生状况的检黨替辱二==,3)(1有,且閣定专人;2有値经常变动;没有B体赛巧巧=2B01.有无体脊活动设髓(1叫2没有)154 华中科技大学博去学位论文2B(m.若烏,数璧(媪)'--二=二?二(111,L少乎5姐,259姐,304姐4]5紐致ih)2B0么体脊巧动设施建设经费主要來源为=-2B03(1.在校学生的人均毎周活动时间(小时)数10小时及1:义上,2小子iO小时)2B04.学生活动的主要义式和内容搜(如老师带领等)C学生食堂2〇n.学生食常兹雨积(平方米)’2C02.有光食品玉生瞥理制度,执行淸况如何二^=,:)(1有且按剌度执行;2有,化没巧执行3没有该剌壞2C03.食堂卫生有无专人(赚职者)萌责-=(1有,),且擲定专人2有,但经常变动护没有;20M.有龙食堂卫生状况檢念督导制度===(1轉I巧按制度执行;2有.巧没有执行:3没有该制度)'2C05.桿无专人(兼觀者)货责食堂丑生状况的捡撫督导===(,,;)1有赶固定专人;2有侃经常雙动3没有2巧6.幼化擺食堂、副食店持化情况(可多选)里生巧巧证-二2C06L(,)]脊2龙二二2C062.健康证(1有,2光)二二2C063.培训化(I脊,2无)==2C07.t堂各类原材料采购遮否索证)((销售綺卫生许可化,产品批检合格证1是,2否)--2C0812.食堂食品验收是否有专人(兼职者)巧贵(包,没有)二二二.'呂C09.食堂巧化常使用的冰箱(柜)台件数(11台,22台.33台,仁1台巧IU上)==2C09.1,22,:仁3!食堂可化常禪用的满毒柜台件数0台台台及站上)二二2C10.食證有无防鼠强施(1有,2没有)2aoi.如有,内容为?==2Cn.食堂有无防蜡姆措施(!有,2没有)2C111.如有,内容为=二)2C.,12食堂有无防蚊措施(1巧2没有2C.,121如有内容为155 华中科技大学谁去学位论文==2C13.食盛:有无荫晓措纔(1有,2没有)2a3L如揖,巧容为==2CH.食壌(,:有充防食馈發变的措媳1有2没宵)2CH.,1如有巧容为=2C巧.食豐食轟來源楚活蓝规.正親并可经蒼验2=巧,可经違验U,)託'巧1.若否,问疫为‘==2(16.食顿在食堂巧加王过程中遲否进循禄准化揉巧流程(1是,2否)=合遭=2Ci7.食堂操作阀布局是否合理(1,2不念遭)2C18.食物巧加工巧穏中是街港守獻下原姆?==谱守,2没有2C18L化熟分丹(!)说==2C2)1.冷热分开(1邊守,没有=2C183.唔巧分胖(1=遵守,2没稱)2C1斜.红巧分开=邁守2二没有)U,2C=都荐於部分没稱=!免操作轉中,巧巧稱是瘡都宵盖!,3金部没嘗)(,2C2化蘇皿楚霞经—蔚如此=过溝壤.2有树如此,护从来巧此)沈2G1.如有消奪,如简丹展的?(谐说巧其体巧容,起括濟避頻次,銷讓娃穏等)沈==21.媛巧有管n的淸毒柜蒋放操作阀巧用器皿(1有2没有),-^2C22.操作闻是否宠期淸诘,消鸾(1=直如化,2=有时如化,3=从来如化)2C22有消攀.如憐邢爆的?1.如(淸说巧具体巧容,哲摇消海錢次,硝等过醫等>=.庐有衬诞此从来如化2C23邀否留帯扳萊样晶盘如此3),,2C231.如有,=,每样巧萊每次是密留荐1W克及臥上(1=麗2巧〉==2C232.蟹称时闽麗憑为2天巧拭上,聚)(1楚2==2C2去有光专库储巧食窥(1巧,2没宵)—=盧如化==2C25.食堂物爲趙愛分类靜放(!,2巧肘如此,3从来曲化)洗紙食風馈挣仓裙有无訪潮襟雜(1=有,2=没宵)2C26.,1如有巧容为2C巧.学生就餐义式集中就餐2=,3=,分散就後其他)2C说.食堂猩否建有水池撰学生餐前洗手1=2=(有,没有)巧6 华中科技大学博去学位论文扎--二二2C2学生喝水是否人巧(!是,2否)?2C3化学生所用餐妈如何清洁、靖專2C31.学生所用餐具如何躁管?D公共厮所2DCH.除去宿舍及教学楼爾所,幼儿關内公巧願所总数二二二二?=(,2i所.3.4巧.55所.)玉没有2所43巧切±甜02.有来顯巧:E生管理制魔,执;T情况如何===(!有,化按制度执行;2有,但没有执行;3没有该制瘦)2D03.厕所卫生有光专人(船职者)负贵二-(1有,且閒定专人2有.但经常变动,扣没有):2D04.有尤擁所卫生状况栓窥赞导剌皆二=1:)(待,肚按制度执巧:2待,但没有执行:扛没将该制度2D05.有无专人(兼职者)负责频所卫化化况的檢请臀导二:^=(1巧,且隅定专人2.:3没有);宵但經巧变动2D06-=.1巧)觸所是否逮有洗手设飽(,2没有=^如07.獅巧遥否采用湿巧淸赴(1是,2否)===.老师.2D08厕所酣谁来清扫(1,2学生3专n的清洁X,和其他人)=2),)1X乐厕所冲洗體况即用即冲2定时冲洗==2D1化觸所是否哲灭蛹撒措觸(1巧,2没有)2D10L如宵,内容为2D1.1顏所粪池是靑加盖遥,扣否)2D]2.親所是靑宵瓣视无叢化处理措驢(如附建有沼气池、兰格化粪池等)二(1有,扣没有)2刖21.如有.内容为二二2D.13厕所是潭婚期谐霉(!有,2没有)2D131.每掉:!消毒频次为、-二=?-?-(i少于日次1,2目iO次,扣1i日次.41620次,520及喊上)涨!32.消毒剂种类157 华中科技大学博去学位论文E按巧化理====2巨0.幼1个,22个,33个,4个1儿鬧总共有垃圾中转站數墮(14)沈0么幼儿園有无垃圾替理剌度,执行淸况如符二==.(1有且按制度执行;2值没有执巧;3没有该剌度),有2即3.幼儿圈垃巧淸理工作有无专人(兼职者)负责===(1有,且园定专人;2有,但经常变动,3没有)沈04.幼儿圍有无拴圾淸理工作检瓷督导制度===,且按制度热巧,没有该剌度(玉存2有但没有巧巧3);;沈腿.幼化醫有巧专人(兼殿者)负贵掉圾淸理工作的捡寮瞥导==有=(1有,Ji固定专人;2,但经常变动;3没有)===2E06.巧圾中转站的类型0露天式封兒式,2,3两种类型均宵)=每巧清理=徘07.拉巧藉多长时间清理周辩0,22夭及臥上)沈08.幼化窗垃圾的处理货式为(化被巧圾革转运走)===每天淸理?2E09.巧圾中转站《长时间处級周期(1,226天,37夭及化t)2EW.幼儿觀范閣巧,公共场合(如操场、壌路等〉曲淮淸巧二==(1老师,2学生,3专口巧淸洁工,4=其他人〉P饮巧水2F01.:E生管理制度幼儿顏有无巧用水,执好情况如何===(1揖,盘按剌度执巧2宵,但没有执巧3没有该制度):;2F02.幼儿蘭炊巧水里生擇无专人(兼职者)负责二且摄定专人==<1有2有,但经常变动,3没有),;2F0义幼化鹽有死饮巧水龙生了作捡蒼餐荐制度二==U,且按制度执行2,3存;有但没有执巧;没有该制度)2P04.幼乂醫有无专人(兼聪著)负责炊用水卫生X作的检瓷督导==二,且鬧定专人,(1有;2有但经常变动;3没有):====二=,次供水2105.幼义證提供巧语水妍类型1,23,4,.5饮水化(自来水天然水橘装水,===6不提供,7学生自备,8其他)==2F0引.(1是)供庶自来水農巧经这满華,2否==2K)52.水广提供的自来水是否定期检測(1是,2否)=二2F053.插装水是否为持有丑生许可证的广家生产(,1是2否)==2円巧4.二次供水的水镜是窗定巧清理0是,2楚)2F06.如藥楚自取水源,幼儿顏管规方式楚?(非自取水源,可不填)巧8 华中科技大学博壬学位论文7==2F0.如梁是向取水類,水源起语港期检测(是,12否)2F07.,]如是检测部口是----2F072.有没有上年度检測记录(1有.2没有〉二二2F〇a幼儿瞬是否提烘开水U是,2酱)==2F08,1.如提供开水,是巧收帮(1惡2巧)==2111、(,没有记录)1巧乱饮用水供水器麗潭定期清洗濟蹲1定期淸洗銷毒223日鬥化如是地T水/自流泉水,取水点米范關內,是否有料下巧染源(可多选)==1所!2F0L棲水骄(是,2否)j-二2F;02.(,L滲水坑1裳2霉)■2二二<鬥0X冀坑1是,2窗)=二2Fl(.i(I)M:立坡堆1是2怒==2R05.煤溢堆(1是.2濟)2FJ,馈稱,丄如是地面取水点100米范濁巧麗否有村下括染源(可《选)-=2FH.巧圾(],)I造2否==2門12(12?粪便匙,否)=-2F11X,废渣(1是2否).=二2FU1.生活汚水(1是,2否)二二.是)2FU5X业废水<1,2皆2FH6.其它有害物资3.幼儿圍相关卫生工作祝制A農检、午检n-=、1.幼化閒有无学生農检制廢,没有也日有2)--=3A02-.幼化臟有无上年度学生農检记录(1有,2没有)3A03.平时,幼儿闕如何开展晨捡?(诣详细说明))流行期间3A04.化传染满(如手足口满,幼儿爲如何开駭展检?(谱详细说巧)=(:.护没有3A0日.幼化圈有无学生午检制度!巧)---=.幼儿猜有尤学生±3A06.年度午检记哉(1有,2没有)159 华中科技大学博去学位论文3A07.在平时,如何狎展午捡?(诣讳细说明).)流巧期间]?(3A08化传染病(如手足n病,轴何巧展午檢靖评细魄明)3A09.幼化[i有无履午检了作检避體禪制度.执巧情祝如何二有^=(1,胜披制度执行;2有,似没有执巧:3没有该制度)3A.(10幼儿闆有无专人藤职者)负齋展午检X化的检瓷督祥二有-,岛.戲鬼电人2有,粗经常变动.护没有)(1:B因病缺课登记制度=有380!.幼化購有无学生稱病缺课禁记制度(1I沪巧有)'-=^巧3802.幼几鬧有无学生上年度因病缺课戟记记录(1,2没有)3B03.平时.因病顯课登记姐巧迸行?(靖详细说明)3BM?)(.传染病(如手足U病)流巧期间,阴病缺课發记如側逃巧(请巧鄉说明^=3605.幼儿觀是否对固錦缺鷄的学生进巧蛹认和追踪(1适,2否)3B05.若趙I?()1如何燕认和追踪请详细说明3B06.幼儿購有无困病缺课登记X作检滿督导制度.执巧情况如何U==有,思按剌度执行:2爸,値没得执巧:扣没每谈制度〉3B07.幼儿簡有无专人(兼职者)负贵因病缺课舊记[:作的检;想稱导1二=,扣没巧)(有,且固定专人2有,但经常变动:C荀基展卫生机构的联系3C0L幼儿觀寇否配有慶务室仁巧)==xon.如是,医务:1,22I:村人,L)I作者人数0人人人及U上30)12.濟弹细说明慶务X作人贺的褚况==3C02.幼儿窟是背有学生儲康检撫没儲康挡案管理制度(1有,2没有)’入学预防接种证薇验削度-=1):犯03.幼儿職有光栽生(^12没有=04二(,)3C.学生楚宵定期体检1楚2您…?=30)41.如题,有无上年度学生体检记录U巧,2与进巧)3C042.体檢单拉名称U-===3C05.每年学生体检頻次i次,22次,33巧,44次&以、■巧〇 华中科技大学博壬学位论文:化:〇6.幼儿园平时每周与基展瞧巧;肛生机构联系额次二=-?-(11次,22次I334次,45次及从h).幼儿禪通珪外么方式与慕厦陵疗R生3C07:机构賊系3C0S.幼化驢与基援麗疗玉:生妍构联系約内容有哪些D巧发公共王生事件相关倩况==3D日1.幼儿翻有无突发公共卫生事件应急管理组织(1有,2没有)==3D0.,11如有,麗否有专人负贵(1有2没有)==3D02.幼儿趙是街有爽发公共卫生奉忡应急预案U有,2没有)==3D03.幼儿賴有无巧发公共里生事件寶记报语制麼(1有,2没有)3D(M?.若发生爽发公共卫生事件,幼儿精应该怎样做(構详细说明)5:==W0.在过去巧呼时间里,楚否发化过突发公共王生帝件(1发生过.2没各发生过)3D051.如发生过,请简要说明该事件(包巧时间、地点、疾满名称、患摘人数等)E专车接送悄况==3即.,1本幼儿网是否擇专车接遽学生上学(1有2没有)=3郎11.如有,是否有专人负贵(1有,扣没有)=是,护潭化(化本幼儿鬧接送用专车是否消毒(1)==3E0义对接送专牟的攪鸾尾否每天接送前进行(1巧,2否)化031.若否,则柯时进巧,何种频次开展F防病知识宣传W=二01.学校避巧巧展防病知识宜传(1是,2巧)=--3F011.如麗1,每周学时数0学时.22学时.33学时及上)3即2.宣传主要内容搔什么?化1 华中科技大学博去学位论文致谢一从工作十余载到再次回归校园,并且能进入国内流高校的最顶尖专业,还能师承我国公共卫生领域最负盛名的教授学者们,这H年短暂的经历将是我此生、值得骄傲的回忆。值此庄重时刻,谨向所有给予我关也爱护、支持和帮助的人们致W最真诚的感谢。、,我要感谢恩师景绍发教授的指导和教诲设计、沮织首先。从课题的选题,自始至终都给予了深入细致的指导和帮助实施到数据收集分析、论文撰写。感谢夏老师为我提供了良好的学习环境、优秀的科研平台和出类拔萃的团队。暴老师科学严谨,,是我毕、实事求是的治学态度循循善诱、诲人不倦的方法和作风生学习的楷模,也是我宝贵的精神财富。,其次,我要感谢宜昌市疾病预防控制中也徐勇主任和李晓丟书记等正是有了他们对我的无微不至的关怀和爱护、栽培及宽容,才使得我对公共卫生事业产生了醇厚的感情并愿意毕生为之不断探索前行、的各位同事。感谢宜昌市疾控中屯们,正是你们的无秘付出才成就了今天的我。感谢流行病与卫生统计学系的各位教授和老师,感谢你们给予我的帮助、指导及支持。,另外,感谢我的各位同口兄弟姐妹和同学们能与各位共度这美好的H年时,是我最大的荣幸光。,,你最后,我还要感谢我的父母及家人特别是我的妻子杨静和儿子刘济瑞们永远是我最坚实的后盾和最强大的前进动力!刘建华2017年5月化2

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