基于计算机视觉的人脸检测与识别综述

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1、基于计算机视觉的人脸检测与识别综述谢丽欣，牟会，王欢，刘明霞＜泰山学院信息科学技术学院，山东泰安271000)摘耍：人脸检测与识别足当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研宄课题，在冋顾人脸检测与识别技术发展历程的基础上，对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论，着巢讨论了检测定位方法与识别兑法，比较了各种方法的优缺点，最后介绍了此技术的发展趋势。关键词：人脸检测；特征提取；人脸识别；计算机视觉ReviewofFaceDetectionandRecognitionBasedonComputerVis

2、ionXIELi-xin,MUHui,WANGHuan,LIUMing-xia(CollegeofInformationScienceandTechnology,TaiShanCollege,Taian，Shandong271000，China)Abstract:Theautomaticfacedetectionandrecognitionisahotresearchsubjectinthefieldsofimageprocessing,patternrecognitionandcomputervision.Aft

3、erreviewingthedevelopmenthistoryoffacedetectionandrecognitiontechnology,thispaperbringsforwardanintroductionandcomentontherelatedtechnologies.Thefocusisthediscussiononthemethodsofthefacelocationandrecognitionalgorithms,andthecomparisonofvariousmethods.Atlast,t

4、hedevelopingtrendofthefacedetectionandrecognitiontechnologyiscommented.基金项目：泰山学院科研计划项目(No.Y06-2-16);泰安市大学生科技创新行动计划项目(No.2008D2048)Keywords:facedetection;featureextraction;facerecognition;computer1引言在多媒体信息时代，对数字图像的研宂工作显得尤为重要，人脸足图像屮最重要的对象之一，人脸检测技术足计算机视觉与模式识别领域的重

5、要课题。由于人脸特征是人的内在属性，具有很强的S身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的理想依据。人脸检测与识别(FaceDetectionandRecognition)是指基于已知的人脸样本库，利用阁像处理和校式识别等技术从静态或动态场岽屮，识别或验证一个或多个人脸。y前人脸识别技术发展较快，特别是基于正面静态人脸检测与识别、人脸特征的提取、基于多姿态的人脸识别等方而己取得了大量的研宂成果。但是，在较复杂的环境下，诸如对人脸表情的识别、光照补偿与光照模型的建立、年龄变化的处埋、多种检测数据的融合等方而还缺乏确实有效

6、的方法。人脸检测的任务是从一幅图像屮判断是否存在人脸，并正确地找出人脸所在位a与其占据区域；人脸规一化主要是对人脸图像进行预处理并转化成适合计筇机处理的格式：特征提取是对规一化后的人脸提取若干主耍特征，这是进行识别的依据；最后根据不同人脸之间的特征差别进行识别。因此，对于给定的一幅图像，如何快速地检测出人脸，如何在检测到的人脸图像屮快速地进行定位及特征提取，都有着重要的影响。文献［1］叙述了人脸表情的分类、表情的产生原因，并且根据人脸表情而部特点进行了分类，重点讲述了人脸vision表情识别研究内容，提出了人脸表怡

7、识别巾需要解决的问题结合近年来已发表的文献，按照经典图像处理方袪和基于图像分解的方法，对预处理方法在解决人脸识别艽照问题屮的应用进行了总结。本文屮，我们主要介绍人脸检测与识别的多种相关技术，下面我们将M顾人脸检测与识別技术的发展历程及其研究现状，以便使读者对人脸椅测与识别有一个初步的认识。2发展与研宄现状人脸识别是人类视觉中最杰出的能力之一。当前的人脸识别技术相对來说己比较成熟，在安全方面应用逐渐扩大，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别将能在更多领域施展白己的拳脚。FI前61动化安全管理方面有很大的

8、应用趋势，对维护W家安全和人民生命财产安全以及在反恐、防恐中具有重耍意义。因此，人们对它的研究抱柯极大的兴趣。人脸识别研宂，起源于19世纪末法国人SirFranisGaltor?1的工作,到20世纪90年代，开始作为一个独立学科快速发展起来。现在，国A也己建成世界上较全面、规模ii大的东方人脸图像数裾库'人脸识别研究的发展大致分成三个阶段：第一阶段以Alle