基于pca人脸识别的移动视觉应用

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1、分类号：ＴＰ３１１．５单位代码：１０１８３研巧生学号：２０１３５４４０５９密级：公开馨＇古＇４木硕±学位论文专更学位（）基于ＰＣＡ人脸识别的移动视觉应用ＭｏｂｉｌｅＶｉｓｉｏｎＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＦａｃｉａｌＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＰＣＡ作者姓名：彭星类别：工程硕±领域（方向）：软件工程指导教师：赵宏伟教授培养单位：软件学院２０１６年５月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复

2、制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕ｉ学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：達占日親年如１２日基于PCA人脸识别的移动视觉应用MobileVisionApplicat

3、ionofFacialRecognitionBasedonPCA作者姓名：彭星领域（方向）：软件工程指导教师：赵宏伟教授类别：工程硕士答辩日期：2016年5月28日摘要基于PCA人脸识别的移动视觉应用随着硬件技术和网络信息的发展，各种经济活动交流交往都涉及到安全问题，如何能够快速而又高效的进行权限认证是一个非常重要的问题。因此，一种用于人们身份识别的应用也就应运而生了，特别是在移动互联网时代，移动视觉应用的需求更大。在人体的多种生物特征中，人脸是人体具备的一种比较典型的生物特征，因此通过人脸进行身份识别，比其它方法更加方便、快捷、可靠。人脸识别是一个图像处理的过程，它选

4、择包含人脸的图片来作为输入，并将该图片通过一定方式的处理，转化为向量，通过比较向量之间的相似程度来确定两幅图像的相似程度，并进一步根据阈值判定两幅图像是否是同一个类别，据此来判定目标人脸图像的身份。由于当前android平台的移动设备市场占有率高，价格便宜，在大众手里普遍取代专业相机来拍摄照片以及获取图像，本文选择安卓手机作为图像的获取的途径，并通过网络传输给电脑服务器端进行人脸识别，然后将结果通过网络反馈给手机应用端，以此实现普通大众都可以使用的的人脸识别。目前人脸识别的技术已经应用到各个行业之中，特别是安全防卫、金融、医疗设备以及在线教育等重要领域，其技术研究和实际

5、应用都已经很成熟了。随着智能手机的快速发展，移动互联网的时代正式到来，互联网生活也从PC端转移到了移动端，各种应用程序如雨后春笋般冒出来，新闻阅读，在线交流，手机游戏，视频会话等功能越来越能够满足人们的日常生活。相信在不久的将来，随着硬件设备的进一步提高，很多工作也可以转移到移动端上面来。结合android手机的人脸识别的移动视觉应用就是将一些需要身边识别和权限认证的工作转移到移动端。这样的转变，既符合互联网生活的新潮流，也符合互联网+的新战略。基于此种考虑，本文选择结合移动设备的便捷和电脑端的性能做一个关于人脸识别的移动视觉应用，跟上互联网的脚步，也抓住互联网的机遇，

6、做从PC端到移I动端转变潮流中的一份子，并以此为契机探索和发展人脸识别在移动互联网时代的效果和作用。本文主要研究人脸识别中的特征提取和匹配识别两部分，并研究了与其相关的一些算法和方法。并根据研究的内容完成人脸识别系统的设计与实现，自建人脸图像库，完成人脸识别的过程。主要使用的方法是主成分分析法（PrincipleComponentAnalysis，PCA），对其进行介绍并实现。关键词：特征提取及降维，PCA，图像处理，K-L变换，匹配识别IIAbstractMobileVisionApplicationofFacialRecognitionBasedonPCAAsthe

7、developmentofhardwaretechnologiesandtheexpendingofnetworkinformation.Economicactivities,contactsandexchangesallrelatetosecurityissues.Itisaveryimportantissuehowtocertificatepermission.Therefore,oneoftheapplicationsforpeople'sidentityrecognitioniscomingup,especiallyinthemo