2007级信息工程-数字信号处理试卷a-原始

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1、2004级数字信号处理试卷A填空题(25分,每空1分)1模拟信号处理系统一般是由电阻、电各、电感、运算放大器等组成各种有源或无源系统实现对信号处理,而数字信号处理则是将信号进行离散化后,以为特点对信号进行处理。因此,模拟信号处理系统的精度取决于,它们的精度都不高,一般为10'而一个字长是32位的数字系统若用定点法表示小数的精度,则它能表示的最小数的绝对值为,用十进制科学技术法表示它相当于,所以数字信号处理系统比模拟信号处理系统处理的精度要。2巾时域抽样定理可知数字信号处理典型框图中前置滤波器的作用是。3试述描述一个离散线性系统通常用的6种方法,它们之间有何关系(8分)。3任意序列可表示成单位抽

2、样序列的位移加权和,表达式为,这样表示序列的原因是C45系统H(Z)中乘积的舍入误差效应与H(Z)的结构有关,它对直接型结构最敏感是由于,对级联型结构次之,是因为,对并联型结构最不敏感,是因为。6DFT的理论意义是,而FFT的作用。7我们讲解的数字滤波器的设计方法是先求解出对应的模拟滤波器,然后将其转换为数字滤波器,这样借助于模拟滤波器来设计数字滤波器是因为,8冲击响应不变法将连续滤波器系统转换为离散滤波器系统理论基础是,该法的缺点是频谱混脊和只能设计带限滤波器;产生频谱浞脊的原因是,克服这一缺点的方法是。9设计模拟滤波器吋用幅平方函数而不直接用幅频响应表达式是因为,10数字信号处理中共有那三

3、种量化误差源分别为、、。11数字系统中量化误差的统计特性是白色的,它通过线性系统在输出端产生的输出功率叠加在信号上,由于它与信号之间是不相关的,所以它在系统中的作用相当于。二、判断题(15分,若正确则打V,错打X)1实际系统-•般是因果系统;对图象、已记录数据处理以及平均处理的系统都必须遵守因果系统的原则,否则,处理的数据不符合实际物理意义。()2正弦序列x(w)=?lcos(£^ot+0)t=nT=Acos(Q0Ts•n+^)=Acos(n690+(/>)可以看作由正弦模拟信号离散化而得,其屮,针gif—问题,判定下列说法的正确性:(1)一个连续的周期时间信号,它的离散信号却不一定也是周期的

4、。()(2)无论x(«)=Acos(n6J0+於)是否是周期信号,仍将6^称力离散信号的频率,即数字角频率,且表明在这种惜况下的模拟信号角频率与数字信号角频率间的关系。3线性常系数差分方程一定是因果系统,与初始条件无关。()4F1R系统表达式是MA型的而不是ARMA型的。()5结合FT的尺度性质可知信号时宽和频宽的关系是相互矛盾的,即若信号在时域闪是有限长,则它的频谱必是无限长的,反之亦然;但若信号在时域内是无限的,那它的频谱可能是无限长的也可能是有限长的。()6以FFT圆周卷积实现线性卷积的根本原因是为Y在频域内能利川DFT的性质达到计算线形卷积的目的。()7经典滤波器指称为低通、带通、带阻

5、等的一类滤波器,只有当信号与噪声频率分布在不同的频带范围时,它们才能滤出噪声,所以它们称为频率滤波器。当信号与噪声频率分布在同一范围吋则要用现代滤波器,如维纳、卡尔曼滤波器等。()8在序列尾部补零可以得到高密度谱,因而能克服栅栏效应提高DFT的分辨率。()9用留数法求解X(Z)的逆变换x(n)时,当单位圆周内的留数求解运算量太大时,总是可以用求解单位圆外的留数方法来代替,进而能简化运算。()10相同衰减要求下指标要求下,IIR比FIR数字滤波器的阶数髙。(〉11州同衰减要求下指标要求下,butterworth型比chebyshev型数字滤波器的阶数高。()121IR与F1R滤波器的相比主要优点

6、是系统总是稳定的、具有线性相位等优点。()13yO)=x(n-n0)系统总是因果系统。()14DFT与DTFT都是离散时间信号的傅立叶变换,它们之间的关系是DFT频谱X为DTFT的频域的采样,它们和Z变换X(Z)关系是当X(Z)的收敛域收缩为单位圆周上时,X(Z)变为Xp'l。()15基2时间抽选法的原理是利用WN因子的对称性和周期性,将乘法的运算变为加法的运算实现的。()16当输入信号x⑻的长度与有限长h⑻相比很长时,两者卷积计算的方法可以采W重叠相加法或重叠保留法,以便利用FFT实现的圆周卷积代替线性卷积()。17序列的Z变换、Laplase变换、DTFT变换的关系为X(z)

7、z=e

8、>=DTFT(x(n)X(Z)

9、其屮Ts代表采祥时间。三、简答题(25分)1滤波器的幅频响应和相频响应各有什么物理含义?群延时与相频响应与何关系?线性相位条件下群延时有什么特点?此时的作用是什么?(8分)2在窗函数法设计滤波器屮,试分析滤波器的过渡带和阻带分别与窗函数主瓣和边瓣有何关系,什么是Gibbs现象?窗函数选择有何原则?(9分)诚比较Butterworth和Chebyshev-1型逼近理

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