基于不动产登记数据的城市土地供应效率研究

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1、分类号：Ｋ９０１单位代码：１０６３６２０１５１１０３０２１密级：公开学号：１获丨卸範＾＃硕士学位论文中文论文题目：基于不动产登记数据的城市土地供应效率研究英文论文题目：ＳｔｕｄｙｏｎＵｒｂａｎＬａｎｄＳｕｐｐｌｙＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＲｅａｌＥｓｔａｔｅＲｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎＤａｔａ论文作者：王露露指导教师：辜寄蓉专业名称：人文地理学研究方向：城市土地管理与房地产开发所在学院：地理与资源科学学院论文提交日期：２０１８年３月２５日论文答辩日期：２０１８年

2、６月１日学位论文出版授权书本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》“”（以下简称章程），愿意将本人的硕士学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表Ｄ《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版，并同意编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网“”上传播，同意按章程规定享受相关权益。作者签名：名翁咬＾年丄日论文题目：ｈ毕业院校：四川师范大学毕业年份：２０１８

3、年６月所在学院：所学专业：说明：本授权书由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社保存。－１－１１联系电话：０１０６２７９９５６２７９３１７６６２７９０６９３传真００６２７９１８１４ｔ通信地址－：北京清华大学邮局８４４８信箱采编中心邮编：１０００８４四川师范大学学位论文独创性声明本人声明：所呈交学位论文基于不动产登记数据的城市土地供应效率研究，，是本人在导师辜寄蓉指导下独立进行研宄工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作标品或成果。对本文的研宄做出重要贡献

4、的个人和集体，均己在文中以明确方式明本。本人承声明的法律结果由本人承担。一致。起诺：己提交的学位论文电子版与论文纸本的内容如因不符而引的学术声誉上的损失由本人自负＾七学位论文作者：签字曰期：０年６月／曰本人四川师范大学学位论文版权使用授权书同意所撰写学位论文的使用授权遵照学校的管理规定：一学位学校作为申请学位的条件之，学位论文著作权拥有者须授权所在大学拥有论文的部分使用权，即：１）已获学位的研究生必须按学校规定提交印刷版和电子版学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库供检索；２）作为教学、科研和

5、学术交流目的，学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文为资料在图书馆、资料室等场所或在有关网络上供阅读、浏览。本人授权万方数据电子出版社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。同意按相关规定享受相关权益。学位论文作者签名：导师签名減签為字日期：＆月丨日签字日期＾＞年＆月（日Ｖ為＾３基于不动产登记数据的城市土地供应效率研究人文地理学专业研究生：王露露指导教师：辜寄蓉摘要：我国城镇化的快速发展和社会经济的不断增长，在极大改善人民生活的同时，也伴随产生了诸多社会矛盾，如城市用地规

6、模不断扩张和城市土地资源的稀缺、房地产需求大与土地供应不足等。解决以上矛盾的关键在于供给侧，而土地是供给侧改革的重要生产要素。因此，对城市土地的合理布局和有效调控是解决问题的根本。城市土地供应效率是衡量土地要素在供给侧改革中作用效果的表征，展开对城市土地供应效率的研究显得十分必要。城市土地供应效率体现了土地供应的空间价格特征、空间数量特征和空间频率特征。通过长时段供应效率的分析，为解决未来城市土地供应的“在哪儿供、供多少、供什么”三大问题提供科学参考。研究以不动产登记数据为基础，分离出土地、房产相关数据，并融合大数据，补充社会、经济属性，形成完整数

7、据集。以街道为空间尺度，构建供应效率研究框架，首先将分等定级的土地供应价格、数量、频率与房产价格、数量、频率划分为不同类别，得到同一位置的土地供应和房产产出特征，将特征匹配组合，依据特征得分规则得到街道特征总分。然后，运用聚类分析的画像标签技术得到土地供应效率。最后，采用地理探测器技术探索要素特征空间分异关系，选样验证分析，明确结果的可靠性。本文以成都市“五城区”为研究对象，首先借鉴前人研究，对城市土地供应效率的内涵进行界定。其次，运用分等定级技术发现街道的特征匹配组合：价格特征空间分布较分散，高高组合街道最少；数量特征空间分布最显著区域主要在三环

8、路外；频率特征则呈现局部连片分布，其中东南部街道高高现象显著。根据画像技术得到城市土地供应效率中“高效率”的街道数量最少，