生鲜农产品电子商务的物流系统可靠性分配模型

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1、硕士学位论文生鲜农产品电子商务的物流系统可靠性分配模型学科专业:管理科学与工程研究方向:物流与供应链管理作者姓名:许慎思指导教师:张浩副教授所在学院:商学院二〇一六年五月ReliabilityAllocationModelofFreshAgricultureProductsLogisticsSysteminElectronicCommerceDissertationSubmittedtoBeijingTechnologyandBusinessUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegre

2、eofMasterofManagementByXuShensi(ManagementScienceandEngineering)DissertationSupervisor:AssociateProfessorZhangHaoMay2016学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作所取得的研究成果。除了文中已经注明引用的内容外,论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律后果完全由本人承担。作者签名:日期:年月日摘要生鲜农产品是保障

3、城市发展、关乎民生的基础。随着电子商务的发展以及政府政策的扶持,电商企业纷纷把目光转向生鲜农产品,生鲜农产品电商毛利率高、网络消费需求潜力大并且回购率高,正在以更快的势头发展。但是生鲜农产品电商的发展目前也面临挑战。生鲜农产品自身具有易腐易损的特点,再加上其从采摘到运输、仓储的过程中易受环境、设备等多种因素的影响。由此产生的损腐率高、送达不及时等问题会直接导致其市场价值和客户的满意度。因此如何保证生鲜农产品电商物流的高效可靠,缩短电商物流配送时间,减少生鲜农产品在物流过程中的损耗,是亟待解决的问题。本文主要研究内容为生鲜农产品电子商务物流的可靠性,在分析

4、生鲜农产品电商发展现状的基础上,从信息技术、设施设备、人员操作以及外部环境等方面分析影响生鲜农产品电商物流可靠性的影响因素,运用贝叶斯网络构建模型并运用GeNIe软件对模型进行仿真,分析各因素对系统可靠性的影响并计算各影响因素的重要度。以各影响因素的重要度为基础,考虑复杂度、成本等约束,构建生鲜农产品电商物流可靠性分配模型。模型的目标是在满足系统整体可靠性的基础上最大化经济性。最后进行算例仿真,依据仿真结果为生鲜电商企业提高可靠性提供切实可行的建议。关键词:生鲜农产品;可靠性研究;贝叶斯网络;电子商务IAbstractFreshagriculturalp

5、roductsiscloselyrelatedtopeople'slife.Anditisthefoundationforcities'developmentandpeople'slivelihood.Withthedevelopmentofelectroniccommerceandgovernmentpolicysupport,commercialenterpriseshavepaidmoreattentiontofreshagriculturalproducts.Freshagriculturalproductse-commercedevelopra

6、pidlywithhighgrossprofit,largeconsumptionpotentialandhighrepurchaserate.However,thereisstillabottleneckinthedevelopmentoffreshagriculturalproductse-commerce.Freshagriculturalproducthasthecharacteristicsofputrescibility.Itisaffectedbymanyfactorsintransportation,warehousing,suchase

7、nvironmentandequipment.Theresultingdamageofhighrottingrateanddeliverydelaywilldirectlyaffectthemarketvalueandcustomersatisfaction.Howtoensuretheefficientandreliableoffreshagriculturalproductslogistics,shortenthedistributiontimeandreducetherottingratehasbecomeanimportantproblemtob

8、esolvedurgently.Thispaperstudiedthelogis

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