抽样基本方法

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1、抽样的基本方法v概率抽样简单抽样等距抽样分层抽样整群抽样概率抽样v概率抽样（probabilitysampling）就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的。v概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。简单抽样v总体中的每一个体都有被抽到的同等机会，可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。v是概率抽样中最基本的，运用最广泛的抽样方法。它简便易行，是其它抽样方法的基础。①抽签：先给总体中的每个个体编上号码，每个号码做一个签，将全部的签充分混和后，随机从中抽取，被抽到签号的个体进入样本，直到取够所需样本

2、数目为止。②随机数字表：随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。等距抽样v机械抽样，是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号，然后依固定的间隔抽取样本。v例，要从800名学生中抽取100人作为被试。先将被试按序编号；再按公式计算抽样间隔的数字：800÷100=8，再从1-8中随机选定一个数字；假定为6，那么编号6，14，22，30，38，46……798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。v等距抽样使样本分配均衡，更具代表性，抽样误差较简单随机抽样小，操作也较简单，实际应用较广。分层抽样v分类抽样、配额抽样，是将总体

3、按某一标准分成若干层次或类别（子总体），然后以各层或各类在总体中所占比重，按比例随机抽取样本。v分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内，避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。v对于总体构成比较复杂，同质性程度不高，总体数量较大，各层次标志比较明显的情况下，宜采用分层抽样。分层抽样v例：对某校800个学生进行学习态度的调查，拟抽取十分之二的学生（160人）作为样本。首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层，优（160人），良（320人），中（240人），差（80人）。然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样

4、本，从优等中抽取160ⅹ2/10=32人；从良等中抽取320ⅹ2/10=64人；从中等中抽取240ⅹ2/10=48人；从差等中抽取80ⅹ2/10=16人。这160人组成了分层抽样的样本。整群抽样v从较大的群总体中，以自然群体（学校、班级等）为单位，随机抽取样本。v整群抽样与其他抽样方式的区别：它抽取样本的单位是群体，不是个体。v例：要在某区初一年级进行一项研究。可以随机抽取几所学校，在这几所学校初一年级中再随机抽取两个班级作为样本，班中的所有个体都为被试。整群抽样v采用整群抽样比较方便，也切实可行。v这种抽样不会因研究而打乱原有

5、的班级，能兼顾到常规的教学秩序，不会影响师生之间的配合。v可以节省取样在人力、物力上的费用，最适合于总体范围大，抽样数量多的研究。v所获得的样本分布可能不均匀，群体间可能会存在差异，在一定程度上会影响样本的代表性。v当采用整群抽样时，要考虑群体和群体之间是否同质。一般情况，按常态编班的班级，彼此间有较高的同质性，按能力分班的班级，同质性较低。非概率抽样（non-probabilitysampiling）v指每个研究对象被抽取的概率是未知的，抽样方式不是随机的，样本通常是按研究目的而选择的。v非概率抽样常用于定性研究或小范围的非正

6、式的研究中。目的抽样v是在研究情境不能运用随机抽样时，为达到研究目的而选择样本的抽样方法。v目的抽样与随机抽样的区别：在于它们抽样的方式不同，它们运用的逻辑基础不同。随机抽样的逻辑基础是所选择的样本要有代表性，而目的抽样的逻辑基础是想掌握和了解样本的实际情况。目的抽样v目的抽样并非是随意的，样本的选择是以实现确定的目的、准则为依据的。v例如，记者的采访一般都采用目的抽样，有目标地选择被试。v虽然这样的研究结果不一定能推断到总体中去，但获取样本方便。完全抽样v就是样本数量和总体数量完全一致。v这是抽样的特例，通常在总体数量极少的情

7、况下适用。v例：某校有8位因学业成绩特别差而留级的学生。研究者就将这8位学生全部作为样本进行研究。异质抽样v就是抽取某些特征完全不同的、差异最大的个体为样本。v目的是为了获得两类信息：一是不同个体之间的区别和差异；二是不同个体之间的共同之处。v例：要描述学校工作现状。研究者可选择学生特征、教师管理方式、所处社区环境以及其他统计特征都不相同的学校作样本。也可选择反差最大的，处于问题两头的极端个案作为样本。v采用异质抽样的研究常常是比较研究。同质抽样v就是选择具有典型意义的、特征相近的个体为样本。v与异质抽样相比，同质抽样走的是中间

8、道路。v例：在一项研究中，既不选最好的学校，也不选最差的学校，而是选择中等程度的学校。这些学校的特征具有典型性和相似性，能代表大多数的普通学校。立意抽样v定标抽样，是研究者根据自己确定的标准，凭自己的经验和主观判断来决定所需样本。v注重样本质的方面，能针对性地研