大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究

《大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究［摘要］海关统计作为我国对外货物贸易的官方统计，是海关四大工作职能之一，海关统计为非抽样统计的特性决定了大数据的思想和方^^在构建新型对外货物贸易统计体系、提升对外货物贸易统计水平中有着广阔的应用前景。文章对大数据在对外货物贸易统计的应用前景以及大数据理念在海关统计工作中的实现路径进行了深入分析，以期提升大数据在政府统计中的应用。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。［关键词］大数据；对外货物贸

2、易；统计；海关［D01］1013939/jcnkizgsc201719101近年来，随着我国对外贸易的飞速发展，一方面国家和社会各届对外贸数据非常关注，作用日益明显；另一方面我国发布的进出口贸易统计数据，屡屡遭受社会的质疑，自上而下给外贸统计工作提出新的要求。处于蓬勃发展的大数据时代，对外货物贸易统计管理部门既要面对大数据的理念和数据需求对传统工作模式的冲击，又在大数据时代带来的统计改革和统计创新中充满机遇，如何应用大数据的理念和思维，提升对外货物贸易统计能力，提高对外货物贸易统计工作水平，是摆在我们面前的一项课题。1对外货物贸易统计对外贸易活动是指一国或地区同其他国家或地区之间进行

3、的商品交换活动。对外贸易活动的定义有狭义和广义之分。广义的对外贸易包括货物和服务的进出口，狭义的对外贸易仅指货物的进出口。[1]本课题论述对象主要针对狭义的对外货物贸易统计。对进出口货物贸易的统计是国民经济统计的重要组成部分，可以全面地反映我国货物进出门和对外贸易运行状况，是研究我国对外贸易发展和国际经济贸易关系的重要资料，同时也是国家制定对外贸易政策、进行宏观经济调控的重要依?？。自1981年开始，我国对外公布进出口贸易情况正式使用海关统计数据，海关统计从此成为我国对外贸易的官方统计。《海关统计条例》规定：实际进出境并引起境内物质存量增加或者减少的货物，列入海关统计。因此，列入我国

4、海关统计范围的货物必须同时具备两个条件：一是跨越我国经济领土边界的物质商品流动；二是改变我国的物质资源存量。2大数据时代对外货物贸易统计面临的挑战21大数据的内涵和特点对于大数据尚未有一个公认的定义。一般来讲，大数据有“4V”的特征：首先，体景浩大（Volume）,数据集合的规模己从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数；其次，模态繁多（Variety），包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；再次，生成快速(Velocity),大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性；最后，价值巨大但利用密度低(Value),大数据中蕴含高价值的信息，但其价值利用率

5、往往较低。[1]大数据的“大”并不仅仅在于数据量的多少，还是一种“以数据为大”的方法论。通过对个体行为的数据挖掘，使用关系分析、文本挖掘等方法来寻找存价值的信息，大数据能帮助人们更好地认识客观事物。22新时代对外货物贸易统计面临的挑战(1)准确性遭到质疑。在数据类型多样化、数据源多元化的时代，政府统计受到的是全民解读的高规格待遇，越来越可能遭受到准确性的质疑。中国海关统计数据具有准确、及吋、国际可比的特征，但2012年以来的一段时期，港台的贸易数字显现，来自中国大陆的进出口额低增长甚至负增长，而我们对港台的外贸数字显示的却是高增长。两者数据的巨大差异必然遭受公众的疑虑。海关统计数据发

6、布往往局限于单一的总体数字，而缺少统计方法、中问指标、相关误差、适用范围的统计性阐述。在部分进出U货物使用去向不明，被作为“套利”道具情况下就难以避免数据准确性的质疑。在这个人人都有麦克风的时代，甚至无须进行数据的比较，仅仅从有关部门、行业或民众的自身感受也可以对数据提出疑虑，网络相传、口耳相传，最后就有可能演变成海关统计的公关性危机(2)实效性较为滞后。在大数据时代，数据响应都是分秒必争，海关统计的反应速度显然不能满足社会□益增长的及时性需求。目前海关各项统计工作基本以月为周期，海关统计需要经过人工审核、实际查问、数据汇总的过程，生产周期偏长，外贸进出口数据也在每月的9日才能正式发

7、布。虽然理论上报关单日报数据电子化可以使得统计数据生产时限缩短到1〜2H，但由于作业方式的传统和对精确性的要求，海关统计数据的发布周期难以满足社会的需要，除了旬报数据向政府存关部门报送外，更需要发挥统计数据的时效效益。(1)应用性较为局限。海关统计将相当大部分的精力用于准确地采集数据，在数据应用方面着力较少。统计数据的最终目的是使用，没有使用前途的数据也没有生命前途。从广义上说，统计数据质量也包括数据使用效益。如果数据本身准确性、时效性再好，但使用效益不高