老年高血压患者心率变异和心率震荡与脉压之间的相关性

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时间:2018-10-10

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1、老年高血压患者心率变异和心率震荡与脉压之间的相关性:兰魁田殷晓娟1张曦颖蒋维任国庆【摘要】目的探讨老年高血压患者心率震荡(HRT)与心率变异(HRV)以及脉压之间的相关性。方法采用24h动态心电图对老年高血压患者进行监测,用相关分析方法分析HRT和HRV各项指标参数及其与脉压间的相关性。结果TS与SDNNI、PNN50、rMSSD及脉压相关,其中和PNN50的相关性最强(r=0.623,P<0.001)。TO与SDNNI、SDANN呈负相关,与脉压呈弱的正相关(r=0.417,P<0.05)。结论老年原发性高血压患者HRT与HRV密切相关,且随着脉压的增大,H

2、RT呈明显异常改变,表明心脏自主神经功能紊乱对于老年高血压的发生及预后均有重要影响;提示原发性高血压脉压增大患者自主神经功能状态受损明显。【关键词】老年高血压;心率变异;心率震荡;脉压 高血压与心脏自主神经功能有着密切关系,心率变异(HRV)分析可作为反映自主神经对血压调节的无创性指标。HRV是反映交感、迷走神经张力及其平衡的一项重要指标,并且是预测猝死敏感性的独立因子〔1〕。心率震荡(HRT)是反映自主神经功能状况的又一心电生理学检测方法,主要用于冠状动脉粥样硬化性心脏病、心力衰竭、糖尿病等预后的预测。本研究选择老年高血压患者作为研究对象,探讨HRT和HRV各项指标参数

3、之间的关系及其与脉压的相关性。  1资料与方法  1.1研究对象173例老年性高血压患者均为2005年10月至2008年12月江苏大学附属医院门诊或住院的患者,男性96例,女性77例,年龄60~85〔平均(66.15±7.2)〕岁。所有患者均为初诊及停用降压药或影响心率药物3d以上的高血压患者。排除继发性高血压、非冠状动脉性心脏病及外周大血管畸形等疾病。  1.2方法  1.2.1HRV分析受检者实验前夜及当日禁饮咖啡、茶、酒,禁吸烟,并禁用影响心血管系统及自主神经系统功能的药物,保证睡眠,避免剧烈运动,实验前休息30min。采用由欧洲心血管学会和北美起搏电生理学会共同组

4、成的HRV专题委员会推荐方法及指标〔2〕,时间自第一日上午8:30~9:00至次日上午8:30~9:00,使用美林公司十二通道全信息24h连续动态心电图记录,应用3.4版HRV分析系统对每个QRS波群进行识别标记,通过人机对话方式去除异常的RR间期,观察24h平均RR间期标准差(SDNN)、相邻RR间期差值均方根(rMSSD),相邻RR间期大于50ms的百分比(PNN50)、连续5分节段平均RR间期标准差(SDANN)、平均RR间期标准差指数(SDNNI)。  1.2.2HRT的检测12导联动态心电记录器记录患者心电信息,应用软件分析并通过人机对话去除心房颤动、伪差、干

5、扰,经分析系统自动检出符合条件的室性期前收缩,且其数量为5~2000次/24h。有效室性期前收缩的入选条件:该室性期前收缩之前的心搏必须是一个正常的窦性心搏,且具有以下特征:QRS波形宽度120~160ms,最小提早率为20%,并且期前收缩之后的代偿间期至少超过正常RR间期的20%,计算窦性HRT的初始值(TO)和震荡斜率值(TS)。TO代表室性期前收缩后窦性心律的加速,可用室性期前收缩后的前2个RR间期均值减去室性期前收缩前的2个RR间期的均值,两者之差再除以后者,正常值<0;TS是对24h有效室性期前收缩后任意连续5个序号的窦性心律RR间期的阶梯图形进行线形回归

6、处理,取其中正向最大的斜率为TS。TS以每个RR间期的ms变化值表示,正常值>2.5ms/RR间期。  1.3统计学处理采用SPSS11.5统计软件进行分析,计量资料用x±s表示,计数资料用率表示。采用Spearman秩相关系数分析方法。  2结果  TS与SDNNI、SDANN、PNN50、RMSSD及脉压相关,其中和PNN50的相关性最强(r=0.623,P<0.001)。TO与SDNNI、SDANN呈负相关,与年龄、脉压呈弱的正相关(r=0.417,P<0.05)。见表1。表1TS、TO与心率变异指数及脉压的相关性  本研究结果发现TS与SDNNI

7、及脉压呈负相关,而与PNN50和rMSSD呈较强的正相关,TO与SDNNI、SDANN呈负相关,证实它们都代表了迷走神经传出状态〔3,4〕,同时还发现TO与脉压呈弱负相关,因此推测TO的产生是交感神经和迷走神经共同作用的结果。SDNNI与TS、TO密切相关又相互独立的关系也说明了HRV和HRT指标的检测都可以对心脏自主神经状态进行评估,但HRV更倾向于反映外部环境及体外刺激引起的一系列生理性反射的变异〔5〕,相反,HRT指标只是对一次室性期前收缩的反应,是因极弱的内源性刺激触发的反射性调节的结果,这可以解释HRT对猝死高危患者

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