食品添加剂综述格式

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1、标题用四号黑体字，居中。字间空四个空格，下面空一行。注意：摘要是一篇独立的短文具有自含性，要突出论文的创新点，并能反映出论文的整体水平。论文摘要一般以200-400字为宜。注：摘要不编页码。摘要入孵前种蛋筛选以及种蛋孵化过程中胚胎成活性检测是孵化工作的重要技术环节。鉴于人工检测劳动强度大，效率低，准确性差。通过对基于机器视觉的种蛋筛选和孵化成活性检测方法的系统研究，建立了种蛋筛选和孵化成活性自动检测系统。建立了基于机器视觉的种蛋筛选和孵化成活性检测硬件系统。通过对比试验研究，确定了图像采集时的最佳光源和背景颜色；对

2、种蛋筛选硬件系统进行了标定，标定精度能满足种蛋外观品质检测要求。对基于机器视觉技术的种蛋筛选方法进行了系统研究，建立了种蛋重量、蛋形、蛋壳表面缺陷和蛋壳颜色等4个检测指标的种蛋外观品质综合评价体系。内容用五号宋体字。摘要末空一行。用五号黑体字，顶左。用五号宋体字。注意：尽量选用主题词表中的词。列出关键词3-8个，每两个词之间用全角分号隔开，最后一个词后面不加标点。参照人工照蛋时间，对孵化早期、中期和后期的种蛋胚胎成活性检测方法进行了系统研究。利用改进模拟退火微粒群优化算法，优化BP神经网络结构。以种蛋色度频度值为特

3、征参数，用优化后的BP神经网络检测种蛋孵化成活性，对孵化早期、中期和后期的种蛋孵化成活性平均检测准确率分别达到了92.5%、98.3%和100%。用纸和打印用A4号标准打印白纸（210mm*297mm）单面竖打。整篇论文左侧装订。天头（上方）和订边（左方）留空白边3cm；地脚（下方）和切边（右方）留空白边2cm。行间距为1.5倍行距。上。论文字数在2000字左右，参考文献10篇左右。关键词：种蛋筛选；成活性检测；机器视觉；图像处理；遗传算法；微粒群算法；神经网络2文内标题用小四号黑体字。1引言注意：引言开始用阿拉伯

4、数字连续编页码，页码用黑体小五，位于下方右端。1.1机器视觉概述引用某文献时，将该文献在参考文献中的编号用方括号括住加在引文末右上角，用五号黑体字。机器视觉是近几十年来发展起来的一门智能技术，它主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像或图像序列中提取信息，对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别，目的是寻找人类视觉规律，从而开发出从图像输入到自然景物分析的图像理解系统，最终用于实际检测、测量和控制[1]。机器视觉是计算机、自动化、光学、视觉学、心理学、脑研究等多学科的交叉领域，它始于20世纪70年代，是

5、在遥感和生物医学图片分析应用技术取得卓越成果的基础上发展起来的。随着计算机技术的飞速发展，机器视觉、模式识别、人工智能及人工神经网络等交叉学科的研究与应用已扩展到人们生产生活的各个领域，在工业检测、农业生产自动化、农产品分选、收获机器人、动植物生长状态监控、机器人导航、视觉伺服系统、军事、医学、商业、闭路电视监控系统和卫星遥感系统等领域得到了广泛的应用，并取得了重要研究成果。机器视觉技术的诞生与应用，极大地解放了劳动生产力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，具有很好的应用前景。注意：每一标题下的内容写完后空

6、一行，再接排下一标题。中文内容用小四号宋体字，西文字体用小四号TimesNewRoman，行间距1.5倍。机器视觉不仅是人眼的延伸，也具有人脑的部分功能，其优点是速度快、信息量大、功能多、检测精度和效率高。借助红外线、紫外线、X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉在探测不可视物体和高危险场景时更突显其优点。在需要重复、单调的依靠视觉获取信息的场合，如大批量的产品品质检测、分级，机器视觉还能够达到快速、准确、无损等人工无法比拟的效果。目前，国内外的许多研究人员已为开发应用于农产品品质识别和分级的机器视觉系统付出了不懈

7、努力，如谷粒的表面裂纹检测、农作物种子的分级以及根据鸡蛋、黄瓜、玉米、竹笋、番茄、辣椒、苹果、桃、梨、柑橘等的大小、形状、颜色和表面损伤与缺陷进行分级，取得少阶段性的研究成果。1.2研究背景和意义禽蛋含有人体所需的蛋白质、脂肪、矿物质和多种维生素，易于消化和吸收，具有很高的营养价值，是人们日常生活中重要的动物性营养食品。我国禽蛋资源丰富、品种多样，是世界禽蛋生产和消费大国。伴随着中国经济体制改革开放的步伐，禽蛋业也轻舒猿臂、展翅腾飞。据统计，1982年我国的鲜蛋产量仅281万t，1992年突破10009万t大关，1

8、998年则达到2000万t。2002年中国禽蛋产量增加到2462万t，之后产量连年递增，到2005年已达到2860万t[4，4]，近八年来我国禽蛋年产量一直呈增长趋势（图1）。自1985年以来我国已连续20年保持了世界第一产蛋大国的地位，禽蛋的人均占有和消费量均超过了世界平均水平[5]，禽蛋业在我国工农业生产中扮演着重要的角色。作为全球第一禽蛋生产大国，我国