江苏沿海区域经济发展的动力因素分析

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1、江苏沿海区域经济发展的动力因素分析【】本文运用索罗生产函数模型,测算了江苏沿海区域1990年以来各要素对经济增长的影响水平,分析了推动江苏沿海区域经济增长的动力因素特征,并提出江苏沿海区域未来经济发展中需要改变经济增长方式。  【关键词】沿海区域;索罗模型;全要素生产率    一、前言  经济增长可分为以劳动和资本投入量增加所引起的外延增长部分(粗放型增长)和由技术进步所引致的内涵增长部分(集约型增长)。在发达国家和区域,技术进步已成为推动经济增长的诸多因素中最为核心的部分。技术进步在江苏沿海区域经济增长中究竟有多大贡献?支撑江苏沿海区域经济高速增长的

2、因素中何种动力占主要地位?本文拟运用索罗的生产函数模型主要从实证的角度测算各种生产要素对经济增长的影响水平,并在此基础上对十二五期间江苏沿海区域经济发展方向提出建议。  二、江苏沿海区域经济发展态势  江苏沿海经济带分布有连云港、盐城和南通3个地级市及赣榆县、东海县、灌云县、灌南县、响水县、滨海县、射阳县、大丰市、东台市、海安县、如东市、通州市、海门市、启东市等14个县(市)。随着沿海大开发的逐步推进,经济呈现高速增长;从2000年以来江苏沿海区域的发展变动轨迹来看,变化比较明显,2002年为转折点。2002年以前,经济增长较为缓慢,经济总量不足200

3、0亿元。2003年超过2000亿元后,之后的8年时间,经济总量便增长了2倍多,2010年达到6834.59亿元。从增长速度看,而2002年以后,各年的经济增长率都在10%以上(未考虑价格因素,见图1),进入了以快速增长为特征的成长期,2007年实施沿海开发战略后,经济增长在经历金融危机后出现了强烈的反弹。    三、沿海区域经济发展动力因素测算  (一)模型选定  本文使用符合道格拉斯函数形式的索罗模型。索罗生产函数的一般形式为:  令,为基期的科技水平,r为技术进步系数,或称技术进步率。于是有:  对(2)式两边取对数后求导:    令,则(3)式为

4、:    由于Y、L、K的实际数据是离散的,故将(4)式进行离散化,令  于是有:  为资金弹性,为劳动力弹性。在索罗模型中,设规模报酬不变,也即,索罗模型生产函数的Cobb-Douglas形式:  对(6)式取对数后求导,有:  即:(7)式的基本涵义是,产出的增长率=广义技术进步增长率+资本要素投入的增长率+劳动力投入的增长率。  (二)测算过程  以产出Y、资金K和劳动力L的时间序列数Y=[,,……,],K=[,,……,],L=[,,……,]为基础,运用多元最小二乘回归方法估计参数lnA,r,和。  表示经济增长速度中技术进步因素所占的比重,它是

5、反映技术进步对经济增长作用大小的一项综合指标。计算公式为:  =×100%  同时,亦可分别计算资金和劳动投入的增加对经济增长速度的贡献。资金对经济增长速度的贡献()为:    劳动对经济增长速度的贡献()为:    =×100%因此只要估算出值就可以计算出,,等值。  (三)指标的选定  在测算技术进步对经济增长的影响时,必须对产出量、资本投入和劳动投入等经济指标做统一规定,否则会测算出不同的结果,缺乏可比性。  1.产出量  本次测算按以下口径进行测算,就产出量Y为扣除价格因素影响的国内生产总值GDP。  2.资本投入  资本投入K为全社会固定资产

6、形成总额,资本存量(K)采用1951年Goldsmith开创的永续盘存法计算,基本公式为,其中、和分别为第年的资本存量、投资和资本折旧率。以1978年为基年,采用张军扩的资本产出比来计算资本存量。这里根据邹至庄等人的研究取5%。  3.劳动投入  关于劳动投入(L),过去的研究大多使用劳动力数量。我们觉得,人力资本不仅仅包含劳动者数量还应包含劳动质量。假设劳动投入量以函数表示,表示不同教育水平的劳动投入。仿照舒尔茨的做法,假定各部门人力资本存量等于各种教育水平的劳动力人数与获得该教育程度所需教育投资之乘积,将教育者投资分为不识字、小学、初中、高中、大学

7、等5类。以为基本劳动单位,,,,,则整个人力资本投入为。在实际计算时,对于部分    数据缺乏的年份,本文以线性内插法予以填补。  (四)结果及分析  根据上述测算方法,本文运用eview5.0版软件对江苏沿海区域对1990至2009年间经济增长的各要素对经济增长进行测算,得出结果如表1所示。  表1江苏沿海区域1990-2009年TFP贡献率    基于上述得到的检验结果,可以进一步将江苏沿海区域GDP增长当中各种要素贡献的百分比测算出来。具体来说,可以把中国的GDP增长分解为3个部分,即劳动投入(L)的贡献、资本投入(K)的贡献、全要素生产率(TF

8、P)的贡献,分解结果(见表2)。  表2江苏沿海区域1990-2009年分年段TFP贡献率  

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