测量等值性及其应用

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时间:2018-10-09

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1、测量等值性及其应用中南大学湘雅二医院医学心理研究所博士生导师:姚树桥教授博士生:吴文峰中南大学湘雅二医院医学心理研究所一、测量等值性介绍1.前言2.测量等值性原理3.测量等值性的评定方法中南大学湘雅二医院医学心理研究所1.前言心理学研究的是人的心理现象及其活动规律。不同于物理学对其研究对象可以直接观察和测量,心理学无法对人的心理进行直接的观察与测量,因而心理学在研究人的心理现象时,只能借助于外在的可观测指标去间接的了解人的内在心理(人格特征等),我们将心理学研究中可观测的指标称之为显变量,而与显变量相对应的不可直接观测的变量称之为潜变量。中南大学湘雅二医

2、院医学心理研究所在心理学研究中,一个重要的研究范式是对不同群组的心理现象进行比较,以了解不同群体之间是否具有某种相同或不同的心理。那么,这种比较是否能真实反应人们在心理上的异同呢?这里提几个问题请大家思考:1.不同群组中是否可以用相同的显变量来表征潜变量?2.不同群组中同一显变量对其潜变量的表征程度是否一致?中南大学湘雅二医院医学心理研究所3.同一显变量在不同的群组中是否具有相同的参照点?4.同一显变量在不同的群组中是否具有相同的测量误差?以上四个问题是请大家明确群组间心理比较的一个重要前提——测量等值性。对不同群组心理现象的比较必须以测量等值作为前提,

3、否则,我们很难确定比较的结果是心理现象本身带来的,还是由于测量不等值造成的。中南大学湘雅二医院医学心理研究所2.测量等值性的原理经典心理测量理论是以真分数假设为基础,用公式可表述为:(1(1)公式中X表示观测值,T为真分数,E为随机误差,下标i表示第i个被试,j表示测量的第j个特质,k表示第i个被试在第j个特质上的第k次测量。由公式(1),我们得到经典测验理论另一个假设:(2)中南大学湘雅二医院医学心理研究所公式(2)中表示观测值的变异,表示真分数变异,表示误差变异。由此,我们可以将心理测量中的测量信度定义为:(3)由公式(3)可知,测量信度是真分数变异

4、与观测分数变异的比值。图1是一个简单的心理测量组间比较示意图,表示群组1的心理潜变量,表示群组2的心理潜变量中南大学湘雅二医院医学心理研究所X1和X2是心理潜变量的外显可观测变量,和的变化会引起X1和X2的相应改变。在不考虑测量等值的情况下,若以量表测量为例,X1和X2通常表示量表的总分,此时我们是以量表信度和效度作为量表使用和量表结果可以比较的依据,也即量表信效度达到了心理测量学的标准,即认为量表测量了相应的心理现象,并可以进行测量结果组间的比较。但是,量表在不同群组中的测量并不是如此简单,即使量表在不同的群组中具有相同的信效度,相同的条目在不同群组中

5、也可能具有不同的意义。中南大学湘雅二医院医学心理研究所假设有g和g’两个群组,使用同一量表测量的结果为和,我们要比较量表在两个群组中测量的总分,则必须考虑如图2所示的测量在两个群组中是否等值中南大学湘雅二医院医学心理研究所图2中,和表示心理潜变量,是量表在g组中的观测值,是量表在g’组中的观测值,和是两组中对应于观测值的残差项。由图2,我们可以得到测量等值的检验条件:(1)在g和g’组中,量表具有同样的潜变量与观测指标的对应关系;(2)两组测量中观测指标对潜变量的回归系数相等,即两组对应的因子负荷等值;(3)观测指标到潜变量的回归截距等值中南大学湘雅二医

6、院医学心理研究所(4)两组中对应的残差项相等。中南大学湘雅二医院医学心理研究所3.测量等值性的评定3.1评定的方法对测量等值性的评定方法较为常用的是结构方程模型的多组比较(Confirmatoryfactoranalyses,MGCFA)和项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)。在此,我们主要介绍MGCFA方法。3.2评定的步骤(1)对测量工具的信效度进行初步评价;(2)在不同群组中对测量工具(量表)分别进行结构方程模型的验证性因素分析;中南大学湘雅二医院医学心理研究所(3)建立基于不同群组的同一基线模型(M),对模型进行结构方程的验

7、证分析,确定量表测量是否组间形态等值;(4)在基线模型(M)中,限定不同群组之间对应的因素负荷相等,建立嵌套模型(M1),比较M1和M的拟合指数,确定组间是否因素负荷等值(5)在M1中,设定群组间相应的回归截距相等,建立嵌套模型M2,比较M1和M2的模型拟合指数,确定回归截距是否组间等值;(6)在M2中,设定组间相应的残差项等值,比较中南大学湘雅二医院医学心理研究所M3和M2的拟合指数,确定组间测量残差是否等值以上(2)—(6)依次进行,其中(4)—(6)又依次称之为:弱检验、强检验和严格检验。在满足一定测量等值的条件下,可以进行量表模型结构等值检验,分

8、别为:组间因子结构等值和潜变量均值等值检验。3.3部分等值(PartialInv

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