基于sem模型对建筑施工企业影响因素的分析

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基于SEM模型对建筑施工企业影响因素的分析胡旭HUXu(辽宁城市建设职业技术学院，沈阳110122)(LiaoningUrbanConstructionTechnicalCollege，Shenyang110122,China)摘要：随着经济的发展和社会的不断进步，施工安全已经受到了国家和广大人民群众越来越多的关注。木文运用结构方程的思想建立了各因素与施工安全的关系模型，釆用问卷调查的方法收集数据，并通过USREL软件分析数据，验证各指标体系以及结构模型的准确性与合理性，根据拟合数据，最终得到对数据拟合良好、结构合理的施工安全关系模型。Abstract:Witheconomicdevelopmentandsocialprogress,moreattentionhasbeenpaidinconstructionsafety.ThepapercollectsdatathroughquestionnairesurveyandanalyzesdatathroughtheUSRELsoftwaretoverifytheaccuracyandrationalityoftheindexsystemandstructuremodel.Finally,thepaperanalyzedthedataandgotaconstructionsafetymodelwithgooddatafittingandreasonablestructure.关键词：施工安全；结构模型；USRELKeywords:constructionsafety；structuralequationmodel；USREL中图分类号院TU7文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)07-0098-02引言：针对目前我国施工安全领域研究的不足，木文将结构方程思想引入了该领域的研宄中，并建立了一个施工安全关系模型，该模型包括测量模型和结构模型两部分。在测量模型中，通过资料总结、问卷调查、数据分析等方法得到一系列标识变量；在结构模型部分，将影响施工安全的一系列因素具体化，从而能更 加全面地揭示影响施工安全的因素，使施工安全关系模型更加可靠合理。1问卷调查与样本数据收集从2010年7月至10月，笔者在北京、江苏、吉林等地区通过网络、电话和面访等形式对145家施工单位进行了问卷调查，共完成134份问卷，有效率为92.4%,数据分析的样本分布如下：北京地区施工单位48家，江苏地区施工单位52家，吉林施工单位34家。其中，企业的管理者占33.08%，施工人员占66.92%;男性占88.76%,女性di11.24%;教育程度分为大学、中专、高中以及高中以下，所占比例分别为：9.17%、18.62%、23.78%和48.43%。调查问卷采用李克特五分量表法(5-pointLikertScale)进行设计。该量表的编制主要分为以下四步：首先，将被测者对于调查对象可能出现的结果分为5个等级；其次，将拟定的等级分别赋予分值；再次，随机选取调查者，让其根据自己的态度，对测量指标进行评分；最后，采用项0分析和因素分析等方法筛选具奋价值的测量指标，组成正式的量表进行研究。因为本文涉及到的测量指标过多，为了避免繁冗的计算过程，以及减少由于计算失误而导致的筛选错误，第者将采用SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)软件对数据进行前期处理，然后再•使用LISREL软件对测量模型和结构模型进行运算处理，两款软件结合使用，不仅能够使筛选指标的过程更加科学合理，操作更加简单，同吋它也是计算结构方程的最佳选择之一。所以，下面的计算过程主要由SPSS软件和LISREL软件共同完成。2模型的建立结构方程模型(StrcuturalEquationModeling,SEM)是通过协方差矩阵来研究潜变量与显变量之间关系的一种数学方法。完整的结构方程模型主要冇两部分：测量模型和结构模型。2.1结构模型间的关系矩阵，即因子负荷矩阵，啄=曹啄1，……，啄m菰T是外生的观测变量X的误差项。 3SEM模型的参数估计3.1测量模型用LISREL软件中的因素分析功能（FactorAnalyze）对SEM模型中的每一个测量指标进行验证性因素分析（CFA、ConfirmFactorsAnalysis）。3.2结构模型运行LISREL软件，得出结构模型的路径系数。4SEM拟合优度检验检验SEM假设模型与采集到的数据是否拟合或者拟合的程度是否能够接受，主要冇以下的参数作为衡量的标准：4.1字2指数与自由度df字2是最常用的拟合度指标，它检测因果模式与数据的拟合程度。如果字2小于某个规定置信限水平的临界值，就说这个模式得到了“验证”。但字2值对样本量非常敏感，当样本量很大时，几乎所冇的候选模型都很难通过，即字2值拒绝模型的概率增大；反则反之。一般认为，卡方准则的显著性水平是：N臆150时琢=0.01，N=200时琢=0.001，N=250吋琢=0.0005,N逸500时琢=0.0001。但对于N逸1000的大样本，琢=0.0001还是不够小，即卡方值往往很大而导致拟合得很不错的模型都被拒绝。因此我们建议在N<1000时才使用卡方准则。一般认为，字2/df<2,则模型很好的拟合了数据。本文的样本数据为134（<150）,所以本文采用卡方准则，显著性水平是琢=0.001。4.2GFI（goodness-of-fitindex,拟合优度指数）和AGFI（adjustedgoodness-of-fitindex,调整后的拟合优度指数）它们标明观测变量的方差协方差矩阵在多大程度上被模型引申的方差协方差矩阵所预测。GFI和AGFI的值域在0耀1之间，越接近1则意味着拟合越好，一般地，这两个值大于0.8即可说明模型拟合观测数据。4.3NNFI（non-normedfitindex,非规范吻合指数）和CFI（comparativefitindex,比较吻合指数）它们都属于增值吻合指数，显示测量理论模型在独立模型（所有变量之间均无任何关系的模型，又称虚无模型，nullmodel）之上的改善程度。NNFI不受样本大小影响，能较好地惩罚复杂模型（执行“省俭”原则），并能准确分辨模型的不同偏差程度，是专家一致推荐的比较稳定的吻合指数。CFI同样不受样本人小影响，但不惩罚复杂模型。增值吻合指数的值阈均在0耀1之间，越接近1 表示拟合越好，大于0.9则可认为拟合良好。4.2RMSEA（rootmeansquareerrorofapproximation,近似误差的均方根）当其取值在0.05以下、且其90%的置信区间上限在0.08及以下，或置信度检验结果中p值大于0.05（即接受RMSEA<0.05）时，表示模型拟合良好。假设模型的拟合度参数见表1。了推荐的标准，说明SEM模型对数据的拟合良好。通过以上一系列指标的计算可以看出SEM模型通过了可靠性的验证及拟合优度的检验，说明本文设计的施工安全关系模型的测量部分和结构部分是合理的，结构模型中各潜变量之间的路径与假定基本符合；测量模型中的观测变量对潜变量的影响是显著的,测量模型具有较高的目标可靠性。从而验证了本文在第三章提出的施工安全关系模型的合理性。该模型由安全意识、业务素养、机械的安检和保养、操作规范、环境治理、管理方法6个内生潜变量，施工安全1个外源潜变量以及25个标识变量组成，客观地反应了各个因素对于施工安全的影响以及施工安全评价体制的形成。5结论通过前面对于SEM模型的拟合优度的检验，可以得出施工安全关系模型各个潜变量之间的直接效应、间接效应和完全效应。具体数据整理结果见表2。由表2的计算结果可以看出，本模型涉及到的影响施工安全因素的重要程度由高到低依次为：业务素养（0.77）、管理方法（0.73）、环境治理（0.43）、规范操作（0.20）、安检和保养（0.11）、安全意识（0.06）。管理方法对其它每个因素都有影响，其影响的重要程度由高到低依次为：安检和保养（0.72）、安全意识（0.60）、操作规范（0.35）、业务素养（0.21）、环境治理（0.12）。参考文献：［1］陈澄波.建设工程项目施工安全评价模型应用研宄［」］.重庆大学，2005.［2］段力志.建筑施工安全管理研究［」］.重庆大学，2006. ［3］张乃超.建筑工程施工安全评价体系研究［」］.西安理工大学，2010.［4］郝东灵.建筑施工企业安全文化建设研宄［」］.天津工业大学，2008.［5］赵丽艳.建筑施工企业安全文化研究［」］.哈尔滨工业大学，2006.