三层存储模型的rfid数据压缩存储方法

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1、基于三层存储模型的RFID数据压缩存储方法摘要:针对物联网技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了一种基于射频识别(rfid)的三层数据存储压缩模型。该模型将数据分为当前数据层、临时数据层和历史数据层,利用每一层中数据的特点分别设计了相应的数据汇总算法,最终实现rfid数据的压缩存储。在该模型的基础之上,提出了针对路径的编码算法,用于对路径进行压缩存储。实验结果表明,该三层存储模型可以有效地压缩存储rfid数据,同时数据汇总算法具有较低的时间复杂度与较高的数据压缩比。关键词:射频识别;海量数据;路径编码;数据压缩;三层存储模

2、型rfiddatacompressionstoragemethodbasedonthree-levelstoragemodel英文作者名xiaxiu-feng,zhaolong*英文地址(schoolofcomputer,shenyangaerospaceuniversity,shenyangliaoning110136,china)abstract:concerningtheproblemofmassivedatastorageinthetechnologyoftheinternetofthings,thispaperpr

3、oposedathree-levelradiofrequencyidentification(rfid)datacompressionstoragemodel.thismodeldividedthedataintothecurrentlevel,thetemporarylevelandthehistoricallevel.correspondingdatacollectionalgorithmwasdesigned基于三层存储模型的RFID数据压缩存储方法摘要:针对物联网技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了一种基于射频识

4、别(rfid)的三层数据存储压缩模型。该模型将数据分为当前数据层、临时数据层和历史数据层,利用每一层中数据的特点分别设计了相应的数据汇总算法,最终实现rfid数据的压缩存储。在该模型的基础之上,提出了针对路径的编码算法,用于对路径进行压缩存储。实验结果表明,该三层存储模型可以有效地压缩存储rfid数据,同时数据汇总算法具有较低的时间复杂度与较高的数据压缩比。关键词:射频识别;海量数据;路径编码;数据压缩;三层存储模型rfiddatacompressionstoragemethodbasedonthree-levelstora

5、gemodel英文作者名xiaxiu-feng,zhaolong*英文地址(schoolofcomputer,shenyangaerospaceuniversity,shenyangliaoning110136,china)abstract:concerningtheproblemofmassivedatastorageinthetechnologyoftheinternetofthings,thispaperproposedathree-levelradiofrequencyidentification(rfid)data

6、compressionstoragemodel.thismodeldividedthedataintothecurrentlevel,thetemporarylevelandthehistoricallevel.correspondingdatacollectionalgorithmwasdesigned基于三层存储模型的RFID数据压缩存储方法摘要:针对物联网技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了一种基于射频识别(rfid)的三层数据存储压缩模型。该模型将数据分为当前数据层、临时数据层和历史数据层,利用每一层中数据的特点

7、分别设计了相应的数据汇总算法,最终实现rfid数据的压缩存储。在该模型的基础之上,提出了针对路径的编码算法,用于对路径进行压缩存储。实验结果表明,该三层存储模型可以有效地压缩存储rfid数据,同时数据汇总算法具有较低的时间复杂度与较高的数据压缩比。关键词:射频识别;海量数据;路径编码;数据压缩;三层存储模型rfiddatacompressionstoragemethodbasedonthree-levelstoragemodel英文作者名xiaxiu-feng,zhaolong*英文地址(schoolofcomputer,s

8、henyangaerospaceuniversity,shenyangliaoning110136,china)abstract:concerningtheproblemofmassivedatastorageinthetechnologyoftheinternetofthings,thi

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