港口投资、物流能力与经济增长

港口投资、物流能力与经济增长

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1、港口投资、物流能力与经济增长一、引言  宁波是一个港口城市,社会经济增长很大程度上依赖港口的发展水平。为了促进宁波社会经济发展转型升级,宁波市委、市政府提出了“六个加快”重要战略。“六个加快”是宁波市委、市政府深入贯彻落实科学发展观、推进“十二五”时期全市经济社会发展的重大战略。其中加快打造国际强港处于“六个加快”的首要地位,这充分说明在“十二五”期间港口在宁波经济发展中的重要意义。  宁波港口投资近年来主要表现为三个特点:首先,宁波港口投资的比重较大,特别是最近10年以来逐年增长趋势更为明显。其次,与以往相比,“十二五”期间港口投资项目数更多,投资

2、额更大。再次,随着港口投资的加大,港口的货物吞吐能力也在不断加强。其临港优势带动了临港工业、口岸贸易及其服务业的发展,解决了很多社会就业、增加了政府的财政收入,对整个社会的经济发展产生了比较大的推动作用。然而,很多人认为宁波港口投资产生的带动作用已经到了增长极限,港口设施、设备利用率较低,港口投资可以维持现状转而加快发展临港工业和服务业。宁波市的港口投资带动的经济增长是否到了极限呢?港口投资还能带动经济增长吗?及其作用机制是什么?这些问题都有待于深入研究,一方面可以检验港口投资在港口城市经济增长中的重要作用,另一方面可以为今后港口投资实践与制定投资政

3、策提供理论指导。  二、理论分析与研究假设  本研究所采用的理论模型主要于索洛(Solow)于1956年提出的经济增长模型,假定了一个两要素生产函数:  Y=F(K,L)=AKαLβ(1)  其中K为资本,L为劳动力,Y表示产出,α、β分别是资本和劳动力的产出弹性。从(1)式可以看出,在索洛模型中,港口投资与其他投资被看作是同质的要素纳入资本变量K中,而且索洛模型没有考虑技术进步对产出的影响。为了解释持续的经济增长,需要考虑长期使要素生产率增加的外部因素。因此,在(1)式中纳入时间因素,则:  Y=F(K,L,tt)=eλtAKαLβ(2)  (2)

4、式中,e为自然对数的底,t表示时间;其他与(1)式定义相同。实际上,引入时间因素后,即将技术进步、产业结构变动、制度变迁等因素全归于时间系数λ,因此,eλt成为全要素生产率,λ为全要素生产率的增长率。对(2)取对数形式并添加随机变量,可得:  Ln(Yt)=λt+αLN(Kt)+βLn(Lt)ut(3)  其实,模型(3)中假定港口投资与其他非港口投资为同质资本与港口城市的现实经济状况不符合。事实上,自1978年改革开放以来,港口城市的投资总额显著比非港口城市高,为了研究港口投资在社会经济发展中的作用,城市总资本水平定义为港口投资与非港口投资的加权平

5、均,数学形式表达式为:  K=KpγKn1-γ(4)  其中K、Kp、Kn分别表示城市的总资本水平、港口投资和非港口投资,γ表示港口投资在总资本构成中的权重。把Kp、Kn纳入生产函数的投入变量,模型如下:  Y=f(Kp,Kn,l,t)=eλtKpαγKnα(1-γ)Lβ(5)  取对数并增加随机变量得到:  Ln(Yt)=λt+αγLn(Ktp)+βLn(Lt)+α(1-γ)Ln(Ktn)+ut(6)  本研究也采用柯布―道格拉斯(Cobb-Douglas)函数对研究结论进行稳健性检验,该模型与索洛模型具有差不多的形式,只是没有考虑到技术进步等因素

6、对产出的影响。其模型如下:  Y=ALαKβeε(7)  对于此类非线性函数通常的处理办法是转化为线性模型进行参数估计,在模型两端取对数转化为如下形式:  LnY=LnA+αLnL+βLnK+ε(8)  其中K为资本,L为劳动力,Y表示产出,α、β分别是资本和劳动力的产出弹性。与以上对索洛模型的转化方式类似,把资本分为港口投资与非港口投资两部分,(8)可以转化为:  Ln(Yt)=αγLn(Kpt)+βLn(Lt)+(1-γ)Ln(Ktn)+εt(9)  基于以上理论推导,本研究以宁波市1985-2010年的时间序列为样本,在索洛(Solow)模型和

7、柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)的基础上构建本研究的理论模型,研究港口投资对经济增长的影响及其作用机制。本研究提出如下假设:港口投资与经济增长正相关;而且,港口物流能力是港口投资影响经济增长的作用机制之一。  三、样本选择、数据与研究变量界定  本研究以宁波市1985年-2010年的时间序列为研究样本,跨度26年,其中经济增长、社会固定资产总投资等数据于1985年-2011年《宁波统计年鉴》;港口货物吞吐量数据于历年《宁波交通统计年鉴》;1985年-1988年全社会从业人员数据于《宁波奋进四十年(1949-1989)》,1989年-2010

8、年全社会从业人员数据于历年《宁波统计年鉴》;港口投资数据于《宁波港年鉴》和历年《宁波交通统计年鉴》,其中包括

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