数学建模培训2010年暑假b题

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1、电梯的优化调度姓名学院年级专业学号联系电话相关学科成绩高等数学线性代数概率统计数学模型数学实验英语四级英语六级杨阳电气工程学院08级电气工程与自动化2008450415826251962817566良488谢思软件工程学院08级软件工程2008206413527497293979295优486张林电气工程学院08级电气工程与自动化2008452113983923471948282良432~39~目录一问题的重述…………………………………………………………………………3二模型的基本假设和参数的假定……………

2、………………………………………3三符号说明……………………………………………………………………………4四问题分析……………………………………………………………………………44.1有关电梯速度:…………………………………………………………………44.2停靠次数与最高可达楼层的期望值……………………………………………54.2.1停靠次数期望值的计算…………………………………………………54.2.2最高可达楼层期望值的计算……………………………………………54.2.3往返一次的运行周期的计算…………………………

3、………………6五模型的建立与求解…………………………………………………………………65.1问题一……………………………………………………………………………65.1.1每个人到达他的工作楼层所需的时间…………………………………75.1.2早上任意时刻在中央大厅内等候的最大人数…………………………75.1.3单个雇员从大厅入口处到他所在的楼层所花的时间…………………95.2问题二几个改进早上电梯运输拥挤问题的方案……………………………105.2.1设雇员在早上不同时刻到达……………………………………………10

4、5.2.2指定部分人员步行到一些楼层………………………………………115.2.3电梯分3组在不同高低楼层运行………………………………………125.2.4电梯分2组按奇偶层运行………………………………………………135.3问题三模型的进一步改进……………………………………………………145.4计算机仿真流程图……………………………………………………………15六模型的优缺点分析………………………………………………………………176.1模型的优点…………………………………………………………………176.2模型的

5、缺点…………………………………………………………………17七模型的推广、改进…………………………………………………………………177.1模型的推广…………………………………………………………………177.2模型的改进…………………………………………………………………17八参考文献……………………………………………………………………………17九程序…………………………………………………………………………………17~39~电梯的优化调度【摘要】:1.本题针对电梯拥挤问题,应用概率统计方法计算出更贴近实际的电梯

6、运行参数,例如:电梯实际停靠次数的期望,电梯可达最高楼层数的期望……2.问题一要求在给定条条件下定量的描述出电梯的拥挤状况:(1)每个人到达他的工作楼层所需的时间层数12345678910时间(秒)82643.9961.8179.1495.65111.2125.7139.2151.8层数11121314151617181920时间(秒)385673.9991.81109.1125.7141.2155.7169.2181.8(2)早晨任意时刻在中央大厅内等候的最大人数:740人(3)对单个雇员求出他从大厅入

7、口处到他所在的楼层所花的时间=候梯时间+乘梯时间3.问题二主要是电梯的优化调度问题,要求给出几种改进方案。(1)雇员在早上不同时刻到达,可以节省雇员等待时间(2)指定部分人员步行到一些楼层,用动态规划解决合理分层问题,得到结果:电梯应改为三部在4-12层服务,三部在13-20层服务。运完雇员所需时间:42.7645分。(3)由动态规划模型解出电梯分3组在不同高低楼层运行最合理的方案,1-8层,8-14层,15-20层。运完雇员所需时间:33.375分(4)电梯分两组按奇偶层运行时,运完雇员所需时间:44.

8、193分综合分析:分组明确会节省整体时间。4.使六部电梯分别直达3、6、9、12、15、18层,除了第20层雇员要步行两层楼外,其他楼层雇员都最多步行一层楼。它运完它所承担的雇员的时间为27.6分钟。5.模型特点:贴近实际的假设,与计算机模拟结果相比较提高了结果的正确率。6.本文全部数据均通过建模计算和计算机模拟结果的比较,正确率相对较高。【关键字】:数学期望概率动态规划计算机模拟我想给你说的是能够标号的式子都标号以后要用到的

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