对于云南省碳排放强度变化的研究

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1、对于云南省碳排放强度变化的研究［摘要］文章根据各能源碳排放系数及计算公式，得出云南省1995-2014年能源消费碳排放量；进而由碳排放量与GDP的比值计算出碳排放强度这-指标的数值。对碳排放强度的时间趋势图进行拟合，以探求当期碳排放强度受何种因素影响。最终拟合模型为ARMA（1，1），结果表明当期碳排放强度受上一期碳排放强度、上一期随机扰动项的影响。在此模型的基础上对其进行预测，结果显示2015—2017年单位GDP碳排放量在降低，但降速较缓；因此云南省的经济增长朝着一个较好的趋势发展，但其增长方式仍需要进一步的改善。本

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3、内环境质量较好的地区，更不能以环境质量来换取经济的发展，因此研宄云南省碳排放强度的变化情况具有重要的现实意义。文章研究1995-2014年云南省碳排放??度的变化情况，以此来探究云南省的经济增长与碳排放之间的关系。C=［DD（］n［］k=l［DD）］ckik（式1-1）碳排放主要是指二氧化碳的排放。对于碳排放的估算方法主要是指数法，具体如式1-1所示。其中C为碳排放量，n为能源类别，ck表示单个能源的碳排放量，ik为各种能源的碳排放系数［ZW（］根据IPCC的假定，可以认为某种能源的碳排放系数是不变的；文章计算所用的碳排

4、放系数采用IPCC、国家发改委能源研究所发布的数据。［ZW）］。碳排放强度=［SX（］碳排放量［］GDP［SX）］（式1-2）碳排放强度是指每增加一个单位GDP所要排放的二氧化碳含量，可以用来衡量经济发展与碳排放量之问的关系。它常被用作反映在经济发展过程中对于减缓气候变化的贡献，若某地区处于低碳经济，则是指在其保持经济增长的同时，单位GDP所释放的C02含量是递减的。2模型的建立及其应用21碳排放量、碳排放强度的计算文章所选样本区间为1995—2014年［2代］数据来自国家统计局网站，样本区间的选定是因为H前云南省各能

5、源排放量数据更新到2014年。［ZW）］,由式1-1计算得到1995—2014年云南省碳排放量及其增长率，对其做趋势图，如图1所示。从图1可知，云南省碳排放量整体上呈上升趋势，从1995年的2455万吨增加到2012年的9087万吨，增加到3倍多；2013年、2014年碳排放总量稍有下降。1999一2003年碳排放量增长率快速上升，在2007年其增速变缓，到2013年、2014年为负值。综上所述，相比前些年，2013年、2014年两年碳排放得到一定程度的控制，但其数量仍较多。考虑到经济发展中价格不断变化的因素，以现价GD

6、P计算的单位碳排放量不能直接对比，故采用GDP可比价。由式1-2计算得到1995-2014年云南省碳排放强度［ZW（］其中1995-2014年云南省GDP、生产总值指数均来自《2014年云南省统计年鉴》。［ZW）］，并对其数据进行观察，发现1995-2001年碳排放强度变化不大；2002-2006年增长较多；2009年以来，开始小幅度下降。考虑碳排放强度为时间序列数据，现利用其进一步分析。22AKIMA模型拟合及检验首先对变量进行平稳性检验，本文以R软件为平台采用ADF检验方法，结果如表1所示，即原序列碳排放强度（Yt）

7、为平稳序列。通过绘制序列Yt的自相关、偏自相关图，发现序列Yt的自相关图表现出拖尾特征；序列Yt的偏自相关图表现出在1阶处截尾的特征。若利用R软件实现自动定阶，自动定阶模型为ARIMA（0，1，1）。由于检验出序列Yt为平稳序列，不需要差分。现若根据进行Yt的自相关、偏自相关图自定义定阶，则最初的模型形式设定为ARIMA（1，0,5），并根据参数估计结果来进行模型的修正，其过程如表2所示，自定义定阶最终模型为ARIMA（1，0，1）。如表2所示，自定义定阶模型的最终模型为ARIMA（1，0，1），其中模型的残差序列通过平

8、稳性检验，对应的AIC为1559。式1-3与R软件自动定阶模型ARIMA（0，1，1）相比，AIC较大，但考虑原序列为平稳序列，故采用式1-3，即ARMA（1，1）作为最终模型，写出式1-3表达式，如式1-3所示。Yt=31446+09175yt-l+et+05918et-1（式1-3）对式1-3残差进行条件异方差的