应用回归分析实验报告8new

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1、实验报告实验课程应用回归分析第8次实验实验日期2012.12.20指导教师王振羽班级10统计学号1007402068姓名刘晓静成绩一、实验目的会用SPSS的非线性回归方法.二、实验内容为了研究酶促反应（酶催化反应）中嘌呤霉素对反应速度与底物（反应物）浓度之间关系的影响.试建立数学模型，反映该酶促反应的速度与底物浓度以及经嘌呤霉素处理与否之间的关系.现设计了两个实验：酶经过嘌呤霉素处理；酶未经嘌呤霉素处理。实验数据见下表:y为反应速度x1为底物浓度，x2为一示性变量,x2=1表示经过处理，x2=0表示未经处理b1是未经处理的最终反应速度g1是

2、经处理后最终反应速度的增长值b2是未经处理的反应的半速度点g2是经处理后反应的半速度点的增长值试估计参数b1,b2,g1,g2.x1经嘌呤霉素处理过的反应速度未经嘌呤霉素处理过的反应速度0.0276670.0247510.0697840.06107860.11123980.111391150.221591310.221521240.561911440.562011581.12071601.1200提示：先分别设x2=0,1,用倒代换(y'=1/y)求两个回归模型。三、实验结果与分析（包括运行结果及其数据分析、解释等）解：（1）设x2=0，则

3、，倒代换为利用SPSS，点击Analyze-Regression-Linear-选取因变量为y2，自变量为x1-OK得到CoefficientsCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)137.0167.57618.086.000x11-1.752.331-.870-5.295.000a.DependentVariable:y2可知：所以，（2）设x2=1，则，倒代换为利用SPSS，点击A

4、nalyze-Regression-Linear-选取因变量为y1，自变量为x1-OK得到CoefficientsCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)177.7669.90717.943.000x11-2.616.452-.878-5.790.000a.DependentVariable:y1可知，所以，综上所述：回归方程为