应用回归分析实验报告5new

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1、实验报告实验课程应用回归分析第5次实验实验日期2012.11.8指导教师王振羽班级基地班学号1007402072姓名张艺璇成绩一、实验目的掌握用统计软件对线性回归模型的各种诊断.二、实验内容在合成异戊橡胶性能的研究中，安排了28种不同的试验条件，测出各条件下橡胶的特性粘度、低分子含量与门尼粘度y的数据。(数据在“回归人大数据12-学生.xls的<练习第1题>”中)，利用统计软件完成以下内容:(1)写出y关于x1,x2的回归方程；(2)写出各点的残差、学生化残差；(3)用残差图方法、等级相关系数法判断二元线性回归模型是否合适，并判断方差是否齐性；(4)若这28次试验是依次进行的，试用

2、游程检验去检验观测值是否独立，并用DW统计量检验数据间有无一阶自相关；(5)用P-P图或其它正态性检验方法检验模型是否服从正态分布；(6)仿照书上p.122异常值实例分析的方法对这里的数据进行异常值分析。三、实验结果与分析（包括运行结果及其数据分析、解释等）(1)写出y关于x1,x2的回归方程；系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)29.88612.9612.306.030x17.3451.137.6576.460.000x2-.565.166-.346-3.398.002a.因变量:y-(2)写出各点的残差、学生化残差；各点的残差（RES_1）、学生化

3、残差(SRE_1)如下表所示：ix1x2yRES_1SRE_118.1828.875.01.295490.1530426.1033.157.51.502170.1781833.8920.063.015.836602.4919645.9525.437.5-21.74483-2.6882655.5436.847.0-2.79481-0.33230610.8014.488.0-13.08189-1.6617479.074.797.03.147070.4190588.8029.557.5-20.36323-2.4286094.0357.320.5-6.62552-0.81203108.30

4、26.579.53.615070.42857118.3635.673.01.813830.21597128.9139.185.011.750661.44364136.7033.054.0-6.46146-0.75963144.8855.332.0-2.49855-0.30216158.3234.572.00.486390.05773163.9563.424.00.907240.11409179.4231.389.07.599310.92600188.9038.381.07.372290.90193196.2239.456.53.178840.37267208.4530.981.56

5、.998300.82954214.0659.922.5-3.37746-0.41747227.7533.875.57.777840.91408237.2439.960.0-0.53094-0.06244245.5751.841.0-0.54350-0.06499256.8537.655.5-3.46527-0.40557263.4055.928.04.711300.58405273.9856.625.0-2.15361-0.26367287.1931.670.55.648670.66343(3)用残差图方法、等级相关系数法判断二元线性回归模型是否合适，并判断方差是否齐性；绘制残差图

6、如下：从残差图看出，误差项具有明显异方差性，误差随的增加呈现出增加的态势。计算等级相关系数得：相关系数absx2Spearman的rhoabs相关系数1.000-.437Sig.（双侧）..020N2828x2相关系数-.4371.000Sig.（双侧）.020.N2828.在置信度（双测）为0.05时，相关性是显著的。，认为残差绝对值与显著相关，存在异方差。故由以上数据得：二元线性回归模型并不合适。(4)若这28次试验是依次进行的，试用游程检验去检验观测值是否独立，并用DW统计量检验数据间有无一阶自相关；游程检验结果如下：游程检验x1x2y检验值a7.0235.158.8案例<检

7、验值141414案例>=检验值141414案例总数282828Runs数151717Z.000.578.578渐近显著性(双侧)1.000.563.563a.中值其中三者的P值均大于0.05，故得结论：观测值是独立的自相关DW检验如下：模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.931a.866.8568.70142.225a.预测变量:(常量),x2,x1。b.因变量:y得DW=2.225.查表得，,则,则无一阶自相关。(5)用P-P图或