生物统计01ppt课件

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1、第一章绪论★学习目标：理解统计学的概念了解统计学的应用领域了解数据的类型理解统计中的几个基本概念1.1统计及其应用领域1．1．1什么是统计学statistics1、统计学是收集、分析、表达和解释数据的科学（不列颠百科全书）2、统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学（韦伯斯特国际词典第3版）3、统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据、然后在这些数据的基础上组织、演示、分析、解释和得出结论（MarionF.T.，《初级统计学》）统计定义：统计学是一门收集、整理和分析数据的方法的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。－收集数据：调

2、查或实验取得数据。处理数据：数据的整理与图表展示。分析数据：利用统计方法分析数据。数据解释：结果的说明。得到结论：从数据分析中得出客观结论。▲生物统计学生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。一、提供试验或调查设计的方法二、提供整理、分析资料的方法1．1．2统计方法：描述统计研究数据收集、整理和描述的统计学分枝内容：收集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律推断统计研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分枝内容：参数估计假设检验目的：对总体特征作出推断。描述统计与推断统计的关系1．1．3统计应用领域非常

3、广泛：举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。———RobertJohnson1．2统计数据的类型1．2．1统计数字按计量层次分类1．分类数据(categoricaldata)只能归于某一类别的非数值字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，常用文字表述。例如：人口按性别分为男、女两类。2.顺序数据(rankdata)只能归于某一有序类别的非数值字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，常用文字表述。例如：产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。3．数值型数据（metricdata）按数值尺度测量的观察值结果表现为

4、具体的数值，对事物的精确测度。例如：身高为175cm、168cm、183cm。★数值型数据又可分为连续变量和非连续变量（离散变量）连续变量：表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续的、无限的。如小麦的株高在80－90cm，在此范围内可取无数个变量。离散变量：表示在变量数列中，仅能取固定的数值。如小白鼠每胎产仔数；某样点的人口数等。1．2．2统计数据按收集方法分类1．观测的数据（observationaldata）通过调查或观测而收集到的数据。在没有对事物人为控制的条件下而得到得数据。有关社会经济现象得统计数据都是观测数据；部分自然科学领域的数据

5、也可以通过调查和观测获得。2．试验数据（experimentaldata）在试验中控制试验对象和试验条件而收集到的数据。比如对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等。自然科学领域的数据大多数都为试验数据。1．2．3统计数据按时间分类1．截面数据（cross-sectionaldata）在相同或近似（可以认为相同）的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如2005年我国各地的国内生产总值数据2．时间序列数据在不同时间上收集的数据描述现象随时间变化的情况比如2000年至2005年国内生产总值数据1．3统计中的几个基本概念总体和样本参数和统计量变量

6、随机误差与系统误差准确性与精确性1．3．1总体和样本1．总体（population）所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每个个体称为元素。总体分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。2．样本（sample）从总体中抽出的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量（samplesize）。1．3．2参数和统计量1．参数（parameter）描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关心的参数主要有总体均值（µ）、标准差（σ）、总体比例（）等。总体参数

7、通常用希腊字母表示。2．统计量（statistic）用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量（值），是样本的函数。所关心的样本统计量有样本均值（）、样本标准差（s）、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母表示。1．3．3变量1．说明现象某种特征的概念，相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据称为变量，它表示在一个界限内变动着的性状的数值。如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。变量的具体表现称为变量值，即数据。2．变量可以分为以下几类：分类变量（categoricalvariable）:说明事物类别的名称顺序变量（rank

8、variable）:说明