2种不同模式中草药适宜性的比较研究

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1、2种不同模式中草药适宜性的比较研究郭兰萍1,黄璐琦1,蒋有绪2,潘耀忠3,朱文泉3,孙宇章1,曾燕1,吕冬梅1,刘旭拢3,张晴3(1.中国中医科学院中药研究所,北京100700;2.中国林业科学院,北京100091;3.北京师范大学资源与环境研究所,北京100875)[摘要]目的:比较不同的区划模式在中药资源区划研究中的适用情况。方法:分别采用“模型模式”及“模板模式”2种模式完成道地药材—苍术挥发油组分积累的气候适宜性区划,并对区划的过程和结果进行比较。结果:得到2张苍术挥发油组分积累的气候适宜性规划图。结论:2种区划模式

2、均能均能很好完成中药资源的区域研究,但其适用范围、操作程序及特点有所不同。“模型模式”以统计分析所建立的相关模型为区划的依据,整个分析过程中人为因素少,区划的结果较客观,但建模过程较复杂;“模板模式”区划过程简单明了,人为因素多。2种模式均要求操作者有良好的专业背景,能全面掌握区划对象本低资料。[关键词]区划;中药道地药材空间分析数据库;道地药材;苍术;模型[中图分类号]S567[文献标识码]A[文章编号]1001-5302(2008)06-0718-14中药区划就是对特定环境下药材的适生性进行评价,并以适当的方式表示出来,

3、它是中药材引种栽培适生地选择的基本策略和依据。中药适生性的概念与其它生物略有不同,除适于药材自身的生长发育外,更强调药材中次生代谢产物的积累,这使中药区划呈现出特有的特色。GIS技术的飞速发展,突破了以往区划的种种局限,并在各类专业区划中取得极大成就。作者曾撰文就传统中药及以GIS为基础的区划的特点进行了比较,并通过试验研究,证明GIS用于中药区划具有广阔的前景。本研究在以往研究的基础上,就2种常用的区划模式在中药资源区划中的应用进行比较,目的是为开展其他中药的区划摸索思路和方法。1研究思路中药规划在实际工作中最常见的有2种

4、情况:一种是已基本建立该药材的质量评价体系,或以提取药材中单一成分为目标的区划,前者如苍术{7},后者如青蒿等;另一种是尚未建立该药的质量评价体系,但知道最好的药的产地或道地产区,如枸杞、甘草等。作者针对这2种情况,选择一个既已基本建立了药材质量评价体系,又明确道地产区的道地药材,进行2种模式的次生代谢产物积累的气候适宜性区划的研究比较。一个完整的区划,通常包括以下内容:区划对象的选定,区划目标的确定,环境及药材本底数据的获得及预处理,区划指标的选择,区划模型的建立,分区标准的制定,区划,结果验证及模型修正,制图输出等。其中

5、,实地调查,区划指标的选择,区划模型的建立,分区标准的制定是影响一个区划科学性的关键。本研究2种区划模式均包括以上研究内容,集中部分内容相同,部分内容随研究思路不同在内容和顺序上均有不同,具体思路见图1。研究对象-苍术                                     目标-药效成分积累的区别  别 别                                                                                                      

6、         环境及药材本底数据                                                                                                               区划指标                                                                                                               实地调查及专家咨询最优模版;道地产区生域环

7、境因子与药效成分的相关模型                                                                          空间渐变模型最优模板;药效成分为指标                                                                                                               分区标准;药效成分为依据分区标准;气象因子为标准                         

8、                                               区划区划                                                                             环境因子与药效成分的相关模型验证及

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