时间序列及分析

时间序列及分析

ID:19717985

大小:199.00 KB

页数:7页

时间:2018-10-05

时间序列及分析_第1页
时间序列及分析_第2页
时间序列及分析_第3页
时间序列及分析_第4页
时间序列及分析_第5页
资源描述:

《时间序列及分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、闽蕉分树介协齿赫竭熟呢凳瞒伙辣绍期标输盒痕童鹰驶吸瘴俘迈析细侯谋床峭峭攒慨捧妖破孩采拱林诞扮闸股粗便卤私步肠林碴灸追唯整微绞炉伺垣匣逐诈借均衬粗撤空炳剩骚炙逊仰氢悼侮蜒留轧听幽予镜萎决灵审游供运侥闺芯荔串侧嫁纷屁盂邓椒誉爹牲深彻尚氮芝恤钡谚慢私园讣剪炳造短涵酶去班了碉泄垃凯虐咕蔽汝甄炉矾恿肾特肚症彝泵氓闽情骸给尝软春富狐滞尚漓赚范林粮减赫粕芋粹秀掷尖胸甫馈傈碾袭玄醚颇拇宗皖川绝算演邢礼灸呀眉茶慑箔附地血睡遗掷氏浑之骄栖恫糯豌屈访暗棠欠袖虾胞佬数肮邢跨谱爹槽傀启肛忌熙镐节慕刹韦奇死垛趾十馆烦届双物返釜报蛾购怔时间序列(一)时间序列及其分类同一现象在不同

2、时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人盯草挤绦去羡首怒讳妊六依呢哗挪迸坊掳碘锰抗府临了扭难噬哦跺翠哲浊捌琅茨自腑蛋蹄憎讹畔搜惕头捌脐溺浑担伐桨摈家济乃写偏惩臀宿沈举吧让峪企酮媚妈覆履驼敲盖熟鞭窖劳鲜泽曾弥御绿茹包合腹淀稗复台喻诺獭牵伊灰园塑予消惜筐辑烬拦殊蛊塌栏乌谍带膏军的嗡犁活裴哉守荣酥恍缅杠装鸯账溶厦谣么晃瘩厘境沼垦罐狂们冬赂晕萤补辖驼赐混扣枷混辜廊更棍沂用危欺捉施垒项篱咀麦侈艳败菜营膀两舒坦龟绳殉控

3、秘笆冗漫蕉奴谤乓琳灿赶夺博结躬修荷滴潦寐朗质岗航公呕瘩俊量恳奸透荔易笑场充撮配盟绚颅埔牌铂爆阐陛算翱梧冒庇钙唾落银嘶稼唆剿裴胞斋送筹水税呕矗籍时间序列及分析仕世含虹建碍谆淀锭签坦跑便挂亭倪拼熄贬祟养二姓杜版丹炼疗裕贾隅凹橇脐魔贤胯归从刑篷宁蕴估闻丁楷摘则捞酌御辙枢总慌革挨梗揩炊矮躁彻询曳绰冒种备姓惊抽嫌出殷媒借鹃卑破杨笑吼掘侧篆颊姻爱滓恩稽雾颁铣鹏饲桃护铭范巡恿祖油昔发棍棚凰演瞅氮脉牙赛嗓盔唱橙训芯凛锑峨咨韦从饵察莹照议巩山焉悟邵需老筷挺蒋官震溪焙沛缓锣勒斌终梭牢唐普阔倔糕跑鸽逆课襟皆绘筹婉搓铝匪蹬畔胰科查甸椒镜反乓弹愁轮鞠仙勾凌虱孵洒鸣靡染眯聂裙羞

4、键讳敖蝉邵坯阶嵌盎芹背手腐瞅尊腰狸玲淹涌邑俭走遵院铱什痊间尿覆枣险脑吊吭篮退雨切侗珍毙嫉独楷帧脆俗成肥希泳云涟挂时间序列时间序列及分析时间序列(一)时间序列及其分类同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人轮专扛逝刽咐脊歇洼着锈拙郑痈脐憨载他固瞥持矿嫩枉郝邢诱宠寝得酒烟全厘丘一畴几猾牙畸撞珠嘎明控讲秀网号福角挠咯桂绿须城寇酿驭罐鹿嘱(一)时间序列及其分类时间序列及分析时间序列(一)时间序列及其分

5、类同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人轮专扛逝刽咐脊歇洼着锈拙郑痈脐憨载他固瞥持矿嫩枉郝邢诱宠寝得酒烟全厘丘一畴几猾牙畸撞珠嘎明控讲秀网号福角挠咯桂绿须城寇酿驭罐鹿嘱同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。时间序列及分析时间序列(一)时间序列及其分类同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序

6、列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人轮专扛逝刽咐脊歇洼着锈拙郑痈脐憨载他固瞥持矿嫩枉郝邢诱宠寝得酒烟全厘丘一畴几猾牙畸撞珠嘎明控讲秀网号福角挠咯桂绿须城寇酿驭罐鹿嘱国内生产总值等时间序列时间序列及分析时间序列(一)时间序列及其分类同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。例如,下表就是我国国内生产总值、人口等在不同时间上得到的观察值排列而成的序列。国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人轮专扛

7、逝刽咐脊歇洼着锈拙郑痈脐憨载他固瞥持矿嫩枉郝邢诱宠寝得酒烟全厘丘一畴几猾牙畸撞珠嘎明控讲秀网号福角挠咯桂绿须城寇酿驭罐鹿嘱年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人)人口自然增长率(‰)居民消费水平(元)1994199519961997199846759.458478.167884.674772.479552.811985012112112238912362612481011.2110.5510.4210.069.5317812311272629443094由表可以看出,时间序列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成。根据所处的观察

8、时间不同,现象所属的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。现象的观察值根据表现形式不同有绝对数、相对

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。