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时间:2017-11-14
《第二单元 计量资料的统计推断(第二部分)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第二单元计量资料的统计推断2.12在中、西药结合治疗儿童缺铁性贫血的试验中,将48名病情接近的同龄男性患儿随机分为四组,采用不同的治疗方案进行治疗,疗程结束后测得血红蛋白增加量(g/dL)如表13。请问两药各自疗效如何?联合用药效果如何?表13两种药物治疗儿童缺铁性贫血血红蛋白增加量/(g·dL-1)中药西药用不用用2.42.22.32.02.42.11.21.01.01.01.21.12.32.22.12.22.12.20.91.21.31.31.01.3不用0.91.01.21.21.11.30.70.40.70.40.30.21.01.01.01.11.20.90.40
2、.60.60.40.60.42.12解:本题采用析因设计的方差分析。表2.12.1两种药物治疗儿童贫血血红蛋白的增量/(g·dL-1)用药处理血红蛋白增加量/(g·dL-1)中药(A)西药(B)用用2.42.22.32.02.42.12.20826.558.692.32.22.12.22.12.2不用1.21.01.01.01.21.11.12513.515.410.91.21.31.31.01.3不用用0.91.01.21.21.11.31.07512.914.051.01.01.01.11.20.9不用0.70.40.70.40.30.20.4755.72.990.40.
3、60.60.40.60.4合计1.22158.691.14(1)首先判断中药与西药联合使用是否存在交互作用1)建立检验假设,确定检验水准61第二单元计量资料的统计推断H0:中、西药联合使用无交互作用H1:中、西药联合使用有交互作用2)计算检验统计量方差分析表,见表2.12.2。表2.12.2析因设计方差分析表变异来源处理18.74253中药(A)9.540919.5409489.2769<0.0161第二单元计量资料的统计推断西药(B)8.500918.5009435.9436<0.01中药×西药(A*B)0.700710.700735.9333<0.01误差0.856744
4、0.0195总变异19.5992473)确定P值,作出统计推断查F界值表得<0.01,按水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为中、西药使用有交互作用。(2)存在交互作用的情况下,需固定一个因素的某一水平分析另一因素的作用。采用分层F检验分析中、西药各自是否有效。1)H0:用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血无效H1:用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血有效析因设计分层比较时,误差项的均方及自由度采用总方差分析中的误差均方及自由度。61第二单元计量资料的统计推断查F界值表得P<0.01,按水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血
5、有效。2)H0:不用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血无效H1:不用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血有效查F界值表得P<0.01,按水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为不用中药时,西药治疗儿童缺铁性贫血有效。3)H0:用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血无效H1:用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血有效61第二单元计量资料的统计推断查F界值表得P<0.01,按水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血有效。4)H0:不用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血无效H1:不用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血有效61第二单元计量资料的统计推断查F界
6、值表得P<0.01,按水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可以认为不用西药时,中药治疗儿童缺铁性贫血有效。综上所述,联合用药有效,中药、西药单独治疗儿童缺铁性贫血均有效,。SPSS操作数据录入:打开SPSSDataEditor窗口,点击VariableView标签,定义要输入的变量a、b和x;再点击DataView标签,录入数据(见图2.12.1,图2.12.2)。图2.12.1VariableView窗口内定义要输入的变量a、b和x图2.12.2VariableView窗口录入数据分析:AnalyzeGeneralLinealModelUnivariate…一般线性
7、模型Univariate过程DependentList:x应变量xFixedFactor[s]:ab效应变量a和b61第二单元计量资料的统计推断OK2.13急性病毒性心肌炎、原发性扩张型心肌病患者与正常人的白细胞介素(IL-1)数据如表14。请问两类患者与正常人的IL-1是否不同?表14急性病毒性心肌炎、原发性扩张型心肌病患者的IL-1(ρn/μg·L-1)正常人急性病毒性心肌炎患者原发性扩张型心肌病患者0.3472.6122.8880.1942.7992.8080.2332.6933.0310.113
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