采用锥形束ct测量牙体长度的准确性研究

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时间:2018-10-04

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1、描述:目的探索锥形束CT(CBCT)对牙体长度各参数测量的可行性及准确性。方法通过InVivoDental软件对  40例患者109颗活体牙的CBCT扫描数据进行组织分割以及重建,得到目标牙长轴的颊...  [摘要] 目的 探索锥形束CT(CBCT)对牙体长度各参数测量的可行性及准确性。方法 通过InVivoDental软件对  40例患者109颗活体牙的CBCT扫描数据进行组织分割以及重建,得到目标牙长轴的颊舌向断层图像,测量根长、冠长和牙体全长。相同活体牙 经外科拔除后,进行相应参数测量。比较实体测量值和CBCT测量值的差异,检验CBCT测量牙体长度的精确性。

2、结果 实验牙根长、冠长及牙体全长的CBCT测量值与实体测量值的差异无统计学意义(P值分别为0.790、0.621、0.657),两种测量方法差值的 95%可信区间分别为(-1.10~1.13)、(-1.00~0.96)、(-1.00~1.05) mm。结论 CBCT对活体牙的根长、冠长及牙体全长的无创测量与实体测量的一致性较好,可在临床推广应用。  一直以来,诊断牙根长度的常用方法是二维影像学方法,但是,无论根尖片或全颌曲面断层片,都存在放大、失真等现象,准确性较差[1-5]。锥 形束CT(cone beam CT,CBCT)的空间分辨率高,对硬组织特别是牙体组织

3、的显像良好,且能提供三维影像,已被广泛应用于口腔医学的诊断和治疗中[6-8]。目前,对 CBCT是否能在周围有牙槽骨的情况下准确测量牙体、牙根长度尚不明确,因此,探索CBCT对牙体、牙根长度定量测量的可行性及准确性,从而进一步确定牙 长度各参数,对根管治疗的准确性和疗效具有重要意义。1 材料和方法   1.1 研究对象的选择   选取2011—2012年于重庆医科大学附属口腔医院就诊的需要拔除上颌或下颌前磨牙的患者40例为研究对象,患者年龄12~22岁,平均 14.7岁,共有122颗拟拔除的第一前磨牙。纳入标准:1)病例资料完整,包括基本资料、病史、检查、诊断;2

4、)CBCT图像必须清晰可辨,且均为同一 部机器所拍摄,扫描参数统一;3)所测量的前磨牙牙体必须发育完整,无缺损,无断根。排除标准:1)患有根尖周病或其他牙槽骨病变;2)前磨牙已行根管充 填或根尖手术;3)CBCT图像不清晰;4)牙体形态不规则,严重弯曲、磨耗,或拔除时牙体受损或断根;5)牙体有充填体存在。在所有搜集的样本中,因外 科拔牙术后牙体组织损伤以及断根而剔除样本10颗,因CBCT图像未能清晰显示剔除样本3颗,最终纳入109颗前磨牙。   本研究计划已经重庆医科大学附属口腔医院医学伦理委员会审议并通过。所有涉及患者的实验内容均经患者知情同意,并在签署相关知情

5、同意书后进行。   1.2 实验方法   1.2.1 拔牙前CBCT扫描及测量 于拔牙前使用MCT-1(EX-2F)型CBCT(日本森田公司)扫描拟拔除前磨牙区域。扫描参数:分辨率为0.125 mm,管电压80 kV,管电流5 mA。CBCT图像校准及测量:将DICOM格式的CBCT扫描图像数据导入InVivoDental 5.16软件(Anatomage公司,美国),在颞下颌关节模块中,由同一名经过严格培训的检测者对随机编号的样本进行图像校准和测量。   测量项目及方法如图1所示:使用InVivoDental 5.16软件中颞下颌关节模块的多平面重建及测量功能,

6、在目标牙的釉牙本质界水平过颊舌侧釉牙本质界中点连线(图1左)作垂直于釉牙本质界的截面,即为实 验的测量平面。在测量平面中测量目标牙的牙体长、冠长和根长(图1右)。牙体长为牙尖到根尖的距离,冠长为牙冠最高点到颊面釉牙本质界中点的距离,根长为 颊面釉牙本质界中点到根尖的距离;若有多个牙尖或者根尖,则选取颊侧牙尖或根尖作为参照点。   1.2.2 实验牙的拔除与固定 采用微创方法拔除样本牙后,立即将离体样本牙浸泡于10%中性缓冲甲醛溶液中,浸泡约10 h,然后自来水冲洗牙体30 min,自然风干,最后由一名不参与评估的外科医生对样本牙进行随机编号。   图 1 CBCT

7、图像校准及测量   Fig 1 The calibration and measurement of CBCT image   1.2.3 离体牙测量 采用电子卡尺(上海申韩量具有限公司)测量拔出后的前磨牙的牙体长、冠长和根长。牙体长为牙尖到根尖的距离,冠长为牙冠最高点到颊面釉牙本质界中点的距 医教论文离,根长为颊面釉牙本质界中点到根尖的距离;若有多个牙尖或者根尖,则选取颊侧牙尖或根尖作为参照点。由同一名经过严格培训的检测者对随机编号的样本进行 测量。   1.2.4 统计学处理 使用MedCalc 12.4.0和SPSS 13.0统计软件包完成数据统计分析;采用

8、Shapi

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