计算机科学与技术专业毕业论文 [精品论文] 本体映射在语义web服务发现中的应用研究

计算机科学与技术专业毕业论文 [精品论文] 本体映射在语义web服务发现中的应用研究

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1、计算机科学与技术专业毕业论文[精品论文]本体映射在语义Web服务发现中的应用研究关键词:计算机网络语义服务数据挖掘程序语言摘要:语义Web服务是将语义Web技术和Web服务技术相结合,利用本体来描述Web服务和Web资源。服务发现是语义Web服务的一个重要环节,发现符合用户需求的服务是实现服务调用、组合的前提。语义Web服务发现阶段实现服务匹配时存在本体异构问题,它阻碍了语义Web服务之间的互操作,本体映射技术可以很好地解决这个问题。本文阐述必要的理论基础和主要技术的基础上,分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,

2、比较了不同的本体映射方法和已有的服务发现框架,深入研究了WSMO组织提出的Mediation技术,从而提出了一种基于本体映射的语义Web服务发现框架并阐述了其中本体映射处理器的实现机制,设计并实现了一个原型系统OMSWSD。本研究重点是框架中本体映射处理器的算法设计与实现,从基于语言学、基于结构、基于实例三个不同的层次计算本体中实体之间的相似度。在基于语言学的相似度计算中,提出构建描述文档法并采用了编辑距离法,同时还结合使用了WordNet词典;在基于结构的相似度计算中,利用SF算法中已有的结点相似性传播理论,本文提

3、出为每个类结点添加结构特征信息的方法;在基于实例的相似度计算中,利用统计学的方法对本体中概念实例的概率分布进行估计,采用JaccardSimilarity算法计算两个本体中实体之间的相似度。在相似度合并过程中,本文引入一种基于协调值的权值分配策略,计算出每个本体元素对的最终相似度,从而实现异构本体间的映射。最后用OAEI2008测试数据集验证了映射算法的有效性和准确性,并以一个服务实例说明了服务发现框架的可行性。正文内容语义Web服务是将语义Web技术和Web服务技术相结合,利用本体来描述Web服务和Web资源。服务

4、发现是语义Web服务的一个重要环节,发现符合用户需求的服务是实现服务调用、组合的前提。语义Web服务发现阶段实现服务匹配时存在本体异构问题,它阻碍了语义Web服务之间的互操作,本体映射技术可以很好地解决这个问题。本文阐述必要的理论基础和主要技术的基础上,分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,比较了不同的本体映射方法和已有的服务发现框架,深入研究了WSMO组织提出的Mediation技术,从而提出了一种基于本体映射的语义Web服务发现框架并阐述了其中本体映射处理器的实现机制,设计并实现了一个原型系统OMSWSD。本

5、研究重点是框架中本体映射处理器的算法设计与实现,从基于语言学、基于结构、基于实例三个不同的层次计算本体中实体之间的相似度。在基于语言学的相似度计算中,提出构建描述文档法并采用了编辑距离法,同时还结合使用了WordNet词典;在基于结构的相似度计算中,利用SF算法中已有的结点相似性传播理论,本文提出为每个类结点添加结构特征信息的方法;在基于实例的相似度计算中,利用统计学的方法对本体中概念实例的概率分布进行估计,采用JaccardSimilarity算法计算两个本体中实体之间的相似度。在相似度合并过程中,本文引入一种基于

6、协调值的权值分配策略,计算出每个本体元素对的最终相似度,从而实现异构本体间的映射。最后用OAEI2008测试数据集验证了映射算法的有效性和准确性,并以一个服务实例说明了服务发现框架的可行性。语义Web服务是将语义Web技术和Web服务技术相结合,利用本体来描述Web服务和Web资源。服务发现是语义Web服务的一个重要环节,发现符合用户需求的服务是实现服务调用、组合的前提。语义Web服务发现阶段实现服务匹配时存在本体异构问题,它阻碍了语义Web服务之间的互操作,本体映射技术可以很好地解决这个问题。本文阐述必要的理论基础

7、和主要技术的基础上,分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,比较了不同的本体映射方法和已有的服务发现框架,深入研究了WSMO组织提出的Mediation技术,从而提出了一种基于本体映射的语义Web服务发现框架并阐述了其中本体映射处理器的实现机制,设计并实现了一个原型系统OMSWSD。本研究重点是框架中本体映射处理器的算法设计与实现,从基于语言学、基于结构、基于实例三个不同的层次计算本体中实体之间的相似度。在基于语言学的相似度计算中,提出构建描述文档法并采用了编辑距离法,同时还结合使用了WordNet词典;在基于结构

8、的相似度计算中,利用SF算法中已有的结点相似性传播理论,本文提出为每个类结点添加结构特征信息的方法;在基于实例的相似度计算中,利用统计学的方法对本体中概念实例的概率分布进行估计,采用JaccardSimilarity算法计算两个本体中实体之间的相似度。在相似度合并过程中,本文引入一种基于协调值的权值分配策略,计算出每个本体元素对的最终相似度,从

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