(最新)基于本体的语义web服务发现机制的研究

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1、太原理工大学硕士学位论文基于本体的语义Web服务发现机制的研究姓名：行宇申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：余雪丽20060501太原理：C大学硕士研究生学位论文基于本体的语义Web服务发现机制的研究摘要自万维网之父TimBemers．Lee提出了语义Web(SemanticWeb)的概念以来，语义Web和Web服务成为目前万维网中发展的两个重要趋势，这两种技术的结合产生了一个新兴的研究课题，那就是语义Web服务。语义Web服务是指用语义Web标记语言来描述Web服务的语义，从而能够使Web服务成为计算机可以理解的实体，进

2、一步能够支持Web服务的自动发现和复合。在服务发现的过程中涉及到服务之间的语义匹配算法和服务复合模式。本文研究的是基于本体的语义Web服务发现机制，目标是利用一个合理的语义Web服务匹配算法，使得在服务发现时服务之间的语义匹配可以得到合理的匹配度，并根据匹配度得到服务之间的匹配关系，进而指导动态的服务查找及服务复合。服务复合是服务发现中很重要的一步，它可以在很大程度上重用现有的资源来满足用户的需求，在这里服务之间的匹配度决定了服务复合时将采用何种复合模式。研究的意义是软件Agent可以按照服务请求者的需求自动对服务之间的语义匹配度进行

3、计算，根据计算的结果自动发现，执行，复合已经注册的语义Web服务，从而使服务可以动态的，灵活的满足用户的需求。本文对语义Web服务发现技术，包括Web服务技术及存在的问题，Web服务的语义化理论，描述语言OWL、OWL．S，UDDI服务注册发现机制，基于功能性的服务匹配算法，及服务复合模式进行了研究。在匹太原理工大学硕士研究生学位论文配算法的研究中，本文结合国外较为知名的语义消解算法提出了修改后的服务匹配算法，修改后的算法在缩小搜索空间上给出了合理性建议，在原算法中增加了新的属性匹配规则。同时，为了实现服务发现的动态性与自动化，基于上

4、述算法进一步提出了服务复合的两种基本模式一一顺序模式和并行模式，并对这两种复合模式给出了判定规则及相关证明。在论文的实验部分，结合Web应用实例E—learning中的的选课服务，初步实现了本文中的服务匹配算法及服务复合判定，并对每一个构建好的服务本体给出了服务的语义描述。在论文的最后对论文的相关研究进行了总结，并对下一步工作重点进行了展望。关键词：本体，语义Web，语义Web服务，服务匹配，服务发现，服务复合太原理工大学硕士研究生学位论文RESEARCHONDISCOVERYMECHANISMOFSEMANTICWEBSERVICE

5、SBASEDONONTOLoGYABSTRACTSincetheenvisionofSemanticWebwasproposedbyMr．TimBemers—Leein2000．whohasputforwardtheconceptofW州theSemanticWebandtheWebServiceshavebecometwoimportanttrendsofthedevelopmentofWⅥnⅣ．Thecombinationofthesetwotechniquesgeneratesanewresearchdirection：theS

6、emanticWebServices．TheSemanticWebServices，whichdescribesthesemanticsofthewebservicesthroughusingthesemanticremarklanguage，makesthewebservicesbecomethecompute卜comprehensibleentityandfurthersupportstheautomaticdiscoveryandcompositionofwebservices．Theservicescompositionisa

7、veryimportantpartduringtheservicediscovery,whichcansatisfytheuser，srequirementsbyreusingtheexistingresources．Theservicescompositionmodelisdeterminedbythematchingdegreebetweentheservices．Thesignificanceofthisresearchisthatthesoftwareagentscalldynamicallyandflexiblysatisf

8、ytheusers’requirementsthroughautomaticdiscovery,executionandcompositionoftheregisteredSemanticWebservicesaccor