语义web服务中的匹配和发现技术分析

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1、云制造中的语义web服务的发现和匹配技术分析中国海洋大学海大新星计算机工程中心QQ：447805280目前，尽管基于可扩展标记语言和超文本传输协议的Web服务能够实现云制造环境下的制造资源集成，即各实体通过Web服务的方式封装其拥有的制造资源,供其他实体调用。但是Web服务架构中用于Web服务发现的UDDI技术主要是基于关键词查找，由于关键词查找的自身缺陷，UDDI技术不支持概念间的推理或灵活的匹配，因而不能实现基于服务性能的查找。这便给企业用户找到合适的服务带来了很大的不便，在服务发现的效率和自动化上也大打折扣。因此单单靠UDDI技术不能满足企业用户的需求，因此应当要在W

2、eb服务发现机制中加入语义的成分。本文提出了语义Web(semanticWeb)的概念，并将其运用到云制造资源匹配的实现中。语义web的设计目标是为云制造平台的Web上的各种资源添加语义,进一步建立公共的概念体系(本体),并在此基础上添加推理机制,从语义层次上实现网络的互联,服务于智能化的云制造应用中。语义Web服务的研究目标是利用语义描述和服务本体实现云制造中服务的高效率和自动化。一、项目立项依据（1）、传统的web服务及其缺点Web服务是指采用相同的标准或技术规范，将应用逻辑、网络技术等集成一体，使不同应用服务模块进行相互通信的一种组件框架。Web服务框架一般包括服务提

3、供者、服务请求者和服务注册中心。它们通过基于XML的标准或协议，如SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)、WSDL(WebServiceDescriptionLanguage)和UDDI(UniversalDescription，Discovery，andIntegration)相互通信或交流。它们之间具体关系如下:服务提供使用WSDL描述提供的Web服务功能，并向服务注册中心发布服务信息;服务请求者向服务注册中心提交服务请求;注册中心根据请求，使用UDDI查询或发现符合条件的Web服务，并将结果返回给请求者;请求者根据返回的服务信息，与提供者进行

4、连接绑定，并使用SOAP协议调用Web服务，以期获取服务结果。传统的UDDI标准只支持基于语法层次上的关键字的服务发现机制，然而网络是动态、复杂的环境，其中可用的Web服务数量增长迅速，且随时可能被更新，因此单纯通过关键字查询或列表形式获取所需服务，已不能满足Web服务快速发展的需要。另外，通过手动方式发现和组合Web服务在现实中是不可取的，因为网络中具有相同功能的Web服务数量很多，甚至不同功能的Web服务可能被相同的关键字所搜索到。为此，人们提出了语义Web服务(语义WEB:SemanticWebService)。（2）、语义web服务及其优点对于语义Web,Berne

5、rs-Lee给出如下定义:语义Web是一个网,它包含了文档,或文档的一些部分,描述了事物间的明显关系,且包含语义信息,以利于我们的机器自动处理。其主要思想就是让Web上的信息以能让人们在不同的应用程序中更好的发现、整合、重用为目的,来用新的方法定义信息。语义WEB是对Web服务进行语义扩展，以便于计算机能自动的理解和处理Web服务。语义WEB是利用语义Web中具有明确的、清晰的本体概念显示地表达Web服务的语义信息，以解决Web服务间的歧义和异质性。语义WEB的优势在于它能提高服务发现的效率，并使实现服务发现或信息集成自动化成为可能。在语义WEB众多研究领域中，服务的描述语

6、言和注册发布框架是语义WEB有关研究的核心和基本问题。语义Web服务具有以下优势特点:①开放性和松耦合性解决了不同企业间异构数字化资源平台的集成问题;②提供面向物流资源的领域本体信息库,解决了跨企业的业务协作流程的自动编排和服务组合问题;③为产业链中的客户和合作伙伴提供专业化的物流服务平台,降低了企业应用的成本和物流企业信息化的资金门槛。利用语义Web服务进行语义描述及业务过程建模,把Web服务和业务过程有机地结合起来。这样不但支持跨企业的业务合作,而且在本领域内有共同的语义基础和业务过程规范,增强了云制造中中小企业间的业务集成能力和协调能力。二、项目的研究内容、研究目标，

7、以及拟解决的关键科学问题。（1）、语义web服务的结构作为语义Web服务的基础，语义Web的目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义，满足智能软件代理(Agent)对www上异构和分布信息的有效访问和检索。基于语义的语义Web体系结构如下：1.Unicode与URI层：本层是整个语义网体系结构的基础。Web环境中的应用需要相互通信，资源之间直接或间接地以机器可理解的数据格式传递和发布信息。这些信息是对Web上资源的描述，因此，首先应该以明确的方式来标识这些资源。语义Web采用统一资源标识符(UniformR