数学建模课程设计65165new

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1、数学建模论文送货问题某地区有8个公司(如图一编号①至⑧),某天某货运公司要派车将各公司所需的三种原材料A,B,C从某港口(编号⑨)分别运往各个公司。路线是唯一的双向道路(如图1)。货运公司现有一种载重6吨的运输车,派车有固定成本20元/辆,从港口出车有固定成本为10元/车次(车辆每出动一次为一车次)。每辆车平均需要用15分钟的时间装车,到每个公司卸车时间平均为10分钟,运输车平均速度为60公里/小时(不考虑塞车现象),每日工作不超过8小时。运输车载重运费1.8元/吨公里,运输车空载费用0.4元/公里。一个单位的原材料A,B,C分别毛重4吨、3吨、1吨,原材料

2、不能拆分,为了安全,大小件同车时必须小件在上,大件在下。卸货时必须先卸小件,而且不允许卸下来的材料再装上车,另外必须要满足各公司当天的需求量(见表1)。问题:1、货运公司派出运输车6辆,每辆车从港口出发(不定方向)后运输途中不允许掉头,应如何调度(每辆车的运载方案,运输成本)使得运费最小。2、每辆车在运输途中可随时掉头,若要使得成本最小,货运公司怎么安排车辆数?应如何调度?3、(1)如果有载重量为4吨、6吨、8吨三种运输车,载重运费都是1.8元/吨公里,空载费用分别为0.2,0.4,0.7元/公里,其他费用一样,又如何安排车辆数和调度方案?(2)当各个公司间

3、都有或者部分有道路直接相通时,分析运输调度的难度所在,给出你的解决问题的想法(可结合实际情况深入分析)。图1 唯一的运输路线图和里程数公司材料①②③④⑤⑥⑦⑧A41231025B15012423C52424351表1  各公司所需要的货物量首先对题目进行分析,不难发现,实际上生活中有很多这样的实例,这个问题和高中数学的最优解有很大的联系,只不过是考虑因素更多,它涉及到①费用约束②时间约束③卸货约束④车辆约束⑤载重约束1.1.模型的基本假设1.假设原料A,B,C原料在装车,卸车以及行驶过程中没有损耗,质量没有变化2.假设运输车在路上行驶速度不受转弯,红绿灯,路

4、面不平和其他突发事件,如交通事故3.假设运输车司机不受身体等因素影响,运输车回来后,可以立即运输1.2.符号说明Ai,Bi表示运输车的运输的两个方向,运输车从港口向左方式为为Ai,运输车从港口向右方式为Bi(i=1,2,3,4,5,6)Ci表示某一辆运输车装货的吨数6Aij,6Bik表示某一辆6吨运输车从港口在某单位卸货后回到港口所需费用(j=1,2,3,4,5,6,7,8.k=1,2,3,4,5,6,7,8)Wij,Wik表示某一辆运输车在某一单位卸车到出发港口的距离Ti表示某一辆运输车工作时间r表示卸货次数p1表示某一辆运输车向相同方向行驶次数p2表示某

5、一辆运输车向相反方向行驶次数S表示运输所需总费用1.3.模型的建立,分析与求解1.问题1的分析与解答模型1为了使运输费用最小,由于派车有固定费用,故我们要尽量减少车辆使用数量,由于时间的约束,我们要尽量减少卸货次数,由于有装载约束,所以我们尽量要把车装满才划算,由于运输车载重运费要1.8元/吨公里,运输车空载费用才0.4元/公里,所以我们要尽快把原料卸掉,从这里我们可以从港口向两个方向送货,这样可以尽快卸货时间约束:Ti=p1(60+15)+10r≤8×60车辆约束:∑Ai=6载重约束:Ci=4m+3n+l(0≤m≤1,0≤n≤2,0≤l≤6,1≤4m+3n

6、+l≤6)卸货约束:故只有4种卸货方式,①只卸C种原料②只卸B,C种原料③只卸A,C种原料④卸A种原料总重约束:∑Ci=(4+1+2+3+1+2+5)×4+(1+5+1+2+4+2+3)×3+5+2+4+2+4+3+5+1Aij=20+10+1.8×4mWj1+1.8×3nWj2+1.8lWj3+(60—Wj1)(8≥j1≥j2≥j3≥1)j=1,W=8j=2,W=15j=3,W=24j=4,W=29j=5,W=37j=6,W=45j=7,W=49j=8,W=55Bjk=20+10+1.8×4mWk1+1.8×3nWk2+1.8lWk3+(60—Wk1)×0

7、.4(8≥k1≥k2≥k3≥1)J=8时,k=1,W=5J=7时,k=2,W=11J=6时,k=3,W=15J=5时,k=4,W=23J=4时,k=5,W=31J=3时,k=6,W=36J=2时,k=7,W=45J=1时,k=8,W=52总费用S=∑Aij+∑Bik,最后根据约束条件求的即可,没有数学LINDO软件,故没有求1.问题2的分析与解答模型2与模型1所不同,此时货运公司安排的车辆数也是未知,车辆可以随时掉头,那么车辆的时间变了,问题更复杂了,首先我们考虑不变问题,我们可以发现载重约束:Ci=4m+3n+l(0≤m≤1,0≤n≤2,0≤l≤6,0≤4

8、m+3n+l≤6),卸货约束:故只有4种卸货方式,①

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