统计学复习资料ppt课件

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1、数据分组：组距分组、单变量值分组数值型数据的图示：分组数据—直方图和折线图（直方图与条形图的区别）未分组数据—茎叶图和箱线图时间序列数据—线图多变量数据的图示        两个变量间的关系—二维散点图          三个变量间的关系—气泡图          多变量数据—雷达图统计学期末复习2010.11.10第1章导论1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的几个基本概念统计数据的分类按计量层次分类数据顺序数据数值型数据按收集方法观察数据试验数据按时间状况截面数据时序数据统计中的几个

2、基本概念总体和样本参数和统计量变量第2章数据的搜集1.数据的来源2.搜集数据的调查方法3.搜集数据的实验方法4.数据的误差5.数据的质量要求抽样方法搜集数据的基本方法数据的误差第3章数据的图表展示3.1数据的预处理3.2品质数据的整理与显示3.3数值型数据的整理与显示3.4合理使用图表品质数据的整理与显示分类数据的整理与图示可计算的统计量：频数、比例、百分比、比率分类数据的图示：条形图、对比条形图、帕累托图、饼图顺序数据的整理与图示可计算的统计量：累积频数、累积频率顺序数据的图示—累计频数分布图、环形图数值型数据的整理与

3、展示数据分组：组距分组、单变量值分组数值型数据的图示：分组数据—直方图和折线图（直方图与条形图的区别）未分组数据—茎叶图和箱线图时间序列数据—线图多变量数据的图示两个变量间的关系—二维散点图三个变量间的关系—气泡图多变量数据—雷达图第4章数据的概括性度量4.1集中趋势的度量4.2离散程度的度量4.3偏态与峰态的度量数据分布特征和描述统计量4.1集中趋势的度量4.1.1分类数据：众数4.1.2顺序数据：中位数和分位数4.1.3数值型数据：平均数4.1.4众数、中位数和平均数的比较众数、中位数、平均数的特点和应用众数不受极端

4、值影响具有不惟一性数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用中位数不受极端值影响数据分布偏斜程度较大时应用平均数易受极端值影响数学性质优良数据对称分布或接近对称分布时应用4.2离散程度的度量4.2.1分类数据：异众比率4.2.2顺序数据：四分位差4.2.3数值型数据：方差和标准差4.2.4相对离散程度：离散系数4.3偏态与峰态的度量4.3.1偏态及其测度：偏态系数偏态系数=0为对称分布偏态系数>0为右偏分布偏态系数<0为左偏分布4.3.2峰态及其测度：峰态系数峰态系数=0扁平峰度适中峰态系数<0为扁平分布峰态系数>0为尖峰分

5、布第6章统计量及其抽样分布6.1统计量6.2关于分布的几个概念6.4样本均值的分布与中心极限定理6.5样本比例的抽样分布6.7关于样本方差的分布样本均值的抽样分布1.在重复选取容量为n的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布2.一种理论概率分布推断总体均值的理论基础当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值x也服从正态分布，x的数学期望为μ，方差为σ2/n。即x～N(μ,σ2/n)中心极限定理从均值为，方差为2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值

6、的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。当样本容量足够大时(n30)，样本均值的抽样分布逐渐趋于正态分布。样本比例的抽样分布在重复选取容量为n的样本时，由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用正态分布近似。样本比例的数学期望样本比例的方差第7章参数估计7.1参数估计的一般问题7.2一个总体参数的区间估计7.4样本量的确定参数估计的一般问题点估计：用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本

7、统计量加减估计误差而得到。置信水平：将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例。置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。一个总体参数的区间估计总体均值的区间估计正态总体、２已知，或非正态总体、大样本正态总体、２未知、小样本总体比例的区间估计1.假定条件总体服从二项分布可以由正态分布来近似2.使用正态分布统计量z3.总体比例在1-置信水平下的置信区间为样本量的确定估计总体均值时样本量的确定估计总体比例时样本量的确定其中：第8章假设检验8.1假设检验的基本问题8.2

8、一个总体参数的检验8.4假设检验中的其他问题假设检验的流程提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值作出统计决策一个总体参数的检验Z检验（单尾和双尾）t检验（单尾和双尾）Z检验（单尾和双尾）2检验（单尾和双尾）均值一个总体比例方差总体均值的检验(检验统计量)是z检验总体是否已知？样本量n否z检