医学统计学复习ppt课件

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1、医学统计学复习医学统计中的基本概念医学统计工作的内容实验设计收集资料整理资料分析资料资料的类型医学统计资料一般可分为计量资料和计数资料两大类。不同的统计资料应采用不同的统计分析方法。总体和样本总体是同质的个体所构成的全体。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,所抽得的部分成为样本从总体中抽取样本要遵循科学原则一个样本应具有“代表性”——符合总体规定“随机性”——每个个体被抽取有相同的概率“可靠性”——实验结果要有可重复性二个样本之间应具有可比性误差系统误差随机测量误差抽样误差频率与概率频率是发生某现象的观察单位数占可能发生该现象的观察单位总数的比值。概率是

2、描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。用Ａ表示某一事件，Ｐ表示该事件可能发生的概率，可记为Ｐ(A)计量资料的统计描述频数表与直方图平均水平算术均数——适用于对称分布，尤其是正态分布资料几何均数——适用于几何级数分布的资料中位数——适用于偏态、分布不明、分布末端无确定值资料变异程度标准差和方差四分位数间距等变异系数CV正态分布正态分布的密度函数正态分布的两个参数：均数标准差正态分布曲线下的面积三种不同均值的正态分布三种不同标准差的正态分布抽样误差与假设检验抽样误差不可避免样本均数的标准差称为标准误总体均数的估计参数估计是指由样本指标值（统计量）估计总体指标

3、值（参数），是统计推断的一个重要内容。常用的估计方法有两种：点估计和区间估计。区间估计的概念可信区间亦称置信区间，是指按预先给定的概率估计未知总体均数的可能范围。事先给定的概率1-α称为可信度可信区间有两个要素：1.准确度2.精密度假设检验的基本概念假设检验是统计推断的另一个重要内容，亦称显著性检验假设检验的基本思想假设检验的步骤建立检验假设并确定检验水准选择检验方法、计算统计量确定概率值作出推断结论假设检验中的两类错误第一类错误（拒绝实际上成立的假设）第二类错误（不拒绝实际不成立的假设）犯两类错误的可能性大小若想同时降低犯两类错误的可能，增加样本例数u检

4、验大样本均数与某一已知总体均数比较的u检验两个样本均数比较的u检验t检验小样本均数与总体均数比较的t检验两个小样本均数比较的t检验配对资料的t检验方差齐性检验t’检验t检验t检验的适用条件：总体服从正态分布，且不知总体标准误，而用样本标准误代替标准误进行计算两小样本均数进行比较时，方差齐，用t检验；方差不齐，用t’检验。t检验例根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查25名健康男子，求得脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数？1.H0:=0H1：

5、≠0或>0或<0α=0.052.3.查t界值表：自由度为241.711<1.833<2.064对应0.05

6、能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。原理相同，具体统计方法各异如上例，首先这是计量资料，然后确定这是正态分布，只有一个样本，而且是小样本（n<50），不知道总体方差，这是就要用t检验既可以做假设检验，也可以做区间估计所用方法是相同的，核心用的是同一个统计量的计算公式从正态分布总体中随机抽样得到多个样本均数，它们服从正态分布，经u变换，服从标准正态分布N(0,1)服从自由度ν=n-1的t分布统计学家对两样本均数比较时，对是否需进行方差齐性检验有不同的看法，有的认为

7、不必都做方差齐性检验。有人提出当一个样本的方差是另一个样本方差3倍以上，可认为两总体方差不齐。有的认为若样本含量较大时（如n1和n2均大于100），可不必做方差齐性检验。方差分析对于来自两个正态总体的样本均数的比较，可以用第五章介绍的t检验和u检验，但在实际工作中经常会遇到多个来自正态总体的样本均数的比较，这就需要用方差分析方差分析的应用条件是：各样本相互独立，且均来自总体方差具有齐性的正态分布方差分析的基本思想方差分析的基本思想是将全部观察值的总变异按影响实验结果的诸因素分解为若干部分变异，构造出反映各部分变异作用的统计量，之后构造假设检验统计量F,实现

8、对总体均数的推断。具体公式见书方差分析可进行成组设计的多个样本均数