mri对早期子宫内膜癌的诊断及分期价值课件

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1、3.0TMRI对早期子宫内膜癌的诊断及分期价值文章3.0TMRI对早期子宫内膜癌的诊断及分期价值袁晓春张贵祥何之彦胡运胜沈晨上海交通大学附属第一人民医院放射科中华放射学杂志2009年5月第43卷第5期背景子宫内膜癌是女性发病率排第4位的恶性肿瘤,在生殖系统恶性肿瘤中占首位,近年其发病率有持续上升的趋势。子宫内膜癌的预后与肿瘤病理组织学分级、子宫肌层的浸润深度、宫颈阴道的侵犯、淋巴结转移等密切相关,尤其是子宫肌层的浸润深度最为重要。背景MRI的临床应用是目前子宫内膜癌术前分期较准确的技术方法。国内有学者运用

2、常规增强扫描技术结合T2WI序列对子宫内膜癌进行分期研究,观察结合带的信号变化,来判断肌层的浸润深度。背景由于子宫内膜癌好发于绝经期及绝经后妇女,子宫肌层有不同程度的萎缩,另外患者常并发子宫肌瘤及内膜异位等良性病灶,常规增强扫描及T2WI观察图像仍有局限性。背景3.0TMRT2WI及容积加速肝脏采集扫描(liveraquisitionwithvolumeacceleration,LAVA)快速动态扫描新序列使子宫内膜癌的分期诊断成为现实。本文作者回顾性分析经手术病理证实的I、II期子宫内膜癌患者资料,评价

3、3.0TMRT2WI及LAVA技术对早期子宫内膜癌的诊断作用与分期的价值。资料与方法作者搜集2007年3月至2008年6月间行全子宫切除术,按照国际妇产科联盟(FederationInternationaleofGynecologieandObstetrigue,FIGO)分期标准,病理诊断为子宫内膜癌的患者27例,其中子宫内膜腺癌24例,腺鳞癌1例,透明细胞癌2例。年龄46-80岁,平均59岁,其中绝经后患者21例。所有患者的主要临床症状均为阴道不规则出血,MR检查前均行诊断性刮宫检查。扫描技术设备:G

4、ESignaExciteTwinSpeed3.0THDMR机。线圈:采用高分辨率心脏线圈。序列:横断面FSET1WI、T2WI及LAVA技术(三平面)。MRI征象判断标准按FIGO的标准,由2名放射科医师术前分析子宫内膜癌的MRI征象,重点观察肿瘤的位置、大小与形态,T1WI及T2WI脂肪抑制序列上肿瘤与肌层的信号对比,LAVA动态增强各期肿瘤信号的强化特点,2种序列对肌层浸润深度的比较,宫颈管及宫颈基质环受侵犯的情况。当诊断意见发生分歧时,由2名医师协商解决。MRI肌层浸润标准:IA期为内膜下结合带完整

5、或增强后内膜下强化带完整;IB期为结合带中断破坏或强化后肌层内表面欠光整,且肿瘤内信号延伸至肌层≤50%(肿瘤外缘到子宫浆膜面最小距离/正常子宫肌层厚度>50%);IC期为肿瘤信号延伸至肌层>50%。IIA期为宫颈管及宫颈内口受肿瘤信号累及,基质环低信号完整;IIB期为宫颈基质环受破坏。统计学分析采用SPSS13.0软件进行统计学分析。运用诊断实验方法评价并计算T2WI和LAVA两种序列对子宫深肌层浸润的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值。2种序列对深肌层浸润准确度的比较采用配对卡方检验Fis

6、her's确切概率法。结果—、手术病理结果27例中,I期子宫内膜癌22例,其中IA期8例,IB期9例,IC期5例;Ⅱ期子宫内膜癌5例,其中ⅡA期3例,ⅡB期2例(图2)。7例合并子宫肌瘤,2例合并子宫内膜异位,1例伴有宫颈息肉,1例伴有卵巢囊肿。图2子宫内膜腺癌浸润肌层病理图片。子宫内膜腺癌IB期患者,肿瘤侵犯至子宫浅肌层(箭×HE×40)结果二、MRI定位子宫内膜癌呈弥漫性生长8例,其中3例累及宫颈管。宫底、宫体部均见肿瘤4例。肿瘤局限于宫体部13例,其中3例累及宫颈管。2例IA期内膜癌MRI上未显示肿

7、瘤,1例IC期内膜癌术前误诊为ⅡA期,MRI诊断子宫内膜癌定位的准确度为88.9%(24/27)。结果三、子宫内膜癌信号特点在25例显示肿瘤的图像中,TlWI序列显示子宫肌层与肿瘤比较均呈等信号影。T2WI脂肪抑制序列肿瘤与肌层相比均呈等或稍高信号影。LAVA动态增强扫描延迟期25例子宫内膜癌与肌层比较均呈相对低信号影,其中动脉早期显示肿瘤5例,动脉晚期显示肿瘤13例,实质期显示肿瘤23例(表1,图3-8)。图3~853岁,IB期子宫内膜癌。结果三、子宫内膜癌信号特点在5例Ⅱ期子宫内膜癌患者中,增强后延迟

8、期肿瘤的低信号影均侵犯至宫颈部,其中有3例宫颈低信号基质环完整,未受浸润(图9,10)。2例肿瘤突破基质环。图9,1058岁,ⅡA期子宫内膜癌。结果四、子宫内膜癌肌层浸润深度的MRI特征T2WI正确判断无肌层浸润7例(IA期),浅肌层浸润7例(6例IB+1例ⅡA),深肌层浸润7例(3例IC期+2例ⅡA+2例ⅡB期),误判6例;其中高估2例(即IA、IB患者诊断为IB、IC各1例(图11,12),低估4例(各2例IB、IC诊断为

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