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《基于核磁共振1h谱的乳腺纤维腺瘤与乳腺浸润性导管癌血清》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于核磁共振1H谱的乳腺纤维腺瘤与乳腺浸润性导管癌血清代谢组学比较研究刘影1,3，冀天星2，李江超1，王丽京1,杨永霞3,1﹡1广东药学院血管生物学研究所，广州5100062广州医科大学第二附属医院检验科，广州5102603广东药学院基础学院物理与电子学教研室，广州510006基金项目：国家自然科学基金（No.21005022）、广东省自然科学基金（No.S2011010002512）SupportedbytheGeneralProgramsofNationalNaturalScienceFoundationofChi
2、na(21005022)andNationalNaturalScienceFoundationofGuangdongprovince(S2011010002512)作者简介：刘影，女，山东临沂人，硕士研究生，Email：liuying151633@163.com.通讯作者：杨永霞，女，山东泰安人，博士，副教授，硕士生导师，Tel:020-39352197Email:sheepling-2004@163.com。[摘要]目的分析乳腺纤维腺瘤病人与乳腺浸润性导管癌病人在血清代谢组学上的差异，探讨术前通过代谢特征来辨别良恶性
3、肿瘤的可能性，从而为临床诊断提供代谢依据。方法收集经临床确诊的乳腺纤维腺瘤和乳腺浸润性导管癌病人血清各8例，通过核磁共振1HNMR技术检测其血清代谢组特征，分别采用主成分分析(principlecomponentanalysis，PCA)和正交最小偏二乘—判别法(orthogonalsignalcorrectionpartialleastsquaresdiscriminationanalysis，OPLS-DA)分析纤维腺瘤与浸润性导管癌两者之间的代谢差异。结果PCA和OPLS-DA分析显示两者有明显的代谢差异。对比乳
4、腺纤维腺瘤患者血清代谢特征，发现在恶性肿瘤浸润性导管癌患者血清中脂类物质、乳酸、磷脂酰胆碱/甘油磷脂酰胆碱的含量是升高的，而谷氨酰胺、牛磺酸、肌酸和葡萄糖是降低的。这些代谢物的改变涉及糖代谢，脂质代谢和氨基酸代谢等多个代谢通路的改变。结论乳腺纤维腺瘤病人与乳腺浸润性导管癌病人在血清代谢水平上有明显差异，这些具有显著性变化的代谢物可作为潜在血清代谢标志物，为临床区分良恶性肿瘤并确定治疗方案提供参考。[关键词]核磁共振；乳腺纤维腺瘤；浸润性导管癌；代谢组学The1HNMR-basedserummetabonomicsstu
5、dyofbreastfibroadenomaandbreastinvasiveductalcarcinomapatientsLIUYing1,3,JITian-xing2,LIJiang-chao1,WANGLi-jing1,YANGYong-xia31*1VascularBiologyResearchInstitute,GuangdongPharmaceuticalUniversity,Guangzhou,510006,Guangdong,China2Departmentofclinicallaboratory,th
6、esecondaffiliatedhospitalofGuangzhouMedicalUniversity,Guangzhou,510260,Guangdong,China3DepartmentofPhysicsandElectronicTeaching,SchoolofBasicCourses,GuangdongPharmaceuticalUniversity,Guangzhou,510006,Guangdong,China[Abstract]ObjectiveToresearchtheserummetabonomi
7、cdifferencebetweenbreastfibroadenomapatientsandbreastinvasiveductalcarcinomapatientsbasedon1HNMRspectroscopyandtoofferreliablebiochemicalinformationforclinicaldiagnosis.MethodsTheclinicaldiagnosed8breastfibroadenomapatientsand8breastinvasiveductalcarcinomapatien
8、tswererecruitedandtheirseraspectrawerecollectedinthemethodof1HNMR.ThedatawereprocessedusingSimca-psoftwareandanalyzedwithprinciplecomponentanalysis(PCA)andorthogonals
